数据采集、数据中台、智能算法、⾃自动化等 AIOps系统（常规层次） AIOps系统架构 • 场景应⽤用 • 智能监测系统 • ⾃自动化系统 • ⼯工单知识库 • 数据湖 • 监控⽣生态系统 • 数据源 数据的摄取挑战 • 各种来源： • SaaS、多云、容器器、微服务、主机、应⽤用等 • 各种数据样式： • Log、Tracking、Event；Metrics、IoT grafana • 通⽤用的指标类可视化⽅方案 • 近70 数据源（⽀支持混合） • 新推简单⽇日志⽅方案：Promtail+Loki • ⾃自由报表定制与构建 • 30+ 可视化插件 • ⽀支持查询原始指标 prometheus的扩展 - thanos • 全兼容Prometheus，提供全局视图+HA • 扩展⾼高可⽤用 • Sidecar + Query节点 • 提供⼀一个开源免费的APM⽅方案 Kafka + EBLK 引⼊队列，解决丢数据问题 部署、维护复杂度较为复杂 Elasticsearch核⼼能⼒ • 简单，易易扩展，功能集丰富，⽣生态活跃 • NoSQL，schema灵活 • 全⽂文索引查询强，过滤快、聚集功能强⼤大 • 不不⽀支持外部关联，有SQL适配器器 • 缺点： • 企业特性需要商业License

Code • VS Code 代码贡献者 • 多款 VS Code 插件作者 • “玩转VS Code”知乎专栏 & 微信公众号作者 https://zhuanlan.zhihu.com/vs-code • https://github.com/formulahendry/955.WLB • Speaker @ 2018 微软技术暨生态大会 • CodeLab @ Google Developer Group Group • Speaker @ 2019 GitHub 中国官方见面会 我开发的插件 Python 与人工智能 “Python的快速发展的一个主要增 长点来自于数据科学、机器学习和 学术研究。 “数据科学和机器学习在各种类型的 公司都逐渐成为主流，而Python成 为此用途的首选语言。” 来源: https://stackoverflow.blog/2017/09/14/python-growing-quickly/ Visual Studio Code • 开源 • 跨平台 • 轻量级 • 智能提示 (IntelliSense) • 代码调试 • 内置 Git 支持 • 多语言支持 • 丰富的插件 VS Code 最热门的插件是？ 官宣！全球首秀 Visual Studio Code Python 插 件将提供 Jupyter Notebook 的原生支持! 将在九月底正式发布！ Python extension

VS Code与Python 最佳实践 提问时间 什么是VS Code 什么是VS Code 什么是VS Code 什么是VS Code 1. 开源+跨平台 2. 轻量级+丰富的插件生态 3. 开箱即用+高度自定义（颜色主题、按键绑定、版本控制工具等） VS Code与Python VS Code与Python VS Code与Python——Autocomplete and

作为本地集成开发环境（IDE）。访问 VS Code 官网，根据操作系统选择相 应版本的 VS Code 进行下载和安装。 图 16‑1 从官网下载 VS Code VS Code 拥有强大的扩展包生态系统，支持大多数编程语言的运行和调试。以 Python 为例，安装“Python Extension Pack”扩展包之后，即可进行 Python 代码调试。安装步骤如图 16‑2 所示。 第 16 2. 在 VS Code 的插件市场中搜索 python ，安装 Python Extension Pack 。 3.（可选）在命令行输入 pip install black ，安装代码格式化工具。 2. C/C++ 环境 1. Windows 系统需要安装 MinGW（配置教程）；MacOS 自带 Clang ，无须安装。 2. 在 VS Code 的插件市场中搜索 c++ ，安装 C/C++ OpenJDK（版本需满足 > JDK 9）。 2. 在 VS Code 的插件市场中搜索 java ，安装 Extension Pack for Java 。 第 16 章 附录 hello‑algo.com 350 4. C# 环境 1. 下载并安装 .Net 8.0 。 2. 在 VS Code 的插件市场中搜索 C# Dev Kit ，安装 C# Dev Kit （配置教程）。

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作为本地集成开发环境（IDE）。访问 VS Code 官网，根据操作系统选择相 应版本的 VS Code 进行下载和安装。 图 16‑1 从官网下载 VS Code VS Code 拥有强大的扩展包生态系统，支持大多数编程语言的运行和调试。以 Python 为例，安装“Python Extension Pack”扩展包之后，即可进行 Python 代码调试。安装步骤如图 16‑2 所示。 第 16 2. 在 VS Code 的插件市场中搜索 python ，安装 Python Extension Pack 。 3.（可选）在命令行输入 pip install black ，安装代码格式化工具。 2. C/C++ 环境 1. Windows 系统需要安装 MinGW（配置教程）；MacOS 自带 Clang ，无须安装。 2. 在 VS Code 的插件市场中搜索 c++ ，安装 C/C++ OpenJDK（版本需满足 > JDK 9）。 2. 在 VS Code 的插件市场中搜索 java ，安装 Extension Pack for Java 。 第 16 章 附录 www.hello‑algo.com 350 4. C# 环境 1. 下载并安装 .Net 8.0 。 2. 在 VS Code 的插件市场中搜索 C# Dev Kit ，安装 C# Dev Kit （配置教程）。

Python深度学习技术在医 疗领域的应用与前景 许振影 目录 CONTENTS Python的数据科学生态 深度学习在医疗领域应用实践 Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 Kdnuggets&Kaggle :Deep Learning Framework Power Scores 2018 深度学习

2019年10月20日，深圳 2 Ø Python 语言：易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 Ø Python 开发工具：库丰富、效率高、调试方便 Ø Python 的应用： 人工智能、数据分析等 Ø Python 的生态环境：软件平台、硬件平台、方案合作伙伴 等 Ø 用 Python 如何开发嵌入式产品？如何实现 算法硬件加速？ Ø 之前基于python开发的工程师很少接触嵌入式环境， 接触硬件 Ø 本次题目的主要内容 开发者逐步了解硬件加速计算的理念 Ø生态：建立PYNQ 生态系统，和 python 开发者广泛合作 Ø算法：专注在算法应用的客户（计算机视觉、AI和大数据等） Ø产品：专注在小批量样机的设计 Ø领域：注重嵌入式计算，边缘计算，加快产品落地 Ø第三方合作：注重在AI 应用、视觉应用 欢迎大家和我们一起推动 Python 加速计算 ！ PYNQ on Ultra96 生态系统 Thank you.

上海 2 Ø Python 语言：易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 Ø Python 开发工具：库丰富、效率高、调试方便 Ø Python 的应用： 人工智能、数据分析等 Ø Python 的生态环境：软件平台、硬件平台、方案合作伙伴等 Ø 用 Python 如何开发嵌入式产品？如何实现 算法硬件加速？ Ø 之前基于python开发的工程师很少接触嵌入式环境， 接触硬件 Ø 本次题目的主要内容 开发者逐步了解硬件加速计算的理念 Ø生态：建立PYNQ 生态系统，和 python 开发者广泛合作 Ø算法：专注在算法应用的客户（计算机视觉、AI和大数据等） Ø产品：专注在小批量样机的设计 Ø领域：注重嵌入式计算，边缘计算，加快产品落地 Ø第三方合作：注重在AI 应用、视觉应用 欢迎大家和我们一起推动 Python 加速计算 ！ PYNQ on Ultra96 生态系统 Thank you.

2019年10月19日，北京 2 ➢ Python 语言：易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 ➢ Python 开发工具：库丰富、效率高、调试方便 ➢ Python 的应用： 人工智能、数据分析等 ➢ Python 的生态环境：软件平台、硬件平台、方案合作伙伴等 ➢ 用 Python 如何开发嵌入式产品？如何实现 算法硬件加速？ ➢ 之前基于python开发的工程师很少接触嵌入式环境， 接触硬件 ➢ 本次题目的主要内容 开发者逐步了解硬件加速计算的理念 ➢生态：建立PYNQ 生态系统，和 python 开发者广泛合作 ➢算法：专注在算法应用的客户（计算机视觉、AI和大数据等） ➢产品：专注在小批量样机的设计 ➢领域：注重嵌入式计算，边缘计算，加快产品落地 ➢第三方合作：注重在AI 应用、视觉应用 欢迎大家和我们一起推动 Python 加速计算 ！ PYNQ on Ultra96 生态系统 Thank you.