session 模块 pywebio.session 模块提供了对会话的更多控制。 • 使用set_env() 来为当前会话设置标题、页面外观、输入栏等内容。 • info 对象提供了关于当前绘画的很多信息，比如用户 IP 地址、用户语言、用户浏览器信息等。 • local 是一个 session-local 的存储对象, 用于存储会话独立的数据。 • run_js() 让你在用户浏览器中执行 能启动一个进程来处理请求。 如果仍然希望使用多进程来提高并发，一种方式是使用 Uvicorn+FastAPI，或者你也可以启动多个 Tor- nado/aiohttp 进程，并在它们之前添加外部的负载均衡软件（如 HAProxy 或 nginx）。这些后端使用 WebSocket 协议与浏览器进行通信，所以不存在上述问题。 4.7. 高级特性 77 PyWebIO, 发布 1.5.2 PyWebIO

session 模块 pywebio.session 模块提供了对会话的更多控制。 • 使用set_env() 来为当前会话设置标题、页面外观、输入栏等内容。 • info 对象提供了关于当前绘画的很多信息，比如用户 IP 地址、用户语言、用户浏览器信息等。 • local 是一个 session-local 的存储对象, 用于存储会话独立的数据。 • run_js() 让你在用户浏览器中执行 能启动一个进程来处理请求。 如果仍然希望使用多进程来提高并发，一种方式是使用 Uvicorn+FastAPI，或者你也可以启动多个 Tor- nado/aiohttp 进程，并在它们之前添加外部的负载均衡软件（如 HAProxy 或 nginx）。这些后端使用 WebSocket 协议与浏览器进行通信，所以不存在上述问题。 PyWebIO 静态资源的托管 PyWebIO 默认使用 CDN 来获取前端的静态资源，如果要将

session 模块 pywebio.session 模块提供了对会话的更多控制。 • 使用set_env() 来为当前会话设置标题、页面外观、输入栏等内容。 • info 对象提供了关于当前绘画的很多信息，比如用户 IP 地址、用户语言、用户浏览器信息等。 • local 是一个 session-local 的存储对象, 用于存储会话独立的数据。 • run_js() 让你在用户浏览器中执行 能启动一个进程来处理请求。 如果仍然希望使用多进程来提高并发，一种方式是使用 Uvicorn+FastAPI，或者你也可以启动多个 Tor- nado/aiohttp 进程，并在它们之前添加外部的负载均衡软件（如 HAProxy 或 nginx）。这些后端使用 WebSocket 协议与浏览器进行通信，所以不存在上述问题。 4.7. 高级特性 77 PyWebIO, 发布 1.5.0 PyWebIO

session 模块 pywebio.session 模块提供了对会话的更多控制。 • 使用set_env() 来为当前会话设置标题、页面外观、输入栏等内容。 • info 对象提供了关于当前绘画的很多信息，比如用户 IP 地址、用户语言、用户浏览器信息等。 • local 是一个 session-local 的存储对象, 用于存储会话独立的数据。 • run_js() 让你在用户浏览器中执行 能启动一个进程来处理请求。 如果仍然希望使用多进程来提高并发，一种方式是使用 Uvicorn+FastAPI，或者你也可以启动多个 Tor- nado/aiohttp 进程，并在它们之前添加外部的负载均衡软件（如 HAProxy 或 nginx）。这些后端使用 WebSocket 协议与浏览器进行通信，所以不存在上述问题。 PyWebIO 静态资源的托管 PyWebIO 默认使用 CDN 来获取前端的静态资源，如果要将

session 模块 pywebio.session 模块提供了对会话的更多控制。 • 使用set_env() 来为当前会话设置标题、页面外观、输入栏等内容。 • info 对象提供了关于当前绘画的很多信息，比如用户 IP 地址、用户语言、用户浏览器信息等。 • local 是一个 session-local 的存储对象, 用于存储会话独立的数据。 • run_js() 让你在用户浏览器中执行 能启动一个进程来处理请求。 如果仍然希望使用多进程来提高并发，一种方式是使用 Uvicorn+FastAPI，或者你也可以启动多个 Tor- nado/aiohttp 进程，并在它们之前添加外部的负载均衡软件（如 HAProxy 或 nginx）。这些后端使用 WebSocket 协议与浏览器进行通信，所以不存在上述问题。 PyWebIO 静态资源的托管 PyWebIO 默认使用 CDN 来获取前端的静态资源，如果要将

