Python 启动加速 探索及实践 主讲人： 严懿宸 – 阿里云 严懿宸 曾于 Oracle Labs 参与 GraalVM 开发 毕业后加入阿里云 – 编译器 目前负责 Python / Node.js 的 Runtime 优化 Content • Python 启动速度简析 • PyCDS 设计与实现 • 更多讨论 Python startup time Python startup

这是一篇什么文章？ 一篇你对测试开发工作感兴趣，想了解系统工作逻辑的文章。 一篇是你在开始动手搭建环境前需要了解各工具原理的文章。 这是一篇你真正开始前需要查阅的文章。 本文介绍了前后端工作原理，前后端搭建的流程、搭建过程中需要用到的技术以及 开发环境版本。 一、前后端如何工作 Django、Vue 和 Element UI 前后 端原理论述  作者：M&T. 2 《51 测试天地》七十四 www 接口进行数据传输和交互，从而实现一个完整的 Web 应用。 3 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 二、搭建流程 2.1 后端搭建流程 安装相关包->创建工程->后端依赖（pipenv）创建虚拟环境->后端服务配置启动->后 端创建子应用->后端 Rest Framework->数据库配置 简要说明： 安装相关包：在开始之前，首先需要安装 Python 和 startproject projectname。 后端依赖（pipenv）创建虚拟环境：建议使用 pipenv 来创建和管理虚拟环境，以便 隔离项目的依赖和环境。 后端服务配置启动：在虚拟环境下，通过 Django 的 manage.py 启动服务，例如：python manage.py runserver。 后端创建子应用：根据项目的需要，可以创建多个子应用（app）来管理不同的功能 模块。 后端

http://www.yeayee.com/ 16/531 学会如何把 Python 安装到计算机中，并且熟练打开和退出 Python 交互 式环境。 在 Windows 上运行 Python 时，请先启动命令行，然后运行 python。 在 Mac 和 Linux 上运行 Python 时，请打开终端，然后运行 python3。 Python 解释器 当我们编写 Python 代码时，我们得到的是一个包含 官方网站下载并安装好 Python 3.5 后，我们就直接获得 了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用 C 语言开发的， 所以叫 CPython。在命令行下运行 python 就是启动 CPython 解释器。 CPython 是使用最广的 Python 解释器。教程的所有代码也都在 CPython 下执行。 IPython Python3 基础教程【完整版】 http://www 本教程的所有代码只确保在 CPython 3.4 版本下运行。请务必在本地安 装 CPython（也就是从 Python 官方网站下载的安装程序）。 第一个 Python 程序 现在，了解了如何启动和退出 Python 的交互式环境，我们就可以正式 开始编写 Python 代码了。 在写代码之前，请千万不要用“复制”-“粘贴”把代码从页面粘贴到你自己 的电脑上。写程序也讲究一个感觉，你需要一个字母一个字母地把代码

本书特点 前言 5 基于 Flask 最新的 1.0.2 版本 使用一个 Watchlist 程序作为示例 复原完整的开发流程 只提供入门所需的最少信息 优化术语解释，更容易理解 阅读方法 本书复原了编写这个 Watchlist 程序的完整流程，包括每一行代码块，每一个需要 执行的命令。在阅读时，你需要自己输入每一个代码和命令，检查输出是否和书中 一致。在这个过程中，你也可 BitBucket 等平台上，可以更 方便的备份、协作和部署。这些托管平台作为 Git 服务器，你可以为本地仓库创建 远程仓库。 首先要注册一个 GitHub 账户，点击访问注册页面，根据指示完成注册流程。登录 备用。 设置 SSH 密钥 一般情况下，当推送本地改动到远程仓库时，需要输入用户名和密码。因为传输通 常是通过 SSH 加密，所以可以通过设置 SSH 密钥来省去验证账号的步骤。 首先使用下面的命令检查是否已经创建了 return 'Welcome to My Watchlist!' 按照惯例，我们把程序保存为 app.py，确保当前目录是项目的根目录，然后在命令 行窗口执行 flask run 命令启动程序（按下 Control + C 可以退出）： 第 2 章：Hello, Flask! 14 $ flask run * Serving Flask app "app.py" * Environment:

100/100 12. Writing your first patch for Django [==========] 100/100 欢迎一切有时间有能力的小伙伴一起来翻译。 流程： 1. 到任务大厅认领任务。 中文版文档 翻译进度 我也想一起翻译 README - 4 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 2. 任务申请被接受后，Fork 本项目。 Article) 这样设计所遵循的理念是，站点编辑人员可以是你的员工、你的客户、或者就是你自己——而你大概不 会乐意去废半天劲创建一个只有内容管理功能的后台管理界面。 创建 Django 应用的典型流程是：先建立数据模型，然后搭建管理站点，尽可能快的跑起来。那样 你的团队（或者客户）就可以向网站里填充数据了。后面我们会谈到如何展示这些数据。 简洁优雅的 URL 规划对于一个高质量 Web 应用来说至关重要。Django 中的参数值。当一个用户请求页面时，Django 会顺序遍历这些匹配模式，直至模式和请求的 URL 成功匹配。（如果全部模式都无法匹配，Django 会返回一个404视图。）这个过程会在瞬间完成， 因为这些正则表达式在启动时就被编译了。 一旦其中一个正则表达式匹配成功，Django 就会导入并调用指定的视图——那是一个简单的 Python 函数。视图会被传进一个请求（requeset）对象——其中包含了请求元数据——和正则表达式匹配到的

zhangjintao@apache.org Agenda Kubernetes 中请求处理流程 什么是准入控制器 用 Python 实现准入控制器 与其他方案对比 Kubernetes 架构 kube-apiserver Kubernetes 集群的核心组件 处理集群内外的所有请求 Kubernetes 请求处理流程  API Handler 匹配处理链路（ /apis ）  认证 扩展点，由用户自行开发 的组件，接收 HTTP 回调。 为什么需要准入控制器  Kubernetes 中一系列复杂的校验 / 事务逻辑  用户场景中会有各种需求  安全合规：镜像源检查 / 启动用户等；  应用治理：资源配额 /label 标识等； 如何实现动态准入控制器  建议 Kubernetes v1.16 以上用 v1 API ；  构建 web server 接收请求并作出响应

脚本中调用和使用 start_server() 启动一个Web服务两种模式。 Server模式 在Server模式下，PyWebIO会启动一个Web服务来持续性地提供服务。需要提 供一个任务函数(类似于Web开发中的视图函数)，当用户访问服务地址时， PyWebIO会开启一个新会话并运行任务函数。 使用 start_server() 来启动PyWebIO的Server模式， start_server() 于PyWebIO交互函 数的调用将会引发一个 SessionException 异常。 并发 PyWebIO 支持在多线程环境中使用。 Script模式 在 Script模式下，你可以自由地启动线程，并在其中调用PyWebIO的交互函 数。当所有非 Daemon线程 [https://docs.python.org/3/library/threading.html#thread-objects] [https://www.tornadoweb.org/en/stable/websocket.html#tornado.websocket.WebSocketHandler] ， 并 将其绑定在 /tool 路由下。启动Tornado服务器后，访问 http://localhost/tool 即可打开PyWebIO应用 注意 当使用Tornado后端时，PyWebIO使用WebSocket协议和浏览器进行通

start_server() 或 path_deploy() 来作为Web服务运行。 Server模式 在Server模式下，PyWebIO会启动一个Web服务来持续性地提供服务。当用户 访问服务地址时，PyWebIO会开启一个新会话并运行PyWebIO应用。 使用 start_server() 启动一个Web Server来将PyWebIO应用作为Web服务运 行， start_server() 可以接收一个函数作为PyWebIO应用； path_deploy() 之后被修改，可以使用 reload URL参数来重载文件: http://: /A/b?reload 你还可以使用 pywebio-path-deploy 命令来启动一个和 path_deploy() 效果一 样的server。关于命令的更多信息请查阅命令帮助： pywebio-path-deploy — help 在Server模式下，可以使用 pywebio 于PyWebIO交互函 数的调用将会引发一个 SessionException 异常。 并发 PyWebIO 支持在多线程环境中使用。 Script模式 在 Script模式下，你可以自由地启动线程，并在其中调用PyWebIO的交互函 数。当所有非 Daemon线程 [https://docs.python.org/3/library/threading.html#thread-objects]

start_server() 或 path_deploy() 来作为Web服务运行。 Server模式 在Server模式下，PyWebIO会启动一个Web服务来持续性地提供服务。当用户 访问服务地址时，PyWebIO会开启一个新会话并运行PyWebIO应用。 使用 start_server() 启动一个Web Server来将PyWebIO应用作为Web服务运 行， start_server() 可以接收一个函数作为PyWebIO应用； path_deploy() 之后被修改，可以使用 reload URL参数来重载文件: http://: /A/b?reload 你还可以使用 pywebio-path-deploy 命令来启动一个和 path_deploy() 效果一 样的server。关于命令的更多信息请查阅命令帮助： pywebio-path-deploy — help 在Server模式下，可以使用 pywebio 于PyWebIO交互函 数的调用将会引发一个 SessionException 异常。 并发 PyWebIO 支持在多线程环境中使用。 Script模式 在 Script模式下，你可以自由地启动线程，并在其中调用PyWebIO的交互函 数。当所有非 Daemon线程 [https://docs.python.org/3/library/threading.html#thread-objects]

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