 Python 标准库参考指南 3.13 ,后面的文件路径可以是相对 路径或绝对路径。查询字符串允许向 SQLite 传递参数,以实现不同的如何使用 SQLite URI。 • autocommit (bool) -- 控制 PEP 249 事务处理行为。更多信息参见Connection. autocommit 和通过 autocommit 属性进行事务控制。autocommit 目前默认值 为LEGACY_TRANSACTION_CONTROL。 mode。 如果一个事务处于活动状态(有未提交的更改)则为 True,否则为 False。 Added in version 3.2. isolation_level 控制 sqlite3 的旧式事务处理模式。如果设为 None,则绝不会隐式地开启事务。如果设 为 "DEFERRED"、"IMMEDIATE" 或 "EXCLUSIVE" 中的一个,对应于下层的 SQLite transaction behaviour,会执行隐式事务管理。 如果未被connect() 的 isolation_level 形参覆盖,则默认为 "",这是 "DEFERRED" 的一个别名。 � 备注 建议使用autocommit 来控制事务处理而不是使用 isolation_level。除非autocommit 设为LEGACY_TRANSACTION_CONTROL (默认值) 否则 isolation_level 将不起作用。 120 码力 | 2246 页 | 11.74 MB | 9 月前3 Python 标准库参考指南 3.13 ,后面的文件路径可以是相对 路径或绝对路径。查询字符串允许向 SQLite 传递参数,以实现不同的如何使用 SQLite URI。 • autocommit (bool) -- 控制 PEP 249 事务处理行为。更多信息参见Connection. autocommit 和通过 autocommit 属性进行事务控制。autocommit 目前默认值 为LEGACY_TRANSACTION_CONTROL。 mode。 如果一个事务处于活动状态(有未提交的更改)则为 True,否则为 False。 Added in version 3.2. isolation_level 控制 sqlite3 的旧式事务处理模式。如果设为 None,则绝不会隐式地开启事务。如果设 为 "DEFERRED"、"IMMEDIATE" 或 "EXCLUSIVE" 中的一个,对应于下层的 SQLite transaction behaviour,会执行隐式事务管理。 如果未被connect() 的 isolation_level 形参覆盖,则默认为 "",这是 "DEFERRED" 的一个别名。 � 备注 建议使用autocommit 来控制事务处理而不是使用 isolation_level。除非autocommit 设为LEGACY_TRANSACTION_CONTROL (默认值) 否则 isolation_level 将不起作用。 120 码力 | 2246 页 | 11.74 MB | 9 月前3
 Python 标准库参考指南 3.12 ,后面的文件路径可以是相对 路径或绝对路径。查询字符串允许向 SQLite 传递参数,以实现不同的如何使用 SQLite URI。 • autocommit (bool) -- 控制 PEP 249 事务处理行为。更多信息参见Connection. autocommit 和通过 autocommit 属性进行事务控制。autocommit 目前默认值 为LEGACY_TRANSACTION_CONTROL。 mode。 如果一个事务处于活动状态(有未提交的更改)则为 True,否则为 False。 Added in version 3.2. isolation_level 控制 sqlite3 的旧式事务处理模式。如果设为 None,则绝不会隐式地开启事务。如果设 为 "DEFERRED"、"IMMEDIATE" 或 "EXCLUSIVE" 中的一个,对应于下层的 SQLite transaction behaviour,会执行隐式事务管理。 如果未被connect() 的 isolation_level 形参覆盖,则默认为 "",这是 "DEFERRED" 的一个别名。 � 备注 建议使用autocommit 来控制事务处理而不是使用 isolation_level。除非autocommit 设为LEGACY_TRANSACTION_CONTROL (默认值) 否则 isolation_level 将不起作用。 row_factory0 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 9 月前3 Python 标准库参考指南 3.12 ,后面的文件路径可以是相对 路径或绝对路径。