Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 1/531 Python3 基础教程 Python 教程 ................................................................................................................... 5 Python ...................................................................................... 28 Python 基础 .................................................................................................. .................................................................................... 135 Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 2/531 返回函数 ...................................................

1.3 (Professional Edition) 拓展学习 [1] 【Python 自动化测试学习交流群】学习交流 咨询：微信 atstudy-js 备注：学习群 [2] ISTQB 认证基础级培训（含考试） http://testing51.mikecrm.com/BPY6sJs 8 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com GPT 时代，你还不知道怎么自动生 pStorm、Rider、RubyMine 和 WebStorm； 3）隐私和安全：优先考虑用户隐私，从不存储或复制代码，始终对数据和日志进行 加密。 除此之外呢？它还可以生成测试用例，保障软件开发人员的代码质量，提高开发团 队生产力和效率。 值得再次强调的是：它是一款免费工具。免费！免费！ ·安装方法 上面已经说过，Bito AI 适用于 AppCode、GoLand、Intel 专注上 层设计。仔细想想，AI 的出现不就是为了帮助我们改善工作方式和提高效率吗？只有好 好的运用 AI 工具，我们才能拥抱变化，不惧未来。 拓展学习 [3] X-GPT 带飞代码 0 代码基础的你做自动化！ https://mp.weixin.qq.com/s/0EOcvaDG1xP7nDvit-8v2g [4] 云端全链路测试技术全栈学习 咨询：微信 atstudy-js 备注：全栈

Ø Python 语言：易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 Ø Python 开发工具：库丰富、效率高、调试方便 Ø Python 的应用： 人工智能、数据分析等 Ø Python 的生态环境：软件平台、硬件平台、方案合作伙伴 等 Ø 用 Python 如何开发嵌入式产品？如何实现 算法硬件加速？ Ø 之前基于python开发的工程师很少接触嵌入式环境， 接触硬件 Ø 本次题目的主要内容 Ø 传统的计算平台：基于通用处理器的架构，Intel x86 Ø 新的嵌入式计算平台：MCU，DSP，FPGA，GPU、ASSP等 Ø 嵌入式计算： Ø 嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统，它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 Ø 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化 加速计算平台的考虑 Ø FPGA 是如何作为加速平台的？在边缘和云端 Python 与嵌入式计算 4 Ø FPGA（Field Programmable Gate Array）是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的 产物。它是作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路 的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。 Ø 设计语言：硬件描述语言（HDL）是

➢ Python 语言：易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 ➢ Python 开发工具：库丰富、效率高、调试方便 ➢ Python 的应用： 人工智能、数据分析等 ➢ Python 的生态环境：软件平台、硬件平台、方案合作伙伴等 ➢ 用 Python 如何开发嵌入式产品？如何实现 算法硬件加速？ ➢ 之前基于python开发的工程师很少接触嵌入式环境， 接触硬件 ➢ 本次题目的主要内容 ➢ 传统的计算平台：基于通用处理器的架构，Intel x86 ➢ 新的嵌入式计算平台：MCU，DSP，FPGA，GPU、ASSP等 ➢ 嵌入式计算： ➢ 嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统，它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 ➢ 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化 加速计算平台的考虑 ➢ FPGA 是如何作为加速平台的？在边缘和云端 Python 与嵌入式计算 4 ➢ FPGA（Field Programmable Gate Array）是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的 产物。它是作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路 的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。 ➢ 设计语言：硬件描述语言（HDL）是

