用 GitHub 完成 Python 的全技术栈开发 主讲人：卢建晖 – Microsoft Regional Cloud Advocate GitHub 程序员必备 编码是每位开发者所必备的 从入门第一步开始 为开发者配置环境是企业的重要一步 ? ＄ 配置 冲突 金钱 挫败 GitHub Codespaces 你的云端开发环境 一键即用，无需配置您的开发环境。 开启你的 GitHub

统计关联分析：多维度的实时关联统计与分析⽀支持，⽀支持交互式add-hoc⽅方式 • 数据治理理： • 数据加⼯工：通⽤用数据模型；多维机器器数据、半结构化的规整、各种第三⽅方数据关联 • 数据⽣生命周期管理理（时序数据的归并、变化数据更更新等） 机器器学习对分析增强的⽅方向 增强点 描述 统计性分析 基于IT实体与数据，在单维、多维变量量上的关联、聚类、分类和推断。 ⾃自动模式发现与预测 根因判断 修剪⽹网络并提供有效问题的关系链接。 规范性建议 对问题进⾏行行分类，并基于过去⽅方案提供有效建议。 拓拓扑 提供拓拓扑能⼒力力强化上下⽂文与前述的准确度 算法落地的直接挑战 • 数据不不全，质量量⽋欠佳 • 团队缺少懂的⼈人 • ⼯工具不不好⽤用 • ⼯工程化不不易易 算法落地的趋势 • ⾼高薪机会让更更多⼈人⼈人员会进去这个领域 • 框架使得学习⻔门槛降低：不不需要博⼠士就能做 ⽀支持 ⽇日志 初级 较好 ⽆无 ⽂文本 ⽆无 全⾯面 ⽆无 分析 流式 ⽆无 不不⽀支持 ⽀支持 统计关联 ⼀一般（DSL等） 查询统计强，关联弱 （商业版可部分转SQL） ⼀一般（类SQL查询统计等） 数据 治理理 数据加⼯工 ⽆无 ⽀支持(logstash/reindex) ⽀支持（CQ/TickScript） ⽣生命周期 不不直接⽀支持 ⽀支持 不不直接⽀支持 指标类数据监控

X-GPT 带飞代码 0 代码基础的你做自动化！ https://mp.weixin.qq.com/s/0EOcvaDG1xP7nDvit-8v2g [4] 云端全链路测试技术全栈学习 咨询：微信 atstudy-js 备注：全栈 15 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 前言 一般在做自动化的时候大家都会使用到很多数据，一般像接口数据大部分都是存放 在数据库中，web 文件中存储且如何通过运行参数化模式的自动化测试用例，文章知识点不是很多，但是 很容易进行掌握，主打的一个简单易懂，希望本篇文章对您有所帮助，感谢您的阅读。 拓展学习 [5] 人工智能深度学习全栈开发工程师 咨询：微信 atstudy-js 备注：AI 20 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com requests-mock 的简单介绍 ◆作者：测试安静 前言 方式模拟实际业务的运行逻辑生成测试数据，一种方法是通过 GUI 构造测试数据，这是 最常见、最可靠的方式，直接通过客户端或界面完成数据构造，缺点是成本高、效率低； 另一种方法是通过数据库构造数据，缺点是直接修改数据库容易产生脏数据，全量导入 数据有评估和操作成本。“找”数是通过某种方式去查找已经存在的测试数据，一种方法 是通过数据库去查找可用数据，缺点是数据共用导致数据属性频繁变化，会相互影响； 另一种方法是通过找项目组或者

参数。 输出 输出函数都定义在 pywebio.output 模块中，可以使用 from pywebio.output import * 引入。 调用输出函数后，内容会实时输出到浏览器，在应用的生命周期内，可以在任 意时刻调用输出函数。 基本输出 PyWebIO提供了一系列函数来输出表格、链接等格式: data = input_group("Basic info",[ input('Input 启动的应用，如果将 cdn 参数设置为 False ，会自动启 动一个本地的静态资源托管服务，无需手动托管。 基于协程的会话 关于协程内容属于高级特性，您不必使用此部分也可以实现PyWebIO支持的全 部功能。PyWebIO中所有仅用于协程会话的函数或方法都在文档中有特别说 明。 PyWebIO的会话实现默认是基于线程的，用户每打开一个和服务端的会话连 接，PyWebIO会启动一个线程来运行任务函数。 负责维护Session实例并实现HTTP请求与Session之间的交互， HttpHandle 与后端框架相关的交互全都通过 HttpContext 操作。 HttpContext的生命周期为一次HTTP请求，HttpHandle的生命周期和整个后端框 架的生命周期一致。 HttpHandler.handle_request 负责处理前端发送给后端的每一次请求， HttpHandler.handle_request 的处理流程如下：

参数。 输出 输出函数都定义在 pywebio.output 模块中，可以使用 from pywebio.output import * 引入。 调用输出函数后，内容会实时输出到浏览器，在应用的生命周期内，可以在任 意时刻调用输出函数。 基本输出 PyWebIO提供了一系列函数来输出表格、链接等格式: data = input_group("Basic info",[ input('Input 启动的应用，如果将 cdn 参数设置为 False ，会自动启 动一个本地的静态资源托管服务，无需手动托管。 基于协程的会话 关于协程内容属于高级特性，您不必使用此部分也可以实现PyWebIO支持的全 部功能。PyWebIO中所有仅用于协程会话的函数或方法都在文档中有特别说 # `task_func` is PyWebIO task function app.add_routes([web.get('/tool' 负责维护Session实例并实现HTTP请求与Session之间的交互， HttpHandle 与后端框架相关的交互全都通过 HttpContext 操作。 HttpContext的生命周期为一次HTTP请求，HttpHandle的生命周期和整个后端框 架的生命周期一致。 HttpHandler.handle_request 负责处理前端发送给后端的每一次请求， HttpHandler.handle_request 的处理流程如下：

参数。 输出 输出函数都定义在 pywebio.output 模块中，可以使用 from pywebio.output import * 引入。 调用输出函数后，内容会实时输出到浏览器，在应用的生命周期内，可以在任 意时刻调用输出函数。 基本输出 PyWebIO提供了一系列函数来输出表格、链接等格式: data = input_group("Basic info",[ input('Input 启动的应用，如果将 cdn 参数设置为 False ，会自动启 动一个本地的静态资源托管服务，无需手动托管。 基于协程的会话 关于协程内容属于高级特性，您不必使用此部分也可以实现PyWebIO支持的全 部功能。PyWebIO中所有仅用于协程会话的函数或方法都在文档中有特别说 明。 PyWebIO的会话实现默认是基于线程的，用户每打开一个和服务端的会话连 接，PyWebIO会启动一个线程来运行任务函数。 负责维护Session实例并实现HTTP请求与Session之间的交互， HttpHandle 与后端框架相关的交互全都通过 HttpContext 操作。 HttpContext的生命周期为一次HTTP请求，HttpHandle的生命周期和整个后端框 架的生命周期一致。 HttpHandler.handle_request 负责处理前端发送给后端的每一次请求， HttpHandler.handle_request 的处理流程如下：

参数。 输出 输出函数都定义在 pywebio.output 模块中，可以使用 from pywebio.output import * 引入。 调用输出函数后，内容会实时输出到浏览器，在应用的生命周期内，可以在任 意时刻调用输出函数。 基本输出 PyWebIO提供了一系列函数来输出表格、链接等格式: data = input_group("Basic info",[ input('Input 启动的应用，如果将 cdn 参数设置为 False ，会自动启 动一个本地的静态资源托管服务，无需手动托管。 基于协程的会话 关于协程内容属于高级特性，您不必使用此部分也可以实现PyWebIO支持的全 部功能。PyWebIO中所有仅用于协程会话的函数或方法都在文档中有特别说 明。 PyWebIO的会话实现默认是基于线程的，用户每打开一个和服务端的会话连 接，PyWebIO会启动一个线程来运行任务函数。 负责维护Session实例并实现HTTP请求与Session之间的交互， HttpHandle 与后端框架相关的交互全都通过 HttpContext 操作。 HttpContext的生命周期为一次HTTP请求，HttpHandle的生命周期和整个后端框 架的生命周期一致。 HttpHandler.handle_request 负责处理前端发送给后端的每一次请求， HttpHandler.handle_request 的处理流程如下：

参数。 输出 输出函数都定义在 pywebio.output 模块中，可以使用 from pywebio.output import * 引入。 调用输出函数后，内容会实时输出到浏览器，在应用的生命周期内，可以在任 意时刻调用输出函数。 基本输出 PyWebIO提供了一系列函数来输出表格、链接等格式: data = input_group("Basic info",[ input('Input 启动的应用，如果将 cdn 参数设置为 False ，会自动启 动一个本地的静态资源托管服务，无需手动托管。 基于协程的会话 关于协程内容属于高级特性，您不必使用此部分也可以实现PyWebIO支持的全 部功能。PyWebIO中所有仅用于协程会话的函数或方法都在文档中有特别说 明。 PyWebIO的会话实现默认是基于线程的，用户每打开一个和服务端的会话连 接，PyWebIO会启动一个线程来运行任务函数。 负责维护Session实例并实现HTTP请求与Session之间的交互， HttpHandle 与后端框架相关的交互全都通过 HttpContext 操作。 HttpContext的生命周期为一次HTTP请求，HttpHandle的生命周期和整个后端框 架的生命周期一致。 HttpHandler.handle_request 负责处理前端发送给后端的每一次请求， HttpHandler.handle_request 的处理流程如下：

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Reference, 发布 3.9.20 注解: 如果要获取浮点数的十六进制字符串形式，请使用float.hex() 方法。 id(object) 返回对象的“标识值”。该值是一个整数，在此对象的生命周期中保证是唯一且恒定的。两个生命 期不重叠的对象可能具有相同的id() 值。 CPython implementation detail: This is the address of the object 相同的格式返回。 ratio() 返回一个取值范围 [0, 1] 的浮点数作为序列相似性度量。 其中 T 是两个序列中元素的总数量，M 是匹配的数量，即 2.0*M / T。请注意如果两个序列完 全相同则该值为 1.0，如果两者完全不同则为 0.0。 如果get_matching_blocks() 或get_opcodes() 尚未被调用则此方法运算消耗较大，在 此情况下你可能需要先调用quick_ratio() 获取正在尝试的补全类型。此函数会将底层库中的 rl_completion_type 变量作为一个整数返 回。 readline.get_begidx() readline.get_endidx() 获 取 补 全 域 的 开 始 和 结 束 序 号。 这 些 序 号 就 是 传 给 底 层 库 中 rl_attempted_completion_function 回调函数的 start 和 end 参数。 readline