Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Python 版135 7.3 二元樹陣列表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 7.4 二元搜尋樹 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 7.5 AVL 樹 * . . . . . . . . . . . . . . . . . 195 第 10 章 搜尋 196 10.1 二分搜尋 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197 10.2 二分搜尋插入點 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 200 10.3 二分搜尋邊界 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 204 10.4 雜湊最佳化策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206 10.5 重識搜尋演算法 . .0 码力 | 364 页 | 18.74 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.1.0 Python版196 10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197 10.2 二分查找插入点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 200 10.3 二分查找边界 . 和 步骤 2. ,直至找到拼音首字母为 ? 的页码为止。 图 1‑1 查字典步骤 查字典这个小学生必备技能,实际上就是著名的“二分查找”算法。从数据结构的角度,我们可以把字典视 为一个已排序的“数组”;从算法的角度,我们可以将上述查字典的一系列操作看作“二分查找”。 例二:整理扑克。我们在打牌时,每局都需要整理手中的扑克牌,使其从小到大排列,实现流程如图 1‑2 所 示。 第 1 章 将数据结构存储在内存中,同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来,我们就能把生活中的问题 转移到计算机上,以更高效的方式解决各种复杂问题。 Tip 如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解,请继续往下阅读,本书将引导你 迈入数据结构与算法的知识殿堂。 1.2 算法是什么 1.2.1 算法定义 算法(algorithm)是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,它具有以下特性。0 码力 | 364 页 | 18.42 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 Python 版196 10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197 10.2 二分查找插入点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 200 10.3 二分查找边界 . 1. 和步骤 2. ,直至找到拼音首字母为 ? 的页码为止。 图 1‑1 查字典步骤 查字典这个小学生必备技能,实际上就是著名的“二分查找”算法。从数据结构的角度,我们可以把字典视 为一个已排序的“数组”;从算法的角度,我们可以将上述查字典的一系列操作看作“二分查找”。 例二:整理扑克。我们在打牌时,每局都需要整理手中的扑克牌,使其从小到大排列,实现流程如图 1‑2 所 示。 第 1 章 将数据结构存储在内存中,同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来,我们就能把生活中的问题 转移到计算机上,以更高效的方式解决各种复杂问题。 Tip 如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解,请继续往下阅读,本书将引导你 迈入数据结构与算法的知识殿堂。 1.2 算法是什么 1.2.1 算法定义 算法(algorithm)是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,它具有以下特性。0 码力 | 364 页 | 18.43 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.0.0b4 Python版. . . . . . . . . . . . . . 171 10. 搜索 173 10.1. 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173 10.2. 二分查找边界 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1. 初识算法 hello‑algo.com 8 Figure 1‑1. 查字典步骤 查阅字典这个小学生必备技能,实际上就是著名的「二分查找」。从数据结构的角度,我们可以把字典视为一 个已排序的「数组」;从算法的角度,我们可以将上述查字典的一系列操作看作是「二分查找」算法。 例二:整理扑克。我们在打牌时,每局都需要整理扑克牌,使其从小到大排列,实现流程如下: 1. 将扑克牌划分为“有序”和“无序”两部分,并假设初始状态下最左 数据结构存储在内存中,同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来,我们就能把生活中的问题转 移到计算机上,以更高效的方式解决各种复杂问题。 � 阅读至此,如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解,那么太好了! 因为这正是本书存在的意义。接下来,这本书将一步步引导你深入数据结构与算法的知识殿 堂。 1.2. 算法是什么 1.2.1. 算法定义 「算法 Alg0 码力 | 329 页 | 27.34 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b5 Python版194 10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195 10.2 二分查找插入点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198 10.3 二分查找边界 . 图 1‑1 查字典步骤 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 11 查阅字典这个小学生必备技能,实际上就是著名的二分查找算法。从数据结构的角度,我们可以把字典视为 一个已排序的“数组”;从算法的角度,我们可以将上述查字典的一系列操作看作是“二分查找”。 例二:整理扑克。我们在打牌时,每局都需要整理扑克牌,使其从小到大排列,实现流程如图 1‑2 所示。 1. 将扑克牌划分为 将 数据结构存储在内存中,同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来,我们就能把生活中的问题转 移到计算机上,以更高效的方式解决各种复杂问题。 � 如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解,请继续往下阅读,这本书 将引导你迈入数据结构与算法的知识殿堂。 