exit()退出 Python，我们的第一个 Python 程序完成！唯一的 缺憾是没有保存下来，下次运行时还要再输入一遍代码。 小结 在 Python 交互式命令行下，可以直接输入代码，然后执行，并立刻得 到结果。 使用文本编辑器 在 Python 的交互式命令行写程序，好处是一下就能得到结果，坏处是 没法保存，下次还想运行的时候，还得再敲一遍。 Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 20/531 所以，实际开发的时候，我们总是使用一个文本编辑器来写代码，写完 了，保存为一个文件，这样，程序就可以反复运行了。 现在，我们就把上次的'hello, world'程序用文本编辑器写出来，保存下 来。 那么问题来了：文本编辑器到底哪家强？ 推荐两款文本编辑器： 一个是 Sublime Text，免费使用，但是不付费会弹出提示框： Windows 自带的记事本。 Word 保存的不是纯文本文件，而记事本会自作聪明地在文件开始的地 方加上几个特殊字符（UTF-8 BOM），结果会导致程序运行出现莫名其 妙的错误。 安装好文本编辑器后，输入以下代码： print('hello, world') 注意 print 前面不要有任何空格。然后，选择一个目录，例如 C:\work， 把文件保存为 hello.py，就可以打开命令行窗口，把当前目录切换到

nano .gitignore 在 nano 编辑界面写入常见的可忽略文件规则： *.pyc *~ __pycache__ .DS_Store 使用 Control + O 和 Enter 键保存，然后按下 Control + X 键退出。在后续章节，对 于简单的文件，都会使用 nano 创建，这部分操作你也可以使用编辑器来完成。 将程序托管到 GitHub（可选） 这一步是可选的，将程序托管到 Enter 采用默认值，最后会在用户根目录创建一个 .ssh 文件夹，其中包含 两个文件，id_rsa 和 id_rsa.pub，前者是私钥，不能泄露出去，后者是公钥，用于 认证身份，就是我们要保存到 GitHub 上的密钥值。再次使用前面提到的命令获得 文件内容： $ cat ~/.ssh/id_rsa.pub ssh-rsa AAAAB3Nza...省略 N 个字符...3aph book@greyli Settings - SSH and GPG keys），点击 New SSH key 按钮，将复制的内容粘贴到 Key 输入 框里，再填一个标题，比如“My PC”，最后点击“Add SSH key”按钮保存。 创建远程仓库 访问新建仓库页面（导航栏“+” - New repository），在“Repository name”处填写仓 库名称，这里填“watchlist”即可，接着选择仓库类型（公开或私有）等选项，最后

IO应用只有一个最顶层的 ROOT Scope。每创建一个新Scope，Scope的嵌套层级便会多加一层，每退出当前 Scope，Scope的嵌套层级便会减少一层。 PyWebIO使用Scope栈来保存运行时 的Scope的嵌套层级。 例如，如下代码将会创建3个Scope: 以上代码将会产生如下Scope布局: ┌─ROOT────────────────────┐ │ cdn 参数设置为 False ，此时需要将静态资源托管在和PyWebIO应用同级的 目录下。 同时，也可以通过 cdn 参数直接设置PyWebIO静态资源的部署目录。 PyWebIO的静态文件的路径可保存在 pywebio.STATIC_PATH 中，可使用命令 python3 -c "import pywebio; print(pywebio.STATIC_PATH)" 将其打印出来。 注解 set_value 后，用户表单项会变为只读 状态。 双参数调用的使用场景为：表单项的值通过回调动态生 成，同时希望用户表单显示的和实际提交的数据不同(例 如表单项上可以显示更人性化的内容，而表单项的值则 可以保存更方便被处理的对象) 使用示例: Note: 当使用 基于协程的会话实现 时，回调函数 callback 可以为协程函数. placeholder (str) – 输入框的提示内容。提示内容会在输

参数设置为 False ，此时需要将静态资源 托管在和 PyWebIO 应用同级的目录下。同时，也可以通过 cdn 参数直接设置 PyWebIO 静态资源的部署目录。 PyWebIO 的静态文件的路径可保存在 pywebio.STATIC_PATH 中，可使用命令 python3 -c "import pywebio; print(pywebio.STATIC_PATH)" 将其打印出来。 注解: set_value 后，用户表单项会变为只读状态。 双参数调用的使用场景为：表单项的值通过回调动态生成，同时希望用户表单显示 的和实际提交的数据不同 (例如表单项上可以显示更人性化的内容，而表单项的值则 可以保存更方便被处理的对象) 使用示例: import time def set_now_ts(set_value): set_value(int(time.time())) ts = input('Timestamp' type=PASSWORD, name='password', required=True), actions('actions', [ {'label': '保存', 'value': 'save'}, {'label': '保存并添加下一个', 'value': 'save_and_continue'}, {'label': '重置', 'type': 'reset'}, {'label':

bIO应用只有一个最顶层的 ROOT Scope。每创建一个新Scope，Scope的嵌套层级便会多加一层，每退出当前 Scope，Scope的嵌套层级便会减少一层。PyWebIO使用Scope栈来保存运行时 的Scope的嵌套层级。 例如，如下代码将会创建3个Scope: 以上代码将会产生如下Scope布局: ┌─ROOT────────────────────┐ │ False 。 cdn=False 时需要将静态资源托管在和PyWebIO应用同级的目录下。 同时，也 可以通过 cdn 参数直接设置PyWebIO静态资源的部署目录。 PyWebIO的静态文件的路径保存在 pywebio.STATIC_PATH 中，可使用命令 python3 -c "import pywebio; print(pywebio.STATIC_PATH)" 将其打印出来。 注解 set_value 后，用户表单项会变为只读 状态。 双参数调用的使用场景为：表单项的值通过回调动态生 成，同时希望用户表单显示的和实际提交的数据不同(例 如表单项上可以显示更人性化的内容，而表单项的值则 可以保存更方便被处理的对象) 使用示例 Note: 当使用 基于协程的会话实现 时，回调函数 callback 可以为协程函数. placeholder (str) – 输入框的提示内容。提示内容会在输

bIO应用只有一个最顶层的 ROOT Scope。每创建一个新Scope，Scope的嵌套层级便会多加一层，每退出当前 Scope，Scope的嵌套层级便会减少一层。PyWebIO使用Scope栈来保存运行时 的Scope的嵌套层级。 例如，如下代码将会创建3个Scope: 以上代码将会产生如下Scope布局: ┌─ROOT────────────────────┐ │ False 。 cdn=False 时需要将静态资源托管在和PyWebIO应用同级的目录下。 同时，也 可以通过 cdn 参数直接设置PyWebIO静态资源的部署目录。 PyWebIO的静态文件的路径保存在 pywebio.STATIC_PATH 中，可使用命令 python3 -c "import pywebio; print(pywebio.STATIC_PATH)" 将其打印出来。 注解 set_value 后，用户表单项会变为只读 状态。 双参数调用的使用场景为：表单项的值通过回调动态生 成，同时希望用户表单显示的和实际提交的数据不同(例 如表单项上可以显示更人性化的内容，而表单项的值则 可以保存更方便被处理的对象) 使用示例 Note: 当使用 基于协程的会话实现 时，回调函数 callback 可以为协程函数. placeholder (str) – 输入框的提示内容。提示内容会在输

step 形参的值 (如果该形参未提供则为 1) range 类型相比常规list 或tuple 的优势在于一个range 对象总是占用固定数量的（较小）内存，不论其 所表示的范围有多大（因为它只保存了 start, stop 和 step 值，并会根据需要计算具体单项或子范围的 值）。 range 对象实现了collections.abc.Sequence ABC，提供如包含检测、元素索引查找、切片等特性，并 arg-n) 完全等价于调用 m.__func__(m.__self__, arg-1, arg-2, ..., arg-n)。 与函数对象类似，绑定方法对象也支持获取任意属性。但是，由于方法属性实际上保存于下层的函数 对象中 (meth.__func__)，因此不允许设置绑定方法的方法属性。尝试设置方法的属性将会导致引 发AttributeError。想要设置方法属性，你必须在下层的函数对象中显式地对其进行设置: result = prog.match(string) 等价于 result = re.match(pattern, string) 如果需要多次使用这个正则表达式的话，使用re.compile() 和保存这个正则对象以便复用，可以让 程序更加高效。 注解: 通过re.compile() 编译后的样式，和模块级的函数会被缓存，所以少数的正则表达式使用无 需考虑编译的问题。 re.search(pattern

step 形参的值 (如果该形参未提供则为 1) range 类型相比常规list 或tuple 的优势在于一个range 对象总是占用固定数量的（较小）内存，不 论其所表示的范围有多大（因为它只保存了 start, stop 和 step 值，并会根据需要计算具体单项或子 范围的值）。 range 对象实现了collections.abc.Sequence ABC，提供如包含检测、元素索引查找、切片等特性， arg-n) 完全等价于调用 m.__func__(m.__self__, arg-1, arg-2, ..., arg-n)。 与函数对象类似，绑定方法对象也支持获取任意属性。但是，由于方法属性实际上保存于下层的函数 对象中 (meth.__func__)，因此不允许设置绑定方法的方法属性。尝试设置方法的属性将会导致引 发AttributeError。想要设置方法属性，你必须在下层的函数对象中显式地对其进行设置: result = prog.match(string) 等价于 result = re.match(pattern, string) 如果需要多次使用这个正则表达式的话，使用re.compile() 和保存这个正则对象以便复用，可 以让程序更加高效。 注解: 通过re.compile() 编译后的样式，和模块级的函数会被缓存，所以少数的正则表达式使 用无需考虑编译的问题。 re.search(pattern

例中为 x。) 返回的特征属性对象同样具有与构造器参数相对应的属性 fget, fset 和 fdel。 在 3.5 版本发生变更: 特征属性对象的文档字符串现在是可写的。 __name__ 保存特征属性名称的属性。特性属性名称可在运行时被修改。 Added in version 3.13. class range(stop) class range(start, stop, step=1) step 形参的值 (如果该形参未提供则为 1) range 类型相比常规list 或tuple 的优势在于一个range 对象总是占用固定数量的（较小）内存，不论 其所表示的范围有多大（因为它只保存了 start, stop 和 step 值，并会根据需要计算具体单项或子范围 的值）。 4.7. 序列类型 --- list, tuple, range 47 The Python Library arg-n) 完全等价于调用 m.__func__(m.__self__, arg-1, arg-2, ..., arg-n)。 与 函数对象类似，绑定方法对象也支持获取任意属性。但是，由于方法属性实际上保存于下层的函数 对象中 (method.__func__)，因此不允许设置绑定方法的方法属性。尝试设置方法的属性将会导致引 发AttributeError。想要设置方法属性，你必须在下层的函数对象中显式地设置它。