Hello 算法 1.0.0b1 Java版. . . . . . . . . . . . . . . . . 59 5. 栈与队列 60 5.1. 栈 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 5.2. 队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 5.3. 双向队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 5.4. 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 复杂度分析：数据结构与算法的评价维度、算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度，包括推算 方法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构：常用的基本数据类型，数据在内存中的存储方式、数据结构分类方法。数组、链表、栈、队列、 散列表、树、堆、图等数据结构，内容包括定义、优劣势、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法，内容包括定义、使用场景、优劣势、时0 码力 | 186 页 | 14.71 MB | 1 年前3- Hello 算法 1.0.0b2 Java版. . . . . . . . . . . . . . . . . 59 5. 栈与队列 60 5.1. 栈 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 5.2. 队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 5.3. 双向队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 5.4. 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 复杂度分析：数据结构与算法的评价维度、算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度，包括推算 方法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构：常用的基本数据类型，数据在内存中的存储方式、数据结构分类方法。数组、链表、栈、队列、 散列表、树、堆、图等数据结构，内容包括定义、优劣势、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法，内容包括定义、使用场景、优劣势、时0 码力 | 197 页 | 15.72 MB | 1 年前3
- Hello 算法 1.0.0b4 Java版. . . . . . . . . . . . . . . . . 64 5. 栈与队列 68 5.1. 栈 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 5.2. 队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74 5.3. 双向队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 5.4. 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 本书主要内容包括： ‧ 复杂度分析：数据结构和算法的评价维度，算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方 法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构：基本数据类型，数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、 示例题目等。0 码力 | 342 页 | 27.39 MB | 1 年前3
- Hello 算法 1.1.0 Java版同样，数据结构无处不在：大到社会网络，小到地铁线路，许多系统都可以建模为“图”；大到一个国家，小 到一个家庭，社会的主要组织形式呈现出“树”的特征；冬天的衣服就像“栈”，最先穿上的最后才能脱下； 羽毛球筒则如同“队列”，一端放入、另一端取出；字典就像一个“哈希表”，能够快速查找目标词条。 本书旨在通过清晰易懂的动画图解和可运行的代码示例，使读者理解算法和数据结构的核心概念，并能够通 过编程来实现它们。在此基 . . . . . . . . . . . . . . . . 86 第 5 章 栈与队列 89 5.1 栈 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 5.2 队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 5.3 双向队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 5.4 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 378 页 | 18.47 MB | 1 年前3
- Hello 算法 1.0.0 Java版. . . . . . . . . . . . . . . . 86 第 5 章 栈与队列 89 5.1 栈 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 5.2 队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 5.3 双向队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 5.4 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 本书的主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析：数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度和空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构：基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 和示例问题等。0 码力 | 376 页 | 17.59 MB | 1 年前3
