 FT 03 KC 基于Python Odoo信息化平台框架Python-Odoo 信息化平台框架 KC (YIUKEI CHOI) 目录 CONTENTS Odoo的发展及应用 基于Python-Odoo技术优势 基于Python-Odoo应用优势 Odoo平台信息化建设案例 Odoo的发展及应用 Odoo的发展 “Our mission is to help companies grow. We want to unleash companies’ Studio  图形化可视操作  简单的鼠标拖拽即可实现 功能的开发和定义  不受产品升级的影响,自 动 升级到新版本 物联网接入 智能机床 智能仪表 视频监控 蓝牙设备 POS 机器人 Odoo 国内外平台接口-第三方应用 Odoo全球应用 Odoo平台信息化建设案例 Odoo官方-法国Toyota案例 欧度科技-消防总队管理数字化平台 THANK YOU0 码力 | 21 页 | 1.96 MB | 1 年前3 FT 03 KC 基于Python Odoo信息化平台框架Python-Odoo 信息化平台框架 KC (YIUKEI CHOI) 目录 CONTENTS Odoo的发展及应用 基于Python-Odoo技术优势 基于Python-Odoo应用优势 Odoo平台信息化建设案例 Odoo的发展及应用 Odoo的发展 “Our mission is to help companies grow. We want to unleash companies’ Studio  图形化可视操作  简单的鼠标拖拽即可实现 功能的开发和定义  不受产品升级的影响,自 动 升级到新版本 物联网接入 智能机床 智能仪表 视频监控 蓝牙设备 POS 机器人 Odoo 国内外平台接口-第三方应用 Odoo全球应用 Odoo平台信息化建设案例 Odoo官方-法国Toyota案例 欧度科技-消防总队管理数字化平台 THANK YOU0 码力 | 21 页 | 1.96 MB | 1 年前3
 PyConChina2022-杭州-Pants:Python工程化必备构建工具-沈达Pants: Python工程化 必备构建工具 主讲人: 沈达 – 比图科技数据工程师 Pants 2 https://www.pantsbuild.org 面向任意规模代码仓库的高性能、可扩展、用户友好的构建系统。 由 主要实现 用 定义构建 对 支持最好 Pants 1 诞生于推特 Pants 2 涅槃重生 由Toolchain赞助 人生苦短,我用Python 用户 JupyterLab0 码力 | 9 页 | 975.41 KB | 1 年前3 PyConChina2022-杭州-Pants:Python工程化必备构建工具-沈达Pants: Python工程化 必备构建工具 主讲人: 沈达 – 比图科技数据工程师 Pants 2 https://www.pantsbuild.org 面向任意规模代码仓库的高性能、可扩展、用户友好的构建系统。 由 主要实现 用 定义构建 对 支持最好 Pants 1 诞生于推特 Pants 2 涅槃重生 由Toolchain赞助 人生苦短,我用Python 用户 JupyterLab0 码力 | 9 页 | 975.41 KB | 1 年前3
 4_杨柳_基于Python构建高稳定可扩展的自动化测试集群0 码力 | 62 页 | 25.29 MB | 1 年前3 4_杨柳_基于Python构建高稳定可扩展的自动化测试集群0 码力 | 62 页 | 25.29 MB | 1 年前3
 Django、Vue 和Element UI 前后端原理论述Framework 是 Django 的扩展,用于快速构建 RESTful API 接口。通过 Rest Framework,可以定义 API 视图和序列化器,实现数据的序列化和反序列化,从而方便地 与前端进行数据交互。 MySQL 是一个关系型数据库,用于存储后端的数据。 前端开发(Vue+Element UI): Vue 是一种现代的 JavaScript 框架,用于构建用户界面。Vue 提供了丰富的组件和模 前端依赖(npm install):在项目目录下执行 npm install 命令,安装项目所需的前端 4 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 依赖包,这些依赖包通常存储在 package.json 文件中。 前端服务配置启动:在项目目录下执行 npm run serve 命令,启动前端开发服务器, 可以在浏览器中预览项目。 三、关键技术介绍 1、后端为什么 依赖问题。 简化依赖管理:虚拟环境可以将项目所需的依赖以及其版本信息保存在一个文件中 (例如 Pipfile.lock),这样可以方便地重现项目的开发环境,使得依赖的安装和管理更加 简单和自动化。 2、Pipenv 介绍 Pipenv 是 Python 的一个包管理工具和虚拟环境管理工具,它是为了解决 Python 项目 中依赖管理和虚拟环境创建的问题而开发的。Pipenv 结合了 pip(Python0 码力 | 61 页 | 6.84 MB | 1 年前3 Django、Vue 和Element UI 前后端原理论述Framework 是 Django 的扩展,用于快速构建 RESTful API 接口。通过 Rest Framework,可以定义 API 视图和序列化器,实现数据的序列化和反序列化,从而方便地 与前端进行数据交互。 MySQL 是一个关系型数据库,用于存储后端的数据。 前端开发(Vue+Element UI): Vue 是一种现代的 JavaScript 框架,用于构建用户界面。Vue 提供了丰富的组件和模 前端依赖(npm install):在项目目录下执行 npm install 命令,安装项目所需的前端 4 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 依赖包,这些依赖包通常存储在 package.json 文件中。 前端服务配置启动:在项目目录下执行 npm run serve 命令,启动前端开发服务器, 可以在浏览器中预览项目。 三、关键技术介绍 1、后端为什么 依赖问题。 简化依赖管理:虚拟环境可以将项目所需的依赖以及其版本信息保存在一个文件中 (例如 Pipfile.lock),这样可以方便地重现项目的开发环境,使得依赖的安装和管理更加 简单和自动化。 2、Pipenv 介绍 Pipenv 是 Python 的一个包管理工具和虚拟环境管理工具,它是为了解决 Python 项目 中依赖管理和虚拟环境创建的问题而开发的。Pipenv 结合了 pip(Python0 码力 | 61 页 | 6.84 MB | 1 年前3
