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  • pdf文档 Hello 算法 1.1.0 Python版

    Release 1.1.0 2024‑04‑15 序 两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力 强的人能够顺利将地雷逐个排掉,而基础不足的人很可能被炸得满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法,但对于面向求职的人来说,毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精 力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 建堆操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 8.3 Top‑k 问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 174 8.4 小结 . . . .
    0 码力 | 364 页 | 18.42 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0 Python版

    Release 1.0.0 2024‑02‑09 序 两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力 强的人能够顺利将地雷逐个排掉,而基础不足的人很可能被炸得满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法,但对于面向求职的人来说,毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精 力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 建堆操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 8.3 Top‑k 问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 174 8.4 小结 . . . .
    0 码力 | 362 页 | 17.54 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b4 Python版

    Release 1.0.0b4 2023‑07‑26 序 两年前,我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解,受到了许多朋友的喜爱与支持。在此期间,我回答了众 多读者的评论问题,其中最常见的一个问题是“如何入门学习算法”。我逐渐也对这个问题产生了浓厚的兴 趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单直接且有效。然而,刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力 强的同学能够顺利地将地雷逐个排掉,而基础不 读教材书籍也是一种常见做法,但对于面向求职的同学来说,毕业季、投递简历、准备笔试面试已经占据了 大部分精力,厚重的书籍往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书找到了你。本书是我对此问题的给出的答案,虽然不一定正确, 但至少是一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知 识地图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领,相信 建堆操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 8.3. Top‑K 问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 8.4. 小结 . . . . .
    0 码力 | 329 页 | 27.34 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Python 版

    Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力 强的人能够顺利将地雷逐个排掉,而基础不足的人很可能被炸得满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法,但对于面向求职的人来说,毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精 力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 建堆操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 8.3 Top‑k 问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 174 8.4 小结 . . . .
    0 码力 | 364 页 | 18.43 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b5 Python版

    Release 1.0.0b5 2023‑09‑10 序 两年前,我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解,受到了许多同学的喜爱和支持。在与读者的交流期间, 最常收到的一个问题是“如何入门学习算法”。我逐渐对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单直接且有效。刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强的同 学能够顺利地将地雷逐个排掉,而基础不足的同学很可能被炸的满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材 书籍也是一种常见做法,但对于面向求职的同学来说,毕业季、投递简历、准备笔试面试已经占据了大部分 精力,厚重的书籍往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书找到了你。本书是我对此问题的给出的答案,即使不是最优解, 也至少是一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知 识地图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领,相信 建堆操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168 8.3 Top‑K 问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 8.4 小结 . . . . .
    0 码力 | 361 页 | 30.64 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Django 官方教程翻译项目

    安装 Python 配置数据库 删除旧版本的 Django 安装 Django 验证安装 安装完成 你需要先安装 Django 才可以使用它。我们有一份完整安装指南,它涵盖了所有可能遇到的问题。 本指南将会帮助你完成一个简单、最小化的安装。 作为一个 Python Web 框架,Django 依赖 Python。从 Django 适用于哪些版本的 Python可 以获取更多信息。较新版本的 趣,这是最简单的选择。SQLite 内嵌在 Python 里,所以你不用再安装其他东西来支持你的数据 库。但是当你开始做第一个实际的项目时,你也许想使用一个可扩展的数据库,比如 PostgreSQL 来避免令人头痛地切换数据库问题。 如果你希望使用其他数据库,你需要安装合适的 database bingings 和在 DATABASES ‘default’ 默认项里改变一些键值,以匹配你的数据库设置: 引擎(ENGINE) 记录,Django 可以通过滚动更新数据库来匹配你当前的模型。 在这个简单的投票应用中,我们将创建两个模型:问题 Question 和选项 Choice。Question 模 型包括问题描述和发布时间。Choice 模型有两个字段:选项描述和当前票数。每个 选项 属于一个 问题。 这些概念可以通过一个简单的 Python 类来表示。像下面那样编辑 polls/models.py 文件:
    0 码力 | 103 页 | 1.86 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b1 Python版

    1.0.0b1 2023‑03‑01 序 两年前,我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解,受到了很多小伙伴的喜爱与支持。在此期间,我也回复 了许多读者的评论问题,遇到最多的问题是“如何入门学习算法”。我渐渐也对这个问题好奇了起来。 两眼一抹黑地刷题应该是最受欢迎的方式,简单粗暴且有效。然而,刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强 的同学能够顺利地将地雷逐个排掉,而基础不足的同学很可能 材书籍也是常用方法,但对于面向求职的同学来说,毕业季、投递简历、应付笔面试已经占用大部分精力,厚 重的书本也因此成为巨大的挑战。 如果你也有上述烦恼,那么很幸运这本书找到了你。本书是我对于该问题给出的答案,虽然不一定正确,但至 少代表一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知识地 图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌 算法入门。熟悉各种数据结构的特点、用法,学习各种算法的原理、流程、用途、效率等。 2. 刷算法题。可以先从热门题单开刷,推荐剑指 Offer、LeetCode Hot 100,先积累至少 100 道题量,熟 悉大多数的算法问题。刚开始刷题时,“遗忘”是最大的困扰点,但这是很正常的,请不要担心。学习中 有一种概念叫“周期性回顾”,同一道题隔段时间做一次,在重复 3 轮以上后,往往就能牢记于心了。 3. 搭建知识体系。在
    0 码力 | 178 页 | 14.67 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b2 Python版