1.2 算法是什么 1.2.1 算法定义 「算法 algorithm」是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,它具有以下特性。0 码力 | 361 页 | 30.64 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0 Python版197 10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198 10.2 二分查找插入点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201 10.3 二分查找边界 . 和 步骤 2. ,直至找到拼音首字母为 ? 的页码为止。 图 1‑1 查字典步骤 查字典这个小学生必备技能,实际上就是著名的“二分查找”算法。从数据结构的角度,我们可以把字典视 为一个已排序的“数组”;从算法的角度,我们可以将上述查字典的一系列操作看作“二分查找”。 例二:整理扑克。我们在打牌时,每局都需要整理手中的扑克牌,使其从小到大排列,实现流程如图 1‑2 所 示。 第 1 章 将数据结构存储在内存中,同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来,我们就能把生活中的问题 转移到计算机上,以更高效的方式解决各种复杂问题。 � 如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解,请继续往下阅读,本书将 引导你迈入数据结构与算法的知识殿堂。 1.2 算法是什么 1.2.1 算法定义 「算法 algorithm」是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,它具有以下特性。0 码力 | 362 页 | 17.54 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b1 Python版1. 线性查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145 10.2. 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 10.3. 哈希查找 1. 引言 hello‑algo.com 9 Figure 1‑1. 查字典步骤 查字典这个小学生的标配技能,实际上就是大名鼎鼎的「二分查找」。从数据结构角度,我们可以将字典看作 是一个已排序的「数组」;而从算法角度,我们可将上述查字典的一系列指令看作是「二分查找」算法。 小到烹饪一道菜、大到星际航行,几乎所有问题的解决都离不开算法。计算机的出现,使我们可以通过编程将 数据结构存储在内存中,也可以编写代码来调用 数据结构存储在内存中,也可以编写代码来调用 CPU, GPU 执行算法,从而将生活中的问题搬运到计算机中, 更加高效地解决各式各样的复杂问题。 � 读到这里,如果你感到对数据结构、算法、数组、二分查找等此类概念一知半解,那么就太好 了!因为这正是本书存在的价值,接下来,本书将会一步步地引导你进入数据结构与算法的知 识殿堂。 1.2. 算法是什么 1.2.1. 算法定义 「算法 Algorithm」是在0 码力 | 178 页 | 14.67 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b2 Python版1. 线性查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145 10.2. 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 10.3. 哈希查找 1. 引言 hello‑algo.com 9 Figure 1‑1. 查字典步骤 查字典这个小学生的标配技能,实际上就是大名鼎鼎的「二分查找」。从数据结构角度,我们可以将字典看作 是一个已排序的「数组」;而从算法角度,我们可将上述查字典的一系列指令看作是「二分查找」算法。 小到烹饪一道菜、大到星际航行,几乎所有问题的解决都离不开算法。计算机的出现,使我们可以通过编程将 数据结构存储在内存中,也可以编写代码来调用 数据结构存储在内存中,也可以编写代码来调用 CPU, GPU 执行算法,从而将生活中的问题搬运到计算机中, 更加高效地解决各式各样的复杂问题。 � 读到这里,如果你感到对数据结构、算法、数组、二分查找等此类概念一知半解,那么就太好 了!因为这正是本书存在的价值,接下来,本书将会一步步地引导你进入数据结构与算法的知 识殿堂。 1.2. 算法是什么 1.2.1. 算法定义 「算法 Algorithm」是在0 码力 | 186 页 | 15.69 MB | 1 年前3
Python 标准库参考指南 3.13 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 262 8.7 bisect --- 数组二分算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 263 8.7.1 性能说明 . . . B, 则super() 将会搜索 C -> A -> object。 对应于 object_or_type 的类的 __mro__ 属性列出了getattr() 和super() 所共同使用的方法解析搜 索顺序。该属性是动态的并可在任何继承层级结构更新时被改变。 如果省略第二个参数,则返回的超类对象是未绑定的。如果第二个参数为一个对象,则 isinstance(obj, type) 必须为真值。如果第二个参数为一个类型,则 个字符并检查内部 表达式是否匹配。内部表达式(匹配的内容)必须是固定长度的,意思就是 abc 或 a|b 是允许的, 但是 a* 和 a{3,4} 不可以。注意,以肯定型后视断言开头的正则表达式,匹配项一般不会位于搜 索字符串的开头。很可能你应该使用search() 函数,而不是match() 函数: >>> import re >>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')0 码力 | 2246 页 | 11.74 MB | 9 月前3
Python 标准库参考指南 3.13 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 260 8.7 bisect --- 数组二分算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 261 8.7.1 性能说明 . . . B, 则super() 将会搜索 C -> A -> object。 对应于 object_or_type 的类的 __mro__ 属性列出了getattr() 和super() 所共同使用的方法解析搜 索顺序。该属性是动态的并可在任何继承层级结构更新时被改变。 如果省略第二个参数,则返回的超类对象是未绑定的。如果第二个参数为一个对象,则 isinstance(obj, type) 必须为真值。如果第二个参数为一个类型,则 个字符并检查内部 表达式是否匹配。内部表达式(匹配的内容)必须是固定长度的,意思就是 abc 或 a|b 是允许的, 但是 a* 和 a{3,4} 不可以。注意,以肯定型后视断言开头的正则表达式,匹配项一般不会位于搜 索字符串的开头。很可能你应该使用search() 函数,而不是match() 函数: >>> import re >>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')0 码力 | 2242 页 | 11.73 MB | 9 月前3
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