字符集 character-set-server=utf8 # 创建新表时将使⽤用的默认存储引擎 default-storage-engine=INNODB 注意：按照自己计算机的MySQL预安装路径合理的配置my.ini文件中的basedir和datadir参数；根据datadir参数的路 径设置创建data目录，本机为MySQL安装目录下创建data目录。完成上述操作后，MySQL安装目录结构如下：

优先关系为： byte→short→char→int→long→float→double 强制类型转换 如果要将较长的数据转换成较短的数据时（不安全）就要进行强 制类型转换。格式如下： ▶ (预转换的数据类型) 变量名 大纲 数据类型 常量和变量 关键字与标识符 运算符与表达式 从键盘获得输入 语句 分支结构 循环结构 数据类型转换 O 字符串型数据与数值型数据相互转换 1 String

rate），这个指标通常用来衡量缓存效率。 为了尽可能达到更高的效率，缓存会采取以下数据加载机制。 ‧ 缓存行：缓存不是单个字节地存储与加载数据，而是以缓存行为单位。相比于单个字节的传输，缓存行 的传输形式更加高效。 ‧ 预取机制：处理器会尝试预测数据访问模式（例如顺序访问、固定步长跳跃访问等），并根据特定模式 将数据加载至缓存之中，从而提升命中率。 ‧ 空间局部性：如果一个数据被访问，那么它附近的数据可能近期也会被访问。因此，缓存在加载某一数 以下几个方面。 ‧ 占用空间：链表元素比数组元素占用空间更多，导致缓存中容纳的有效数据量更少。 ‧ 缓存行：链表数据分散在内存各处，而缓存是“按行加载”的，因此加载到无效数据的比例更高。 ‧ 预取机制：数组比链表的数据访问模式更具“可预测性”，即系统更容易猜出即将被加载的数据。 ‧ 空间局部性：数组被存储在集中的内存空间中，因此被加载数据附近的数据更有可能即将被访问。 总体而言，数组具有 ‧ 列表的出现大幅提高了数组的实用性，但可能导致部分内存空间浪费。 ‧ 程序运行时，数据主要存储在内存中。数组可提供更高的内存空间效率，而链表则在内存使用上更加灵 活。 ‧ 缓存通过缓存行、预取机制以及空间局部性和时间局部性等数据加载机制，为 CPU 提供快速数据访问， 显著提升程序的执行效率。 ‧ 由于数组具有更高的缓存命中率，因此它通常比链表更高效。在选择数据结构时，应根据具体需求和场

rate」，这个指标通常用来衡量缓存效率。 为了尽可能达到更高的效率，缓存会采取以下数据加载机制。 ‧ 缓存行：缓存不是单个字节地存储与加载数据，而是以缓存行为单位。相比于单个字节的传输，缓存行 的传输形式更加高效。 ‧ 预取机制：处理器会尝试预测数据访问模式（例如顺序访问、固定步长跳跃访问等），并根据特定模式 将数据加载至缓存之中，从而提升命中率。 ‧ 空间局部性：如果一个数据被访问，那么它附近的数据可能近期也会被访问。因此，缓存在加载某一数 以下几个方面。 ‧ 占用空间：链表元素比数组元素占用空间更多，导致缓存中容纳的有效数据量更少。 ‧ 缓存行：链表数据分散在内存各处，而缓存是“按行加载”的，因此加载到无效数据的比例更高。 ‧ 预取机制：数组比链表的数据访问模式更具“可预测性”，即系统更容易猜出即将被加载的数据。 ‧ 空间局部性：数组被存储在集中的内存空间中，因此被加载数据附近的数据更有可能即将被访问。 总体而言，数组具有 ‧ 列表的出现大幅提高了数组的实用性，但可能导致部分内存空间浪费。 ‧ 程序运行时，数据主要存储在内存中。数组可提供更高的内存空间效率，而链表则在内存使用上更加灵 活。 ‧ 缓存通过缓存行、预取机制以及空间局部性和时间局部性等数据加载机制，为 CPU 提供快速数据访问， 显著提升程序的执行效率。 ‧ 由于数组具有更高的缓存命中率，因此它通常比链表更高效。在选择数据结构时，应根据具体需求和场