session 模块 pywebio.session 模块提供了对会话的更多控制。 • 使用set_env() 来为当前会话设置标题、页面外观、输入栏等内容。 • info 对象提供了关于当前绘画的很多信息，比如用户 IP 地址、用户语言、用户浏览器信息等。 • local 是一个 session-local 的存储对象, 用于存储会话独立的数据。 • run_js() 让你在用户浏览器中执行 能启动一个进程来处理请求。 如果仍然希望使用多进程来提高并发，一种方式是使用 Uvicorn+FastAPI，或者你也可以启动多个 Tor- nado/aiohttp 进程，并在它们之前添加外部的负载均衡软件（如 HAProxy 或 nginx）。这些后端使用 WebSocket 协议与浏览器进行通信，所以不存在上述问题。 4.7. 高级特性 77 PyWebIO, 发布 1.5.1 PyWebIO

session 模块 pywebio.session 模块提供了对会话的更多控制。 • 使用set_env() 来为当前会话设置标题、页面外观、输入栏等内容。 • info 对象提供了关于当前绘画的很多信息，比如用户 IP 地址、用户语言、用户浏览器信息等。 • local 是一个 session-local 的存储对象, 用于存储会话独立的数据。 • run_js() 让你在用户浏览器中执行 能启动一个进程来处理请求。 如果仍然希望使用多进程来提高并发，一种方式是使用 Uvicorn+FastAPI，或者你也可以启动多个 Tor- nado/aiohttp 进程，并在它们之前添加外部的负载均衡软件（如 HAProxy 或 nginx）。这些后端使用 WebSocket 协议与浏览器进行通信，所以不存在上述问题。 PyWebIO 静态资源的托管 PyWebIO 默认使用 CDN 来获取前端的静态资源，如果要将

session 模块 pywebio.session 模块提供了对会话的更多控制。 • 使用set_env() 来为当前会话设置标题、页面外观、输入栏等内容。 • info 对象提供了关于当前绘画的很多信息，比如用户 IP 地址、用户语言、用户浏览器信息等。 • local 是一个 session-local 的存储对象, 用于存储会话独立的数据。 • run_js() 让你在用户浏览器中执行 能启动一个进程来处理请求。 如果仍然希望使用多进程来提高并发，一种方式是使用 Uvicorn+FastAPI，或者你也可以启动多个 Tor- nado/aiohttp 进程，并在它们之前添加外部的负载均衡软件（如 HAProxy 或 nginx）。这些后端使用 WebSocket 协议与浏览器进行通信，所以不存在上述问题。 PyWebIO 静态资源的托管 PyWebIO 默认使用 CDN 来获取前端的静态资源，如果要将

session 模块 pywebio.session 模块提供了对会话的更多控制。 • 使用set_env() 来为当前会话设置标题、页面外观、输入栏等内容。 • info 对象提供了关于当前绘画的很多信息，比如用户 IP 地址、用户语言、用户浏览器信息等。 • local 是一个 session-local 的存储对象, 用于存储会话独立的数据。 • run_js() 让你在用户浏览器中执行 能启动一个进程来处理请求。 如果仍然希望使用多进程来提高并发，一种方式是使用 Uvicorn+FastAPI，或者你也可以启动多个 Tor- nado/aiohttp 进程，并在它们之前添加外部的负载均衡软件（如 HAProxy 或 nginx）。这些后端使用 WebSocket 协议与浏览器进行通信，所以不存在上述问题。 PyWebIO 静态资源的托管 PyWebIO 默认使用 CDN 来获取前端的静态资源，如果要将

码片段。 session 模块 pywebio.session 模块提供了对会话的更多控制 。 使用 set_env() 来为当前会话设置标题、页面外观、输入栏等内容。 info 对象提供了关于当前绘画的很多信息，比如用户IP地址、用户语 言、用户浏览器信息等。 local 是一个session-local的存储对象, 用于存储会话独立的数据。 run_js() 让你在用户浏览器中执行JavaScript代码 和浏览器 进行通讯，如果你的aiohttp应用处在反向代理(比如Nginx)之后， 可能需 要特别配置反向代理来支持WebSocket协议，这里 有一个Nginx配置 WebSocket的例子。 软件（如 HAProxy 或 nginx）。这些后端使用 WebSocket 协议与浏览器进行通 信，所以不存在上述问题。 PyWebIO静态资源的托管 PyWebIO默认使用CDN来获取前端的静态资源，如果要将PyWebIO应用部署到