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Python 与高中技术课程教学 Python and Tech- Curriculum in High School Education 以声音制造为例 An case study in sound production 罗丹 Dan Luo 北大附中技术与艺术中心 Email: luodan@i.pkuschool.edu.cn 目录 CONTENTS 案例教学设计思路 案例教学设计思路 Python 的角色 中学STEAM课程设计 思考 案例设计背景 北大附中技术课程设置模式: 1. 不设置独立的信息技术和 通用技术课程 2. 课程设计以项目制为主 3. 教师享有较大的课程设计 自主权 案例设计背景 案例教学设计思路 1. 结合教师个人经历，学校课程设计规 划，教育部颁布的课程标准制定教学 内容和方式 2. 融合中学主干学科知识，明确研究对 象，训练学生研究性学习的能力

Python深度学习技术在医 疗领域的应用与前景 许振影 目录 CONTENTS Python的数据科学生态 深度学习在医疗领域应用实践 Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 Kdnuggets&Kaggle :Deep Learning Framework Power Scores 2018 深度学习 机器视觉在医学领域应用 物理驱动 1898-1995 X光、超声、核磁共振 热成像、同位素成像 应用驱动 1990- 影像引导、治疗计划、 多序列核磁、靶向造影 数据驱动 2010- 通过人工智能技术在海量 数据中，挖掘有效信息、 优化诊断与治疗方法 肺结节处理案例-预处理 分割肺实质: 将CT图像中除肺部以外的无用信息剔除 肺部CT预处理流程 肺部区域结构示意 肺结节处理案例-工程

用 GitHub 完成 Python 的全技术栈开发 主讲人：卢建晖 – Microsoft Regional Cloud Advocate GitHub 程序员必备 编码是每位开发者所必备的 从入门第一步开始 为开发者配置环境是企业的重要一步 ? ＄ 配置 冲突 金钱 挫败 GitHub Codespaces 你的云端开发环境 一键即用，无需配置您的开发环境。 开启你的 GitHub

关于作者 廖雪峰，十年软件开发经验，业余产品经理，精通 Java/Python/Ruby/Scheme/Objective C 等，对开源框架有深入研究，著有 《Spring 2.0 核心技术与最佳实践》一书，多个业余开源项目托管在 GitHub，欢迎微博交流： Python 简介 Python 是著名的“龟叔”Guido van Rossum 在 1989 年圣诞节期间，为了 20 公里，因此，作为乘客，你感觉的时速永远是 20 公里。 Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 11/531 第二个缺点就是代码不能加密。如果要发布你的 Python 程序，实际上 就是发布源代码，这一点跟 C 语言不同，C 语言不用发布源代码，只需 要把编译后的机器码（也就是你在 Windows 上常见的 xxx.exe 文件）发 b'i\xb7\x1d\xfb\xef\xff' 还可以自己定义 64 个字符的排列顺序，这样就可以自定义 Base64 编码， 不过，通常情况下完全没有必要。 Base64 是一种通过查表的编码方法，不能用于加密，即使使用自定义的 编码表也不行。 Base64 适用于小段内容的编码，比如数字证书签名、Cookie 的内容等。 由于=字符也可能出现在 Base64 编码中，但=用在 URL、Cookie

一篇你对测试开发工作感兴趣，想了解系统工作逻辑的文章。 一篇是你在开始动手搭建环境前需要了解各工具原理的文章。 这是一篇你真正开始前需要查阅的文章。 本文介绍了前后端工作原理，前后端搭建的流程、搭建过程中需要用到的技术以及 开发环境版本。 一、前后端如何工作 Django、Vue 和 Element UI 前后 端原理论述  作者：M&T. 2 《51 测试天地》七十四 www.51testing 依赖包，这些依赖包通常存储在 package.json 文件中。 前端服务配置启动：在项目目录下执行 npm run serve 命令，启动前端开发服务器， 可以在浏览器中预览项目。 三、关键技术介绍 1、后端为什么要创建虚拟环境，创建虚拟环境可以达到什么效果？ 隔离项目依赖：通过创建后端虚拟环境，每个项目都拥有独立的 Python 解释器和包 安装目录，这样可以避免不同项目之间的依赖冲突。每个虚拟环境只包含该项目所需的 后端服务配置启动->后 端创建子应用->后端 Rest Framework->数据库配置 ·前端搭建流程 创建工程（模板）->前端依赖（npm install ）->前端服务配置启动 ·关键技术 ---Pipenv：是 Python 的一个包管理工具和虚拟环境管理工具 ---Django Rest Framework（简称 DRF）：是一个用于构建 Web API 的强大框架，它是 基于