- Hello 算法 1.0.0b5 Java版. . . . . . . . . . . . . . . . 80 第 5 章 栈与队列 84 5.1 栈 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 5.2 队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 5.3 双向队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 5.4 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 本书主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析：数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构：基本数据类型，数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、 示例题目等。0 码力 | 376 页 | 30.69 MB | 1 年前3
- Hello 算法 1.2.0 简体中文 Java 版同样，数据结构无处不在：大到社会网络，小到地铁线路，许多系统都可以建模为“图”；大到一个国家，小 到一个家庭，社会的主要组织形式呈现出“树”的特征；冬天的衣服就像“栈”，最先穿上的最后才能脱下； 羽毛球筒则如同“队列”，一端放入、另一端取出；字典就像一个“哈希表”，能够快速查找目标词条。 本书旨在通过清晰易懂的动画图解和可运行的代码示例，使读者理解算法和数据结构的核心概念，并能够通 过编程来实现它们。在此基 . . . . . . . . . . . . . . . . 86 第 5 章 栈与队列 89 5.1 栈 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 5.2 队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 5.3 双向队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 5.4 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前3
- Java 源码剖析——彻底搞懂Reference 和ReferenceQueue收对象算法与四种引用类型博客中为 家介绍了Java中的四种引用类型，很多同学都希望能够对引用，还有不同类型引用的原理进行更深入 了解。因此博主查看了抽象父类Reference和负责注册引用对象的引用队列ReferenceQueue的源码 在此和大家一起分享，并做了一些分析，感兴趣的同学可以一起学习。 Reference源码分析 首先我们先看一下Reference类的注释： /** * Abstract ReferenceQueue.NULL : queue; } 一个构造函数带需要注册到的引用队列，一个不带。带queue的意义在于我们 以吃从外部通过对queue的操作来了解到引用实例所指向的实际对象是否被回收了，同时我们也可以 过queue对引用实例进行一些额外的操作；但如果我们的引用实例在创建时没有指定一个引用队列， 我们要想知道实际对象是否被回收，就只能够不停地轮询引用实例的get()方法是否为空了。值得注意 t()方法是否为空了。值得注意 是虚引用PhantomReference，由于它的get()方法永远返回null，因此它的构造函数必须指定一个引 队列。这两种查询实际对象是否被回收的方法都有应用，如weakHashMap中就选择去查询queue的 据，来判定是否有对象将被回收；而ThreadLocalMap，则采用判断get()是否为null来作处理。 接下来是它的主要成员： private0 码力 | 6 页 | 283.24 KB | 1 年前3
- Java 应用与开发 - 线程编程GUIThreadSample.java 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 后台线程 GUI 自动创建的线程 ▶ AWT-Windows 线程 负责从操作系统获取底层事件通知，并将之发送到系统事件 队列（EventQueue）等待处理。在其他平台上运行时，此线 程的名字也会作相应变化，例如在 Unix 系统则为 “AWT-Unix”。 ▶ AWT-EventQueue-n 线程 ▶ AWT-Shutdown 线程 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 后台线程 GUI 自动创建的线程 ▶ AWT-Windows 线程 ▶ AWT-EventQueue-n 线程 也称事件分派线程，该线程负责从事件队列中获取事件，将 之分派到相应的 GUI 组件（事件源）上，进而触发各种 GUI 事件处理对象，并将之传递给相应的事件监听器进行 处理。 ▶ AWT-Shutdown 线程 ▶ DestroyJavaVM 线程基础 线程控制 线程的同步 线程生命的周期 线程的生命周期 新建状态 调用 Thread 构造方法，未显式调用 start() 方法前； 就绪状态 调用 start() 方法后，线程在就绪队列里等候； 运行状态 开始执行线程体代码； 阻塞状态 因某事件发生，例如线程进行 I/O 操作，等待用户 输入数据； 终止状态 线程 run() 方法执行完毕。 新建状态 阻塞状态 就绪状态0 码力 | 82 页 | 1010.73 KB | 1 年前3
- Nacos架构&原理
配置⼀致性模型 sdk-server ⼀致性 53 > Nacos 架构 server 间⼀致性 Server 间同步消息接收处理轻量级实现，重试失败时，监控告警。 断网：断网太久，重试任务队列爆满时，无剔除策略。 2. 服务⼀致性模型 Nacos 架构 < 54 sdk-server 间⼀致性 server 间⼀致性 55 > Nacos 架构 六、核心模型组件设计 Nacos 频繁变更场景的系统指标和批量启动时没有太大的区别，但是推送方面则有很大改善，主 要是不会出现瞬时的单台客户端推送风暴，客户端不会有处理积压和延迟，不再出现推送超时，推 送失败率归 0。SLA 主要耗时均在服务端的延迟合并队列中。 129 > Nacos 性能报告 Nacos1.X 由于 200 * 500 等场景无法达到稳态，因此频繁变更场景直接使用 200 * 60 的压力规 模。 同样，频繁变更场景的系统指 ，吸引了无数互联网公司开启了应用 容器化改造之旅。在这迁移过程中，人们渐渐发现虽然服务运行时的底层依赖可以切换到 Kuberne tes 平台，但整个业务系统依赖的配置中心、注册中心、网关、消息队列、认证鉴权、可观测等服 务治理组件并不能被 Kubernetes 生态完全替代。⼀方面，这些传统的中间件经历了时间和历史的 重重考验，沉淀出高性能、高可用和高扩展的经验是毋容置疑的；另⼀方面，Kubernetes0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 9 月前3
共 16 条
- 1
- 2