PYTHON技术交流 我们的幸运⅔ 沈崴 幸运⅔ 幸运⅔ 120,000,000 幸运⅔ 幸运⅔ 26,000 | 3,00,000 幸运⅔ 幸运⅔ 幸运⅔ THANK YOU wilhelmshen wilhelmshen wilhelmshen

Python 与高中技术课程教学 Python and Tech- Curriculum in High School Education 以声音制造为例 An case study in sound production 罗丹 Dan Luo 北大附中技术与艺术中心 Email: luodan@i.pkuschool.edu.cn 目录 CONTENTS 案例教学设计思路 案例教学设计思路 Python 的角色 中学STEAM课程设计 思考 案例设计背景 北大附中技术课程设置模式: 1. 不设置独立的信息技术和 通用技术课程 2. 课程设计以项目制为主 3. 教师享有较大的课程设计 自主权 案例设计背景 案例教学设计思路 1. 结合教师个人经历，学校课程设计规 划，教育部颁布的课程标准制定教学 内容和方式 2. 融合中学主干学科知识，明确研究对 象，训练学生研究性学习的能力

Python深度学习技术在医 疗领域的应用与前景 许振影 目录 CONTENTS Python的数据科学生态 深度学习在医疗领域应用实践 Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 Kdnuggets&Kaggle :Deep Learning Framework Power Scores 2018 深度学习 机器视觉在医学领域应用 物理驱动 1898-1995 X光、超声、核磁共振 热成像、同位素成像 应用驱动 1990- 影像引导、治疗计划、 多序列核磁、靶向造影 数据驱动 2010- 通过人工智能技术在海量 数据中，挖掘有效信息、 优化诊断与治疗方法 肺结节处理案例-预处理 分割肺实质: 将CT图像中除肺部以外的无用信息剔除 肺部CT预处理流程 肺部区域结构示意 肺结节处理案例-工程

用 GitHub 完成 Python 的全技术栈开发 主讲人：卢建晖 – Microsoft Regional Cloud Advocate GitHub 程序员必备 编码是每位开发者所必备的 从入门第一步开始 为开发者配置环境是企业的重要一步 ? ＄ 配置 冲突 金钱 挫败 GitHub Codespaces 你的云端开发环境 一键即用，无需配置您的开发环境。 开启你的 GitHub container 当您在 GitHub Codespaces 中工作时，您工作的环境是使用托管在虚拟机上的开发容器或开发容器创建的。 开发容器或开发容器是专门配置为提供功能齐全的开发环境的 Docker 容器。 每当您在代码空间中工作时， 您就是在虚拟机上使用开发容器。 您可以为存储库配置开发容器，以便为该存储库创建的代码空间为您提供量身定制的开发环境，并配备处理特 定项目所需的所有工具和运行时。 如果您未在存储库中定义配置，则 如果您未在存储库中定义配置，则 GitHub Codespaces 将使用默认配置， 其中包含您的团队在开发项目时可能需要的许多常用工具。 开发容器的配置文件包含在存储库的 .devcontainer 目录中。 您可以使用 Visual Studio Code 为您添加配置 文件。 您可以从各种项目类型的预定义配置中进行选择。 您可以在没有进一步配置的情况下使用它们，或者 您可以编辑配置以改进它们生成的开发环境。

一篇你对测试开发工作感兴趣，想了解系统工作逻辑的文章。 一篇是你在开始动手搭建环境前需要了解各工具原理的文章。 这是一篇你真正开始前需要查阅的文章。 本文介绍了前后端工作原理，前后端搭建的流程、搭建过程中需要用到的技术以及 开发环境版本。 一、前后端如何工作 Django、Vue 和 Element UI 前后 端原理论述  作者：M&T. 2 《51 测试天地》七十四 www.51testing 依赖包，这些依赖包通常存储在 package.json 文件中。 前端服务配置启动：在项目目录下执行 npm run serve 命令，启动前端开发服务器， 可以在浏览器中预览项目。 三、关键技术介绍 1、后端为什么要创建虚拟环境，创建虚拟环境可以达到什么效果？ 隔离项目依赖：通过创建后端虚拟环境，每个项目都拥有独立的 Python 解释器和包 安装目录，这样可以避免不同项目之间的依赖冲突。每个虚拟环境只包含该项目所需的 后端服务配置启动->后 端创建子应用->后端 Rest Framework->数据库配置 ·前端搭建流程 创建工程（模板）->前端依赖（npm install ）->前端服务配置启动 ·关键技术 ---Pipenv：是 Python 的一个包管理工具和虚拟环境管理工具 ---Django Rest Framework（简称 DRF）：是一个用于构建 Web API 的强大框架，它是 基于

根据Gartner的报告，AIOps将在未来5-10年年落地开花，并集中统⼀一 各种Ops平台 IT运维的⽬目标/KPI 1 2 3 IT运维的挑战 • 复杂度越来越⾼高： • 架构演变：SaaS、多云、容器器、微服务等 • 数据孤岛越来越多：⼤大数据的3V（容量量、变化、种类） • 成本越来越⾼高： • 业务中断成本 • 缺少持续改进（运维⼈人员⼤大部分时间忙于救⽕火） • ⼈人员 • 场景应⽤用 • 智能监测系统 • ⾃自动化系统 • ⼯工单知识库 • 数据湖 • 监控⽣生态系统 • 数据源 数据的摄取挑战 • 各种来源： • SaaS、多云、容器器、微服务、主机、应⽤用等 • 各种数据样式： • Log、Tracking、Event；Metrics、IoT data；⽹网络数据； • ⽂文本、⼯工单、知识库；API；代码等 • 特定场景下特定的平台搭建选择及策略略以及Python的作⽤用 • ⽇日志类数据⽅方案 • 指标类时序数据⽅方案 • 其他OLAP选择 • AI增强⽅方案 数据源与监控 - 容器器化架构为例例 物理理主机/VM层监控 容器器POD指标监控 容器器CaaS层资源监控 应⽤用层性能监控 应⽤用层 ⽇日志 指标监控 prometheus + grafana + thanos elastic stack

https://zhuanlan.zhihu.com/vs-code • https://github.com/formulahendry/955.WLB • Speaker @ 2018 微软技术暨生态大会 • CodeLab @ Google Developer Group • Speaker @ 2019 GitHub 中国官方见面会 我开发的插件 Python 与人工智能 “Python的快速发展的一个主要增 • 提交 experiments • 注册模型 • 部署 • 以及更多 VS Code 远程开发 • 允许开发者使用容器、远程机器（通过SSH）或者 WSL 作为开发环境进行开发。 • 发布于 PyCon US 2019 VS Code 远程开发 —— 容器 VS Code 远程开发 —— 远程机器 VS Code 远程开发 —— WSL 垃圾分类 垃圾分类的不同目标用户 •

Python与Devops Law 目录 CONTENTS Devops技术栈 Devops构建示例 Python工具二次开发 Devops DevOps 是一个完整的面向IT运维的工作流，以 IT 自动化以及持续集成（CI）、持续部署（CD）为 基础，来优化程式开发、测试、系统运维等所有 环节 构建Devops之前面临的问题 Devops 过程包含，代码构建打包、测试、部署、发布、监控、回滚等等一个 项目的闭环、快速构建以上过程。 构建Devops常用软件技术栈 •代码管理（SCM）：GitHub、GitLab、SubVersion •构建工具：Ant、maven •自动部署：ansible、saltstack、puppet •持续集成（CI）：Jenkins •配置管理：Ansible、Chef、Puppet、SaltStack •容器：Docker、kvm •编排：Kubernetes、openstack、Apache

日历相关函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209 8.4 collections --- 容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213 8.4.1 ChainMap 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229 8.5 collections.abc --- 容器的抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 230 8.5.1 容器抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 发布 3.10.15 class dict(iterable, **kwarg) 创建一个新的字典。dict 对象是一个字典类。参见dict 和映射类型 --- dict 了解这个类。 其他容器类型，请参见内置的list、set 和tuple 类，以及collections 模块。 dir([object]) 如果没有实参，则返回当前本地作用域中的名称列表。如果有实参，它会尝试返回该对象的有效属

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226 8.4 collections --- 容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 230 8.4.1 ChainMap 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . 247 8.5 collections.abc --- 容器的抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 247 8.5.1 容器抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . dict(mapping, **kwarg) class dict(iterable, **kwarg) 创建一个新的字典。dict 对象是一个字典类。参见dict 和映射类型 --- dict 了解这个类。 其他容器类型，请参见内置的list、set 和tuple 类，以及collections 模块。 dir([object]) 如果没有实参，则返回当前本地作用域中的名称列表。如果有实参，它会尝试返回该对象的有效属性