Python的依赖管理及Pipenv @frostming 我是谁？ • 研发效能·持续集成@Tencent • 从 2014 年开始用 Python，前测试，现开发 • 开源爱好者 • Pipenv 维护者之一 队长别开枪，是我！ 目录 CONTENTS 为什么需要虚拟环境 为什么需要依赖管理 Pipenv 的简单使用 Python 包管理的未来 为什么需要虚拟环境 你是否遇到过这些问题： • virtualenvwrapper • pew • pyenv-venv • conda • direnv • ... pip ? + 我们为什么需要依赖管理 pip 是否已经足够使用？ 它的依赖管理有什么问题？ 碰到这些问题，该怎么办？ 依赖冲突 $ pip install celery django-celery $ pip install celery $ pip (piptools) • Poetry • 没了 可用工具 Pipenv 的简单使用 • 自动创建、管理虚拟环境，与项目绑定 • 依赖解析、锁定 • 新的requirements.txt规范，基于TOML格式 • 优美的命令行界面 Pipenv Demo Python 包管理的未来 Python 包管理的未来 PEP 517 – 与构建系统无关的配置文件格式 PEP 518 – 在指定Python构建依赖

数据采集、数据中台、智能算法、⾃自动化等 AIOps系统（常规层次） AIOps系统架构 • 场景应⽤用 • 智能监测系统 • ⾃自动化系统 • ⼯工单知识库 • 数据湖 • 监控⽣生态系统 • 数据源 数据的摄取挑战 • 各种来源： • SaaS、多云、容器器、微服务、主机、应⽤用等 • 各种数据样式： • Log、Tracking、Event；Metrics、IoT 统计关联分析：多维度的实时关联统计与分析⽀支持，⽀支持交互式add-hoc⽅方式 • 数据治理理： • 数据加⼯工：通⽤用数据模型；多维机器器数据、半结构化的规整、各种第三⽅方数据关联 • 数据⽣生命周期管理理（时序数据的归并、变化数据更更新等） 机器器学习对分析增强的⽅方向 增强点 描述 统计性分析 基于IT实体与数据，在单维、多维变量量上的关联、聚类、分类和推断。 ⾃自动模式发现与预测 基于 CMDB（资产管理理） • Run Book⾃自动化 • 告警 • 应⽤用编排 3 开源⽅方案选择与Python作⽤用 特定场景下特定的平台搭建选择及策略略以及Python的作⽤用 • ⽇日志类数据⽅方案 • 指标类时序数据⽅方案 • 其他OLAP选择 • AI增强⽅方案 数据源与监控 - 容器器化架构为例例 物理理主机/VM层监控 容器器POD指标监控 容器器CaaS层资源监控

Devops 过程包含，代码构建打包、测试、部署、发布、监控、回滚等等一个 项目的闭环、快速构建以上过程。 构建Devops常用软件技术栈 •代码管理（SCM）：GitHub、GitLab、SubVersion •构建工具：Ant、maven •自动部署：ansible、saltstack、puppet •持续集成（CI）：Jenkins •配置管理：Ansible、Chef、Puppet、SaltStack •编排：Kubernetes、openstack、Apache Mesos、swarm •服务注册与发现：Zookeeper、etcd、Consul •脚本语言：python、ruby、shell •日志管理：ELK、Logentries •系统监控：zabbix、prometheus 前东家关于Devops的一些实践 Devops传统方式下构建示例 Devops发布流程需要考虑几个问题 1、发布什么应用，发布到哪里（CMDB） 6、发布故障如何快速回滚 CMDB为基础架构由下至上 Ansible发布 为什么使用python 1、入门快速简单 2、丰富的系统管理模块，可以快速管理linux 操作系统 3、丰富的模块、类似gitlab、jenkins、ansible 等自动化软件可以快速开发 4、自动化批量管理软件，ansible、saltstack由python开发、可以自定义开发 相关组件 5、web框架简单上述，笔者使用f

适合开发哪些类型的应用呢？ Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 10/531 首选是网络应用，包括网站、后台服务等等； 其次是许多日常需要的小工具，包括系统管理员需要的脚本任务等等； 另外就是把其他语言开发的程序再包装起来，方便使用。 最后说说 Python 的缺点。 任何编程语言都有缺点，Python 也不例外。优点说过了，那 Python 有 Homebrew，直接通过命令 brew install python3 安 装即可。 在 Linux 上安装 Python 如果你正在使用 Linux，那我可以假定你有 Linux 系统管理经验，自行 安装 Python 3 应该没有问题，否则，请换回 Windows 系统。 对于大量的目前仍在使用 Windows 的同学，如果短期内没有打算换 Mac，就可以继续阅读以下内容。 Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 33/531 缩进有利有弊。好处是强迫你写出格式化的代码，但没有规定缩进是几 个空格还是 Tab。按照约定俗成的管理，应该始终坚持使用 4 个空格的 缩进。 缩进的另一个好处是强迫你写出缩进较少的代码，你会倾向于把一段很 长的代码拆分成若干函数，从而得到缩进较少的代码。 缩进的坏处就是“复制－粘贴”功能失效了，这是最坑爹的地方。当你重

Python舆情监控系统 2.华能信托及个人简介 4.华小智金融科技实验室 3.舆情监控详细代码分析 目录 CHAPTER 1 Python舆情监控系统 舆情监控系统 - 视频简介 HUMANS ARE CREATIVE BEINGS. IF IT IS NOT REAL TEXT, THEY WILL FOCUS ON THE DESIGN. 视频太大了，我就留个网址吧 舆情监控视频：https://v Guicheng Trust Corporation Ltd. 受人之托 代人理财 在原黔隆国际信托基础上 由华能资本增资扩股重组而成 年收入达32亿元（312人） 全国信托行业综合排名第三名 管理资产规模达4215亿 跃居全国信托行业第八名 Past Future 华能信托简介 HUANENG GUICHENG TRUST CORPORATION LTD. 个人简介 HUANENG SHOW ME THE CODE CHAPTER 3 舆情监控详细代码分析 Python舆情监控 4 3 2 6 1 5 百度新闻批量爬取 24小时不间断爬取 舆情预警系统 数据清洗及优化 IP代理与反爬 舆情评分系统 HUANENG GUICHENG TRUST CORPORATION LTD. Python舆情监控 HUANENG GUICHENG TRUST CORPORATION

(2004-2011) … Serverless 为何而生 ？ 为什么需要“无服务器”？ 服务部署及利用率 可用性及容错度 监控、调度 运行及管理 什么是“Serverless”? 无需管理基础设施 自动扩展 按价值付费 高可用以及安全 “无服务”是一种新的模型，它跨越许多不同类别的服务 AWS Lambda AWS Fargate Amazon 物联网(IoT) Amazon Alexa • 驱动语音应用 • Alexa Skills Kit IT 自动化 • 策略引擎 • 扩展 AWS 服务 • 基础设施管理 “Hello World!” 函数 def handler_name (event, context): ... return some_value def my_handler (event Serverless 的局限与不足 • 有限的生命周期 …… 不支持 “Long Run” 的任务 • 性能 …… “冷启动” 带来的响应延迟 • 资源限制 …… 并发、I/O、内存、程序包大小等等 • 监控与调试 …… 需要新的IDE、APM、DevOps、分析器等工具 • 缺少特定的硬件支持 ……只有通用的计算环境，缺如GPU、FPGA等支持 • 标准化 …… 可移植性的问题 “冷启动” 带来的响应延迟

Booking Livech at Fourm Website Apps eSign Document IoT 47 个业务应用，400 个业务组件、行业模块，12000 个第三方插件，涵盖企业管理方方面面 基于Python-Odoo 架构技术优势 Odoo架构简述 OdooERP Server OdooERP Client XML-RPC NET-RPC Object Relational 功能的开发和定义  不受产品升级的影响，自 动 升级到新版本 物联网接入 智能机床 智能仪表 视频监控 蓝牙设备 POS 机器人 Odoo 国内外平台接口-第三方应用 Odoo全球应用 Odoo平台信息化建设案例 Odoo官方-法国Toyota案例 欧度科技-消防总队管理数字化平台 THANK YOU kc@wisdoo.com.cn 13128810412

章：准备工作 10 创建虚拟环境 虚拟环境是独立于 Python 全局环境的 Python 解释器环境，使用它的好处如下： 保持全局环境的干净 指定不同的依赖版本 方便记录和管理依赖 我们将使用 Pipenv 来创建和管理虚拟环境、以及在虚拟环境中安装和卸载依赖 包。它集成了 pip 和 virtualenv，可以替代这两个工具的惯常用法。另外，它还集 成了 Pipfile，它是新的依赖记录标准，使用 进阶提示 阅读 MDN 的 《Web 入门教程》（了解 HTML、CSS、JavaScript）。 阅读短教程《Git 简明指南》。 阅读文章《Pipenv：新一代Python项目环境与依赖管理工具》或 Pipenv 官方 文档。 如果你打算开源你的程序，在项目根目录中添加一个 README.md （自述文 件）和 LICENSE （授权声明）是很有必要的。详情可以访问 Open Source FLASK_APP 来告诉 Flask 你要启动哪个程序。 Flask 通过读取这个文件对应的模块寻找要运行的程序实例，你可以把它设置成下 面这些值： 模块名 Python 导入路径 文件目录路径 管理环境变量 现在在启动 Flask 程序的时候，我们通常要和两个环境变量打交道： FLASK_APP 和 FLASK_ENV 。因为我们的程序现在的名字是 app.py，暂时不需要设置 FLASK_APP

1 字典视图对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 4.12 上下文管理器类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 i 4.13 类型注解的类型 . . . . . . . . . . . 472 12.5.1 dbm.gnu --- GNU 数据库管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 474 12.5.2 dbm.ndbm --- 新数据库管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 用于消息验证的密钥哈希 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 588 15.3 secrets --- 生成管理密码的安全随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 589 15.3.1 随机数 . . . . . . . . .

1 字典视图对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 4.12 上下文管理器类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 i 4.13 类型注解的类型 . . . . . . . . . . . 472 12.5.1 dbm.gnu --- GNU 数据库管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 474 12.5.2 dbm.ndbm --- 新数据库管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 用于消息验证的密钥哈希 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 588 15.3 secrets --- 生成管理密码的安全随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 589 15.3.1 随机数 . . . . . . . . .