corresponding element: • (Groovy) • (BeanShell) • std/> (JSR-223, e.g. with JRuby) The exact attributes and child elements that are available for configuration excuse the “jumping-through-hoops-to-pause-the-execution” shenanigans in this next slice of code.) The System.in.read() call is only there so that the execution of the program pauses while you (the developer file so that the refresh triggers on the dynamic-language-backed bean when the program resumes execution. The following listing shows this sample application: 28 import org.springframework.context.ApplicationContext;

corresponding element: • (Groovy) • (BeanShell) • std/> (JSR-223, e.g. with JRuby) The exact attributes and child elements that are available for configuration excuse the “jumping-through-hoops-to-pause-the-execution” shenanigans in this next slice of code.) The System.in.read() call is only there so that the execution of the program pauses while you (the developer file so that the refresh triggers on the dynamic-language-backed bean when the program resumes execution. The following listing shows this sample application: 28 import org.springframework.context.ApplicationContext;

resources Creating email content using a templating library A Velocity-based example 34. Task Execution and Scheduling Introduction The Spring TaskExecutor abstraction TaskExecutor types Using a TaskExecutor implementations TaskScheduler implementations Annotation Support for Scheduling and Asynchronous Execution Enable scheduling annotations The @Scheduled Annotation The @Async Annotation Executor qualification TestTransaction API. See the section called “Programmatic transaction management” for details. SQL script execution can now be configured declaratively via the new @Sql and @SqlConfig annotations on a per-class or

resources Creating email content using a templating library A Velocity-based example 34. Task Execution and Scheduling Introduction The Spring TaskExecutor abstraction TaskExecutor types Using a TaskExecutor implementations TaskScheduler implementations Annotation Support for Scheduling and Asynchronous Execution Enable scheduling annotations The @Scheduled annotation The @Async annotation Executor qualification TestTransaction API. See the section called “Programmatic transaction management” for details. SQL script execution can now be configured declaratively via the new @Sql and @SqlConfig annotations on a per-class or

Velocity-based example ....................................................................... 748 34. Task Execution and Scheduling ................................................................................ ................................ 755 34.4. Annotation Support for Scheduling and Asynchronous Execution ....................... 755 Enable scheduling annotations ..................................... API. • See the section called “Programmatic transaction management” for details. • SQL script execution can now be configured declaratively via the new @Sql and @SqlConfig annotations on a per-class or

Velocity-based example ....................................................................... 758 34. Task Execution and Scheduling ................................................................................ ................................ 764 34.4. Annotation Support for Scheduling and Asynchronous Execution ....................... 764 Enable scheduling annotations ..................................... API. • See the section called “Programmatic transaction management” for details. • SQL script execution can now be configured declaratively via the new @Sql and @SqlConfig annotations on a per-class or

，并且这些数字的内存地址无须连续。 Q：C++ STL 里面的 std::list 已经实现了双向链表，但好像一些算法书上不怎么直接使用它，是不是因为 有什么局限性呢？ 一方面，我们往往更青睐使用数组实现算法，而只在必要时才使用链表，主要有两个原因。 ‧ 空间开销：由于每个元素需要两个额外的指针（一个用于前一个元素，一个用于后一个元素），所以 std::list 通常比 std::vector 更占用空间。 第 4 4 章 数组与链表 hello‑algo.com 88 ‧ 缓存不友好：由于数据不是连续存放的，因此 std::list 对缓存的利用率较低。一般情况下，std::vector 的性能会更好。 另一方面，必要使用链表的情况主要是二叉树和图。栈和队列往往会使用编程语言提供的 stack 和 queue ， 而非链表。 Q：初始化列表 res = [0] * self.size() 操作，会导致

83 � C++ STL 里面的 std::list 已经实现了双向链表，但好像一些算法的书上都不怎么直接用这个， 是不是有什么局限性呢? 一方面，我们往往更青睐使用数组实现算法，而只有在必要时才使用链表，主要有两个原因。 ‧ 空间开销：由于每个元素需要两个额外的指针（一个用于前一个元素，一个用于后一个 元素），所以 std::list 通常比 std::vector 更占用空间。 ‧ ‧ 缓存不友好：由于数据不是连续存放的，std::list 对缓存的利用率较低。一般情况下， std::vector 的性能会更好。 另一方面，必要使用链表的情况主要是二叉树和图。栈和队列往往会使用编程语言提供的 stack 和 queue ，而非链表。 84 第 5 章 栈与队列 � 栈如同叠猫猫，而队列就像猫猫排队。 两者分别代表着先入后出和先入先出的逻辑关系。 第 5 章 栈与队列

，并且这些数字的内存地址无须连续。 Q：C++ STL 里面的 std::list 已经实现了双向链表，但好像一些算法书上不怎么直接使用它，是不是因为 有什么局限性呢？ 一方面，我们往往更青睐使用数组实现算法，而只在必要时才使用链表，主要有两个原因。 ‧ 空间开销：由于每个元素需要两个额外的指针（一个用于前一个元素，一个用于后一个元素），所以 std::list 通常比 std::vector 更占用空间。 第 4 4 章 数组与链表 hello‑algo.com 88 ‧ 缓存不友好：由于数据不是连续存放的，因此 std::list 对缓存的利用率较低。一般情况下，std::vector 的性能会更好。 另一方面，必要使用链表的情况主要是二叉树和图。栈和队列往往会使用编程语言提供的 stack 和 queue ， 而非链表。 Q：初始化列表 res = [0] * self.size() 操作，会导致

，并且这些数字的内存地址无须连续。 Q：C++ STL 里面的 std::list 已经实现了双向链表，但好像一些算法书上不怎么直接使用它，是不是因为 有什么局限性呢？ 一方面，我们往往更青睐使用数组实现算法，而只在必要时才使用链表，主要有两个原因。 ‧ 空间开销：由于每个元素需要两个额外的指针（一个用于前一个元素，一个用于后一个元素），所以 std::list 通常比 std::vector 更占用空间。 第 4 4 章 数组与链表 www.hello‑algo.com 88 ‧ 缓存不友好：由于数据不是连续存放的，因此 std::list 对缓存的利用率较低。一般情况下，std::vector 的性能会更好。 另一方面，必要使用链表的情况主要是二叉树和图。栈和队列往往会使用编程语言提供的 stack 和 queue ， 而非链表。 Q：操作 res = [[0]] * n 生成了一个二维列表，其中每一个