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  • pdf文档 5 刘知杭 静态类型的Python

    静态类型的Python Lyzh(刘知杭) 目录 CONTENTS 有关类型的概念 使用mypy对Python源 代码进行静态分析 代数数据类型 拓展知识 关于类型的一些基本概念 有类型不等于有类型系统 动态语言类型化的必要性 不久前的一个案例 正文 类型的概念 CPython定义了PyObject这个 结构体作为对象头。 CPython中的类型,是指在对 象头中指向类型元信息的指针。 象头中指向类型元信息的指针。 CPython有类型,但CPython没有类型系统。这就是CsPython中诸多问题的由来。 类型系统是什么? 类型系统(type system)的基本目标是防止程序在运行时发生类型错误。当且仅当语言运行时 不存在任何形式的类型错误,那么它就是sound的。soundness是类型系统研究的重要目标。 类型系统(type system)是一种编译期(Compile-time)的类型推导检查规则。 ime)的类型推导检查规则。 类型系统就是一种轻量级的形式化方法,它通常被植入编译器或程序分析器中进行自动校验。 从而让那些不熟悉底层理论的程序员也可以使用它们。 这类轻量级技术中还包括模型检测(Model checking),运行时验证(Runtime verification)和类型系统(Type system)等等。其中类型系统最流行,发展最完善。 在计算机科学中,形式化方法(Formal
    0 码力 | 42 页 | 6.87 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Django、Vue 和Element UI 前后端原理论述

    来说,其长链路的特点使得“造” 数更难和“找”数更难,如何快速构造测试数据就成为了影响测试进度及质效的关键。 三、方法探索 在对当前信贷长链路业务测试数据准备过程中的相关现状进行分析梳理并总结归纳 后,我们发现主要有以下特点: 信贷长链路数据准备一般涉及范围广,完成一次流程往往要跨多个系统或者是模块, 对上下游系统间的合作需要高度的默契; 数据准备需要熟悉业务流程、熟悉业务接口和实现逻辑,对数据准备人员较高要求; 环境集成 调用使用,类型一定不能选错哦。 45 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 完成后我们可以在 API Keys 列表中看见我们刚创建的 API Key 信息,具体的密钥值 可以点击记录中的眼睛图标显示。 有了对应类型的 API Key 之后,我们就可以在 Jenkins 中创建对应的凭证,记得创建 的时候要选择全局凭证,类型选择 Secret text,ID
    0 码力 | 61 页 | 6.84 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b4 Python版

    3.1. 数据结构分类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.2. 基本数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 3.3. 数字编码 * . . . . 本书主要内容包括: ‧ 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度,算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方 法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构:基本数据类型,数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、 标注,以避免歧义。 ‧ 涉及到编程语言之间不一致的名词,本书均以 Python 为准,例如使用 None 来表示“空”。 ‧ 本书部分放弃了编程语言的注释规范,以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型:标题注 释、内容注释、多行注释。 """ 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等""" # 内容注释,用于详解代码 """ 多行 注释 """ 0.2.2. 在动画图解中高效学习
    0 码力 | 329 页 | 27.34 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.1.0 Python版

    3.1 数据结构分类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 3.2 基本数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 3.3 数字编码 * . . . . 本书的主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度和空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 免歧义。 ‧ 当涉及编程语言之间不一致的名词时,本书均以 Python 为准,例如使用 None 来表示“空”。 ‧ 本书部分放弃了编程语言的注释规范,以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型:标题注 释、内容注释、多行注释。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 5 """ 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等""" # 内容注释,用于详解代码 """ 多行 注释
    0 码力 | 364 页 | 18.42 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0 Python版

    3.1 数据结构分类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 3.2 基本数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 3.3 数字编码 * . . . . 本书的主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度和空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 加粗,这类文字值得特别关注。 ‧ 当涉及编程语言之间不一致的名词时,本书均以 Python 为准,例如使用 None 来表示“空”。 ‧ 本书部分放弃了编程语言的注释规范,以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型:标题注 释、内容注释、多行注释。 """ 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等""" # 内容注释,用于详解代码 """ 多行 第 0 章 前言 hello‑algo.com 5 注释
    0 码力 | 362 页 | 17.54 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b5 Python版

    3.1 数据结构分类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 3.2 基本数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 3.3 数字编码 * . . . . 本书主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构:基本数据类型,数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、 关注。 ‧ 当涉及到编程语言之间不一致的名词时,本书均以 Python 为准,例如使用 None 来表示“空”。 ‧ 本书部分放弃了编程语言的注释规范,以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型:标题注 释、内容注释、多行注释。 """ 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等""" # 内容注释,用于详解代码 """ 多行 注释 """ 0.2.2 在动画图解中高效学习
    0 码力 | 361 页 | 30.64 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Python 版

    3.1 数据结构分类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 3.2 基本数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 3.3 数字编码 * . . . . 本书的主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度和空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 免歧义。 ‧ 当涉及编程语言之间不一致的名词时,本书均以 Python 为准,例如使用 None 来表示“空”。 ‧ 本书部分放弃了编程语言的注释规范,以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型:标题注 释、内容注释、多行注释。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 5 """ 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等""" # 内容注释,用于详解代码 """ 多行
    0 码力 | 364 页 | 18.43 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Python在金融领域的应用与创新 王宇韬

    高盛、小摩、大摩、黑石、贝莱德、贝恩 等纷纷采用video interview做为新的首轮 视频面试方式 高效筛选候选人 视频面试软件可以帮助优秀的应聘者脱颖而出,便于 招聘者重点关注这些候选人。 总结归纳理想候选人 视频面试软件结合了专利语音识别软件以及获得许可 的面部识别软件,并协同排名算法,确定最接近理想 人选的候选人。 HUANENG GUICHENG TRUST CORPORATION
    0 码力 | 51 页 | 4.69 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Python 3.11.10 正则表达式 HOWTO

    个合理的默认值。如果省略 m ,下限默认为 0 ;如果省略 n ,则上限默认为无限大。 最简单情况是 {m} ,它会精确匹配前面的元素 m 次。例如,a/{2}b 只会匹配 'a//b'。 善于归纳的读者可能会注意到,另外那三个量词都可以用这种表示法来表达。{0,} 等同于 *, {1,} 等同于 +, 而 {0,1} 等同于 ? 。不过,在可能的情况下,最好使用 *, + 或 ? ,因为它们更简短、更易于阅读。
    0 码力 | 19 页 | 403.22 KB | 11 月前
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  • pdf文档 Python 3.11.10 正则表达式 HOWTO

    合理的默认值。如果 省略 m ,下限默认为 0 ;如果省略 n ,则上限默认为无限大。 最简单情况是 {m} ,它会精确匹配前面的元素 m 次。例如,a/{2}b 只会匹配 'a//b'。 善于归纳的读者可能会注意到,另外那三个量词都可以用这种表示法来表达。{0,} 等同于 *, {1,} 等同 于 +, 而 {0,1} 等同于 ? 。不过,在可能的情况下,最好使用 *, + 或 ? ,因为它们更简短、更易于阅读。
    0 码力 | 18 页 | 403.35 KB | 11 月前
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