的主要有VHDL、Verilog HDL Ø 信号处理：数据可以并行处理 Ø 主要实现功能： Ø 组合逻辑 -》计数器 -》算法实现 -》SOC 设计 Ø 新一代FPGA器件：高速接口、ARM SOC、多个 IP 硬核、大容量存储器等 Ø 新一代PCIE加速卡：人工智能、金融计算、数据库、高性能计算、视频转码等。 Ø 主要应用： Ø 通信设备：路由器、交换机、5G 设备 Ø 工业市场：工业伺服、控制器、安防相机、机器视觉、超声设备等。 大家对硬件加速的最初印象 Ø 不仅是嵌入式系统 软件仿真和硬件仿真 7 Ø 近期很热门的话题 Ø 目的：提高算法计算效率，缩短算法开发时间和验证时间 Ø 加速框架： Ø 分布式计算：多节点计算 Ø 并行计算：多处理器、多线程计算 Ø 分布式计算引擎：Spark Ø 并行计算语言（函数式编程）：Scala Ø 加速方法： Ø 算法的优化 Ø 算法的并行化 Ø CPU: 多核 CPU Ø GPU： 多核处理器

的主要有VHDL、Verilog HDL Ø 信号处理：数据可以并行处理 Ø 主要实现功能： Ø 组合逻辑 -》计数器 -》算法实现 -》SOC 设计 Ø 新一代FPGA器件：高速接口、ARM SOC、多个 IP 硬核、大容量存储器等 Ø 新一代PCIE加速卡：人工智能、金融计算、数据库、高性能计算、视频转码等。 Ø 主要应用： Ø 通信设备：路由器、交换机、5G 设备 Ø 工业市场：工业伺服、控制器、安防相机、机器视觉、超声设备等。 大家对硬件加速的最初印象 Ø 不仅是嵌入式系统 软件仿真和硬件仿真 7 Ø 近期很热门的话题 Ø 目的：提高算法计算效率，缩短算法开发时间和验证时间 Ø 加速框架： Ø 分布式计算：多节点计算 Ø 并行计算：多处理器、多线程计算 Ø 分布式计算引擎：Spark Ø 并行计算语言（函数式编程）：Scala Ø 加速方法： Ø 算法的优化 Ø 算法的并行化 Ø CPU: 多核 CPU Ø GPU： 多核处理器

的主要有VHDL、Verilog HDL ➢ 信号处理：数据可以并行处理 ➢ 主要实现功能： ➢ 组合逻辑 -》计数器 -》算法实现 -》SOC 设计 ➢ 新一代FPGA器件：高速接口、ARM SOC、多个 IP 硬核、大容量存储器等 ➢ 新一代PCIE加速卡：人工智能、金融计算、数据库、高性能计算、视频转码等。 ➢ 主要应用： ➢ 通信设备：路由器、交换机、5G 设备 ➢ 工业市场：工业伺服、控制器、安防相机、机器视觉、超声设备等。 大家对硬件加速的最初印象 ➢ 不仅是嵌入式系统 软件仿真和硬件仿真 7 ➢ 近期很热门的话题 ➢ 目的：提高算法计算效率，缩短算法开发时间和验证时间 ➢ 加速框架： ➢ 分布式计算：多节点计算 ➢ 并行计算：多处理器、多线程计算 ➢ 分布式计算引擎：Spark ➢ 并行计算语言（函数式编程）：Scala ➢ 加速方法： ➢ 算法的优化 ➢ 算法的并行化 ➢ CPU: 多核 CPU ➢ GPU： 多核处理器

........................................................................................... 285 分布式进程 ................................................................................................ ......................................................................................... 376 访问数据库 .................................................................................................. 现在，全世界差不多有 600 多种编程语言，但流行的编程语言也就那么 20 来种。如果你听说过 TIOBE 排行榜，你就能知道编程语言的大致流 行程度。这是最近 10 年最常用的 10 种编程语言的变化图： Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 8/531 总的来说，这几种编程语言各有千秋。C 语言是可以用来编写操作系统 的贴近硬件的语言，所以，C

