开发工具：库丰富、效率高、调试方便 Ø Python 的应用： 人工智能、数据分析等 Ø Python 的生态环境：软件平台、硬件平台、方案合作伙伴 等 Ø 用 Python 如何开发嵌入式产品？如何实现 算法硬件加速？ Ø 之前基于python开发的工程师很少接触嵌入式环境， 接触硬件 Ø 本次题目的主要内容 Ø Python <- tools -> FPGA Ø 算法硬件加速：用FPGA的逻辑硬件实现算法加速 Ø 算法如何在FPGA Python 工程师开发嵌入式产品的时候哪些地方可能会遇到性能瓶颈？ Ø 传统的计算平台：基于通用处理器的架构，Intel x86 Ø 新的嵌入式计算平台：MCU，DSP，FPGA，GPU、ASSP等 Ø 嵌入式计算： Ø 嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统，它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 Ø 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化,多功能,低功耗. Ø 加速计算： Ø 如何提高计算效率，提高计算性能 Ø 加速计算框架的考虑 Ø 加速计算平台的考虑 Ø FPGA 是如何作为加速平台的？在边缘和云端 Python 与嵌入式计算 4 Ø FPGA（Field Programmable Gate Array）是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的

开发工具：库丰富、效率高、调试方便 Ø Python 的应用： 人工智能、数据分析等 Ø Python 的生态环境：软件平台、硬件平台、方案合作伙伴等 Ø 用 Python 如何开发嵌入式产品？如何实现 算法硬件加速？ Ø 之前基于python开发的工程师很少接触嵌入式环境， 接触硬件 Ø 本次题目的主要内容 Ø Python <- tools -> FPGA Ø 算法硬件加速：用FPGA的逻辑硬件实现算法加速 Ø 算法如何在FPGA Python 工程师开发嵌入式产品的时候哪些地方可能会遇到性能瓶颈？ Ø 传统的计算平台：基于通用处理器的架构，Intel x86 Ø 新的嵌入式计算平台：MCU，DSP，FPGA，GPU、ASSP等 Ø 嵌入式计算： Ø 嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统，它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 Ø 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化,多功能,低功耗. Ø 加速计算： Ø 如何提高计算效率，提高计算性能 Ø 加速计算框架的考虑 Ø 加速计算平台的考虑 Ø FPGA 是如何作为加速平台的？在边缘和云端 Python 与嵌入式计算 4 Ø FPGA（Field Programmable Gate Array）是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的

开发工具：库丰富、效率高、调试方便 ➢ Python 的应用： 人工智能、数据分析等 ➢ Python 的生态环境：软件平台、硬件平台、方案合作伙伴等 ➢ 用 Python 如何开发嵌入式产品？如何实现 算法硬件加速？ ➢ 之前基于python开发的工程师很少接触嵌入式环境， 接触硬件 ➢ 本次题目的主要内容 ➢ Python <- tools -> FPGA ➢ 算法硬件加速：用FPGA的逻辑硬件实现算法加速 ➢ 算法如何在FPGA Python 工程师开发嵌入式产品的时候哪些地方可能会遇到性能瓶颈？ ➢ 传统的计算平台：基于通用处理器的架构，Intel x86 ➢ 新的嵌入式计算平台：MCU，DSP，FPGA，GPU、ASSP等 ➢ 嵌入式计算： ➢ 嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统，它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 ➢ 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化,多功能,低功耗. ➢ 加速计算： ➢ 如何提高计算效率，提高计算性能 ➢ 加速计算框架的考虑 ➢ 加速计算平台的考虑 ➢ FPGA 是如何作为加速平台的？在边缘和云端 Python 与嵌入式计算 4 ➢ FPGA（Field Programmable Gate Array）是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的

”。 第一步是导入 Tkinter 包的所有内容： from tkinter import * 第二步是从 Frame 派生一个 Application 类，这是所有 Widget 的父容器： class Application(Frame): def __init__(self, master=None): Frame.__init__(self, master) Button、Label、输入框等，都是一个 Widget。Frame 则是可以容纳其他 Widget 的 Widget，所有的 Widget 组合起来就是一棵 树。 pack()方法把 Widget 加入到父容器中，并实现布局。pack()是最简单的 布局，grid()可以实现更复杂的布局。 在 createWidgets()方法中，我们创建一个 Label 和一个 Button，当 Button 被点击时，触发 BAT，无一例外都选择了免费的开源数据库：  MySQL，大家都在用，一般错不了；  PostgreSQL，学术气息有点重，其实挺不错，但知名度没有 MySQL 高；  sqlite，嵌入式数据库，适合桌面和移动应用。 作为 Python 开发工程师，选择哪个免费数据库呢？当然是 MySQL。因 为 MySQL 普及率最高，出了错，可以很容易找到解决方法。而且，围 绕 MySQL

MicroPython与硬件开发 黄盈樟 个人简介 2019年11月10日8时10分 资深嵌入式开发工程师，近几年的工作领域为开源无人机系统应用、物联网全系统 应用，擅长语言是C/C++/Python, 曾于国内多个重点大学开展无人机应用项目， 在国内多所二本院校担任物联网专业的课程讲师。 目录 CONTENTS 硬件发展史与开发语言 MicroPython发展史 MicroPython实例 MicroPython实例 物联网全栈开发 1 硬件发展史与开发语言 根据摩尔定律的发展，硬件的性能越来越好，随之对开发语言的 要求也越高。 电子管时代 中小型机时代 嵌入式系统时代 物联网时代 2 MicroPython发展史 MicroPython的缘起，在教育领域中的应用。 MicroPython发明者 • Damien George Mu编辑器及MicroPython贡献者 • • 完整支持 Python 3.4 语法, 包括 • Exceptions • with , yield from, etc. • 增加 3.5’s async and await。 • 根据嵌入式运行环境，增加了硬件专用库和删减了部分库。 MicroPython支持的硬件开发板 • PyBoard • WiPy • ESP8266 • ESP32 • STM32F4 • NUCLEO boards

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 236 8.4 collections --- 容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 237 8.4.1 ChainMap 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . 253 8.5 collections.abc --- 容器的抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 254 8.5.1 容器抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 文件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1908 31.9.3 嵌入式 Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1908 32 Python

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 234 8.4 collections --- 容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 235 8.4.1 ChainMap 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . 251 8.5 collections.abc --- 容器的抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252 8.5.1 容器抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 文件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1904 31.9.3 嵌入式 Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1904 32 Python

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 230 8.4 collections --- 容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 231 8.4.1 ChainMap 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . 247 8.5 collections.abc --- 容器的抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 247 8.5.1 容器抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 文件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1876 31.9.3 嵌入式 Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1876 32 Python

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 230 8.4 collections --- 容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 231 8.4.1 ChainMap 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . 247 8.5 collections.abc --- 容器的抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 247 8.5.1 容器抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 文件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1876 31.9.3 嵌入式 Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1876 32 Python

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229 8.4 collections --- 容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 231 8.4.1 ChainMap 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 247 8.5 collections.abc --- 容器的抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 247 8.5.1 容器抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 文件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1851 31.9.3 嵌入式 Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1851 32 Python