查询字符串允许向 SQLite 传递参数,以实现不同的如何使用 SQLite URI。 • autocommit (bool) -- 控制 PEP 249 事务处理行为。更多信息参见Connection. autocommit 和通过 autocommit 属性进行事务控制。autocommit 目前默认值 为LEGACY_TRANSACTION_CONTROL。 mode。 如果一个事务处于活动状态(有未提交的更改)则为 True,否则为 False。 Added in version 3.2. isolation_level 控制 sqlite3 的旧式事务处理模式。如果设为 None,则绝不会隐式地开启事务。如果设 为 "DEFERRED"、"IMMEDIATE" 或 "EXCLUSIVE" 中的一个,对应于下层的 SQLite transaction behaviour,会执行隐式事务管理。 如果未被connect() 的 isolation_level 形参覆盖,则默认为 "",这是 "DEFERRED" 的一个别名。 � 备注 建议使用autocommit 来控制事务处理而不是使用 isolation_level。除非autocommit 设为LEGACY_TRANSACTION_CONTROL (默认值) 否则 isolation_level 将不起作用。 row_factory0 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 9 月前3
 Python 标准库参考指南 3.13 ,后面的文件路径可以是相对 路径或绝对路径。查询字符串允许向 SQLite 传递参数,以实现不同的如何使用 SQLite URI。 • autocommit (bool) -- 控制 PEP 249 事务处理行为。更多信息参见Connection. autocommit 和通过 autocommit 属性进行事务控制。autocommit 目前默认值 为LEGACY_TRANSACTION_CONTROL。 mode。 如果一个事务处于活动状态(有未提交的更改)则为 True,否则为 False。 Added in version 3.2. isolation_level 控制 sqlite3 的旧式事务处理模式。如果设为 None,则绝不会隐式地开启事务。如果设 为 "DEFERRED"、"IMMEDIATE" 或 "EXCLUSIVE" 中的一个,对应于下层的 SQLite transaction behaviour,会执行隐式事务管理。 如果未被connect() 的 isolation_level 形参覆盖,则默认为 "",这是 "DEFERRED" 的一个别名。 � 备注 建议使用autocommit 来控制事务处理而不是使用 isolation_level。除非autocommit 设为LEGACY_TRANSACTION_CONTROL (默认值) 否则 isolation_level 将不起作用。 120 码力 | 2242 页 | 11.73 MB | 9 月前3 Python 标准库参考指南 3.13 ,后面的文件路径可以是相对 路径或绝对路径。查询字符串允许向 SQLite 传递参数,以实现不同的如何使用 SQLite URI。 • autocommit (bool) -- 控制 PEP 249 事务处理行为。更多信息参见Connection. autocommit 和通过 autocommit 属性进行事务控制。autocommit 目前默认值 为LEGACY_TRANSACTION_CONTROL。 mode。 如果一个事务处于活动状态(有未提交的更改)则为 True,否则为 False。 Added in version 3.2. isolation_level 控制 sqlite3 的旧式事务处理模式。如果设为 None,则绝不会隐式地开启事务。如果设 为 "DEFERRED"、"IMMEDIATE" 或 "EXCLUSIVE" 中的一个,对应于下层的 SQLite transaction behaviour,会执行隐式事务管理。 如果未被connect() 的 isolation_level 形参覆盖,则默认为 "",这是 "DEFERRED" 的一个别名。 � 备注 建议使用autocommit 来控制事务处理而不是使用 isolation_level。除非autocommit 设为LEGACY_TRANSACTION_CONTROL (默认值) 否则 isolation_level 将不起作用。 120 码力 | 2242 页 | 11.73 MB | 9 月前3
