PYTHON技术交流 我们的幸运⅔ 沈崴 幸运⅔ 幸运⅔ 120,000,000 幸运⅔ 幸运⅔ 26,000 | 3,00,000 幸运⅔ 幸运⅔ 幸运⅔ THANK YOU wilhelmshen wilhelmshen wilhelmshen

Python 与高中技术课程教学 Python and Tech- Curriculum in High School Education 以声音制造为例 An case study in sound production 罗丹 Dan Luo 北大附中技术与艺术中心 Email: luodan@i.pkuschool.edu.cn 目录 CONTENTS 案例教学设计思路 案例教学设计思路 Python 的角色 中学STEAM课程设计 思考 案例设计背景 北大附中技术课程设置模式: 1. 不设置独立的信息技术和 通用技术课程 2. 课程设计以项目制为主 3. 教师享有较大的课程设计 自主权 案例设计背景 案例教学设计思路 1. 结合教师个人经历，学校课程设计规 划，教育部颁布的课程标准制定教学 内容和方式 2. 融合中学主干学科知识，明确研究对 象，训练学生研究性学习的能力

Python深度学习技术在医 疗领域的应用与前景 许振影 目录 CONTENTS Python的数据科学生态 深度学习在医疗领域应用实践 Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 Kdnuggets&Kaggle :Deep Learning Framework Power Scores 2018 深度学习 机器视觉在医学领域应用 物理驱动 1898-1995 X光、超声、核磁共振 热成像、同位素成像 应用驱动 1990- 影像引导、治疗计划、 多序列核磁、靶向造影 数据驱动 2010- 通过人工智能技术在海量 数据中，挖掘有效信息、 优化诊断与治疗方法 肺结节处理案例-预处理 分割肺实质: 将CT图像中除肺部以外的无用信息剔除 肺部CT预处理流程 肺部区域结构示意 肺结节处理案例-工程

用 GitHub 完成 Python 的全技术栈开发 主讲人：卢建晖 – Microsoft Regional Cloud Advocate GitHub 程序员必备 编码是每位开发者所必备的 从入门第一步开始 为开发者配置环境是企业的重要一步 ? ＄ 配置 冲突 金钱 挫败 GitHub Codespaces 你的云端开发环境 一键即用，无需配置您的开发环境。 开启你的 GitHub

关于作者 廖雪峰，十年软件开发经验，业余产品经理，精通 Java/Python/Ruby/Scheme/Objective C 等，对开源框架有深入研究，著有 《Spring 2.0 核心技术与最佳实践》一书，多个业余开源项目托管在 GitHub，欢迎微博交流： Python 简介 Python 是著名的“龟叔”Guido van Rossum 在 1989 年圣诞节期间，为了 找一个网页，例如 https://www.python.org/events/python-events/，用浏览 器查看源码并复制，然后尝试解析一下 HTML，输出 Python 官网发布 的会议时间、名称和地点。 参考源码 use_htmlparser.py urllib urllib 提供了一系列用于操作 URL 的功能。 Get urllib 的 request 'Bob'), User('3', 'Adam') ] Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 395/531 这就是传说中的 ORM 技术：Object-Relational Mapping，把关系数据库 的表结构映射到对象上。是不是很简单？ 但是由谁来做这个转换呢？所以 ORM 框架应运而生。 在 Python 中，最有名的

实参是一个字符串，以及可选的 globals 和 locals。globals 实参必须是一个字典。locals 可以是任何映 射对象。 expression 参数会作为一个 Python 表达式（从技术上说是一个条件列表）被解析并求值，并使用 globals 和 locals 字典作为全局和局部命名空间。如果 globals 字典存在且不包含以 __builtins__ 9 The Python 遵循此行为特性的实现将无法正常使用。 4.5.1 生成器类型 Python 的generator 提供了一种实现迭代器协议的便捷方式。如果容器对象 __iter__() 方法被实现为一 个生成器，它将自动返回一个迭代器对象（从技术上说是一个生成器对象），该对象提供 __iter__() 和 __next__() 方法。有关生成器的更多信息可以参阅 yield 表达式的文档。 4.6 序列类型 --- list, tuple 当一个generator 或coroutine 被关闭时将被引发；参见 generator.close() 和 coroutine. close()。它直接继承自BaseException 而不是Exception，因为从技术上来说它并不是一 个错误。 exception ImportError 当 import 语句尝试加载模块遇到麻烦时将被引发。并且当 from ... import 中的”from list” 存

