Web 应用。 3 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 二、搭建流程 2.1 后端搭建流程 安装相关包->创建工程->后端依赖（pipenv）创建虚拟环境->后端服务配置启动->后 端创建子应用->后端 Rest Framework->数据库配置 简要说明： 安装相关包：在开始之前，首先需要安装 Python 和 pip，然后安装 Django 等相关包， startproject projectname。 后端依赖（pipenv）创建虚拟环境：建议使用 pipenv 来创建和管理虚拟环境，以便 隔离项目的依赖和环境。 后端服务配置启动：在虚拟环境下，通过 Django 的 manage.py 启动服务，例如：python manage.py runserver。 后端创建子应用：根据项目的需要，可以创建多个子应用（app）来管理不同的功能 模块。 后端 ）->前端服务配置启动 简要说明： 创建工程（模板）：可以使用 Vue 脚手架工具或其他模板工具来创建 Vue 项目的初始 结构。 前端依赖（npm install）：在项目目录下执行 npm install 命令，安装项目所需的前端 4 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 依赖包，这些依赖包通常存储在 package.json 文件中。 前端服务配置启动：在项目目录下执行

⼯工作10+年年，熟悉⼤大数据分析、ITOps、SecOps等领域 • 阿⾥里里云⽇日志服务上海海负责⼈人，之前在Splunk上海海 • ⾃自从2015年年，在4届PyCon上，累计分享7+不不同议题 • 云栖⼤大会或社区累计分享13+个⼤大数据系统或Python相关议题 往届视频与PPT ⽇日志服务钉钉群 ⽬目录 CONTENTS 关于AIOps ⼯工程难点 开源⽅方案与Python作⽤用 根据Gartner的报告，AIOps将在未来5-10年年落地开花，并集中统⼀一 各种Ops平台 IT运维的⽬目标/KPI 1 2 3 IT运维的挑战 • 复杂度越来越⾼高： • 架构演变：SaaS、多云、容器器、微服务等 • 数据孤岛越来越多：⼤大数据的3V（容量量、变化、种类） • 成本越来越⾼高： • 业务中断成本 • 缺少持续改进（运维⼈人员⼤大部分时间忙于救⽕火） • ⼈人员学习速度跟不不上业务增⻓长和问题出现的速度 场景应⽤用 • 智能监测系统 • ⾃自动化系统 • ⼯工单知识库 • 数据湖 • 监控⽣生态系统 • 数据源 数据的摄取挑战 • 各种来源： • SaaS、多云、容器器、微服务、主机、应⽤用等 • 各种数据样式： • Log、Tracking、Event；Metrics、IoT data；⽹网络数据； • ⽂文本、⼯工单、知识库；API；代码等 • ⼤大数据的3V（容量量、变化、种类）

Java Ø GO • 模型 Ø 统计模型 Ø 传统机器学习模型 Ø 深度学习模型 Ø 如何选择？是否组合？ • 评估 Ø 评估指标 Ø 工具 • 迭代 Ø 策略？ • 服务化 Ø 服务框架 Ø 性能 Ø 稳定性 各个击破－业务 u 想给小孩报名英文课，不清楚课程内 容和价格怎么办？ u 课程看着不错，能直接帮忙预约一次 体验课？ u 想给爸妈买点红酒，该怎么挑？怎么 给爸妈讲解红酒的喝法？红酒要怎么 相对 而言较适用业务程序开发 Ø GO：语法简单，支持面向对象、函数、接口编 程，开发速度媲美Python • 平台迁移性 Ø C++：受环境和编译器影响较大 Ø Python：安装简单，服务器ubuntu、centos等都 默认兼容 Ø Java：跨平台可用 Ø GO：支持交叉编译，可在不同平台直接运行 • 运行速度 Ø C++：最快 Ø Python：最慢，但是可以通过外调 0.947 0.912 BoW＋WE＋SE＋DM＋LR 0.918 0.933 0.960 0.893 0.933 0.953 0.932 各个击破－服务化 • 微服务架构2 Ø 降低资源占用 Ø 方便灵活扩容 Ø 资源充分利用 • 服务框架 Ø http：短链接，简单，开发方便 Ø grpc：长链接，安全性 3 Python开发的利与弊 优势总结、缺点举例 机器学习库scikit

