3D 游戏，最好用 C 或 C++。 如果你是小白用户，满足以下条件：  会使用电脑，但从来没写过程序；  还记得初中数学学的方程式和一点点代数知识；  想从编程小白变成专业的软件架构师；  每天能抽出半个小时学习。 不要再犹豫了，这个教程就是为你准备的！ 准备好了吗？ Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 7/531 learning.py 如果看到 Ready for Python code on port 39093...表示运行成功，不要关 闭命令行窗口，最小化放到后台运行即可： 试试效果 需要支持 HTML5 的浏览器：  IE >= 9  Firefox  Chrome  Sarafi # 测试代码: Python3 基础教程【完整版】 http://www 'Hello, world' s2 = 'Hello, \'Adam\'' s3 = r'Hello, "Bart"' s4 = r'''Hello, Lisa!''' 小结 Python 支持多种数据类型，在计算机内部，可以把任何数据都看成一个 “对象”，而变量就是在程序中用来指向这些数据对象的，对变量赋值就 是把数据和变量给关联起来。 注意：Python 的整数没有大小限制，而某些语言的整数根据其存储长度

关于AIOps 根据Gartner的报告，AIOps将在未来5-10年年落地开花，并集中统⼀一 各种Ops平台 IT运维的⽬目标/KPI 1 2 3 IT运维的挑战 • 复杂度越来越⾼高： • 架构演变：SaaS、多云、容器器、微服务等 • 数据孤岛越来越多：⼤大数据的3V（容量量、变化、种类） • 成本越来越⾼高： • 业务中断成本 • 缺少持续改进（运维⼈人员⼤大部分时间忙于救⽕火） analysis ⾃自动模式识别 事件关联 通过关联、知识图谱获 得可能原因 基于模式的预测 AIOps增强分析与⾏行行动能⼒力力，挡住更更多⼯工单 2 ⼯工程难点 数据采集、数据中台、智能算法、⾃自动化等 AIOps系统（常规层次） AIOps系统架构 • 场景应⽤用 • 智能监测系统 • ⾃自动化系统 • ⼯工单知识库 • 数据湖 • 监控⽣生态系统 • 数据源 数据中台的处理理 • 海海量量多样数据的存储/索引： • 时序指标数据、⽂文本数据、⽇日志、⽹网络数据、Tracking等 • 各种分析的⽀支持： • 流式分析：流式或微批实时处理理 • 统计关联分析：多维度的实时关联统计与分析⽀支持，⽀支持交互式add-hoc⽅方式 • 数据治理理： • 数据加⼯工：通⽤用数据模型；多维机器器数据、半结构化的规整、各种第三⽅方数据关联 •

非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、 aiohttp、 FastAPI(Starlette)框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio Application Deploy 其他 pywebio.pin — 持续性输入 Overview Pin widgets Pin utils 高级特性 使用start_server()启动多应用 与Web框架整合 基于协程的会话 第三方库生态 构建stand-alone App 数据可视化 Cookbook Release notes What’s new in PyWebIO 1 等函数输出文本、图片、表格等内容到浏览器， 也可以调用 input() 、 select() 、 file_upload() 等函数在浏览器上显示不同 表单来接收用户的输入。此外PyWebIO中还提供了点击事件、布局等支持，让 你可以使用最少的代码完成与用户的交互，并尽可能提供良好的用户体验。 本篇使用指南从几个方面对PyWebIO的使用进行介绍，覆盖了PyWebIO的绝大 部分特性。本文档中大部分示例代码的右上方都有一个Demo链接，点击后可

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