 07 FPGA 助力Python加速计算 陈志勇接触硬件 Ø 本次题目的主要内容 Ø Python <- tools -> FPGA Ø 算法硬件加速:用FPGA的逻辑硬件实现算法加速 Ø 算法如何在FPGA 中实现?如何用”与或非”门电路去 写算法? Ø 目前哪些 Xilinx FPGA的开发工具支持python 语言? Ø 目前Xilinx 工具支持python 的主要应用领域 Python 工程师关心的问题 3 Python GA,GPU、ASSP等 Ø 嵌入式计算: Ø 嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,软硬件可裁剪,适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统,它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 Ø 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化,多功能,低功耗. Ø 加速计算: Ø 如何提高计算效率,提高计算性能 HDL Ø 信号处理:数据可以并行处理 Ø 主要实现功能: Ø 组合逻辑 -》计数器 -》算法实现 -》SOC 设计 Ø 新一代FPGA器件:高速接口、ARM SOC、多个 IP 硬核、大容量存储器等 Ø 新一代PCIE加速卡:人工智能、金融计算、数据库、高性能计算、视频转码等。 Ø 主要应用: Ø 通信设备:路由器、交换机、5G 设备 Ø 工业市场:工业伺服、控制器、安防相机、机器视觉、超声设备等。0 码力 | 34 页 | 6.89 MB | 1 年前3 07 FPGA 助力Python加速计算 陈志勇接触硬件 Ø 本次题目的主要内容 Ø Python <- tools -> FPGA Ø 算法硬件加速:用FPGA的逻辑硬件实现算法加速 Ø 算法如何在FPGA 中实现?如何用”与或非”门电路去 写算法? Ø 目前哪些 Xilinx FPGA的开发工具支持python 语言? Ø 目前Xilinx 工具支持python 的主要应用领域 Python 工程师关心的问题 3 Python GA,GPU、ASSP等 Ø 嵌入式计算: Ø 嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,软硬件可裁剪,适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统,它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 Ø 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化,多功能,低功耗. Ø 加速计算: Ø 如何提高计算效率,提高计算性能 HDL Ø 信号处理:数据可以并行处理 Ø 主要实现功能: Ø 组合逻辑 -》计数器 -》算法实现 -》SOC 设计 Ø 新一代FPGA器件:高速接口、ARM SOC、多个 IP 硬核、大容量存储器等 Ø 新一代PCIE加速卡:人工智能、金融计算、数据库、高性能计算、视频转码等。 Ø 主要应用: Ø 通信设备:路由器、交换机、5G 设备 Ø 工业市场:工业伺服、控制器、安防相机、机器视觉、超声设备等。0 码力 | 34 页 | 6.89 MB | 1 年前3
 2_FPGA助力Python加速计算_陈志勇接触硬件 Ø 本次题目的主要内容 Ø Python <- tools -> FPGA Ø 算法硬件加速:用FPGA的逻辑硬件实现算法加速 Ø 算法如何在FPGA 中实现?如何用”与或非”门电路去写 算法? Ø 目前哪些 Xilinx FPGA的开发工具支持python 语言? Ø 目前Xilinx 工具支持python 的主要应用领域 Python 工程师关心的问题 3 Python GA,GPU、ASSP等 Ø 嵌入式计算: Ø 嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,软硬件可裁剪,适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统,它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 Ø 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化,多功能,低功耗. Ø 加速计算: Ø 如何提高计算效率,提高计算性能 HDL Ø 信号处理:数据可以并行处理 Ø 主要实现功能: Ø 组合逻辑 -》计数器 -》算法实现 -》SOC 设计 Ø 新一代FPGA器件:高速接口、ARM SOC、多个 IP 硬核、大容量存储器等 Ø 新一代PCIE加速卡:人工智能、金融计算、数据库、高性能计算、视频转码等。 Ø 主要应用: Ø 通信设备:路由器、交换机、5G 设备 Ø 工业市场:工业伺服、控制器、安防相机、机器视觉、超声设备等。0 码力 | 33 页 | 8.99 MB | 1 年前3 2_FPGA助力Python加速计算_陈志勇接触硬件 Ø 本次题目的主要内容 Ø Python <- tools -> FPGA Ø 算法硬件加速:用FPGA的逻辑硬件实现算法加速 Ø 算法如何在FPGA 中实现?