......................................................................................... 153 安装第三方模块 ................................................................................................ ......................................................................................... 335 常用第三方模块 ................................................................................................ included）”。用 Python 开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的 即可。 除了内置的库外，Python 还有大量的第三方库，也就是别人开发的，供 你直接使用的东西。当然，如果你开发的代码通过很好的封装，也可以 作为第三方库给别人使用。 许多大型网站就是用 Python 开发的，例如 YouTube、Instagram，还有 国内的豆瓣。很多大公司，包括 Google、Yahoo

全局环境的 Python 解释器环境，使用它的好处如下： 保持全局环境的干净 指定不同的依赖版本 方便记录和管理依赖 我们将使用 Pipenv 来创建和管理虚拟环境、以及在虚拟环境中安装和卸载依赖 包。它集成了 pip 和 virtualenv，可以替代这两个工具的惯常用法。另外，它还集 成了 Pipfile，它是新的依赖记录标准，使用 Pipfile 文件记录项目依赖，使用 Pipfile.lock list 命令。 安装 Flask 无论是否已经激活虚拟环境，你都可以使用下面的命令来安装 Flask： $ pipenv install flask 这会把 Flask 以及相关的一些依赖包安装到对应的虚拟环境，同时 Pipenv 会自动 更新依赖文件。 提示 如果你没有使用虚拟环境，记得将 Flask 更新到最新版本（ pip install -U flask ）。 本章小结 Guides 了解。 在安装 Pipenv 时，你也可以使用 --user 选项进行用户安装（即 pip install --user pipenv ）。用户安装可以避免破坏全局的包，而且可以避 免对不可信的包使用 sudo pip 导致的潜在安全问题。详情见 Pipenv 文档安装 章节。 第 1 章：准备工作 13 第 2 章：Hello, Flask! 追溯到最初，Flask

回答标准且及时，第一时间有效引导 ü 有效减少人力投入，提升线索收集数量 各个击破－业务 u 准备出国旅游，不会上网怎么办？需 要提前准备什么？国外充电插座和国 内是一样的吗？ u 30块的流量包是多少G？ u 办理海淀区高新技术企业需要准备哪 些材料？ p 客服场景机器人 p 特性： ü 永远积极向上，比传统客服更”善解人意” ü 回答标准且及时，永不打烊 ü 支持多平台，支持语音、文字、图片等多种形式 C/C++/Java分担慢速计算的压力 Ø Java：较快 Ø GO：C语言一样的执行速度 • 工具完备性 Ø C++：多为开发者开源，如切词、词性 标注等基础工具 Ø Python：海量的第三方开源工具库 Ø Java：较多开源NLP工具，LingPipe、 FudanNLP等 Ø GO：较多开源NLP相关工具， gonlp,goml等 各个击破－第一次建模 • 检索（Retrieval） Ø 计算（query，question）的语义相关性 Ø 返回top n做排序 • 依赖工具 Ø Python：数据预处理、搭建pipeline Ø Python扩展包：elasticsearch Ø Python扩展包：wmd • 存在问题 Ø 相似意图区分能力弱 Ø 泛化能力差 各个击破－第二次建模 • Baseline：检索＋匹配 • 排序（Ranking） Ø 用知识库内的相似问，构造句对训练数

pywebio.platform —应用部署 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 4.6 第三方库生态 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 Web 服务 • 支持整合到现有的 Web 服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化 3 PyWebIO, 发布 1.2.3 4 Chapter 1. 特性 CHAPTER2 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio popup('popup title', 'popup text content') PyWebIO 提供的全部输出函数见pywebio.output 模块。另外，PyWebIO 还支持一些第三方库来进行数据可视 化，参见第三方库生态 。 组合输出 函数名以 put_ 开始的输出函数，可以与一些输出函数组合使用，作为最终输出的一部分： put_table() 支持以 put_xxx() 调用作为单元格内容:

pywebio.platform —应用部署 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 4.6 第三方库生态 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 Web 服务 • 支持整合到现有的 Web 服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化 3 PyWebIO, 发布 1.2.2 4 Chapter 1. 特性 CHAPTER2 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio popup('popup title', 'popup text content') PyWebIO 提供的全部输出函数见pywebio.output 模块。另外，PyWebIO 还支持一些第三方库来进行数据可视 化，参见第三方库生态 。 4.1. User’s guide 13 PyWebIO, 发布 1.2.2 组合输出 函数名以 put_ 开始的输出函数，可以与一些输出函数组合使用，作为最终输出的一部分：

pywebio.platform —应用部署 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 4.6 第三方库生态 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 Web 服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp、FastAPI(Starlette) 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化 3 PyWebIO, 发布 1.3.1 4 Chapter 1. 特性 CHAPTER2 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio popup('popup title', 'popup text content') PyWebIO 提供的全部输出函数见pywebio.output 模块。另外，PyWebIO 还支持一些第三方库来进行数据可视 化，参见第三方库生态 。 注解: If you use PyWebIO in interactive execution environment of Python shell, IPython

pywebio.platform —应用部署 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 4.6 第三方库生态 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 Web 服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp、FastAPI(Starlette) 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化 3 PyWebIO, 发布 1.3.3 4 Chapter 1. 特性 CHAPTER2 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio popup('popup title', 'popup text content') PyWebIO 提供的全部输出函数见pywebio.output 模块。另外，PyWebIO 还支持一些第三方库来进行数据可视 化，参见第三方库生态 。 注解: If you use PyWebIO in interactive execution environment of Python shell, IPython

pywebio.platform —应用部署 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 4.6 第三方库生态 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 Web 服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp、FastAPI(Starlette) 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化 3 PyWebIO, 发布 1.3.2 4 Chapter 1. 特性 CHAPTER2 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio popup('popup title', 'popup text content') PyWebIO 提供的全部输出函数见pywebio.output 模块。另外，PyWebIO 还支持一些第三方库来进行数据可视 化，参见第三方库生态 。 注解: If you use PyWebIO in interactive execution environment of Python shell, IPython

pywebio.platform —应用部署 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 4.6 第三方库生态 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 Web 服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp、FastAPI(Starlette) 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化 3 PyWebIO, 发布 1.3.0 4 Chapter 1. 特性 CHAPTER2 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio popup('popup title', 'popup text content') PyWebIO 提供的全部输出函数见pywebio.output 模块。另外，PyWebIO 还支持一些第三方库来进行数据可视 化，参见第三方库生态 。 注解: If you use PyWebIO in interactive execution environment of Python shell, IPython

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 4.8 第三方库生态 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 Web 服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp、FastAPI(Starlette) 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化 3 PyWebIO, 发布 1.5.2 4 Chapter 1. 特性 CHAPTER2 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio notification message toast('New message �') PyWebIO 提供的全部输出函数见pywebio.output 模块。另外，PyWebIO 还支持一些第三方库来进行数据可视 化，参见第三方库生态 。 注解: 如果你在 Python shell, IPython 或 jupyter notebook 这种交互式执行环境中使用 PyWebIO，你需要显式调 用 show()