November 4, 2019 ���� �����List����Set�����Map�的������� ���������� ������iterator��Enumeration ��������� API ������的������������ 1 28 �� 1 ������� 2 Collection � Map �� 3 �� 4 Iterator �� 5 � 6 集合�����用���������������合����� �� O 集合类型分类 � Set ��������的������������� ������������的��� �� List ������的��������������� ������的���������������� �������� �� Map �����的��¡���Key-Value������ �������的��������������� 集合�����用���������������合����� �� O 集合类型分类 � Set ��������的������������� ������������的��� �� List ������的��������������� ������的���������������� �������� �� Map �����的��¡���Key-Value������ �������的���������������

{ nodes.add(new ListNode(i)); } // 长度为 n 的哈希表占用 O(n) 空间 Map map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < n; i++) { map.put(i, String.valueOf(i)); } } 如图 2‑17 所示，此函数的递归深度为 ? ，即同时存在 时间内访问和更新元素，效率很高。 // === File: list.java === /* 访问元素 */ int num = nums.get(1); // 访问索引 1 处的元素 /* 更新元素 */ nums.set(1, 0); // 将索引 1 处的元素更新为 0 3. 插入与删除元素 相较于数组，列表可以自由地添加与删除元素。在列表尾部添加元素的时间复杂度为 ?(1) ，但插入和删除 元素的效率仍与数组相同，时间复杂度为 size) throw new IndexOutOfBoundsException(" 索引越界"); return arr[index]; } /* 更新元素 */ public void set(int index, int num) { if (index < 0 || index >= size) 第 4 章 数组与链表 hello‑algo.com 82 throw new I

{ nodes.add(new ListNode(i)); } // 长度为 n 的哈希表占用 O(n) 空间 Map map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < n; i++) { map.put(i, String.valueOf(i)); } } 如图 2‑17 所示，此函数的递归深度为 ? ，即同时存在 时间内访问和更新元素，效率很高。 // === File: list.java === /* 访问元素 */ int num = list.get(1); // 访问索引 1 处的元素 /* 更新元素 */ list.set(1, 0); // 将索引 1 处的元素更新为 0 3. 插入与删除元素 相较于数组，列表可以自由地添加与删除元素。在列表尾部添加元素的时间复杂度为 ?(1) ，但插入和删除 元素的效率仍与数组相同，时间复杂度为 size) throw new IndexOutOfBoundsException(" 索引越界"); return nums[index]; } /* 更新元素 */ public void set(int index, int num) { if (index < 0 || index >= size) throw new IndexOutOfBoundsException(" 索引越界");

{ nodes.add(new ListNode(i)); } // 长度为 n 的哈希表占用 O(n) 空间 Map map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < n; i++) { map.put(i, String.valueOf(i)); } } 如图 2‑17 所示，此函数的递归深度为 ? ，即同时存在 时间内访问和更新元素，效率很高。 // === File: list.java === /* 访问元素 */ int num = nums.get(1); // 访问索引 1 处的元素 /* 更新元素 */ nums.set(1, 0); // 将索引 1 处的元素更新为 0 3. 插入与删除元素 相较于数组，列表可以自由地添加与删除元素。在列表尾部添加元素的时间复杂度为 ?(1) ，但插入和删除 元素的效率仍与数组相同，时间复杂度为 size) throw new IndexOutOfBoundsException(" 索引越界"); return arr[index]; } /* 更新元素 */ public void set(int index, int num) { if (index < 0 || index >= size) 第 4 章 数组与链表 hello‑algo.com 82 throw new I

{ nodes.add(new ListNode(i)); } // 长度为 n 的哈希表占用 O(n) 空间 Map map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < n; i++) { map.put(i, String.valueOf(i)); } } 如图 2‑17 所示，此函数的递归深度为 ? ，即同时存在 时间内访问和更新元素，效率很高。 // === File: list.java === /* 访问元素 */ int num = nums.get(1); // 访问索引 1 处的元素 /* 更新元素 */ nums.set(1, 0); // 将索引 1 处的元素更新为 0 3. 插入与删除元素 相较于数组，列表可以自由地添加与删除元素。在列表尾部添加元素的时间复杂度为 ?(1) ，但插入和删除 元素的效率仍与数组相同，时间复杂度为 size) throw new IndexOutOfBoundsException(" 索引越界"); return arr[index]; } /* 更新元素 */ public void set(int index, int num) { if (index < 0 || index >= size) 第 4 章 数组与链表 www.hello‑algo.com 82 throw new

{ nodes.add(new ListNode(i)); } // 長度為 n 的雜湊表佔用 O(n) 空間 Map map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < n; i++) { map.put(i, String.valueOf(i)); } } 如圖 2‑17 所示，此函式的遞迴深度為 ? ，即同時存在 時間內訪問和更新元素，效率很高。 // === File: list.java === /* 訪問元素 */ int num = nums.get(1); // 訪問索引 1 處的元素 /* 更新元素 */ nums.set(1, 0); // 將索引 1 處的元素更新為 0 3. 插入與刪除元素 相較於陣列，串列可以自由地新增與刪除元素。在串列尾部新增元素的時間複雜度為 ?(1) ，但插入和刪除 元素的效率仍與陣列相同，時間複雜度為 size) throw new IndexOutOfBoundsException(" 索引越界"); return arr[index]; } /* 更新元素 */ public void set(int index, int num) { if (index < 0 || index >= size) 第 4 章 陣列與鏈結串列 www.hello‑algo.com 82 throw

Cache Dealing with caches without a backing store Plugging-in different back-end caches How can I set the TTL/TTI/Eviction policy/XXX feature? VIII. Appendices 37. Migrating to Spring Framework 4.x Using to set a bean property or constructor-argument map/> set/> the jee schema (simple) and others to serve as a foundation for messaging-based applications. The module also includes a set of annotations for mapping messages to methods, similar to the Spring MVC annotation based programming

Cache Dealing with caches without a backing store Plugging-in different back-end caches How can I set the TTL/TTI/Eviction policy/XXX feature? VIII. Appendices 37. Migrating to Spring Framework 4.x 38 Using to set a bean property or constructor-argument map/> set/> the jee schema (simple) and others to serve as a foundation for messaging-based applications. The module also includes a set of annotations for mapping messages to methods, similar to the Spring MVC annotation based programming

back-end caches ............................................................. 804 36.8. How can I set the TTL/TTI/Eviction policy/XXX feature? .................................... 804 VIII. Appendices ................................ 843 map/> ............................................................................................. 844 set/> ........................................ and others to serve as a foundation for messaging-based applications. The module also includes a set of annotations for mapping messages to methods, similar to the Spring MVC annotation based programming

back-end caches ............................................................. 795 36.8. How can I set the TTL/TTI/Eviction policy/XXX feature? .................................... 795 VIII. Appendices ................................ 834 map/> ............................................................................................. 835 set/> ........................................ and others to serve as a foundation for messaging-based applications. The module also includes a set of annotations for mapping messages to methods, similar to the Spring MVC annotation based programming