使用Python训练和部署低精度模型 （TensorFlow版） 张校捷 2019/9/21 目录 CONTENTS 低精度的概念和意义 TensorFlow的FP16模型 TensorRT的FP16/Int8模型 总结 1 低精度的概念和意义 实数的16-bit半精度浮点数和8-bit定点数表示 使用低精度的意义 深度学习模型中实数的表示 FP32: E8M23 FP16:

第 3 章：模板 第 4 章：静态文件 第 5 章：数据库 第 6 章：模板优化 第 7 章：表单 第 8 章：用户认证 第 9 章：测试 第 10 章：组织你的代码 第 11 章：部署上线 小挑战 后记 2 Flask 入门教程 这是一本 Flask 入门教程，提供了入门 Flask 所需的最少信息，你可以跟随本书自 己动手开发一个简单的 Watchlist 程序。本书主页为 第 3 章：模板 第 4 章：静态文件 第 5 章：数据库 第 6 章：模板优化 第 7 章：表单 第 8 章：用户认证 第 9 章：测试 第 10 章：组织你的代码 第 11 章：部署上线 小挑战 后记 版权信息 书名：Flask 入门教程 副书名：使用 Python 和 Flask 开发你的第一个 Web 程序 作者：李辉 简介 3 版本：1.0 发布时间：2019 一致。在这个过程中，你也可以对它进行一些调整。比如，示例程序的界面语言使 用了英文，你可以修改为中文或是其他语言。对于页面布局和样式，你也可以自由 修改。 在本书的最后，你会把你自己编写的 Watchlist 部署到互联网上，让任何人都可以 访问。 讨论与反馈 如果你有任何疑问和想法，欢迎通过下面的方式提出： 在 HelloFlask 论坛发布帖子，并选择“Flask 入门教程”分类。 在专栏对应的连载文章下面撰写评论。

................................................................................... 514 Day 15 - 部署 Web App .......................................................................................... Net 平台交互，最好的办法不是用 Jython 或 IronPython，而是通过网 络调用来交互，确保各程序之间的独立性。 本教程的所有代码只确保在 CPython 3.4 版本下运行。请务必在本地安 装 CPython（也就是从 Python 官方网站下载的安装程序）。 第一个 Python 程序 现在，了解了如何启动和退出 Python 的交互式环境，我们就可以正式 开始编写 Python 除了简单地判断是否匹配之外，正则表达式还有提取子串的强大功能。 用()表示的就是要提取的分组（Group）。比如： ^(\d{3})-(\d{3,8})$分别定义了两个组，可以直接从匹配的字符串中提 取出区号和本地号码： >>> m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345') >>> m <_sre.SRE_Match object; span=(0

Session Storage WeRoBot.Client —— 微信 API 操作类 WeRoBot.pay.WeixinPayClient —— 微信支付 API 操作类 部署 在独立服务器上部署 在SAE上部署 小工具 Token 生成器 Changelog Version 0.6.0 Version 0.5.3 Version 0.5.2 Version 0.5.1 Version create_js_pay_params(**package) 签名 js 需要的参数 详情请参考 支付开发文档 wxclient.create_js_pay_params( body=标题, out_trade_no=本地订单号, total_fee=价格单位分, notify_url=通知url, spbill_create_ip=建议为支付人ip, ) Parameters: package – 需要签名的的参数 Parameters: productid – 本地商品ID Returns: 返回URL pay_deliver_notify(**deliver_info) 通知 腾讯发货 一般形式 :: wxclient.pay_delivernotify( openid=openid, transid=transaction_id, out_trade_no=本地订单号, deliver_timestamp=int(time

Session Storage WeRoBot.Client —— 微信 API 操作类 WeRoBot.pay.WeixinPayClient —— 微信支付 API 操作类 部署 在独立服务器上部署 在SAE上部署 小工具 Token 生成器 Changelog Version 0.6.1 Version 0.6.0 Version 0.5.3 Version 0.5.2 Version create_js_pay_params(**package) 签名 js 需要的参数 详情请参考 支付开发文档 wxclient.create_js_pay_params( body=标题, out_trade_no=本地订单号, total_fee=价格单位分, notify_url=通知url, spbill_create_ip=建议为支付人ip, ) Parameters: package – 需要签名的的参数 Parameters: productid – 本地商品ID Returns: 返回URL pay_deliver_notify(**deliver_info) 通知 腾讯发货 一般形式 :: wxclient.pay_delivernotify( openid=openid, transid=transaction_id, out_trade_no=本地订单号, deliver_timestamp=int(time

