Python的NLP实战分享 如何实现合同风险预测模型？ GVA TECH Co., Ltd 藤井美娜 自我介绍 2% |# | self-introduction • Machine Learning Engineer / Data Scientist • GVA TECH的人工智能法律服务AI-CON的多语言系统 开发负责人 inazo18 藤井美娜 目录 CONTENTS CONTENTS 1. Python NLP 入门 2. 多语言NLP攻略 3.“合同风险预测模型”实战经验分享 4. 总结 5% |### | today’s topic 1 Python NLP 入门 简单介绍自然语言处理的流程和使用corpus的EDA方法。 8% |##### | section1 NLP基础 11% |######### | section1 收集语料 前处理 施事者和受事者都会有助词标记， 可以根据助词推测句法结构。 | section2 3“合同风险预测模型” 实战经验分享 64% |################################################################## | section3 什么叫“合同风险预测”？ 68% |###################################

Python的NLP实战分享 如何实现合同风险预测模型？ GVA TECH Co., Ltd 藤井美娜 自我介绍 2% |# | self-introduction • Machine Learning Engineer / Data Scientist • GVA TECH的人工智能法律服务AI-CON的多语言系统 开发负责人 inazo18 藤井美娜 目录 CONTENTS CONTENTS 1. Python NLP 入门 2. 多语言NLP攻略 3.“合同风险预测模型”实战经验分享 4. 总结 5% |### | today’s topic 1 Python NLP 入门 简单介绍自然语言处理的流程和使用corpus的EDA方法。 8% |##### | section1 NLP基础 11% |####### | section1 收集语料 前处理 分词 施事者和受事者都会有助词标记， 可以根据助词推测句法结构。 | section2 3“合同风险预测模型” 实战经验分享 64% |################################################################## | section3 什么叫“合同风险预测”？ 68% |###################################

编写安全的Python代码 邓良驹 2019.10.19 思考题 if user.balance >= product.price: user.balance -= product.price ? 目录 CONTENTS 常见不安全代码 代码检查的工具 总结：如何规避风险 常见不安全代码 小心 eval 应对： 在生产环境中，任何情况下都不要使用eval。 import sys 使用较新版本的Python3。Python2中可改用raw_input。 小心类型溢出 应对： 使用较新版本的Python3，而不使用发行版OS自带的旧版Python。 捕获并处理溢出错误，可以减少风险。在重要的位置做好防御式 编程，检查好入参的类型与合法的上下限。 >>> range(100**100) Traceback (most recent call last): File "" "__main__": shellcode = pickle.dumps(ShellExp()) pickle.loads(shellcode) 应对： 绝不对不可信/未认证数据进行unpickle，使用更安全的JSON 或YAML做序列化。必须使用pickle时在沙盒环境执行。 小心 PyYAML 应对： 使用yaml.safe_load，必要时编写自定义 Loader 做更严格的检查。 对不可信来源的序列化检查后操作。

解放Python的 表达力，性能和安全性 Thautwarm 目录 CONTENTS 语法和语义扩展 JIT 静态类型 语法和语义扩展 表达力的扩展， 可用性的保留，白来的午餐？ 演示一小部分: 模式匹配, Quick Lambda, Pipe运算 语言决定思维模型 GNU-APL C++ Haskell 说 到 质 数 � 人 们 想 到 什 么 � 语言决定思维模型 54 -> 0.59 3.14 -> 0.93 2.00 -> 0.03 2.60 -> 0.96 如果还有时间，我们用静态类型 来写一个简单的网页生成框架 一个用起来，没有学习曲线的框架。 很安全，因为没有程序员需要付出心 智负担的工作。 THANK YOU thautwarm: - github.com/thautwarm - twshere@outlook.com

2016 2017 2018 发布的功能和服务数量 AWS同样功能丰富 AWS向客户提供超过165项功能全面的服务 涵盖计算、存储、数据库、联网、分析、机器人、 机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混 合云、虚拟现实与增强现实、媒体，以及应用开 发、部署与管理等方面。 如何管理和使用海量的云API Amazon Athena Amazon Redshift 超过165项服务 数千个不同的API Cluster 应用负载均衡器 OAuth Task Weather Task Portal Task 12要素应用宣言 尽可能利用现代化的云平台 • 无需猜测容量 • 快速创新，低风险试错 • 摆脱无差异化的工作 • 数分钟全球化部署 Infrastructure as Code AWS CloudFormation 这个样例模板，通过500多行JSON代码完整的描述了一个LAMP网站 DeepLens 深度学习 AWS IoT Device SDK for Python IoT设备 AWS IoT Core AWS IoT Greengrass 托管的云服务，让互 联设备可以轻松安全 地与云应用程序及其 他设备交互。 本地网关，因此可以在 本地操作其生成的数据， 仍可将云用于管理、分 析和持久存储。 AWS IoT Device SDK for Python 本地Lambda

Mac OS X .plist 文件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 466 15 加密服务 469 15.1 hashlib --- 安全哈希与消息摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 469 15.2 hmac --- 基于密钥的消息验证 基于密钥的消息验证 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 478 15.3 secrets --- 生成安全随机数字用于管理密码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 480 16 通用操作系统服务 483 16.1 os --- 操作系统接口模块 函数支持动态执行语句。globals() 和locals() 函数各自返回当前的全局和本 地字典，因此您可以将它们传递给eval() 或exec() 来使用。 另外可以参阅ast.literal_eval()，该函数可以安全执行仅包含文字的表达式字符串。 exec(object[, globals[, locals]]) 这个函数支持动态执行 Python 代码。object 必须是字符串或者代码对象。如果是字符串，那么该字

OS X .plist 文件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 494 15 加密服务 497 15.1 hashlib --- 安全哈希与消息摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 497 15.2 hmac --- 基于密钥的消息验证 基于密钥的消息验证 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 508 15.3 secrets --- 生成安全随机数字用于管理密码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 509 16 通用操作系统服务 513 16.1 os --- 函数支持动态执行语句。globals() 和locals() 函数各自返回当前的全局和本地字 典，因此您可以将它们传递给eval() 或exec() 来使用。 另外可以参阅ast.literal_eval()，该函数可以安全执行仅包含文字的表达式字符串。 exec(object[, globals[, locals]]) 这个函数支持动态执行 Python 代码。object 必须是字符串或者代码对象。如果是字符串，那么该字符串

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 530 15 加密服务 531 15.1 hashlib --- 安全哈希与消息摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 531 15.1.1 哈希算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 541 15.3 secrets --- 生成管理密码的安全随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 542 15.3.1 随机数 . . . . . . . . . . . . LoggerAdapter 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 656 16.6.9 线程安全 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 657 16.6.10 模块级函数

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 567 vii 15 加密服务 569 15.1 hashlib --- 安全哈希与消息摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 569 15.1.1 哈希算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 580 15.3 secrets --- 生成管理密码的安全随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 581 15.3.1 随机数 . . . . . . . . . . LoggerAdapter 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 705 16.6.9 线程安全 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 706 16.6.10

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 599 15 加密服务 601 15.1 hashlib --- 安全哈希与消息摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 601 15.1.1 哈希算法 . . . . . 用于消息验证的密钥哈希 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 612 15.3 secrets --- 生成管理密码的安全随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 613 15.3.1 随机数 . . . . . . . . . . . LoggerAdapter 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 754 16.5.9 线程安全 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 755 16.5.10 模块级函数