    1.0.0b2 2023‑03‑30 序 两年前,我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解,受到了很多小伙伴的喜爱与支持。在此期间,我也回复 了许多读者的评论问题,遇到最多的问题是“如何入门学习算法”。我渐渐也对这个问题好奇了起来。 两眼一抹黑地刷题应该是最受欢迎的方式,简单粗暴且有效。然而,刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强 的同学能够顺利地将地雷逐个排掉,而基础不足的同学很可能 材书籍也是常用方法,但对于面向求职的同学来说,毕业季、投递简历、应付笔面试已经占用大部分精力,厚 重的书本也因此成为巨大的挑战。 如果你也有上述烦恼,那么很幸运这本书找到了你。本书是我对于该问题给出的答案,虽然不一定正确,但至 少代表一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知识地 图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌 算法入门。熟悉各种数据结构的特点、用法,学习各种算法的原理、流程、用途、效率等。 2. 刷算法题。可以先从热门题单开刷,推荐剑指 Offer、LeetCode Hot 100,先积累至少 100 道题量,熟 悉大多数的算法问题。刚开始刷题时,“遗忘”是最大的困扰点,但这是很正常的,请不要担心。学习中 有一种概念叫“周期性回顾”,同一道题隔段时间做一次,在重复 3 轮以上后,往往就能牢记于心了。 3. 搭建知识体系。在
    0 码力 | 186 页 | 15.69 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Python3 基础教程 - 廖雪峰

    语言不用发布源代码,只需 要把编译后的机器码(也就是你在 Windows 上常见的 xxx.exe 文件)发 布出去。要从机器码反推出 C 代码是不可能的,所以,凡是编译型的语 言,都没有这个问题,而解释型的语言,则必须把源码发布出去。 这个缺点仅限于你要编写的软件需要卖给别人挣钱的时候。好消息是目 前的互联网时代,靠卖软件授权的商业模式越来越少了,靠网站和移动 应用卖服务的模式越来越多了,后一种模式不需要把源码给别人。 install python3 安 装即可。 在 Linux 上安装 Python 如果你正在使用 Linux,那我可以假定你有 Linux 系统管理经验,自行 安装 Python 3 应该没有问题,否则,请换回 Windows 系统。 对于大量的目前仍在使用 Windows 的同学,如果短期内没有打算换 Mac,就可以继续阅读以下内容。 在 Windows 上安装 Python 所以,实际开发的时候,我们总是使用一个文本编辑器来写代码,写完 了,保存为一个文件,这样,程序就可以反复运行了。 现在,我们就把上次的'hello, world'程序用文本编辑器写出来,保存下 来。 那么问题来了:文本编辑器到底哪家强? 推荐两款文本编辑器: 一个是 Sublime Text,免费使用,但是不付费会弹出提示框: 一个是 Notepad++,免费使用,有中文界面:
    0 码力 | 531 页 | 5.15 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Django、Vue 和Element UI 前后端原理论述

    或服务器上都能轻松地部署和运行,而不需要担心依赖问题。 简化依赖管理:虚拟环境可以将项目所需的依赖以及其版本信息保存在一个文件中 (例如 Pipfile.lock),这样可以方便地重现项目的开发环境,使得依赖的安装和管理更加 简单和自动化。 2、Pipenv 介绍 Pipenv 是 Python 的一个包管理工具和虚拟环境管理工具,它是为了解决 Python 项目 中依赖管理和虚拟环境创建的问题而开发的。Pipenv AI,而不是被 AI 征服。这一点,应该是作为人类最基本的觉悟。 所以,笔者想,AI 辅助测试可能会成了一个新标杆。那么,让我们看看 GPT 能帮我 们做什么吧。 常见的,利用 GPT 广阔的知识领域进行问题检索。比如,帮助我们进行知识问答, 帮助我们生成测试脚本。总之一句话,简直不要太好用(妈妈再也不用担心有广告和无 效的回答阻碍我学习了)! 除此之外呢?有没有试想过:既然如此好用,那为什么不能自动帮我们生成用例呢? 测试天地》七十四 www.51testing.com 除此之外呢?“性能检查”可以帮助开发人员检查出代码中潜藏的性能问题,并且 提出相应的代码修改样例,可以一键解决代码性能问题,如下图所示。 此外,“安全检查”可以询问所选代码是否存在任何已知的安全问题,“风格检查” 可以询问所选代码是否存在风格问题,“可读性提升”可以提供修改后更易读的代码,并 增添适当的注释。 但是,有一个功能不得不重点说明,尤其是对测试人员而言,具有很重要的意义。
    0 码力 | 61 页 | 6.84 MB | 1 年前
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