等工具来管理项目的依赖，这样 可以确保项目在不同环境中安装相同的依赖版本，从而避免由于依赖版本不一致而引发 的错误。 提高项目可移植性：将项目的依赖放在虚拟环境中，可以使得项目在不同的计算机 或服务器上都能轻松地部署和运行，而不需要担心依赖问题。 简化依赖管理：虚拟环境可以将项目所需的依赖以及其版本信息保存在一个文件中 （例如 Pipfile.lock），这样可以方便地重现项目的开发环境，使得依赖的安装和管理更加 3、Ubuntu 切换 root 用户 三 Docker 安装与配置 1、什么是 Docker Docker 是一种容器化平台，可以将应用程序及其所有依赖项封装成独立的可移植容 器，实现快速部署、可扩展和跨环境运行。 2、安装过程 下载地址 https://desktop.docker.com/win/main/amd64/Docker%20Desktop%20Installer.exe prometheus-conf/_data, flags: 0x1000: no such file or directory 这个错误信息表明 Docker 无法挂载本地卷，因为指定的路径或目录不存在。您需要 确保指定的本地路径（/opt/metersphere/data/redis）存在，并且在 Docker 容器内部也能访 问。检查路径是否正确，目录是否存在，并确保 Docker 用户有足够的权限访问这个路径。

AWS同样功能丰富 AWS向客户提供超过165项功能全面的服务 涵盖计算、存储、数据库、联网、分析、机器人、 机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混 合云、虚拟现实与增强现实、媒体，以及应用开 发、部署与管理等方面。 如何管理和使用海量的云API Amazon Athena Amazon Redshift 超过165项服务 数千个不同的API AWS Tools and SDKs • Python Task Weather Task Portal Task 12要素应用宣言 尽可能利用现代化的云平台 • 无需猜测容量 • 快速创新，低风险试错 • 摆脱无差异化的工作 • 数分钟全球化部署 Infrastructure as Code AWS CloudFormation 这个样例模板，通过500多行JSON代码完整的描述了一个LAMP网站 包括私有网络架构，数据库，和根据业务量自动伸缩的能力 Personalize Forecast Lex Translate Comprehend Polly Transcribe Rekognition Image & Video Textract 真实的AI开发部署流程 1 2 3 Amazon SageMaker SageMaker的范例 Direct Marketing with Amazon SageMaker XGBoost and Hyperparameter

CDN 来获取前端的静态资源，如果要将 PyWebIO 应用部署到离线环境中，需要自行托管 静态文件，并将 webio_view() 或 webio_handler() 的 cdn 参数设置为 False ，此时需要将静态资源 托管在和 PyWebIO 应用同级的目录下。同时，也可以通过 cdn 参数直接设置 PyWebIO 静态资源的部署目录。 PyWebIO 的静态文件的路径可保存在 pywebio pywebio; print(pywebio.STATIC_PATH)" 将其打印出来。 注解: 使用 start_server() 启动的应用，如果将 cdn 参数设置为 False ，会自动启动一个本地的静态 资源托管服务，无需手动托管。 4.1.5 基于协程的会话 此部分内容属于高级特性，您不必使用此部分也可以实现 PyWebIO 支持的全部功能。PyWebIO 中所有仅用 于协程会话的函数或方法都在文档中有特别说明。 pywebio.platform.flask.start_server(app) pywebio.session.download(name, content) 向用户推送文件，用户浏览器会将文件下载到本地 参数 • name (str) –下载保存为的文件名 • content –文件内容. 类型为 bytes-like object 使用示例: put_buttons(['Click to

—会话相关 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 4.5 pywebio.platform —应用部署 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 4.6 第三方库生态 . . . . . . . . 'task_1': task_1, 'task_2': task_2}) start_server([index, task_1, task_2]) 使用path_deploy() 可以从一个路径中部署 PyWebIO 应用。位于该路径下的 python 文件需要包含名字为 main 的 PyWebIO 任务函数才能被视为 PyWebIO 应用程序。服务端会根据用户访问的 URL 来确定需要加载 来获取前端的静态资源，如果要将 PyWebIO 应用部署到离线环境中，需要自行托管 静态文件，并将 webio_view() 或 webio_handler() 的 cdn 参数设置为 False 。 cdn=False 时需要将静态资源托管在和 PyWebIO 应用同级的目录下。同时，也可以通过 cdn 参数直接设置 PyWebIO 静态资源的部署目录。 PyWebIO 的静态文件的路径保存在