例子 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 530 15 加密服务 531 15.1 hashlib --- 安全哈希与消息摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 531 实参是一个字符串，以及可选的 globals 和 locals。globals 实参必须是一个字典。locals 可以是任何映 射对象。 表达式解析参数 expression 并作为 Python 表达式进行求值（从技术上说是一个条件列表），采用 globals 和 locals 字典作为全局和局部命名空间。如果存在 globals 字典，并且不包含 __builtins__ 键的值，则在解析 expression 遵循此行为特性的实现将无法正常使用。 4.5.1 生成器类型 Python 的generator 提供了一种实现迭代器协议的便捷方式。如果容器对象 __iter__() 方法被实现为一 个生成器，它将自动返回一个迭代器对象（从技术上说是一个生成器对象），该对象提供 __iter__() 和 __next__() 方法。有关生成器的更多信息可以参阅 yield 表达式的文档。 36 Chapter 4. 内置类型 The Python

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 567 vii 15 加密服务 569 15.1 hashlib --- 安全哈希与消息摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 实参是一个字符串，以及可选的 globals 和 locals。globals 实参必须是一个字典。locals 可以是任何映射 对象。 表达式解析参数 expression 并作为 Python 表达式进行求值（从技术上说是一个条件列表），采用 globals 和 locals 字典作为全局和局部命名空间。如果存在 globals 字典，并且不包含 __builtins__ 键的值， 则在解析 expression 此行为特性的实现将无法正常使用。 4.5.1 生成器类型 Python 的generator 提供了一种实现迭代器协议的便捷方式。如果容器对象 __iter__() 方法被实现为一 个生成器，它将自动返回一个迭代器对象（从技术上说是一个生成器对象），该对象提供 __iter__() 和 __next__() 方法。有关生成器的更多信息可以参阅 yield 表达式的文档。 4.6 序列类型 --- list, tuple

14.5 plistlib --- 生成与解析 Mac OS X .plist 文件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 532 15 加密服务 535 15.1 hashlib --- 安全哈希与消息摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 实参是一个字符串，以及可选的 globals 和 locals。globals 实参必须是一个字典。locals 可以是任何映射 对象。 expression 参数会作为一个 Python 表达式（从技术上说是一个条件列表）被解析并求值，并使用 globals 和 locals 字典作为全局和局部命名空间。如果 globals 字典存在且不包含以 __builtins__ 为键的值， 则会在解析 expression 20 4.5.1 生成器类型 Python 的generator 提供了一种实现迭代器协议的便捷方式。如果容器对象 __iter__() 方法被实现为一 个生成器，它将自动返回一个迭代器对象（从技术上说是一个生成器对象），该对象提供 __iter__() 和 __next__() 方法。有关生成器的更多信息可以参阅 yield 表达式的文档。 4.6 序列类型 --- list, tuple

14.5 plistlib --- 生成与解析 Mac OS X .plist 文件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 494 15 加密服务 497 15.1 hashlib --- 安全哈希与消息摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 实参必须是一个字典。locals 可以是任何映射 对象。 9 The Python Library Reference, 发布 3.7.13 expression 参数会作为一个 Python 表达式（从技术上说是一个条件列表）被解析并求值，使用 globals 和 locals 字典作为全局和局部命名空间。如果 globals 字典存在且不包含以 __builtins__ 为键的值，则 会在解析 expression 13 4.5.1 生成器类型 Python 的generator 提供了一种实现迭代器协议的便捷方式。如果容器对象 __iter__() 方法被实现为一 个生成器，它将自动返回一个迭代器对象（从技术上说是一个生成器对象），该对象提供 __iter__() 和 __next__() 方法。有关生成器的更多信息可以参阅 yield 表达式的文档。 4.6 序列类型 --- list, tuple