node.height; } /* 更新节点高度 */ void updateHeight(TreeNode node) { // 节点高度等于最高子树高度 + 1 node.height = Math.max(height(node.left), height(node.right)) + 1; } 节点平衡因子 节点的「平衡因子 Balance Factor」定义为节点左子树的高度减去右子树的高度，同时规定空节点的平衡因 简单实现，无法用于排序对象 void countingSortNaive(int[] nums) { // 1. 统计数组最大元素 m int m = 0; for (int num : nums) { m = Math.max(m, num); } // 2. 统计各数字的出现次数 // counter[num] 代表 num 的出现次数 int[] counter = new int[m + 1]; 完整实现，可排序对象，并且是稳定排序 void countingSort(int[] nums) { // 1. 统计数组最大元素 m int m = 0; for (int num : nums) { m = Math.max(m, num); } // 2. 统计各数字的出现次数 // counter[num] 代表 num 的出现次数 int[] counter = new int[m + 1];

node.height; } /* 更新节点高度 */ void updateHeight(TreeNode node) { // 节点高度等于最高子树高度 + 1 node.height = Math.max(height(node.left), height(node.right)) + 1; } 2. 节点平衡因子 节点的平衡因子（balance factor）定义为节点左子树的高度 简单实现，无法用于排序对象 void countingSortNaive(int[] nums) { // 1. 统计数组最大元素 m int m = 0; for (int num : nums) { m = Math.max(m, num); } // 2. 统计各数字的出现次数 // counter[num] 代表 num 的出现次数 int[] counter = new int[m + 1]; 完整实现，可排序对象，并且是稳定排序 void countingSort(int[] nums) { // 1. 统计数组最大元素 m int m = 0; for (int num : nums) { m = Math.max(m, num); } // 2. 统计各数字的出现次数 // counter[num] 代表 num 的出现次数 int[] counter = new int[m + 1];

node.height; } /* 更新节点高度 */ void updateHeight(TreeNode node) { // 节点高度等于最高子树高度 + 1 node.height = Math.max(height(node.left), height(node.right)) + 1; } 2. 节点平衡因子 节点的「平衡因子 balance factor」定义为节点左子树的高 简单实现，无法用于排序对象 void countingSortNaive(int[] nums) { // 1. 统计数组最大元素 m int m = 0; for (int num : nums) { m = Math.max(m, num); } // 2. 统计各数字的出现次数 // counter[num] 代表 num 的出现次数 第 11 章 排序 hello‑algo.com 249 int[] 完整实现，可排序对象，并且是稳定排序 void countingSort(int[] nums) { // 1. 统计数组最大元素 m int m = 0; for (int num : nums) { m = Math.max(m, num); } // 2. 统计各数字的出现次数 // counter[num] 代表 num 的出现次数 int[] counter = new int[m + 1];

node.height; } /* 更新节点高度 */ void updateHeight(TreeNode node) { // 节点高度等于最高子树高度 + 1 node.height = Math.max(height(node.left), height(node.right)) + 1; } 2. 节点平衡因子 节点的「平衡因子 balance factor」定义为节点左子树的高 简单实现，无法用于排序对象 void countingSortNaive(int[] nums) { // 1. 统计数组最大元素 m int m = 0; for (int num : nums) { m = Math.max(m, num); } // 2. 统计各数字的出现次数 // counter[num] 代表 num 的出现次数 int[] counter = new int[m + 1]; 完整实现，可排序对象，并且是稳定排序 void countingSort(int[] nums) { // 1. 统计数组最大元素 m int m = 0; for (int num : nums) { m = Math.max(m, num); } // 2. 统计各数字的出现次数 // counter[num] 代表 num 的出现次数 int[] counter = new int[m + 1];

node.height; } /* 更新节点高度 */ void updateHeight(TreeNode node) { // 节点高度等于最高子树高度 + 1 node.height = Math.max(height(node.left), height(node.right)) + 1; } 2. 节点平衡因子 节点的平衡因子（balance factor）定义为节点左子树的高度 简单实现，无法用于排序对象 void countingSortNaive(int[] nums) { // 1. 统计数组最大元素 m int m = 0; for (int num : nums) { m = Math.max(m, num); } // 2. 统计各数字的出现次数 // counter[num] 代表 num 的出现次数 int[] counter = new int[m + 1]; 完整实现，可排序对象，并且是稳定排序 void countingSort(int[] nums) { // 1. 统计数组最大元素 m int m = 0; for (int num : nums) { m = Math.max(m, num); } // 2. 统计各数字的出现次数 // counter[num] 代表 num 的出现次数 int[] counter = new int[m + 1];

node.height; } /* 更新節點高度 */ void updateHeight(TreeNode node) { // 節點高度等於最高子樹高度 + 1 node.height = Math.max(height(node.left), height(node.right)) + 1; } 2. 節點平衡因子 節點的平衡因子（balance factor）定義為節點左子樹的高度 簡單實現，無法用於排序物件 void countingSortNaive(int[] nums) { // 1. 統計陣列最大元素 m int m = 0; for (int num : nums) { m = Math.max(m, num); } // 2. 統計各數字的出現次數 // counter[num] 代表 num 的出現次數 int[] counter = new int[m + 1]; 完整實現，可排序物件，並且是穩定排序 void countingSort(int[] nums) { // 1. 統計陣列最大元素 m int m = 0; for (int num : nums) { m = Math.max(m, num); } // 2. 統計各數字的出現次數 // counter[num] 代表 num 的出現次數 int[] counter = new int[m + 1];

id="numberGuess" class="org.spring.samples.NumberGuess"> All beans in the application context id="numberGuess" class="org.spring.samples.NumberGuess"> math.RoundingMode).CEILING < T(java.math.RoundingMode).FLOOR") .getValue(Boolean.class); Kotlin val dateClass =

node.height; } /* 更新结点高度 */ void updateHeight(TreeNode node) { // 结点高度等于最高子树高度 + 1 node.height = Math.max(height(node.left), height(node.right)) + 1; } 结点平衡因子 结点的「平衡因子 Balance Factor」是 结点的左子树高度减去右子树高度，并定义空结点的平衡因子为 简单实现，无法用于排序对象 void countingSortNaive(int[] nums) { // 1. 统计数组最大元素 m int m = 0; for (int num : nums) { m = Math.max(m, num); } // 2. 统计各数字的出现次数 // counter[num] 代表 num 的出现次数 int[] counter = new int[m + 1]; 完整实现，可排序对象，并且是稳定排序 void countingSort(int[] nums) { // 1. 统计数组最大元素 m int m = 0; for (int num : nums) { m = Math.max(m, num); } // 2. 统计各数字的出现次数 // counter[num] 代表 num 的出现次数 11. 排序算法 hello‑algo.com 185 int[]

< 包路径 >.< 类名 >.* 或： import static < 包路径 >.< 类名 >.< 静态成员名 > CODE ± 应用示例 1 import static java.lang.Math.*; 2 public class Test { 3 public static void main(String[] args) { 4 double d = sin(PI * 0.45);

id="numberGuess" class="org.spring.samples.NumberGuess"> The variable systemProperties is predefined id="numberGuess" class="org.spring.samples.NumberGuess"> math.RoundingMode).CEILING < T(java.math.RoundingMode).FLOOR") .getValue(Boolean.class); Constructors Constructors