如何用”与或非”门电路去写 算法? Ø 目前哪些 Xilinx FPGA的开发工具支持python 语言? Ø 目前Xilinx 工具支持python 的主要应用领域 Python 工程师关心的问题 3 Python GA,GPU、ASSP等 Ø 嵌入式计算: Ø 嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,软硬件可裁剪,适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统,它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 Ø 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化,多功能,低功耗. Ø 加速计算: Ø 如何提高计算效率,提高计算性能 HDL Ø 信号处理:数据可以并行处理 Ø 主要实现功能: Ø 组合逻辑 -》计数器 -》算法实现 -》SOC 设计 Ø 新一代FPGA器件:高速接口、ARM SOC、多个 IP 硬核、大容量存储器等 Ø 新一代PCIE加速卡:人工智能、金融计算、数据库、高性能计算、视频转码等。 Ø 主要应用: Ø 通信设备:路由器、交换机、5G 设备 Ø 工业市场:工业伺服、控制器、安防相机、机器视觉、超声设备等。0 码力 | 33 页 | 8.99 MB | 1 年前3
 FPGA助力Python加速计算 陈志勇 接触硬件 ➢ 本次题目的主要内容 ➢ Python <- tools -> FPGA ➢ 算法硬件加速:用FPGA的逻辑硬件实现算法加速 ➢ 算法如何在FPGA 中实现?如何用”与或非”门电路去写 算法? ➢ 目前哪些 Xilinx FPGA的开发工具支持python 语言? ➢ 目前Xilinx 工具支持python 的主要应用领域 Python 工程师关心的问题 3 Python GA,GPU、ASSP等 ➢ 嵌入式计算: ➢ 嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,软硬件可裁剪,适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统,它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 ➢ 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化,多功能,低功耗. ➢ 加速计算: ➢ 如何提高计算效率,提高计算性能 HDL ➢ 信号处理:数据可以并行处理 ➢ 主要实现功能: ➢ 组合逻辑 -》计数器 -》算法实现 -》SOC 设计 ➢ 新一代FPGA器件:高速接口、ARM SOC、多个 IP 硬核、大容量存储器等 ➢ 新一代PCIE加速卡:人工智能、金融计算、数据库、高性能计算、视频转码等。 ➢ 主要应用: ➢ 通信设备:路由器、交换机、5G 设备 ➢ 工业市场:工业伺服、控制器、安防相机、机器视觉、超声设备等。0 码力 | 34 页 | 4.19 MB | 1 年前3 FPGA助力Python加速计算 陈志勇 接触硬件 ➢ 本次题目的主要内容 ➢ Python <- tools -> FPGA ➢ 算法硬件加速:用FPGA的逻辑硬件实现算法加速 ➢ 算法如何在FPGA 中实现?如何用”与或非”门电路去写 算法? ➢ 目前哪些 Xilinx FPGA的开发工具支持python 语言? ➢ 目前Xilinx 工具支持python 的主要应用领域 Python 工程师关心的问题 3 Python GA,GPU、ASSP等 ➢ 嵌入式计算: ➢ 嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,软硬件可裁剪,适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统,它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 嵌入 式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成。 ➢ 嵌入式系统促使计算机的形态和性能更加小型化,多功能,低功耗. ➢ 加速计算: ➢ 如何提高计算效率,提高计算性能 HDL ➢ 信号处理:数据可以并行处理 ➢ 主要实现功能: ➢ 组合逻辑 -》计数器 -》算法实现 -》SOC 设计 ➢ 新一代FPGA器件:高速接口、ARM SOC、多个 IP 硬核、大容量存储器等 ➢ 新一代PCIE加速卡:人工智能、金融计算、数据库、高性能计算、视频转码等。 ➢ 主要应用: ➢ 通信设备:路由器、交换机、5G 设备 ➢ 工业市场:工业伺服、控制器、安防相机、机器视觉、超声设备等。0 码力 | 34 页 | 4.19 MB | 1 年前3
 Python 标准库参考指南 3.8.20 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 378 12 数据持久化 389 12.1 pickle --- Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 389 12.2 copyreg . . . . . . 404 12.3 shelve --- Python 对象持久化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 405 12.4 marshal --- 内部 Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 uu --- 对 uuencode 文件进行编码与解码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1038 20 结构化标记处理工具 1039 20.1 html --- 超文本标记语言支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 1927 页 | 9.69 MB | 9 月前3 Python 标准库参考指南 3.8.20 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 378 12 数据持久化 389 12.1 pickle --- Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 389 12.2 copyreg . . . . . . 