Hello 算法 1.0.0b4 Python版nuomi1, Reanon, sjinzh 完 成(按照首字母顺序排列)。感谢他们付出的时间与精力,正是他们确保了各语言代码的规范与统一。 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读。” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154 9. 图 155 9.1. 图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 9.2. 图基础操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 9.3. 图的遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165 9.4. 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 329 页 | 27.34 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 Python版com/krahets/hello‑algo 仓库。 动画在 PDF 内的展示效果受限,可访问 hello‑algo.com 网页版以获得更优的阅读体验。 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读!” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 艺、 到解放生产力的工业产品、再到宇宙运行的科学规律,几乎每一件平凡或令人惊叹的事物背后,都隐藏着精 妙的算法思想。 同样,数据结构无处不在:大到社会网络,小到地铁线路,许多系统都可以建模为“图”;大到一个国家,小 到一个家庭,社会的主要组织形式呈现出“树”的特征;冬天的衣服就像“栈”,最先穿上的最后才能脱下; 羽毛球筒则如同“队列”,一端放入、另一端取出;字典就像一个“哈希表”,能够快速查找目标词条。 . . . . . . . . . . . . . . . . . 177 第 9 章 图 178 9.1 图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179 9.2 图的基础操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 364 页 | 18.42 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0 Python版com/krahets/hello‑algo 仓库。动画在 PDF 内的 展示效果受限,可访问 hello‑algo.com 网页版以获得更优的阅读体验。 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读!” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 . . . . . . . . . . . . . . . . . 177 第 9 章 图 178 9.1 图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179 9.2 图的基础操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183 9.3 图的遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189 9.4 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 362 页 | 17.54 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b5 Python版com/krahets/hello‑algo 仓库。动画在 PDF 内的 展示效果受限,可访问 hello‑algo.com 网页版以获得更优的阅读体验。 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读。” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 . . . . . . . . . . . . . . . . . 174 第 9 章 图 175 9.1 图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 176 9.2 图基础操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 180 9.3 图的遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186 9.4 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 361 页 | 30.64 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 Python 版com/krahets/hello‑algo 仓库。 动画在 PDF 内的展示效果受限,可访问 www.hello‑algo.com 网页版以获得更优的阅读体验。 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读!” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 艺、 到解放生产力的工业产品、再到宇宙运行的科学规律,几乎每一件平凡或令人惊叹的事物背后,都隐藏着精 妙的算法思想。 同样,数据结构无处不在:大到社会网络,小到地铁线路,许多系统都可以建模为“图”;大到一个国家,小 到一个家庭,社会的主要组织形式呈现出“树”的特征;冬天的衣服就像“栈”,最先穿上的最后才能脱下; 羽毛球筒则如同“队列”,一端放入、另一端取出;字典就像一个“哈希表”,能够快速查找目标词条。 . . . . . . . . . . . . . . . . . 177 第 9 章 图 178 9.1 图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179 9.2 图的基础操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 364 页 | 18.43 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.0.0b1 Python版如果你也有上述烦恼,那么很幸运这本书找到了你。本书是我对于该问题给出的答案,虽然不一定正确,但至 少代表一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知识地 图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领,相信你可以 更加得心应手地刷题与阅读文献,逐步搭建起完整的知识体系。 书内的代码配有可一键运行的源文件,托管在 本书的代码审阅工作由 justin‑tse, krahets, nuomi1, Reanon, sjinzh 完成,感谢他们的辛勤付出! 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读。” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 . . . . . . 125 目 录 hello‑algo.com ii 9. 图 126 9.1. 图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126 9.2. 图基础操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 178 页 | 14.67 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b2 Python版如果你也有上述烦恼,那么很幸运这本书找到了你。本书是我对于该问题给出的答案,虽然不一定正确,但至 少代表一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知识地 图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领,相信你可以 更加得心应手地刷题与阅读文献,逐步搭建起完整的知识体系。 书内的代码配有可一键运行的源文件,托管在 本书的代码审阅工作由 justin‑tse, krahets, nuomi1, Reanon, sjinzh 完成,感谢他们的辛勤付出! 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读。” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 . . . . . . 126 目 录 hello‑algo.com ii 9. 图 127 9.1. 图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 9.2. 图基础操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 186 页 | 15.69 MB | 1 年前3
Python在金融领域的应用与创新 王宇韬 Huaneng Guicheng Trust Corporation Ltd. 受人之托 代人理财 在原黔隆国际信托基础上 由华能资本增资扩股重组而成 年收入达32亿元(312人) 全国信托行业综合排名第三名 管理资产规模达4215亿 跃居全国信托行业第八名 Past Future 华能信托简介 HUANENG GUICHENG TRUST CORPORATION LTD. 个人简介 HUANENG GUICHENG TRUST CORPORATION LTD. 2. 版本1 - 根据标题评分 通过提炼新闻的标题信息,进行关 键词提取分析,进行合理打分。 核心代码如右图所示 score = [] keywords = ['违约', '诉讼', '兑付', '阿里', '百度', ' 京东', '互联网'] for i in range(len(title)): num HUANENG GUICHENG TRUST CORPORATION LTD. 3. 版本2 - 根据标题和内容评分 通过爬取新闻的标题、正文信息,进行 关键词提取分析,进行分数计算。 核心代码如右图所示 score = [] keywords = ['违约', '诉讼', '兑付', '阿里', '百度', '京东', '互 联网'] for i in range(len(title)): num0 码力 | 51 页 | 4.69 MB | 1 年前3
1_丁来强_开源AIOps数据中台搭建与Python的作用内存管理理挑战较⼤大,复杂统计易易失控 • 超过百TB规模后运维成本⾼高 • 存储压缩效率偏低 Kibana核⼼能⼒ • 交互式查询控制台、tail-f • 完整报表中⼼与交互功能 • ⾼级图表功能:地图、关系图 • 时序数据 • 机器学习(收费) • Canvas⾃由编辑 Logstash核⼼能⼒ • 插件化灵活:输⼊入/过滤/输出 • 200+插件 • 配置统⼀一管理理 • 数据传输可靠性 其他OLAP选择: Clickhouse • 性能优越: • 10亿+条规模⽐比商业软件快5倍 • ⽐比MySQL快⼏几百倍 • 稳定可靠,⾮非Hadoop体系, • 类SQL功能 • 缺点: • 聚合结果要在⼀一台机器器内存内 • 缺少完整更更新删除操作 • ⽀支持操作系统有限 ⼤大数据⽅方案开源全景图(部分)与Python作⽤用 • 数据治理理:Python ET0 码力 | 48 页 | 17.54 MB | 1 年前3
Django、Vue 和Element UI 前后端原理论述成用例? ◆作者:刘晓佳 Rachel 从 ChatGPT 问世的一刻,便引来了无数人的关注。各行各业似乎都受到了不少冲击。 尤其队员程序员来说,有了不小的挑战——毕竟,谁能赢过拥有巨大容量知识库的智脑 呢?!解放生产力?失业?从此成了绕不开的话题。 程序员尚且如此,对于测试人员来说,GPT 也成了一道门槛和一道台阶。但是,除 了恐惧,我们可以利用 GPT 做些什么呢?总不能坐以待毙是不是?!何不想想,如何让 51testing.com 1、场景梳理 场景梳理主要是指在熟悉长链路业务流程、接口和实现逻辑的基础上,按照待造数 长链路业务场景流程梳理出涉及到哪些模块、功能、对应接口以及实现逻辑,大致如下 图所示: 场景梳理的方法总结起来有三种:一是与对应开发人员沟通确认;二是将整个场景 涉及到功能、接口等信息记录下来再进行筛选,例如 Jmeter 录制、抓包等;三是通过 F12 从前台界面逐一分析 51testing.com 进入应用程序界面,接下来在待操作区域进行图像识别,得到模拟点击的位置或者 相对坐标位置,以下示例中 im1 是应用程序界面截图,img 是待模拟点击功能按钮区域截 图,以下两种方法均可实现。 方法 1:图像识别方法 im1 = pyautogui.screenshot(region=(截图区域左上角 X 轴坐标, 截图区域左上角 Y 轴 坐标,截图区域的宽度0 码力 | 61 页 | 6.84 MB | 1 年前3
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