件平凡或令人惊叹的事物背后，都隐藏着精 妙的算法思想。 同样，数据结构无处不在：大到社会网络，小到地铁线路，许多系统都可以建模为“图”；大到一个国家，小 到一个家庭，社会的主要组织形式呈现出“树”的特征；冬天的衣服就像“栈”，最先穿上的最后才能脱下； 羽毛球筒则如同“队列”，一端放入、另一端取出；字典就像一个“哈希表”，能够快速查找目标词条。 本书旨在通过清晰易懂的动画图解和可运行的代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 第 7 章 树 129 7.1 二叉树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130 7.2 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135 7.3 二叉树数组表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 7.4 二叉搜索树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 7.5 AVL 树 * . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . 127 第 7 章 树 129 7.1 二叉树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130 7.2 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135 7.3 二叉树数组表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 7.4 二叉搜索树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 7.5 AVL 树 * . . 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195 第 10 章 搜索 197 10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198

. . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 7. 树 106 7.1. 二叉树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 7.2. 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.3. 二叉树数组表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116 7.4. 二叉搜索树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121 7.5. AVL 树 * . . 4. 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 10. 搜索 173 10.1. 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173

. . . . . . . . . . . . . . . . . 120 第 7 章 树 123 7.1 二叉树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124 7.2 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130 7.3 二叉树数组表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 7.4 二叉搜索树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139 7.5 AVL 树 * . . 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192 第 10 章 搜索 194 10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195

件平凡或令人惊叹的事物背后，都隐藏着精 妙的算法思想。 同样，数据结构无处不在：大到社会网络，小到地铁线路，许多系统都可以建模为“图”；大到一个国家，小 到一个家庭，社会的主要组织形式呈现出“树”的特征；冬天的衣服就像“栈”，最先穿上的最后才能脱下； 羽毛球筒则如同“队列”，一端放入、另一端取出；字典就像一个“哈希表”，能够快速查找目标词条。 本书旨在通过清晰易懂的动画图解和可运行的代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 第 7 章 树 129 7.1 二叉树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130 7.2 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135 7.3 二叉树数组表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 7.4 二叉搜索树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 7.5 AVL 树 * . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 7. 树 84 7.1. 二叉树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 7.2. 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 7.3. 二叉搜索树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 7.4. AVL 树 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 方法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构：常用的基本数据类型，数据在内存中的存储方式、数据结构分类方法。数组、链表、栈、队列、 散列表、树、堆、图等数据结构，内容包括定义、优劣势、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法，内容包括定义、使用场景、优劣势、时 空效率、实现方法、示例题目等。 0. 写在前面 hello‑algo.com

. . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 7. 树 85 7.1. 二叉树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 7.2. 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 7.3. 二叉搜索树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 7.4. AVL 树 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 方法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构：常用的基本数据类型，数据在内存中的存储方式、数据结构分类方法。数组、链表、栈、队列、 散列表、树、堆、图等数据结构，内容包括定义、优劣势、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法，内容包括定义、使用场景、优劣势、时 空效率、实现方法、示例题目等。 0. 写在前面 hello‑algo.com

圖的走訪 樹代表的是“一對多”的關係，而圖則具有更高的自由度，可以表示任意的“多對多”關係。因此，我們可以 把樹看作圖的一種特例。顯然，樹的走訪操作也是圖的走訪操作的一種特例。 圖和樹都需要應用搜索演算法來實現走訪操作。圖的走訪方式也可分為兩種：廣度優先走訪和深度優先走訪。 第 9 章 圖 www.hello‑algo.com 189 9.3.1 廣度優先走訪 廣度優先走訪是一種由近及遠 我們藉助一個演算法題 來加深理解。 第 10 章 搜尋 www.hello‑algo.com 207 Question 給定一個整數陣列 nums 和一個目標元素 target ，請在陣列中搜索“和”為 target 的兩個元素，並返 回它們的陣列索引。返回任意一個解即可。 10.4.1 線性查詢：以時間換空間 考慮直接走訪所有可能的組合。如圖 10‑9 所示，我們開啟一個兩層迴圈，在每輪中判斷兩個整數的和是否為 因此它是本題的最優解法。 第 10 章 搜尋 www.hello‑algo.com 209 10.5 重識搜尋演算法 搜尋演算法（searching algorithm）用於在資料結構（例如陣列、鏈結串列、樹或圖）中搜索一個或一組滿足 特定條件的元素。 搜尋演算法可根據實現思路分為以下兩類。 ‧ 透過走訪資料結構來定位目標元素，例如陣列、鏈結串列、樹和圖的走訪等。 ‧ 利用資料組織結構或資料包含的先驗資訊，

DOM 实现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1024 21.8 xml.dom.pulldom --- 支持构建部分 DOM 树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1028 21.9 xml.sax --- 支持 SAX2 解析器 . . . . . . . 1570 33 Python 语言服务 1589 33.1 parser --- 访问 Python 解析树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1589 33.2 ast --- 抽象语法树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1598 33.4 symbol --- 与 Python 解析树一起使用的常量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1600 33.5 token --- 与 Python 解析树一起使用的常量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

实现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1084 21.8 xml.dom.pulldom --- 支持构建部分 DOM 树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1088 21.9 xml.sax --- 支持 SAX2 解析器 . . . . . 1669 33 Python 语言服务 1689 33.1 parser --- 访问 Python 解析树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1689 33.2 ast --- 抽象语法树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1699 33.4 symbol --- 与 Python 解析树一起使用的常量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1701 33.5 token --- 与 Python 解析树一起使用的常量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .