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  • pdf文档 Java 应用与开发 - Java 内存模型与分配机制

    大纲 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 Java 应用与开发 Java 内存模型与分配机制 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 September 30, 2018 大纲 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 学习目标 1. 理解 JVM 内存模型,掌握 JVM 内存构成 2 虚拟机(Java Virtual Machine, JVM) ▶ Java 程序运行在 JVM 上,JVM 是程序与操作系统之间的桥梁。 ▶ JVM 实现了 Java 的平台无关性。 ▶ JVM 是内存分配的前提。 类装载子系统 Class文件 Class文件 Class文件 方法区 Java堆 Java栈 程序计数器 本地方法栈 执行引擎 本地接口 通过全限定名装载 操作系统 操作系统本地库 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 JVM 内存溢出和参数调优 当遇到 OutOfMemoryError 时该如何做? ▶ 常见的 OOM(Out Of Memory)内存溢出异常,就是堆内 存空间不足以存放新对象实例时导致。 ▶ 永久区内存溢出相对少见,一般是由于需要加载海量的 Class 数据,超过了非堆内存的容量导致。 ▶ 栈内存也会溢出,但是更加少见。 处理方法 ‚ 调整 JVM
    0 码力 | 44 页 | 818.30 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.1.0 Java版

    19 2.3 时间复杂度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.4 空间复杂度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 2.5 小结 . . . 前置条件 你需要至少具备任一语言的编程基础,能够阅读和编写简单代码。 0.1.2 内容结构 本书的主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度和空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 问题是明确的,包含清晰的输入和输出定义。 ‧ 具有可行性,能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义,在相同的输入和运行条件下,输出始终相同。 1.2.2 数据结构定义 数据结构(data structure)是计算机中组织和存储数据的方式,具有以下设计目标。 ‧ 空间占用尽量少,以节省计算机内存。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 14
    0 码力 | 378 页 | 18.47 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0 Java版

    19 2.3 时间复杂度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.4 空间复杂度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 2.5 小结 . . . 前置条件 你需要至少具备任一语言的编程基础,能够阅读和编写简单代码。 0.1.2 内容结构 本书的主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度和空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 问题是明确的,包含清晰的输入和输出定义。 ‧ 具有可行性,能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义,在相同的输入和运行条件下,输出始终相同。 1.2.2 数据结构定义 「数据结构 data structure」是计算机中组织和存储数据的方式,具有以下设计目标。 ‧ 空间占用尽量少,以节省计算机内存。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 14
    0 码力 | 376 页 | 17.59 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Java 版

    19 2.3 时间复杂度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.4 空间复杂度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 2.5 小结 . . . 前置条件 你需要至少具备任一语言的编程基础,能够阅读和编写简单代码。 0.1.2 内容结构 本书的主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度和空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 具有可行性,能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义,在相同的输入和运行条件下,输出始终相同。 1.2.2 数据结构定义 数据结构(data structure)是组织和存储数据的方式,涵盖数据内容、数据之间关系和数据操作方法,它具 有以下设计目标。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 14 ‧ 空间占用尽量少,以节省计算机内存。 ‧
    0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b5 Java版

    18 2.3 时间复杂度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.4 空间复杂度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 2.5 小结 . . . � 前置条件 您需要至少具备任一语言的编程基础,能够阅读和编写简单代码。 0.1.2 内容结构 本书主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构:基本数据类型,数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 问题是明确的,包含清晰的输入和输出定义。 ‧ 具有可行性,能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义,相同的输入和运行条件下,输出始终相同。 1.2.2 数据结构定义 「数据结构 data structure」是计算机中组织和存储数据的方式,具有以下设计目标。 ‧ 空间占用尽量减少,节省计算机内存。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 13
    0 码力 | 376 页 | 30.69 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b4 Java版

    2.2. 时间复杂度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.3. 空间复杂度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.4. 小结 . . . 前置条件 您需要至少具备任一语言的编程基础,能够阅读和编写简单代码。 0.1.2. 内容结构 本书主要内容包括: ‧ 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度,算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方 法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构:基本数据类型,数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 问题是明确的,包含清晰的输入和输出定义。 ‧ 具有可行性,能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义,相同的输入和运行条件下,输出始终相同。 1.2.2. 数据结构定义 「数据结构 Data Structure」是计算机中组织和存储数据的方式。为了提高数据存储和操作性能,数据结构 的设计目标包括: ‧ 空间占用尽量减少,节省计算机内存。 ‧ 数据操作尽可能快速,涵盖数据访问、添加、删除、更新等。
    0 码力 | 342 页 | 27.39 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b2 Java版

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.3. 空间复杂度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.4. 权衡时间与空间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . � 前置条件 您需要至少具备任一语言的编程基础,能够阅读和编写简单代码。 0.1.2. 内容结构 本书主要内容有: ‧ 复杂度分析:数据结构与算法的评价维度、算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度,包括推算 方法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构:常用的基本数据类型,数据在内存中的存储方式、数据结构分类方法。数组、链表、栈、队列、 散列表、树、堆、图等数据结构,内容包括定义、优劣 解具有确定性,即给定相同输入时,输出一定相同。 ‧ 具有可行性,可在有限步骤、有限时间、有限内存空间下完成。 ‧ 独立于编程语言,即可用多种语言实现。 1.2.2. 数据结构定义 「数据结构 Data Structure」是在计算机中组织与存储数据的方式。为了提高数据存储和操作性能,数据结构 的设计原则有: ‧ 空间占用尽可能小,节省计算机内存。 ‧ 数据操作尽量快,包括数据访问、添加、删除、更新等。
    0 码力 | 197 页 | 15.72 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Java 对象的创建过程

    的加载操作(详细过程可参考"类的加载流程" )。 分配内存 当类加载检查通过后,接下来虚拟机需要为新生对象分配内存,为对象分配空间的任务等同于把一块 定大小的内存从 Java 堆中划分出来。分配内存的方式主要有两种:指针碰撞和空闲列表。 具体选择哪种方式取决于Java堆是否规整。而Java堆是否规整取决于垃圾收集器所采用的垃圾回收算 是否具有空间压缩整理的能力。 具体来说,指针碰撞分配内存空间的过程如下: 在Jav 中间 置一个指针作为分界点的指示器,当需要分配内存空间时,只需要将空闲指针向空闲内存方向移动对 内存大小的位置即可。 原文链接:Java 对象的创建过程 该算法能够使用的前提必须是空间是规整的,因为如果空间是碎片化的,很明显该算法就会失效。 另一种算法是空闲列表,其分配内存的过程如下: 虚拟机会维护一个列表,该列表中会记录那些内存块是可用的,在分配内存时,会在空闲列表中找到 块足够大的内存块来给对象实例,最后更新列表记录。 块足够大的内存块来给对象实例,最后更新列表记录。 当然该算法也有不足,由于需要时刻维护一个空闲列表,因而会增加空间和时间开销,但优点就是它 以用来对离散的空间进行内存分配。 最后在分配内存时,可能也会存在并发安全的问题,为了解决该问题,虚拟机采用两种方式来解决: ● CAS+失败重试: CAS 是乐观锁的一种实现方式。所谓乐观锁就是,每次不加锁而是假设没有冲突 去完成某项操作,如果因为冲突失败就重试,直到成功为止。虚拟机采用
    0 码力 | 4 页 | 389.87 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 《Java 应用与开发》课程讲义 - 王晓东

    二维数组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 3.3.1 二维数组的声明和内存分配 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 3.3.2 二维数组定义的含义 . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.5 课后习题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 6 Java 内存模型与分配机制 58 6.1 Java 内存模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 6.1.1 Java 分为源代码级(需重新编译源代码,如 C/C++)和目标代码级 (Java) 平台 无关。 分布式 可支持分布式技术及平台开发。 可靠性 不支持直接操作指针,避免了对内存的非法访问;自动单元回收功能防止内存 丢失等动态内存分配导致的问题;解释器运行时实施检查,可发现数组和字符串 访问的越界;提供了异常处理机制。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    0 码力 | 330 页 | 6.54 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Nacos架构&原理

    数据,方便与三方监控系统打通。  Trace:暴露标准 Trace,方便与 SLA 系统打通,日志白平化,推送轨迹等能力,并且可以和计 量计费系统打通。  接入管理:相当于阿里云开通服务,分配身份、容量、权限过程。  用户管理:解决用户管理,登录,SSO 等问题。  权限管理:解决身份识别,访问控制,角色管理等问题。 Nacos 架构 < 20  审计系统:扩展接口方便与不同公司审计系统打通。 别等配置项。 命名空间(Namespace) 用于进行租户粒度的配置隔离。不同的命名空间下,可以存在相同的 Group 或 Data ID 的配置。 Namespace 的常用场景之⼀是不同环境的配置的区分隔离,例如开发测试环境和生产环境的资源 (如数据库配置、限流阈值、降级开关)隔离等。如果在没有指定 Namespace 的情况下,默认使 用 public 命名空间。 配置组(Group) 。配置分组的常见场 景:不同的应用或组件使用了相同的配置项,如 database_url 配置和 MQ_Topic 配置。 配置 ID(Data ID) Nacos 中的某个配置集的 ID。配置集 ID 是划分配置的维度之⼀。Data ID 通常用于划分系统的配 置集。⼀个系统或者应用可以包含多个配置集,每个配置集都可以被⼀个有意义的名称标识。Data ID 尽量保障全局唯⼀,可以参考 Nacos Spring
    0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 9 月前
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