404 12.3 shelve --- Python 对象持久化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 405 12.4 marshal --- 内部 Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 uu --- 对 uuencode 文件进行编码与解码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1038 20 结构化标记处理工具 1039 20.1 html --- 超文本标记语言支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 1927 页 | 9.69 MB | 9 月前3
 Python 标准库参考指南 3.8.20 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 378 12 数据持久化 389 12.1 pickle --- Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 389 12.2 copyreg . . . . . . 404 12.3 shelve --- Python 对象持久化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 405 12.4 marshal --- 内部 Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 uu --- 对 uuencode 文件进行编码与解码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1038 20 结构化标记处理工具 1039 20.1 html --- 超文本标记语言支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 1927 页 | 9.69 MB | 9 月前3 Python 标准库参考指南 3.8.20 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 378 12 数据持久化 389 12.1 pickle --- Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 389 12.2 copyreg . . . . . . 404 12.3 shelve --- Python 对象持久化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 405 12.4 marshal --- 内部 Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 uu --- 对 uuencode 文件进行编码与解码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1038 20 结构化标记处理工具 1039 20.1 html --- 超文本标记语言支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 1927 页 | 9.69 MB | 9 月前3
 Python 标准库参考指南 3.8.20 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 405 12 数据持久化 417 12.1 pickle --- Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 417 12.2 . . . . . 433 12.3 shelve --- Python 对象持久化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 434 12.4 marshal --- 内部 Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . uu --- 对 uuencode 文件进行编码与解码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1111 20 结构化标记处理工具 1113 20.1 html --- 超文本标记语言支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 2052 页 | 9.74 MB | 9 月前3 Python 标准库参考指南 3.8.20 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 405 12 数据持久化 417 12.1 pickle --- Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 417 12.2 . . . . . 433 12.3 shelve --- Python 对象持久化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 434 12.4 marshal --- 内部 Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . uu --- 对 uuencode 文件进行编码与解码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1111 20 结构化标记处理工具 1113 20.1 html --- 超文本标记语言支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 2052 页 | 9.74 MB | 9 月前3
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