Python3 基础教程 - 廖雪峰........................................................................................... 285 分布式进程 ................................................................................................ 就几万行的代码,你可以尽情地嘲笑他。 那 Python 适合开发哪些类型的应用呢? Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 10/531 首选是网络应用,包括网站、后台服务等等; 其次是许多日常需要的小工具,包括系统管理员需要的脚本任务等等; 另外就是把其他语言开发的程序再包装起来,方便使用。 最后说说 Python 的缺点。 任何编程语言都有缺点,Python 言,都没有这个问题,而解释型的语言,则必须把源码发布出去。 这个缺点仅限于你要编写的软件需要卖给别人挣钱的时候。好消息是目 前的互联网时代,靠卖软件授权的商业模式越来越少了,靠网站和移动 应用卖服务的模式越来越多了,后一种模式不需要把源码给别人。 再说了,现在如火如荼的开源运动和互联网自由开放的精神是一致的, 互联网上有无数非常优秀的像 Linux 一样的开源代码,我们千万不要高 估自0 码力 | 531 页 | 5.15 MB | 1 年前3
07 FPGA 助力Python加速计算 陈志勇大家对硬件加速的最初印象 Ø 不仅是嵌入式系统 软件仿真和硬件仿真 7 Ø 近期很热门的话题 Ø 目的:提高算法计算效率,缩短算法开发时间和验证时间 Ø 加速框架: Ø 分布式计算:多节点计算 Ø 并行计算:多处理器、多线程计算 Ø 分布式计算引擎:Spark Ø 并行计算语言(函数式编程):Scala Ø 加速方法: Ø 算法的优化 Ø 算法的并行化 Ø CPU: 多核 CPU Ø GPU: 多核处理器 A支持团队。 Ø 技术专家团队:为了配合Xilinx 主要的技术领域推广, 我们有技术专家分别负责不同的技术方向,包括:无 线和信号处理、高速IO和嵌入式设计等。 Ø 设计服务团队:我们有独立的Xilinx的设计服务团队, 可以为亚太区的客户提供基于 Xilinx 平台的参考设计 和解决方案。 Ø 技术培训:我们每年经常举办研讨会和workshop,帮 助客户尽快了解Xilinx和安富利的新产品、新工具和新0 码力 | 34 页 | 6.89 MB | 1 年前3
2_FPGA助力Python加速计算_陈志勇大家对硬件加速的最初印象 Ø 不仅是嵌入式系统 软件仿真和硬件仿真 7 Ø 近期很热门的话题 Ø 目的:提高算法计算效率,缩短算法开发时间和验证时间 Ø 加速框架: Ø 分布式计算:多节点计算 Ø 并行计算:多处理器、多线程计算 Ø 分布式计算引擎:Spark Ø 并行计算语言(函数式编程):Scala Ø 加速方法: Ø 算法的优化 Ø 算法的并行化 Ø CPU: 多核 CPU Ø GPU: 多核处理器 A支持团队。 Ø 技术专家团队:为了配合Xilinx 主要的技术领域推广, 我们有技术专家分别负责不同的技术方向,包括:无 线和信号处理、高速IO和嵌入式设计等。 Ø 设计服务团队:我们有独立的Xilinx的设计服务团队, 可以为亚太区的客户提供基于 Xilinx 平台的参考设计 和解决方案。 Ø 技术培训:我们每年经常举办研讨会和workshop,帮 助客户尽快了解Xilinx和安富利的新产品、新工具和新0 码力 | 33 页 | 8.99 MB | 1 年前3
FPGA助力Python加速计算 陈志勇 大家对硬件加速的最初印象 ➢ 不仅是嵌入式系统 软件仿真和硬件仿真 7 ➢ 近期很热门的话题 ➢ 目的:提高算法计算效率,缩短算法开发时间和验证时间 ➢ 加速框架: ➢ 分布式计算:多节点计算 ➢ 并行计算:多处理器、多线程计算 ➢ 分布式计算引擎:Spark ➢ 并行计算语言(函数式编程):Scala ➢ 加速方法: ➢ 算法的优化 ➢ 算法的并行化 ➢ CPU: 多核 CPU ➢ GPU: 多核处理器 A支持团队。 ➢ 技术专家团队:为了配合Xilinx 主要的技术领域推广, 我们有技术专家分别负责不同的技术方向,包括:无 线和信号处理、高速IO和嵌入式设计等。 ➢ 设计服务团队:我们有独立的Xilinx的设计服务团队, 可以为亚太区的客户提供基于 Xilinx 平台的参考设计 和解决方案。 ➢ 技术培训:我们每年经常举办研讨会和workshop,帮 助客户尽快了解Xilinx和安富利的新产品、新工具和新0 码力 | 34 页 | 4.19 MB | 1 年前3
4 Python机器学习性能优化Python机器学习性能优化 以BERT服务为例例,从1到1000 刘欣 ⽬目录 CONTENTS 1. 优化的哲学 2. 了解你的资源 3. 定位性能瓶颈 4. 动⼿优化 1. 优化的哲学 "There ain't no such thing as a free lunch" Ahmdal’s Law • 系统整体的优化,取决于热点部分的占⽐比和该部分的加速程度 No Free 再考虑优化 • 对于⼈人⼯工智能项⽬目:迭代周期更更⻓长,更更是如此 以BERT服务为例 • BERT: TODO: ⼀一句句话解释 • 横扫多项NLP任务的SOTA榜 • 惊⼈人的3亿参数 以BERT服务为例 • Self Attention机制 • 预训练 + Finetune 以BERT服务为例 • 完型填空任务: Happy birthday to [MASK] -X POST http://localhost:5005/predict -d 's=Happy birthday to [MASK].' [“you"] 以BERT服务为例 • 我们现在上线了了这样⼀一个服务,每秒钟只能处理理10个请求 • Q: ⼤大家⼀一开始如何着⼿手优化 • Profile before Optimizing • 建⽴立闭环 2 了解你的资源 cpu/内存/io/gpu0 码力 | 38 页 | 2.25 MB | 1 年前3
