深度学习实践 from Tensorflow to AI-Hub 王顺 – Google Cloud 目录 CONTENTS 从零开始 初步修改 业务升级 实践指南 1 从hello world开始 以深度学习的第一个案例MNIST为例 学习Tensorflow框架的使用及代码编写风格 理解TF Mac CPU运行结果 GPU运行结果 TPU运行结果 TPU的创建和使用 validation outcome ● Push destinations supported today ○ Filesystem ○ TF Serving model server 4 实践指南 实践经验小结 单击此处添加标题 1. Data 2. Tensorboard 3. Fine tune 4. checkpoint ExampleGen StatisticsGen SchemaGen 5. Pipeline Kubeflow Runtime Airflow Runtime 6. 协作 Takeaways • 在不同设备上执行训练 • 基于AI产品的全流程 • 深度学习实践： • 质量 • 效率 • 专注 • 稳定 • 参与和行动！！！ THANK YOU 希望对大家有所帮助和启发

数字货币交易系统 Python实践 代少飞 目录 CONTENTS 常见问题 数据库锁问题 任务调度框架 监控 单击此处添加标题 1 常见问题  队列数据丢失  队列挂掉  负数资产  冲钱一次，转两倍资产 用户资产 用户发现自己资产为负数 负数资产 充一次转双倍 队列数据丢失 队列挂掉 RabbitMQ 撮合或者清算队列数据丢失 订单摆上去，能交易

Python in Azure Functions 基于Python的Azure Functions实践 赵健 - Microsoft 目录 CONTENTS Python 在 Azure 中无处不在 粘合剂 – Azure Functions Azure Functions 实践 Python 在 Azure 中无处不在 IEEE Spectrum’s sixth annual interactive

Python 启动加速 探索及实践 主讲人： 严懿宸 – 阿里云 严懿宸 曾于 Oracle Labs 参与 GraalVM 开发 毕业后加入阿里云 – 编译器 目前负责 Python / Node.js 的 Runtime 优化 Content • Python 启动速度简析 • PyCDS 设计与实现 • 更多讨论 Python startup time Python startup

Python Profiling 原理深入探索与实践 主讲人： 羿莉（萧羿） – 阿里云SLS Python Profiling 大纲 l背景概述 lPython Profiling的场景与技术原理 Ø场景：即时 vs 持续 Ø技术原理 确定剖析 vs 采样剖析 函数粒度vs 行粒度 物理时间vs CPU 时间 技术全景概览 技术细节探索 lPython Profiling的工具链和解决方案 cProfile、Profile、Pyinstrument、line-profiler，py-spy ØMemory : memory-profiler、memray Ø新兴Continuous 方案：Pyroscrope l实践 & 展示 背景概述 • 什么是Profiling？ • 定义： Profiling是一种以收集程序运行时信息为手段研究动态的程序行 为的分析方法。其分析对象是程序的空间或时间复杂度、特定指令的使用

使用VS Code进行Python开发 的最佳实践 杭州美登科技 杜逸先 目录 CONTENTS 什么是VS Code VS Code与Python 最佳实践 提问时间 什么是VS Code 什么是VS Code 什么是VS Code 什么是VS Code 1. 开源+跨平台 2. 轻量级+丰富的插件生态 3. 开箱即用+高度自定义（颜色主题、按键绑定、版本控制工具等） Code与Python——Jupyter Notebook VS Code与Python——Jupyter Notebook 最佳实践 最佳实践 最佳实践——项目管理 最佳实践——Git 增强（Git Graph） 最佳实践——Git 增强(Git Lens) 最佳实践——协作开发(VS Live Share) 最佳实践——远程开发(Remote Development) 提问时间 THANK YOU 二维码

当Python遇上FPGA PYNQ开源项目的实践与体会 陆佳华 joshual@Xilinx.com 目录 CONTENTS FPGA 35th Computer Architecture Golden Age PYNQ Open Source Framework How Python helps, really a lot.. FPGA 35th National Inventors

路由的配置。它接收来自前端的 HTTP 请求，并根据 URL 将请求分发给相应的视图函数进行处理。 Rest Framework 是 Django 的扩展，用于快速构建 RESTful API 接口。通过 Rest Framework，可以定义 API 视图和序列化器，实现数据的序列化和反序列化，从而方便地 与前端进行数据交互。 MySQL 是一个关系型数据库，用于存储后端的数据。 前端开发（Vue+Element Framework 提供 API 接口，前端通过 Vue 发起 HTTP 请求调用 这些 API 接口。 前端通过 HTTP 请求向后端发送数据请求，后端根据请求进行相应的数据处理，并 返回响应数据给前端。 前端接收到后端返回的数据，并根据数据更新页面展示，实现与用户的交互。 总体而言，这种前后端分离的开发模式有助于实现前后端开发的解耦，使得各自的 开发工作更加专注和高效。前端负责用户界面的呈现和交互，后端负责数据处理和业务 Django Rest Framework 来构建 RESTful API，方便前端 和其他应用调用后端接口。 数据库配置：配置 Django 项目的数据库连接，通常使用 MySQL 作为后端数据库， 可以在 settings.py 中进行配置。 2.2 前端搭建流程 创建工程（模板）->前端依赖（npm install ）->前端服务配置启动 简要说明： 创建工程（模板）：可以使用 Vue 脚手架工具或其他模板工具来创建

Python 与 Visual Studio Code 在 人工智能应用中的最佳 Azure 实践 韩骏@formulahendry 自我介绍 • 微软研发工程师 @ Visual Studio China • IoT • VS Code • VS Code 代码贡献者 • 多款 VS Code 插件作者 • “玩转VS Code”知乎专栏 & 微信公众号作者 https://zhuanlan

.................................................................................. 475 Day 8 - 构建前端 .................................................................................................. 关于作者 廖雪峰，十年软件开发经验，业余产品经理，精通 Java/Python/Ruby/Scheme/Objective C 等，对开源框架有深入研究，著有 《Spring 2.0 核心技术与最佳实践》一书，多个业余开源项目托管在 GitHub，欢迎微博交流： Python 简介 Python 是著名的“龟叔”Guido van Rossum 在 1989 年圣诞节期间，为了 打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。 Python，只需要提供符合 Python 标准的数据库驱动即可。 由于 SQLite 的驱动内置在 Python 标准库中，所以我们可以直接来操作 SQLite 数据库。 我们在 Python 交互式命令行实践一下： Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 388/531 # 导入 SQLite 驱动: >>> import sqlite3 #