实参是一个字符串，以及可选的 globals 和 locals。globals 实参必须是一个字典。locals 可以是任何映 射对象。 expression 参数会作为一个 Python 表达式（从技术上说是一个条件列表）被解析并求值，并使用 globals 和 locals 字典作为全局和局部命名空间。如果 globals 字典存在且不包含以 __builtins__ 9 The Python 遵循此行为特性的实现将无法正常使用。 4.5.1 生成器类型 Python 的generator 提供了一种实现迭代器协议的便捷方式。如果容器对象 __iter__() 方法被实现为一 个生成器，它将自动返回一个迭代器对象（从技术上说是一个生成器对象），该对象提供 __iter__() 和 __next__() 方法。有关生成器的更多信息可以参阅 yield 表达式的文档。 4.6 序列类型 --- list, tuple 当一个generator 或coroutine 被关闭时将被引发；参见 generator.close() 和 coroutine. close()。它直接继承自BaseException 而不是Exception，因为从技术上来说它并不是一 个错误。 exception ImportError 当 import 语句尝试加载模块遇到麻烦时将被引发。并且当 from ... import 中的”from list” 存

实参是一个字符串，以及可选的 globals 和 locals。globals 实参必须是一个字典。locals 可以是任何映射 对象。 expression 参数会作为一个 Python 表达式（从技术上说是一个条件列表）被解析并求值，并使用 globals 和 locals 字典作为全局和局部命名空间。如果 globals 字典存在且不包含以 __builtins__ 为键的值， 则会在解析 expression 20 4.5.1 生成器类型 Python 的generator 提供了一种实现迭代器协议的便捷方式。如果容器对象 __iter__() 方法被实现为一 个生成器，它将自动返回一个迭代器对象（从技术上说是一个生成器对象），该对象提供 __iter__() 和 __next__() 方法。有关生成器的更多信息可以参阅 yield 表达式的文档。 4.6 序列类型 --- list, tuple 当一个generator 或coroutine 被关闭时将被引发；参见 generator.close() 和 coroutine.close()。 它直接继承自BaseException 而不是Exception，因为从技术上来说它并不是一个错误。 88 Chapter 5. 内置异常 The Python Library Reference, 发布 3.8.20 exception ImportError 当

实参是一个字符串，以及可选的 globals 和 locals。globals 实参必须是一个字典。locals 可以是任何映 射对象。 表达式解析参数 expression 并作为 Python 表达式进行求值（从技术上说是一个条件列表），采用 globals 和 locals 字典作为全局和局部命名空间。如果存在 globals 字典，并且不包含 __builtins__ 键的值，则在解析 expression 遵循此行为特性的实现将无法正常使用。 4.5.1 生成器类型 Python 的generator 提供了一种实现迭代器协议的便捷方式。如果容器对象 __iter__() 方法被实现为一 个生成器，它将自动返回一个迭代器对象（从技术上说是一个生成器对象），该对象提供 __iter__() 和 __next__() 方法。有关生成器的更多信息可以参阅 yield 表达式的文档。 36 Chapter 4. 内置类型 The Python 当一个generator 或coroutine 被关闭时将被引发；参见 generator.close() 和 coroutine. close()。它直接继承自BaseException 而不是Exception，因为从技术上来说它并不是一 个错误。 exception ImportError 当 import 语句尝试加载模块遇到麻烦时将被引发。并且当 from ... import 中的”from list” 存

实参是一个字符串，以及可选的 globals 和 locals。globals 实参必须是一个字典。locals 可以是任何映射 对象。 表达式解析参数 expression 并作为 Python 表达式进行求值（从技术上说是一个条件列表），采用 globals 和 locals 字典作为全局和局部命名空间。如果存在 globals 字典，并且不包含 __builtins__ 键的值， 则在解析 expression 此行为特性的实现将无法正常使用。 4.5.1 生成器类型 Python 的generator 提供了一种实现迭代器协议的便捷方式。如果容器对象 __iter__() 方法被实现为一 个生成器，它将自动返回一个迭代器对象（从技术上说是一个生成器对象），该对象提供 __iter__() 和 __next__() 方法。有关生成器的更多信息可以参阅 yield 表达式的文档。 4.6 序列类型 --- list, tuple 当一个generator 或coroutine 被关闭时将被引发；参见 generator.close() 和 coroutine.close()。 它直接继承自BaseException 而不是Exception，因为从技术上来说它并不是一个错误。 exception ImportError 当 import 语句尝试加载模块遇到麻烦时将被引发。并且当 from ... import 中的”from list” 存在