Construction by Data-driven manner Data-driven approaches for large-scale KG construction  知识融合（为跨领域的信息需求提供服务） 从融合的知识图谱类型来看： • 垂直方向的融合（融合较高层通用本体与较低层领域本体或实例数据） • 水平方向的融合（融合相同层次的知识图谱）  知识融合中的关键技术 • 匹配框架（元素级、结构级的匹配） • 基于数值计算的推理（基于张量分解的方法、基于能量函数的方法） • 符号演算和数值计算的融合推理 • 常识知识推理 • 质量评估 • 对知识的可信度进行量化，通过舍弃置信度较低的知识，从而保障知识库的质量 Data-driven approaches for large-scale KG construction  知识更新 • 知识更新是一个不断迭代更新的过程 • 从逻辑与内容两个方面来分析

就几万行的代码，你可以尽情地嘲笑他。 那 Python 适合开发哪些类型的应用呢？ Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 10/531 首选是网络应用，包括网站、后台服务等等； 其次是许多日常需要的小工具，包括系统管理员需要的脚本任务等等； 另外就是把其他语言开发的程序再包装起来，方便使用。 最后说说 Python 的缺点。 任何编程语言都有缺点，Python 言，都没有这个问题，而解释型的语言，则必须把源码发布出去。 这个缺点仅限于你要编写的软件需要卖给别人挣钱的时候。好消息是目 前的互联网时代，靠卖软件授权的商业模式越来越少了，靠网站和移动 应用卖服务的模式越来越多了，后一种模式不需要把源码给别人。 再说了，现在如火如荼的开源运动和互联网自由开放的精神是一致的， 互联网上有无数非常优秀的像 Linux 一样的开源代码，我们千万不要高 估自 用记事本编辑的时候，从文件读取的 UTF-8 字符被转换为 Unicode 字符 到内存里，编辑完成后，保存的时候再把 Unicode 转换为 UTF-8 保存到 文件： 浏览网页的时候，服务器会把动态生成的 Unicode 内容转换为 UTF-8 再 传输到浏览器： 所以你看到很多网页的源码上会有类似的信息， 表示该网页正是用的

可以自定义扩展并 注册 5. 在这套系统下，有 很多简单的自定义 扩展可供练手 任何在不使用该系统时拥有的功能（PYC二进制文件 发布，C扩展等等），在使用该系统后得以保持，拥有 工业级的可靠性和稳定性 6 如何工作？ Python Import 忽略Cache Loader, 只对源代码Loader 重写get_data方法 调用父get_data方法， 拿到源代码 moshmosh

可以自定义扩展并 注册 5. 在这套系统下，有 很多简单的自定义 扩展可供练手 任何在不使用该系统时拥有的功能（PYC二进制文 件发布，C扩展等等），在使用该系统后得以保持，拥 有工业级的可靠性和稳定性 6 2 表达能力的极限， 由内破除， 还是从外破除？ 想要在Python的基础上拥有更多的语法、语义， 有很多办法。 我们要选择其中一个实现简单、易维护、 拥有鲁棒性的方式。 什么是“从外部破除”

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 6 文本处理服务 91 6.1 string --- 常见的字符串操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . rlcompleter --- GNU readline 的补全函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 7 二进制数据服务 141 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 7.2 5 plistlib --- 生成与解析 Mac OS X .plist 文件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 494 15 加密服务 497 15.1 hashlib --- 安全哈希与消息摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

异常层次结构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 6 文本处理服务 87 6.1 string --- 常见的字符串操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 rlcompleter --- GNU readline 的补全函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 7 二进制数据服务 135 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135 i 7.2 codecs 14.5 plistlib --- 生成与解析 Mac OS X .plist 文件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 466 15 加密服务 469 15.1 hashlib --- 安全哈希与消息摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 469

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 6 文本处理服务 97 6.1 string --- 常见的字符串操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . rlcompleter --- GNU readline 的补全函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 7 二进制数据服务 149 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 7.2 5 plistlib --- 生成与解析 Mac OS X .plist 文件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 532 15 加密服务 535 15.1 hashlib --- 安全哈希与消息摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .