数据构造主要包括明确输入、输出格式等信息，并按照完成组合好的场景完成数据 构造，而结果反馈是将构造完成的数据按照格式反馈给用户。 41 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 4、维护保鲜机制 维护保鲜机制是为了解决在首次建立长链路业务数据构造流程后，中间由于某些原 因导致长链路场景发生了变化（例如功能和接口有改变）而数据构造失效不可用，在通 过维护保鲜后能够及时响应变化，以确保数据构造能够随时可用。在检查反馈数据结果 结果；另一方面，通过融合一次构造多次复用的思想和创新引入维护保鲜机制，不仅有 效缓解了“造”数难和“找”数难问题，还进一步提升了数据构造的高可用性。 虽然目前在信贷领域的多个长链路业务场景得到了应用，也取得了一定的成效，但 是在实践过程中也还存在着一些问题，例如：长链路业务场景梳理完成后如何更快接入 以减轻数据构造的成本、如何让编排功能更加简洁灵活、如何让维护保鲜机制更加有效 等，后续将结合这些问题并继续从以 ，将更多的精力投 入到其他相对更加重要的测试中，进一步提升测试质效；二是持续优化完善长链路数据 构造流程，及时跟进使用情况以及收集相关建议意见，持续优化完善让其更加好用易用； 三是建立相关长效机制，将长链路业务测试数据构造场景管理起来形成资产体系，逐步 提升共建共享、开放复用能力，更好为测试赋能。 拓展学习 [6] 人工智能深度学习全栈开发工程师 咨询：微信 atstudy-js 备注：AI

如果感觉以下内容理解困难，可以在读完“栈”章节后再来复习。 那么，迭代和递归具有什么内在联系呢？以上述递归函数为例，求和操作在递归的“归”阶段进行。这意味 着最初被调用的函数实际上是最后完成其求和操作的，这种工作机制与栈的“先入后出”原则异曲同工。 事实上，“调用栈”和“栈帧空间”这类递归术语已经暗示了递归与栈之间的密切关系。 1. 递：当函数被调用时，系统会在“调用栈”上为该函数分配新的栈帧，用于存储函数的局部变量、参数、 编号，确保每个内存空间都有唯一的内存地址。有了这些地址，程序便可以访问内存中的数据。 图 3‑2 内存条、内存空间、内存地址 � 值得说明的是，将内存比作 Excel 表格是一个简化的类比，实际内存的工作机制比较复杂，涉 及地址空间、内存管理、缓存机制、虚拟内存和物理内存等概念。 内存是所有程序的共享资源，当某块内存被某个程序占用时，则无法被其他程序同时使用了。因此在数据结 构与算法的设计中，内存资源是一个重要的考虑因素 size ，用于记录列表当前元素数量，并随着元素插入和删除实时更新。根据 此变量，我们可以定位列表尾部，以及判断是否需要扩容。 第 4 章 数组与链表 hello‑algo.com 79 ‧ 扩容机制：若插入元素时列表容量已满，则需要进行扩容。先根据扩容倍数创建一个更大的数组，再将 当前数组的所有元素依次移动至新数组。在本示例中，我们规定每次将数组扩容至之前的 2 倍。 # === File:

如果感觉以下内容理解困难，可以在读完“栈”章节后再来复习。 那么，迭代和递归具有什么内在联系呢？以上述递归函数为例，求和操作在递归的“归”阶段进行。这意味 着最初被调用的函数实际上是最后完成其求和操作的，这种工作机制与栈的“先入后出”原则异曲同工。 事实上，“调用栈”和“栈帧空间”这类递归术语已经暗示了递归与栈之间的密切关系。 1. 递：当函数被调用时，系统会在“调用栈”上为该函数分配新的栈帧，用于存储函数的局部变量、参数、 。有了这些地址，程序便可以访问内存中的数据。 图 3‑2 内存条、内存空间、内存地址 Tip 值得说明的是，将内存比作 Excel 表格是一个简化的类比，实际内存的工作机制比较复杂，涉及地址 空间、内存管理、缓存机制、虚拟内存和物理内存等概念。 内存是所有程序的共享资源，当某块内存被某个程序占用时，则无法被其他程序同时使用了。因此在数据结 构与算法的设计中，内存资源是一个重要的考虑因素 size ，用于记录列表当前元素数量，并随着元素插入和删除实时更新。根据 此变量，我们可以定位列表尾部，以及判断是否需要扩容。 第 4 章 数组与链表 hello‑algo.com 79 ‧ 扩容机制：若插入元素时列表容量已满，则需要进行扩容。先根据扩容倍数创建一个更大的数组，再将 当前数组的所有元素依次移动至新数组。在本示例中，我们规定每次将数组扩容至之前的 2 倍。 # === File:

10 作为初始容量。 ‧ 数量记录：需要声明一个变量 size ，用来记录列表当前有多少个元素，并随着元素插入与删除实时更 新。根据此变量，可以定位列表的尾部，以及判断是否需要扩容。 ‧ 扩容机制：插入元素有可能导致超出列表容量，此时需要扩容列表，方法是建立一个更大的数组来替换 当前数组。需要给定一个扩容倍数 extendRatio ，在本示例中，我们规定每次将数组扩容至之前的 2 倍。 self.__size, " 索引越界" self.__nums[index] = num def add(self, num): """ 尾部添加元素 """ # 元素数量超出容量时，触发扩容机制 if self.size() == self.capacity(): self.extend_capacity(); self.__nums[self.__size] = num self num, index): """ 中间插入元素 """ assert index >= 0 and index < self.__size, " 索引越界" # 元素数量超出容量时，触发扩容机制 if self.__size == self.capacity(): self.extend_capacity() # 索引 i 以及之后的元素都向后移动一位 for j in range(self

如果感觉以下内容理解困难，可以在读完“栈”章节后再来复习。 那么，迭代和递归具有什么内在联系呢？以上述递归函数为例，求和操作在递归的“归”阶段进行。这意味 着最初被调用的函数实际上是最后完成其求和操作的，这种工作机制与栈的“先入后出”原则异曲同工。 事实上，“调用栈”和“栈帧空间”这类递归术语已经暗示了递归与栈之间的密切关系。 1. 递：当函数被调用时，系统会在“调用栈”上为该函数分配新的栈帧，用于存储函数的局部变量、参数、 。有了这些地址，程序便可以访问内存中的数据。 图 3‑2 内存条、内存空间、内存地址 Tip 值得说明的是，将内存比作 Excel 表格是一个简化的类比，实际内存的工作机制比较复杂，涉及地址 空间、内存管理、缓存机制、虚拟内存和物理内存等概念。 内存是所有程序的共享资源，当某块内存被某个程序占用时，则通常无法被其他程序同时使用了。因此在数 据结构与算法的设计中，内存资源是一个重要的考虑 ，用于记录列表当前元素数量，并随着元素插入和删除实时更新。根据 此变量，我们可以定位列表尾部，以及判断是否需要扩容。 第 4 章 数组与链表 www.hello‑algo.com 79 ‧ 扩容机制：若插入元素时列表容量已满，则需要进行扩容。先根据扩容倍数创建一个更大的数组，再将 当前数组的所有元素依次移动至新数组。在本示例中，我们规定每次将数组扩容至之前的 2 倍。 # === File:

10 作为初始容量。 ‧ 数量记录：需要声明一个变量 size ，用来记录列表当前有多少个元素，并随着元素插入与删除实时更 新。根据此变量，可以定位列表的尾部，以及判断是否需要扩容。 ‧ 扩容机制：插入元素有可能导致超出列表容量，此时需要扩容列表，方法是建立一个更大的数组来替换 当前数组。需要给定一个扩容倍数 extendRatio ，在本示例中，我们规定每次将数组扩容至之前的 2 倍。 索引越界" self.__nums[index] = num def add(self, num: int) -> None: """ 尾部添加元素 """ # 元素数量超出容量时，触发扩容机制 if self.size() == self.capacity(): self.extend_capacity() self.__nums[self.__size] = num self.__size int) -> None: """ 中间插入元素 """ assert index >= 0 and index < self.__size, " 索引越界" # 元素数量超出容量时，触发扩容机制 if self.__size == self.capacity(): self.extend_capacity() # 索引 i 以及之后的元素都向后移动一位 for j in range(self