Python 标准库参考指南 3.9.20 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 6 文本处理服务 103 6.1 string --- 常见的字符串操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Completer 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154 7 二进制数据服务 155 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 7.1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 551 vii 15 加密服务 553 15.1 hashlib --- 安全哈希与消息摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 2146 页 | 10.17 MB | 9 月前3
Python 标准库参考指南 3.12 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 6 文本处理服务 107 6.1 string --- 常见的字符串操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . rlcompleter --- 用于 GNU readline 的补全函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160 7 二进制数据服务 163 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163 7.1.1 函数和异常 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 576 15 加密服务 577 15.1 hashlib --- 安全哈希与消息摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5770 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 9 月前3
Python 标准库参考指南 3.12 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 6 文本处理服务 107 6.1 string --- 常见的字符串操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . rlcompleter --- 用于 GNU readline 的补全函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160 7 二进制数据服务 163 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163 7.1.1 函数和异常 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 576 15 加密服务 577 15.1 hashlib --- 安全哈希与消息摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5770 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 9 月前3
Python 标准库参考指南 3.13 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 6 文本处理服务 111 6.1 string --- 常见的字符串操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . rlcompleter --- 用于 GNU readline 的补全函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165 7 二进制数据服务 167 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167 7.1.1 函数和异常 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 599 15 加密服务 601 15.1 hashlib --- 安全哈希与消息摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6010 码力 | 2246 页 | 11.74 MB | 9 月前3
Python 标准库参考指南 3.13 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 6 文本处理服务 111 6.1 string --- 常见的字符串操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . rlcompleter --- 用于 GNU readline 的补全函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164 7 二进制数据服务 165 7.1 struct --- 将字节串解读为打包的二进制数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165 7.1.1 函数和异常 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 595 15 加密服务 597 15.1 hashlib --- 安全哈希与消息摘要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5970 码力 | 2242 页 | 11.73 MB | 9 月前3
共 142 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 15