1.12 1.13 1.14 1.15 目录 简介 前言 第 1 章：准备工作 第 2 章：Hello, Flask! 第 3 章：模板 第 4 章：静态文件 第 5 章：数据库 第 6 章：模板优化 第 7 章：表单 第 8 章：用户认证 第 9 章：测试 第 10 章：组织你的代码 第 11 章：部署上线 小挑战 后记 2 Flask 入门教程 这是一本 Team 成员。你可以在我 的个人主页了解更多关于我的信息。 目录 前言 第 1 章：准备工作 第 2 章：Hello, Flask! 第 3 章：模板 第 4 章：静态文件 第 5 章：数据库 第 6 章：模板优化 第 7 章：表单 第 8 章：用户认证 第 9 章：测试 第 10 章：组织你的代码 第 11 章：部署上线 小挑战 后记 版权信息 书名：Flask 入门教程 commit：1b6fe4a。 进阶提示 阅读 MDN 的 《Web 入门教程》（了解 HTML、CSS、JavaScript）。 阅读短教程《Git 简明指南》。 阅读文章《Pipenv：新一代Python项目环境与依赖管理工具》或 Pipenv 官方 文档。 如果你打算开源你的程序，在项目根目录中添加一个 README.md （自述文 件）和 LICENSE （授权声明）是很有必要的。详情可以访问

⽀支持存储到ES/TiDB、 MySQL等 InfluxData stack (TICK) • Telegraf + InfluxDB + Chronograf + Kapacitor • InfluxDB：⾼高性能的时序数据库。 • vs ES: 8X写⼊入，少4X磁盘占⽤用，3~7响应速度 • Telegraf：⽀支持200+数据渠道 • 开源免费版本缺少集群、安全、管理理等功能 • Chrono 内存管理理挑战较⼤大，复杂统计易易失控 • 超过百TB规模后运维成本⾼高 • 存储压缩效率偏低 Kibana核⼼能⼒ • 交互式查询控制台、tail-f • 完整报表中⼼与交互功能 • ⾼级图表功能：地图、关系图 • 时序数据 • 机器学习（收费） • Canvas⾃由编辑 Logstash核⼼能⼒ • 插件化灵活：输⼊入/过滤/输出 • 200+插件 • 配置统⼀一管理理 • 数据传输可靠性 • 稳定可靠，⾮非Hadoop体系， • 类SQL功能 • 缺点： • 聚合结果要在⼀一台机器器内存内 • 缺少完整更更新删除操作 • ⽀支持操作系统有限 ⼤大数据⽅方案开源全景图（部分）与Python作⽤用 • 数据治理理：Python ETL、PySpark、Flink/Blink-Python • 机器器学习：Airflow（编排）+ 如下机器器学习框架 • ⾃自动化：Ansible、Puppet等

文本自动换行与填充 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 6.6 stringprep --- 因特网字符串预备 . 各种枚举有何区别？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 279 8.15 graphlib --- 操作类似图的结构的功能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 281 8.15.1 异常 . . . . . . . . . . . Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 439 12.5 dbm --- Unix ” 数据库” 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 440 12.5.1 dbm.gnu ---

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 6.6 stringprep --- 因特网字符串预备 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 287 8.15 graphlib --- 操作类似图的结构的功能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 290 8.15.1 异常 . . . . . . . . . Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 456 12.5 dbm --- Unix ” 数据库” 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 457 12.5.1 dbm.gnu

文本自动换行与填充 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153 6.6 stringprep --- 因特网字符串预处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 297 8.15 graphlib --- 操作类似图的结构的功能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 297 8.15.1 异常 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 471 12.5 dbm --- Unix ” 数据库” 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 472 12.5.1 dbm.gnu --- GNU 数据库管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

文本自动换行与填充 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153 6.6 stringprep --- 因特网字符串预处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 297 8.15 graphlib --- 操作类似图的结构的功能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 297 8.15.1 异常 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 471 12.5 dbm --- Unix ” 数据库” 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 472 12.5.1 dbm.gnu --- GNU 数据库管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .