一键将 C/C++ 代码转换为 Python 能调用的代码 韦泽华 大家以前都是怎样调用C++代码呢？ 1. Cython 2. boost.python/pybind11 3. ctypes 先不讨论这些工具的优劣 先给大家介绍一下 如何使用c2py来调用C++代码 在此之前给大家看一下要调用的C++代码源文件 • 我肯定是会拿上期所的API来作示范： (看一眼就好了) so）文件 • 第二步，调用代码，并享受完备的type hint。 与其他工具的用法进行一下比较？ 与pybind11进行比较 • c2py：两个命令 • pybind11：1137行代码？ • 不， 其实是11,376行代码： 跟pybind11比算个什么事？根本 不在一个次元！ 要比就和不需要写C++代码的工 具比！ 与ctypes进行比较 • c2py:调用代码，并享受type hint。 hint。 • ctypes:调用代码？？ 如果把调用C++代码当作吃饭，那么： 工具 科技等级 手撸Cython 手撕猎物；钻木取火 Boost.python/pybind11 用猎枪打猎；在现代化的厨房里做菜 ctypes 在某个便利店里买吃的。（只卖番茄炒蛋） c2py 外卖app 所以 调用C++，认准 现代化的外卖app：c2py https://github.com/nanoric/c2py

编写安全的Python代码 邓良驹 2019.10.19 思考题 if user.balance >= product.price: user.balance -= product.price ? 目录 CONTENTS 常见不安全代码 代码检查的工具 总结：如何规避风险 常见不安全代码 小心 eval 应对： 在生产环境中，任何情况下都不要使用eval。 import sys 更不要以为 PyPI 源中的包就不存在恶意代码； 不要以为你import的就是你实际要import的*； 每个 PyPI 包都可能存在前述所有风险点， 有的甚至是故意、恶意为之。 应对： 谨慎选择第三方 PyPI 包，尽量少导入 PyPI 包； 利用 https://pyup.io/ 等服务保持检查和更新依赖； 利用 Chef InSpect 落实代码安全规范的检查。 *参考资料：“驹说码事” *参考资料：“驹说码事” 《如何import一个不存在的对象》 https://mp.weixin.qq.com/s/0_ivKVDU-nKf3r-c96sqrA 利用 Bandit 检查代码 记不住那么多点？交给Bandit！ https://github.com/PyCQA/bandit https://bandit.readthedocs.io/en/latest/ B101 assert_used B102

python3学习手册 简介： Python官网： h�ps://www.python.org Python由Guido van Rossum于1989年底发明，于1991年发行第一版， Python源代码遵循GPL协议 Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型、可交互的语言 python2.0于2000-10-16发布，于2020年1月1日停止更新2.x版本， Python-2.7成为最后一个py >>> #这里可执行python代码，类似shell脚本 >>> print("hello") >>> exit() #退出交互模式 ②执行一次性代码 # python3 -c "要执行的代码，多个语句之间用;分号隔开" ③执行脚本 # vi test.py h�ps://www.jetbrains.com/pycharm/download/ ★PyCharm快捷键 Alt + Shi� 列选择模式，可同时选择多列 Ctrl + Alt + L 重新格式化代码，Reformat Code Ctrl + B 跳转到鼠标指定的函数定义处 Shi� + F10 运行程序 Ctrl + R 查找替换 ★设置字体颜色 File → Se�ngs →

...................................................................................... 19 Python 代码运行助手 .............................................................................................. 大，最后都得“翻译”成 CPU 可以执行的机器指令。而不同的编程语言， 干同一个活，编写的代码量，差距也很大。 比如，完成同一个任务，C 语言要写 1000 行代码，Java 只需要写 100 行，而 Python 可能只要 20 行。 所以 Python 是一种相当高级的语言。 你也许会问，代码少还不好？代码少的代价是运行速度慢，C 程序运行 1 秒钟，Java 程序可能需要 2 秒，而 是用来编写应用程序的高级编程语言。 当你用一种语言开始作真正的软件开发时，你除了编写代码外，还需要 很多基本的已经写好的现成的东西，来帮助你加快开发进度。比如说， 要编写一个电子邮件客户端，如果先从最底层开始编写网络协议相关的 代码，那估计一年半载也开发不出来。高级编程语言通常都会提供一个 比较完善的基础代码库，让你能直接调用，比如，针对电子邮件协议的 Python3 基础教程【完整版】

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1429 26.7 2to3 - 自动将 Python 2 代码转为 Python 3 代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1449 26.8 test —Python 回归测试包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1475 27.5 timeit —测量小代码片段的执行时间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1483 27.6 trace —跟踪 Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1591 30.2 codeop —编译 Python 代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1593 31 导入模块 1595 31

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1429 26.7 2to3 - 自动将 Python 2 代码转为 Python 3 代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1449 26.8 test —Python 回归测试包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1475 27.5 timeit —测量小代码片段的执行时间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1483 27.6 trace —跟踪 Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1591 30.2 codeop —编译 Python 代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1593 31 导入模块 1595 31

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1478 27.7 2to3 - 自动将 Python 2 代码转为 Python 3 代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1498 27.8 test --- Python 回归测试包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1532 28.5 timeit --- 测量小代码片段的执行时间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1540 28.6 trace --- 跟踪 Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1657 31.2 codeop --- 编译 Python 代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1659 32 导入模块 1661 32

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1391 27.7 2to3 - 自动将 Python 2 代码转为 Python 3 代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1410 27.8 test --- Python 回归测试包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1443 28.5 timeit --- 测量小代码片段的执行时间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1451 28.6 trace --- 跟踪 Python 语句执行 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1559 31.2 codeop --- 编译 Python 代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1561 32 导入模块 1563 32.1 zipimport

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 4.13.5 代码对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 4.13.6 类型对象 --- 应用程序中的国际化域名 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169 7.2.6 encodings.mbcs --- Windows ANSI 代码页 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170 7.2.7 encodings.utf_8_sig --- 带 BOM 签名的 UTF-8 编解码器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 637 16.4.6 升级 optparse 代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 644 16.5 getopt --- C 风格的命令行选项解析器

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 4.13.5 代码对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 4.13.6 类型对象 --- 应用程序中的国际化域名 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164 7.2.6 encodings.mbcs --- Windows ANSI 代码页 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165 7.2.7 encodings.utf_8_sig --- 带 BOM 签名的 UTF-8 编解码器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 619 16.4.6 升级 optparse 代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 626 16.5 getopt --- C 风格的命令行选项解析器