户、或者就是你自己——而你大概不 会乐意去废半天劲创建一个只有内容管理功能的后台管理界面。 创建 Django 应用的典型流程是：先建立数据模型，然后搭建管理站点，尽可能快的跑起来。那样 你的团队（或者客户）就可以向网站里填充数据了。后面我们会谈到如何展示这些数据。 简洁优雅的 URL 规划对于一个高质量 Web 应用来说至关重要。Django 推崇优美的 URL 设计， 所以不要把诸如 文档可以获取关于数据库关系的更多内容。想知道关于双下 划线的更多用法，参见 Field Lookup 文档。数据库 API 的所有细节可以在 数据库 API 参考 文档中找到。 设计哲学 为你的团队和客户创建一个用于添加、修改和删除网站内容的管理页面是一项乏味的工作，而且不需要太多的创造力。因为这些原 因，Django 提供完全自动地为模型创建管理接口的功能。 Django 产生于一个公众 创建你的第一个 Django 项目， 第五部分 自动化测试简介 自动化测试是什么？ 为什么你需要写测试 测试将节约你的时间 测试不仅能发现错误，而且能预防错误 测试使你的代码更有吸引力 测试有利于团队协作 基本测试策略 第一个测试 首先得有个 Bug 写个测试来发现 Bug 运行测试 修复 Bug 更全面的测试 测试视图 针对视图的测试 Django 测试工具之 Client

支持各种数据格式的请求和响应处理，包括 JSON、 XML、HTML 等。 API 文档生成：DRF 自带的 Browsable API 功能可以生成易于阅读和理解的 API 文档， 方便开发人员和团队的协作。 6 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 4、npm 介绍 在前端环境中，npm 是非常重要的工具，它主要用于管理和安装前端项目的依赖、 构建工具和其他相关资源。以下是 介绍一下如何在 CI/CD 中有效集成并使用 mabl 平台。 作为 DevTestOps 工作流中极其重要的一环，如何将 CI/CD 更加灵活完善的融入项目 开发交付中的各类场景，一直是广大公司与团队的一项持久课题。而依托于现在一些主 流的 CI/CD 软件的强大兼容性与接入能力，mabl 自身强大的自动化测试能力可以灵活地 被运用起来，在部署过程中集成 mabl 平台，那么相关的自动化测试代码部署到 io/mabl-integration/) 软件测试下的 AI 之路（3）  作者：Austin 44 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 此插件可以帮助我们在自己团队的 jenkins 环境中运行 mabl 平台服务，并针对 mabl 服务进行一些灵活的调整。 安装的时候需要注意 Java 的版本不能低于 8，Jenkins 的版本不能低于 2.319.1，不然

Codespace 中访问 GPU 可以让开发人员更快地运行复杂的 ML 模型，GPU 的组合以及对 Jupyter 笔记本和 Codespaces 标准化、 可重复环境的支持使得数据科学和 ML 工作负载的协作变得更加容易， 因为 开发人员不必为复杂的设置和本地安装而苦恼，更不用说在动力 不足的桌面工作站上运行了 申请地址: http://aka.ms/codespaces_sku_request 这是一个真实例子 您可以为存储库配置开发容器，以便为该存储库创建的代码空间为您提供量身定制的开发环境，并配备处理特 定项目所需的所有工具和运行时。 如果您未在存储库中定义配置，则 GitHub Codespaces 将使用默认配置， 其中包含您的团队在开发项目时可能需要的许多常用工具。 开发容器的配置文件包含在存储库的 .devcontainer 目录中。 您可以使用 Visual Studio Code 为您添加配置 文件。 您可以从各种项目类型的预定义配置中进行选择。

对 支持最好 Pants 1 诞生于推特 Pants 2 涅槃重生 由Toolchain赞助 人生苦短，我用Python 用户 JupyterLab 痛点：如何快速启动 痛点：如何分享、协作 痛点：如何管理依赖 开发者 (企业) Rikai by ETO.AI 痛点：Python/Java混合编程 痛点：多个Py子项目在一个仓库 开发者 （业余） SymPy plugin of Python with Pants 《青蛇》中的小青 / 《白蛇传》是国家级非物质文化遗产 个人：JupyterLab最佳实践 用户 JupyterLab 痛点：如何快速启动 痛点：如何分享、协作 痛点：如何管理依赖 模版工程 https://github.com/da-tubi/jupyterlab-best-practice 企业项目：多个子项目的Python代码仓库 模版工程 https://github

Jupyter Notebook • 数据/图表可视化 • 变量查看器 • IPython/Jupyter console • 重构 • IntelliSense • 调试 • 实时的协作开发 Azure Machine Learning extension for VS Code • 连接 AML 服务 • 管理 workspaces • 提交 experiments • 未来就在眼前 • Cloud-Hosted Development Environments • Web 版 VS Code (Visual Studio Online) 依托云的开发工具更强大 • 协作开发 • 远程开发 • 无需繁杂的安装与配置 Cloud-Hosted Development Environments Web 版 VS Code (Visual Studio Online)

（程序），比如 ls、cat、nano、ssh 等，这些命令我们在后面会用到。 使用 Git Git 是一个流行的版本控制工具，我们可以用它来记录程序源码和文件的变动情 况，或是在编程时进行多人协作，你可以把它看做一个优雅的代码变动备份工具。 如果你还不熟悉 Git 也没关系，可以先按照书中的命令去做，有时间再去了解原 理。现在要做的第一件事就是在你的电脑上安装 Git （可以执行 git 创建，这部分操作你也可以使用编辑器来完成。 将程序托管到 GitHub（可选） 这一步是可选的，将程序托管到 GitHub、GitLab 或是 BitBucket 等平台上，可以更 方便的备份、协作和部署。这些托管平台作为 Git 服务器，你可以为本地仓库创建 远程仓库。 首先要注册一个 GitHub 账户，点击访问注册页面，根据指示完成注册流程。登录 备用。 设置 SSH 密钥 一

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