 Python 标准库参考指南 3.12 ,后面的文件路径可以是相对 路径或绝对路径。查询字符串允许向 SQLite 传递参数,以实现不同的如何使用 SQLite URI。 • autocommit (bool) -- 控制 PEP 249 事务处理行为。更多信息参见Connection. autocommit 和通过 autocommit 属性进行事务控制。autocommit 目前默认值 为LEGACY_TRANSACTION_CONTROL。 mode。 如果一个事务处于活动状态(有未提交的更改)则为 True,否则为 False。 Added in version 3.2. isolation_level 控制 sqlite3 的旧式事务处理模式。如果设为 None,则绝不会隐式地开启事务。如果设 为 "DEFERRED"、"IMMEDIATE" 或 "EXCLUSIVE" 中的一个,对应于下层的 SQLite transaction behaviour,会执行隐式事务管理。 如果未被connect() 的 isolation_level 形参覆盖,则默认为 "",这是 "DEFERRED" 的一个别名。 � 备注 建议使用autocommit 来控制事务处理而不是使用 isolation_level。除非autocommit 设为LEGACY_TRANSACTION_CONTROL (默认值) 否则 isolation_level 将不起作用。 row_factory0 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 9 月前3 Python 标准库参考指南 3.12 ,后面的文件路径可以是相对 路径或绝对路径。查询字符串允许向 SQLite 传递参数,以实现不同的如何使用 SQLite URI。 • autocommit (bool) -- 控制 PEP 249 事务处理行为。更多信息参见Connection. autocommit 和通过 autocommit 属性进行事务控制。autocommit 目前默认值 为LEGACY_TRANSACTION_CONTROL。 mode。 如果一个事务处于活动状态(有未提交的更改)则为 True,否则为 False。 Added in version 3.2. isolation_level 控制 sqlite3 的旧式事务处理模式。如果设为 None,则绝不会隐式地开启事务。如果设 为 "DEFERRED"、"IMMEDIATE" 或 "EXCLUSIVE" 中的一个,对应于下层的 SQLite transaction behaviour,会执行隐式事务管理。 如果未被connect() 的 isolation_level 形参覆盖,则默认为 "",这是 "DEFERRED" 的一个别名。 � 备注 建议使用autocommit 来控制事务处理而不是使用 isolation_level。除非autocommit 设为LEGACY_TRANSACTION_CONTROL (默认值) 否则 isolation_level 将不起作用。 row_factory0 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 9 月前3
 8 4 Deep Learning with Python 费良宏 深度学习的应用环境- THEANO 我的第一个Theano 程序 深度学习的应用环境- THEANO GPU vs. CPU TENSORFLOW 的新进展 分布式的深度学习框架 TENSORFLOW 的新进展 分布式的深度学习框架 工程化思维 VS. 科学化思维 THINK GREAT THOUGHTS AND YOU WILL BE GREAT. 心怀伟大,你将会变得伟大!0 码力 | 49 页 | 9.06 MB | 1 年前3 8 4 Deep Learning with Python 费良宏 深度学习的应用环境- THEANO 我的第一个Theano 程序 深度学习的应用环境- THEANO GPU vs. CPU TENSORFLOW 的新进展 分布式的深度学习框架 TENSORFLOW 的新进展 分布式的深度学习框架 工程化思维 VS. 科学化思维 THINK GREAT THOUGHTS AND YOU WILL BE GREAT. 心怀伟大,你将会变得伟大!0 码力 | 49 页 | 9.06 MB | 1 年前3
