为 Python Function 自动生成 Web UI 彭未康 Touch-Callable The web framework for less serious application. Touch-Callable vs (Flask, Django) • Django, Flask • 起步快且容易（getting started quick and easy） • 扩展为复杂应用（scale • 起步非常快 • 非常容易 • 对新手非常友好 工作原理 导入模块 枚举函数 获取元信息 前端渲染 用户提交 类型转换 调用函数 返回结果 前端展示 3.6 例子：生成测试用户 例子：生成测试用户 例子：生成测试用户 例子：远程控制饮水机 接下来： • 支持更多的数据类型 • 类型对应的控件可配置 大胆的想法： • 直接使用 Function 构建小型应用的管理后台？ •

本页PPT借鉴于复旦大学肖仰华老师《大数据时代的知识工程与知识管理》  精准搜索意图理解 • 精准分类 • 语义理解 • 个性化  Why knowledge graphs? • 表格、文本、图片、视频 • 文案、素材、代码、专家  多粒度搜索 • 篇章级、段落级、语句级  跨媒体搜索 • 不同媒体数据联合完成搜索任务 一切皆可搜索，搜索必达 Preliminaries Knowledge Graph TextRunner、Kylin、WOE、ReVerb等系统相继被开发  以TextRunner为例进行介绍（核心：将动词作为关系名称，通过动词链接两个论 元，从而挖掘论元之间的关系） 1、语料自动生成：主要通过依存句法分析，结合启发式的规则自动生成语料 E.g., 启发式的规则包括：关系指代词是两个实体之间依存路径上的动词或动词短语。 2、分类器的训练：利用朴素贝叶斯分类器进行训练，其使用的特征包括：关系指示词的词性、实体的类 Networkx是一个基于python的复杂网络分析库，内置了常用的图与复杂网络分析算法，可以方便的进行 复杂网络数据分析、仿真建模等工作。 • 生成随机网络、经典网络、建立网络模型、网络绘制 • 以图（简单无向图、有向图、多重图等）为基本数据结构，支持通过在线数据源生成图结构 https://mp.weixin.qq.com/s/WYM7k9gddAndlLBuQWTbSA 多层感知机网络 最短路径算法

4. 学习使用Python生成音频信号 5. 设计声音控制参数，并用Python程序实现对输出声音信号 的调整 6. 利用智能硬件平台和简单的通信方法使电子乐器和计算机 协同工作 7. 鼓励学生头脑风暴，设计不同的信号触发机制并和人机交 流方式 Python 的角色: 信号生成和处理的核心工具 Python 生成声音信号 数据 Python 的角色: 信号生成和处理的核心工具 ?=A*sin(2πf 设计用户交互机制 1. 设计触发声音和修改控制参数的 协议 2. 绑定事件反馈函数 3. 设计基本的用户界面 中学STEAM课程设 计和教学思考 内容优先于形式 a. 以中学主干学科的教学大纲为起点，平行深 入，交叉融合 b. 各学科老师之间进行深度合作 c. 在教学中清晰地展现学科知识间的联系 d. 引导学生对所学知识和技能进行模块化管理 THANK YOU

Python Profiling 原理深入探索与实践 主讲人： 羿莉（萧羿） – 阿里云SLS Python Profiling 大纲 l背景概述 lPython Profiling的场景与技术原理 Ø场景：即时 vs 持续 Ø技术原理 确定剖析 vs 采样剖析 函数粒度vs 行粒度 物理时间vs CPU 时间 技术全景概览 技术细节探索 lPython Profiling的工具链和解决方案 py-spy优点 • Overhead 低,可用于continuous profiling • 基于Rust编写速度快，并不运行在python 程序里，因此更安全 • 支持record结果，并生成 speedscope/flamegraph等格式、支持 top/dump等 • py-spy 缺点 • 很多场景需要sudo权限来读取进程内存 • K8s场景需要启动SYS_PTRACE •