rate），这个指标通常用来衡量缓存效率。 为了尽可能达到更高的效率，缓存会采取以下数据加载机制。 ‧ 缓存行：缓存不是单个字节地存储与加载数据，而是以缓存行为单位。相比于单个字节的传输，缓存行 的传输形式更加高效。 ‧ 预取机制：处理器会尝试预测数据访问模式（例如顺序访问、固定步长跳跃访问等），并根据特定模式 将数据加载至缓存之中，从而提升命中率。 ‧ 空间局部性：如果一个数据被访问，那么它附近的数据可能近期也会被访问。因此，缓存在加载某一数 以下几个方面。 ‧ 占用空间：链表元素比数组元素占用空间更多，导致缓存中容纳的有效数据量更少。 ‧ 缓存行：链表数据分散在内存各处，而缓存是“按行加载”的，因此加载到无效数据的比例更高。 ‧ 预取机制：数组比链表的数据访问模式更具“可预测性”，即系统更容易猜出即将被加载的数据。 ‧ 空间局部性：数组被存储在集中的内存空间中，因此被加载数据附近的数据更有可能即将被访问。 总体而言，数组具有 ‧ 列表的出现大幅提高了数组的实用性，但可能导致部分内存空间浪费。 ‧ 程序运行时，数据主要存储在内存中。数组可提供更高的内存空间效率，而链表则在内存使用上更加灵 活。 ‧ 缓存通过缓存行、预取机制以及空间局部性和时间局部性等数据加载机制，为 CPU 提供快速数据访问， 显著提升程序的执行效率。 ‧ 由于数组具有更高的缓存命中率，因此它通常比链表更高效。在选择数据结构时，应根据具体需求和场

效，新扩容服务主动拉取全量配置，流量接入时长缩短 3 分钟+。 虎牙对 Nacos 改造和升级的总结 引入 Nacos 的过程中，我们所做的改造和升级总结如下。 ⼀是在 DNS-F 上，我们增加了对外部域名的预缓存的支持，Agent 的监控数据对接到公司的内部 监控，日志输出也对接到内部的日志服务，然后和公司的 CMDB 对接，并实现了 DNS-F Cluster Nacos 最佳实践 < 248 集群。我们之所以去构建⼀个 IP 黑名单功能是 nginx 提供的基础能力，能够限制某些 IP 的访问，但是⼀般⼀个应用会有很多台 机器，当⼀个应用出问题的时候，会有很多 IP 访问都有问题，通过 IP 的维度来限制访问达不到预 期，需要有应用的维度来限制。 namespace（命名空间）是⼀个可以区分不同应用的维度，不同的应用⼀般会使用不同的 namesp ace，这样可以在 namespace 维度对服务的访问进行限制。

转换从“短”到“长”的优先关系为： byte → short → char → int → long → float → double 如果要将较长的数据转换成较短的数据时（不安全）就要进行强制类型转换，格 式如下： 1 (预转换的数据类型) 变量名; 字符串型数据与数值型数据相互转换 示例代码：字符串数据转换为数值型数据示例 1 String myNumber = ”1234.56”; 2 float myFloat 足以存放新对 象实例时导致。 • 永久区内存溢出相对少见，一般是由于需要加载海量的 Class 数据，超过了非堆 内存的容量导致。通常出现在 Web 应用刚刚启动时。因此 Web 应用推荐使用预 加载机制，方便在部署时就发现并解决该问题。 • 栈内存也会溢出，但是更加少见。 对内存溢出的处理方法不外乎这两种：‚ 调整 JVM 内存配置；ƒ 优化代码。 创建阶段的 JVM 内存配置优化需要关注以下项：