 07 FPGA 助力Python加速计算 陈志勇大家对硬件加速的最初印象 Ø 不仅是嵌入式系统 软件仿真和硬件仿真 7 Ø 近期很热门的话题 Ø 目的:提高算法计算效率,缩短算法开发时间和验证时间 Ø 加速框架: Ø 分布式计算:多节点计算 Ø 并行计算:多处理器、多线程计算 Ø 分布式计算引擎:Spark Ø 并行计算语言(函数式编程):Scala Ø 加速方法: Ø 算法的优化 Ø 算法的并行化 Ø CPU: 多核 CPU Ø GPU: 多核处理器0 码力 | 34 页 | 6.89 MB | 1 年前3 07 FPGA 助力Python加速计算 陈志勇大家对硬件加速的最初印象 Ø 不仅是嵌入式系统 软件仿真和硬件仿真 7 Ø 近期很热门的话题 Ø 目的:提高算法计算效率,缩短算法开发时间和验证时间 Ø 加速框架: Ø 分布式计算:多节点计算 Ø 并行计算:多处理器、多线程计算 Ø 分布式计算引擎:Spark Ø 并行计算语言(函数式编程):Scala Ø 加速方法: Ø 算法的优化 Ø 算法的并行化 Ø CPU: 多核 CPU Ø GPU: 多核处理器0 码力 | 34 页 | 6.89 MB | 1 年前3
 2_FPGA助力Python加速计算_陈志勇大家对硬件加速的最初印象 Ø 不仅是嵌入式系统 软件仿真和硬件仿真 7 Ø 近期很热门的话题 Ø 目的:提高算法计算效率,缩短算法开发时间和验证时间 Ø 加速框架: Ø 分布式计算:多节点计算 Ø 并行计算:多处理器、多线程计算 Ø 分布式计算引擎:Spark Ø 并行计算语言(函数式编程):Scala Ø 加速方法: Ø 算法的优化 Ø 算法的并行化 Ø CPU: 多核 CPU Ø GPU: 多核处理器0 码力 | 33 页 | 8.99 MB | 1 年前3 2_FPGA助力Python加速计算_陈志勇大家对硬件加速的最初印象 Ø 不仅是嵌入式系统 软件仿真和硬件仿真 7 Ø 近期很热门的话题 Ø 目的:提高算法计算效率,缩短算法开发时间和验证时间 Ø 加速框架: Ø 分布式计算:多节点计算 Ø 并行计算:多处理器、多线程计算 Ø 分布式计算引擎:Spark Ø 并行计算语言(函数式编程):Scala Ø 加速方法: Ø 算法的优化 Ø 算法的并行化 Ø CPU: 多核 CPU Ø GPU: 多核处理器0 码力 | 33 页 | 8.99 MB | 1 年前3
 FPGA助力Python加速计算 陈志勇 大家对硬件加速的最初印象 ➢ 不仅是嵌入式系统 软件仿真和硬件仿真 7 ➢ 近期很热门的话题 ➢ 目的:提高算法计算效率,缩短算法开发时间和验证时间 ➢ 加速框架: ➢ 分布式计算:多节点计算 ➢ 并行计算:多处理器、多线程计算 ➢ 分布式计算引擎:Spark ➢ 并行计算语言(函数式编程):Scala ➢ 加速方法: ➢ 算法的优化 ➢ 算法的并行化 ➢ CPU: 多核 CPU ➢ GPU: 多核处理器0 码力 | 34 页 | 4.19 MB | 1 年前3 FPGA助力Python加速计算 陈志勇 大家对硬件加速的最初印象 ➢ 不仅是嵌入式系统 软件仿真和硬件仿真 7 ➢ 近期很热门的话题 ➢ 目的:提高算法计算效率,缩短算法开发时间和验证时间 ➢ 加速框架: ➢ 分布式计算:多节点计算 ➢ 并行计算:多处理器、多线程计算 ➢ 分布式计算引擎:Spark ➢ 并行计算语言(函数式编程):Scala ➢ 加速方法: ➢ 算法的优化 ➢ 算法的并行化 ➢ CPU: 多核 CPU ➢ GPU: 多核处理器0 码力 | 34 页 | 4.19 MB | 1 年前3
 Python3 基础教程 - 廖雪峰........................................................................................... 285 分布式进程 ................................................................................................ yeayee.com/ 290/531 对应到 Python 语言,单进程的异步编程模型称为协程,有了协程的支 持,就可以基于事件驱动编写高效的多任务程序。我们会在后面讨论如 何编写协程。 分布式进程 在 Thread 和 Process 中,应当优选 Process,因为 Process 更稳定,而且, Process 可以分布到多台机器上,而 Thread 最多只能分布到同一台机器 务分布到其他多个进程中,依靠网络通信。由于 managers 模块封装很好, 不必了解网络通信的细节,就可以很容易地编写分布式多进程程序。 举个例子:如果我们已经有一个通过 Queue 通信的多进程程序在同一台 机器上运行,现在,由于处理任务的进程任务繁重,希望把发送任务的 进程和处理任务的进程分布到两台机器上。怎么用分布式进程实现? 原有的 Queue 可以继续使用,但是,通过 managers 模块把 Queue0 码力 | 531 页 | 5.15 MB | 1 年前3 Python3 基础教程 - 廖雪峰........................................................................................... 285 分布式进程 ................................................................................................ yeayee.com/ 290/531 对应到 Python 语言,单进程的异步编程模型称为协程,有了协程的支 持,就可以基于事件驱动编写高效的多任务程序。我们会在后面讨论如 何编写协程。 分布式进程 在 Thread 和 Process 中,应当优选 Process,因为 Process 更稳定,而且, Process 可以分布到多台机器上,而 Thread 最多只能分布到同一台机器 务分布到其他多个进程中,依靠网络通信。由于 managers 模块封装很好, 不必了解网络通信的细节,就可以很容易地编写分布式多进程程序。 举个例子:如果我们已经有一个通过 Queue 通信的多进程程序在同一台 机器上运行,现在,由于处理任务的进程任务繁重,希望把发送任务的 进程和处理任务的进程分布到两台机器上。怎么用分布式进程实现? 原有的 Queue 可以继续使用,但是,通过 managers 模块把 Queue0 码力 | 531 页 | 5.15 MB | 1 年前3
 Python 标准库参考指南 3.10.15 autocommit mode。 如果一个事务处于活动状态(有未提交的更改)则为 True,否则为 False。 3.2 新版功能. isolation_level 该属性控制由 sqlite3 模块执行的事务处理 。如果将该属性设置为 None ,那么事务将永远 不会被隐式地打开。如果将它设置为 "DEFERRED" 、"IMMEDIATE" 、"EXCLUSIVE" 中的 任意一个,那么事务管理 (transaction executemany(sql, parameters, /) 对于在 parameters 中的每一项,重复执行已经参数化 了的 SQL 语句 sql。 使用与execute() 相同的隐式事务处理。 参数 • sql (str) -- 一条 SQL DML (Data Manipulation Language) 语句。 • parameters (iterable) -- 一个用来绑定到 None,新的事务会在execute() 和executemany() 执 行 INSERT, UPDATE, DELETE 或 REPLACE 语句之前隐式地开启;对于其他语句,则不会执行隐 式的事务处理。可分别使用commit() 和rollback() 方法提交和回滚未应用的事务。你可以通 过isolation_level 属性来选择下层的 SQLite transaction behaviour0 码力 | 2072 页 | 10.39 MB | 9 月前3 Python 标准库参考指南 3.10.15 autocommit mode。 如果一个事务处于活动状态(有未提交的更改)则为 True,否则为 False。 3.2 新版功能. isolation_level 该属性控制由 sqlite3 模块执行的事务处理 。如果将该属性设置为 None ,那么事务将永远 不会被隐式地打开。如果将它设置为 "DEFERRED" 、"IMMEDIATE" 、"EXCLUSIVE" 中的 任意一个,那么事务管理 (transaction executemany(sql, parameters, /) 对于在 parameters 中的每一项,重复执行已经参数化 了的 SQL 语句 sql。 使用与execute() 相同的隐式事务处理。 参数 • sql (str) -- 一条 SQL DML (Data Manipulation Language) 语句。 • parameters (iterable) -- 一个用来绑定到 None,新的事务会在execute() 和executemany() 执 行 INSERT, UPDATE, DELETE 或 REPLACE 语句之前隐式地开启;对于其他语句,则不会执行隐 式的事务处理。可分别使用commit() 和rollback() 方法提交和回滚未应用的事务。你可以通 过isolation_level 属性来选择下层的 SQLite transaction behaviour0 码力 | 2072 页 | 10.39 MB | 9 月前3
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