时序指标数据、⽂文本数据、⽇日志、⽹网络数据、Tracking等 • 各种分析的⽀支持： • 流式分析：流式或微批实时处理理 • 统计关联分析：多维度的实时关联统计与分析⽀支持，⽀支持交互式add-hoc⽅方式 • 数据治理理： • 数据加⼯工：通⽤用数据模型；多维机器器数据、半结构化的规整、各种第三⽅方数据关联 • 数据⽣生命周期管理理（时序数据的归并、变化数据更更新等） 机器器学习对分析增强的⽅方向 增强点 ⽆无 ⽂文本 ⽆无 全⾯面 ⽆无 分析 流式 ⽆无 不不⽀支持 ⽀支持 统计关联 ⼀一般（DSL等） 查询统计强，关联弱 （商业版可部分转SQL） ⼀一般（类SQL查询统计等） 数据 治理理 数据加⼯工 ⽆无 ⽀支持(logstash/reindex) ⽀支持（CQ/TickScript） ⽣生命周期 不不直接⽀支持 ⽀支持 不不直接⽀支持 指标类数据监控 - prometheus MySQL等 InfluxData stack (TICK) • Telegraf + InfluxDB + Chronograf + Kapacitor • InfluxDB：⾼高性能的时序数据库。 • vs ES: 8X写⼊入，少4X磁盘占⽤用，3~7响应速度 • Telegraf：⽀支持200+数据渠道 • 开源免费版本缺少集群、安全、管理理等功能 • Chronograf：不不如Grafana强⼤大灵活

的组件，接收 HTTP 回调。 为什么需要准入控制器  Kubernetes 中一系列复杂的校验 / 事务逻辑  用户场景中会有各种需求  安全合规：镜像源检查 / 启动用户等；  应用治理：资源配额 /label 标识等； 如何实现动态准入控制器  建议 Kubernetes v1.16 以上用 v1 API ；  构建 web server 接收请求并作出响应  在 Kubernetes

1.12 1.13 1.14 1.15 目录 简介 前言 第 1 章：准备工作 第 2 章：Hello, Flask! 第 3 章：模板 第 4 章：静态文件 第 5 章：数据库 第 6 章：模板优化 第 7 章：表单 第 8 章：用户认证 第 9 章：测试 第 10 章：组织你的代码 第 11 章：部署上线 小挑战 后记 2 Flask 入门教程 这是一本 Team 成员。你可以在我 的个人主页了解更多关于我的信息。 目录 前言 第 1 章：准备工作 第 2 章：Hello, Flask! 第 3 章：模板 第 4 章：静态文件 第 5 章：数据库 第 6 章：模板优化 第 7 章：表单 第 8 章：用户认证 第 9 章：测试 第 10 章：组织你的代码 第 11 章：部署上线 小挑战 后记 版权信息 书名：Flask 入门教程 章：静态文件 34 第 5 章：数据库 大部分程序都需要保存数据，所以不可避免要使用数据库。用来操作数据库的数据 库管理系统（DBMS）有很多选择，对于不同类型的程序，不同的使用场景，都会 有不同的选择。在这个教程中，我们选择了属于关系型数据库管理系统 （RDBMS）的 SQLite，它基于文件，不需要单独启动数据库服务器，适合在开发 时使用，或是在数据库操作简单、访问量低的程序中使用。

内容简要介绍了如何使用 Django 实现一个数据库驱动的 Web 应用。 为了让您充分理解 Django 的工作原理，这份文档为您详细描述了相关的技术细节，不过这并不是 一份入门教程或者是参考文档（我们当然也为您准备了这些）。如果您想要马上开始一个项目，可以 从 实例教程（zh）开始入手，或者直接开始阅读详细的参考文档。 Django 无需数据库就可以使用，它提供了对象关系映射器（ORM）。通过此技术，你可以使用 。通过此技术，你可以使用 Python 代码来描述数据库结构。 数据模型语法提供了很多方法来描述你的数据，这解决了多年来在数据库模式中的难题。以下是一个 简明的例子： 1. # mysite/news/models.py 2. 3. from django.db import models 4. 5. class Reporter(models.Model): 6. full_name __unicode__ 18. return self.headline 然后，运行 Django 命令行工具来创建数据库表。 1. $ python manage.py migrate migrate 命令会查找所有可用的模型，如果数据库中没有与之对应的表，则会为其自动创建。 Django 也提供了其他更丰富的控制方式。 接下来，你就可以使用一套便捷而丰富的 Python

......................................................................................... 376 访问数据库 .................................................................................................. SMTP 库，针对桌面环境的 GUI 库，在这些已有的代码库的基础上开发， 一个电子邮件客户端几天就能开发出来。 Python 就为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、 GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池（batteries included）”。用 Python 开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的 即可。 除了内置的库外，Python 还有大量的第三方库，也就是别人开发的，供 但是，总会遇到需要通过 metaclass 修改类定义的。ORM 就是一个典型 的例子。 ORM 全称“Object Relational Mapping”，即对象-关系映射，就是把关系 数据库的一行映射为一个对象，也就是一个类对应一个表，这样，写代 码更简单，不用直接操作 SQL 语句。 要编写一个 ORM 框架，所有的类都只能动态定义，因为只有使用者才 能根据表的结构定义出对应的类来。

的扩展，用于快速构建 RESTful API 接口。通过 Rest Framework，可以定义 API 视图和序列化器，实现数据的序列化和反序列化，从而方便地 与前端进行数据交互。 MySQL 是一个关系型数据库，用于存储后端的数据。 前端开发（Vue+Element UI）： Vue 是一种现代的 JavaScript 框架，用于构建用户界面。Vue 提供了丰富的组件和模 块，可以帮助开发者构建交互式的单页面应用（SPA）。 com 二、搭建流程 2.1 后端搭建流程 安装相关包->创建工程->后端依赖（pipenv）创建虚拟环境->后端服务配置启动->后 端创建子应用->后端 Rest Framework->数据库配置 简要说明： 安装相关包：在开始之前，首先需要安装 Python 和 pip，然后安装 Django 等相关包， 可以使用 pip 命令来安装。 创建工程：使用 Django 的命令行工具创建 后端 Rest Framework：使用 Django Rest Framework 来构建 RESTful API，方便前端 和其他应用调用后端接口。 数据库配置：配置 Django 项目的数据库连接，通常使用 MySQL 作为后端数据库， 可以在 settings.py 中进行配置。 2.2 前端搭建流程 创建工程（模板）->前端依赖（npm install ）->前端服务配置启动 简要说明：

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 6.6 stringprep --- 因特网字符串预备 . . . . . . . . 405 12.5 dbm --- Unix ” 数据库” 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 406 12.6 sqlite3 --- SQLite 数据库 DB-API 2.0 接口模块 . . . . . . . . . . . . . POSIX 系统调用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1753 36.2 pwd --- 用户密码数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1754 36.3 spwd ——shadow

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 6.6 stringprep --- 因特网字符串预备 Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 470 12.5 dbm --- Unix ” 数据库” 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 471 12.5.1 dbm.gnu DBM 实现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 475 12.6 sqlite3 --- SQLite 数据库 DB-API 2.0 接口模块 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 476 12.6.1 教程 . . . . . . . .

文本自动换行与填充 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126 6.6 stringprep --- 因特网字符串预备 . . . . . . . . . 384 12.5 dbm --- Unix ” 数据库” 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 385 12.6 sqlite3 --- SQLite 数据库 DB-API 2.0 接口模块 . . . . . . . . . . . . . . 最常见的 POSIX 系统调用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1649 36.2 pwd --- 用户密码数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1650 36.3 spwd ——shadow

文本自动换行与填充 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 6.6 stringprep --- 因特网字符串预备 . Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 439 12.5 dbm --- Unix ” 数据库” 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 440 12.5.1 dbm.gnu --- 便携式 DBM 实现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 443 12.6 sqlite3 --- SQLite 数据库 DB-API 2.0 接口模块 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 444 12.6.1 教程 . . . . . . . . . .