变量，我们可以定位列表尾部，以及判断是否需要扩容。 4. 数组与链表 hello‑algo.com 61 ‧ 扩容机制：插入元素时可能超出列表容量，此时需要扩容列表。扩容方法是根据扩容倍数创建一个更大 的数组，并将当前数组的所有元素依次移动至新数组。在本示例中，我们规定每次将数组扩容至之前的 2 倍。 本示例旨在帮助读者直观理解列表的工作机制。实际编程语言中，列表实现更加标准和复杂，各个参数的设 定也非常有考究，例如初始 IndexError(" 索引越界") self.__nums[index] = num def add(self, num: int): """ 尾部添加元素""" # 元素数量超出容量时，触发扩容机制 if self.size() == self.capacity(): self.extend_capacity() self.__nums[self.__size] = num self.__size int): """ 中间插入元素""" if index < 0 or index >= self.__size: raise IndexError(" 索引越界") # 元素数量超出容量时，触发扩容机制 if self.__size == self.capacity(): self.extend_capacity() # 将索引 index 以及之后的元素都向后移动一位 for j in range(self

们选择 10 作为初始容量。 ‧ 数量记录：声明一个变量 size，用于记录列表当前元素数量，并随着元素插入和删除实时更新。根据此 变量，我们可以定位列表尾部，以及判断是否需要扩容。 ‧ 扩容机制：若插入元素时列表容量已满，则需要进行扩容。首先根据扩容倍数创建一个更大的数组，再 将当前数组的所有元素依次移动至新数组。在本示例中，我们规定每次将数组扩容至之前的 2 倍。 # === File: IndexError(" 索引越界") self.__nums[index] = num def add(self, num: int): """ 尾部添加元素""" # 元素数量超出容量时，触发扩容机制 if self.size() == self.capacity(): self.extend_capacity() self.__nums[self.__size] = num self.__size int): """ 中间插入元素""" if index < 0 or index >= self.__size: raise IndexError(" 索引越界") # 元素数量超出容量时，触发扩容机制 if self.__size == self.capacity(): self.extend_capacity() # 将索引 index 以及之后的元素都向后移动一位 for j in range(self

__dir__()，这个函数会尝试从对象已定义的__dict__ 属性和类型对象收集信息。 结果列表并不总是完整的，如果对象有自定义 __getattr__()，那结果可能不准确。 默认的dir() 机制对不同类型的对象行为不同，它会试图返回最相关而不是最全的信息： • 如果对象是模块对象，则列表包含模块的属性名称。 • 如果对象是类型或类对象，则列表包含它们的属性名称，并且递归查找所有基类的属性。 对象: >>> class X: ... a = 1 ... >>> X = type('X', (), dict(a=1)) 另请参阅类型对象。 提供给三参数形式的关键字参数会被传递给适当的元类机制 (通常为 __init_subclass__())，相当 于类定义中关键字 (除了 metaclass) 的行为方式。 另请参阅 class-customization。 在 3.6 版更改: 如果拼接bytes 对象，你可以类似地使用bytes.join() 或io.BytesIO，或者你也可以使 用bytearray 对象进行原地拼接。bytearray 对象是可变的，并且具有高效的重分配机制 • 如果拼接tuple 对象，请改为扩展list 类 • 对于其它类型，请查看相应的文档 (7) 某些序列类型 (例如range) 仅支持遵循特定模式的项序列，因此并不支持序列拼接或重复。

__dir__()，这个函数会尝试从对象已定义的__dict__ 属性和类型对象收集信 息。结果列表并不总是完整的，如果对象有自定义 __getattr__()，那结果可能不准确。 默认的dir() 机制对不同类型的对象行为不同，它会试图返回最相关而不是最全的信息： • 如果对象是模块对象，则列表包含模块的属性名称。 • 如果对象是类型或类对象，则列表包含它们的属性名称，并且递归查找所有基类的属性。 对象: >>> class X: ... a = 1 ... >>> X = type('X', (), dict(a=1)) 另请参阅类型对象。 提供给三参数形式的关键字参数会被传递给适当的元类机制 (通常为 __init_subclass__())， 相当于类定义中关键字 (除了 metaclass) 的行为方式。 另请参阅 class-customization。 在 3.6 版更改: 如果拼接bytes 对象，你可以类似地使用bytes.join() 或io.BytesIO，或者你也可以使 用bytearray 对象进行原地拼接。bytearray 对象是可变的，并且具有高效的重分配机制 • 如果拼接tuple 对象，请改为扩展list 类 • 对于其它类型，请查看相应的文档 (7) 某些序列类型 (例如range) 仅支持遵循特定模式的项序列，因此并不支持序列拼接或重复。