(b站有相关视频) 目前从事web3相关工作 免责声明 纯技术交流，不提供任何投资建议 如有侵权，请联系本人，第一时间处理 一、策略介绍 二、部署开发 三、使用说明 四、策略回测 大纲 策略介绍 资金量有一定规模，进出中心化交易所，比较费力 第一个上线的 Uniswap v3 LP 策略 Uniswap v3 在 2021 年 5 月 5 日发布后两天，Charm 部署了其第三款

基于Python的深度学习框 架设计与实现 主讲人： 刘凡平 介绍大纲 一、背景 二、原理：深度学习框架的一般性结构 三、设计 四、应用案例 五、思考 一、背景 深度学习框架是包含深度学习模型设计、训练和验证的一套标准接口、特性库和工具包，集成深度学习 的算法封装、数据调用以及计算资源的使用，同时面向开发者提供了开发界面和高效的执行平台，是算法工 程师的必备工具之一。 美国

提供了分页和过滤功能，便于处理大量数据和筛选查询结果。 强大的请求和响应处理：DRF 支持各种数据格式的请求和响应处理，包括 JSON、 XML、HTML 等。 API 文档生成：DRF 自带的 Browsable API 功能可以生成易于阅读和理解的 API 文档， 方便开发人员和团队的协作。 6 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 4、npm 介绍 在前端环境中，npm 能帮我 们做什么吧。 常见的，利用 GPT 广阔的知识领域进行问题检索。比如，帮助我们进行知识问答， 帮助我们生成测试脚本。总之一句话，简直不要太好用（妈妈再也不用担心有广告和无 效的回答阻碍我学习了）！ 除此之外呢？有没有试想过：既然如此好用，那为什么不能自动帮我们生成用例呢？ 谁说不能？！让我们一起来了解一下，GPT 的新型编程助手——Bito AI。 Bito AI 简介 官网地址：https://bito 是一款免费的（敲黑板，划重点了）AI 驱动代码助手。官网鲜明地表示：它存 在的目的，是提升开发人员编程效率，将代码生成速度提高 10 倍。就看这个数据是不是 就很引人注目？ 那么，它有哪些特点和优势呢？ 9 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 1）代码生成：生成代码、构建单元测试、创建代码注释、解释新代码以及检查安全 漏洞； 2）兼容性：适用于 AppCode、G

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 317 9.6 random --- 生成伪随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 319 9.7 statistics 文件及目录的比较 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 396 11.6 tempfile --- 生成临时文件和目录 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 398 11.7 glob --- Unix 编码与解码 XDR 数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 529 14.5 plistlib --- 生成与解析 Mac OS X .plist 文件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 532 15 加密服务 535 15.1 hashlib

首先使用下面的命令检查是否已经创建了 SSH 密钥： 第 1 章：准备工作 9 $ cat ~/.ssh/id_rsa.pub 如果显示“No such file or directory”，就使用下面的命令生成 SSH 密钥对，否则复 制输出的值备用： $ ssh-keygen 一路按下 Enter 采用默认值，最后会在用户根目录创建一个 .ssh 文件夹，其中包含 两个文件，id_rsa 和 id_rsa 规则无关。和定义其他函数或变量一样，只需要让它表达出所要处 理页面的含义即可。 除此之外，它还有一个重要的作用：作为代表某个路由的端点（endpoint），同时 用来生成 URL。对于程序内的 URL，为了避免手写，Flask 提供了一个 url_for 函数来生成 URL，它接受的第一个参数就是端点值，默认为视图函数的名称： 第 2 章：Hello, Flask! 20 from flask import route('/test') def test_url_for(): # 下面是一些调用示例： print(url_for('hello')) # 输出：/ # 注意下面两个调用是如何生成包含 URL 变量的 URL 的 print(url_for('user_page', name='greyli')) # 输出：/user/gre yli print(url_for('user_page'

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 4.5.1 生成器类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 4.6 序列类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 345 9.6 random --- 生成伪随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 348 9.6.1 簿记功能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 350 9.6.6 替代生成器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 351 9.6.7 关于再现性的说明