Ø Python 语言：易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 Ø Python 开发工具：库丰富、效率高、调试方便 Ø Python 的应用： 人工智能、数据分析等 Ø Python 的生态环境：软件平台、硬件平台、方案合作伙伴等 Ø 用 Python 如何开发嵌入式产品？如何实现 算法硬件加速？ Ø 之前基于python开发的工程师很少接触嵌入式环境， 接触硬件 Ø 本次题目的主要内容 Ø 传统的计算平台：基于通用处理器的架构，Intel x86 Ø 新的嵌入式计算平台：MCU，DSP，FPGA，GPU、ASSP等 Ø 嵌入式计算： Ø 嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统，它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 Ø 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化 加速计算平台的考虑 Ø FPGA 是如何作为加速平台的？在边缘和云端 Python 与嵌入式计算 4 Ø FPGA（Field Programmable Gate Array）是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的 产物。它是作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路 的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。 Ø 设计语言：硬件描述语言（HDL）是

高盛、小摩、大摩、黑石、贝莱德、贝恩 等纷纷采用video interview做为新的首轮 视频面试方式 高效筛选候选人 视频面试软件可以帮助优秀的应聘者脱颖而出，便于 招聘者重点关注这些候选人。 总结归纳理想候选人 视频面试软件结合了专利语音识别软件以及获得许可 的面部识别软件，并协同排名算法，确定最接近理想 人选的候选人。 HUANENG GUICHENG TRUST CORPORATION LTD LTD. CHAPTER 2 华能信托及个人简介 公司介绍 Huaneng Guicheng Trust Corporation Ltd. 受人之托 代人理财 在原黔隆国际信托基础上 由华能资本增资扩股重组而成 年收入达32亿元（312人） 全国信托行业综合排名第三名 管理资产规模达4215亿 跃居全国信托行业第八名 Past Future 华能信托简介 HUANENG Selnium库来进行 反爬，Selenium 是个非常好用的 库。 知识产权 HUANENG GUICHENG TRUST CORPORATION LTD. 2019年1月20日 荣获中国版权局软件著作权 未来发展 SAS版舆情监控 多系统融合-Python生态链 人工智能再升级 ✓ 在网站上注册账号即可使用华小智面试宝； ✓ 新增微信端舆情监控，面向更广阔的世界。 ✓ 更加智能的交互，如自然语言处理；

tracemalloc --- 跟踪内存分配 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1547 29 软件打包和分发 1557 29.1 distutils --- 构建和安装 Python 模块 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1653 31 自定义 Python 解释器 1657 31.1 code --- 解释器基础类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1657 31.2 codeop . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1817 C 历史和许可证 1819 C.1 该软件的历史 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1819

7 tracemalloc --- 跟踪内存分配 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1458 29 软件打包和分发 1467 29.1 distutils --- 构建和安装 Python 模块 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1556 31 自定义 Python 解释器 1559 31.1 code --- 解释器基础类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1559 31.2 codeop --- . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1709 C 历史和许可证 1711 C.1 该软件的历史 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1711 C

是一个完整的面向IT运维的工作流，以 IT 自动化以及持续集成（CI）、持续部署（CD）为 基础，来优化程式开发、测试、系统运维等所有 环节 构建Devops之前面临的问题 Devops 过程包含，代码构建打包、测试、部署、发布、监控、回滚等等一个 项目的闭环、快速构建以上过程。 构建Devops常用软件技术栈 •代码管理（SCM）：GitHub、GitLab、SubVersion •构建工具：Ant、maven 果返回 5、消息通知机制 6、发布故障如何快速回滚 CMDB为基础架构由下至上 Ansible发布 为什么使用python 1、入门快速简单 2、丰富的系统管理模块，可以快速管理linux 操作系统 3、丰富的模块、类似gitlab、jenkins、ansible 等自动化软件可以快速开发 4、自动化批量管理软件，ansible、saltstack由python开发、可以自定义开发

tracemalloc --- 跟踪内存分配 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1627 28 软件打包和分发 1637 28.1 distutils 构建和安装 Python 模块 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1905 C 历史和许可证 1907 C.1 该软件的历史 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1907 1907 C.2 获取或以其他方式使用 Python 的条款和条件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1908 C.3 收录软件的许可与鸣谢 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1912 D 版权所有