Java 应用与开发 - Java 语言基础与流程控制大纲 数据类型 常量和变量 关键字与标识符 运算符与表达式 从键盘获得输入 语句 分支结构 循环结构 Java 应用与开发 Java 语言基础与流程控制 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 August 28, 2018 大纲 数据类型 常量和变量 关键字与标识符 运算符与表达式 从键盘获得输入 语句 分支结构 循环结构 参考书目 1. 陈国君等编著 Java (3rd) 大纲 数据类型 常量和变量 关键字与标识符 运算符与表达式 从键盘获得输入 语句 分支结构 循环结构 学习目标 ▶ Java 语言基础 1. 数据类型 2. 常量和变量 3. 关键字与标识符 4. 运算符与表达式 5. 从键盘输入数据 ▶ 流程控制 1. 语句和复合语句 2. 分支结构(选择结构) 3. 循环结构 4. 跳转语句 大纲 数据类型 常量和变量 关键字与标识符 分支结构 循环结构 大纲 数据类型 常量和变量 关键字与标识符 运算符与表达式 从键盘获得输入 语句 分支结构 循环结构 大纲 数据类型 常量和变量 关键字与标识符 运算符与表达式 从键盘获得输入 语句 分支结构 循环结构 ���� 数据类型 常量和变量 关键字与标识符 运算符与表达式 从键盘获得输入 语句 分支结构 循环结构 大纲 数据类型 常量和变量 关键字与标识符0 码力 | 37 页 | 685.82 KB | 1 年前3
《Java 应用与开发》课程讲义 - 王晓东. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.1.1 数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.1.2 数据类型转换 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 306 xxi 表目录 2.1 整型数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.2 整型数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 语言基础包括:数据类型、常量和变量、关键字与标识符、运算符与表达式、 从键盘输入数据。 2. Java 流程控制包括:语句和复合语句、分支结构(选择结构)、循环结构、跳转 语句。 授课方式 理论课: 多媒体教学、程序演示 实验课: 上机编程 9 2.1. JAVA 语言基础 � 2 � 教学内容 2.1 Java 语言基础 2.1.1 数据类型 Java 数据类型分为两大类:0 码力 | 330 页 | 6.54 MB | 1 年前3
Java 应用与开发 - Java 数组和字符串一维数组 二维数组 字符串 接下来… 数组的概念 一维数组 二维数组 字符串 大纲 数组的概念 一维数组 二维数组 字符串 数组的基本概念 数组是相同数据类型的元素按一定顺序排列的集合。Java 中, 数组元素既可以为基本数据类型,也可以为对象。 O Java 的内存分配(基础) 栈内存 存放定义的基本类型的变量和对象的引用变量,超 出作用域将自动释放。 堆内存 存放由 new 运算符创建的对象和数组,由 运算符创建的对象和数组,由 Java 虚 拟机的自动垃圾回收器来管理。 大纲 数组的概念 一维数组 二维数组 字符串 数组的主要特点 ▶ 数组是相同数据类型的元素的集合; ▶ 数组中的各元素有先后顺序,它们在内存中按照这个先后顺 序连续存放; ▶ 数组的元素用整个数组的名字和它自己在数组中的顺序位置 来表示。 例如,a[0] 表示名字为 a 的数组中的第一个元素,a[1] 表示数组 a 的第二个元素,依次类推。 0,实数为 0.0,布尔型为 false,引用型为 null。 大纲 数组的概念 一维数组 二维数组 字符串 一维数组 O 一维数组的初始化 若在声明数组时进行赋值即初始化称为静态内存分配。 数据类型 [] 数组名 = 初值 0,初值 1,…,初值 n; CODE ± 一维数组静态初始化 1 int[] a = {1,2,3,4,5}; 注意 在 Java 程序中声明数组时,无论用何种方式定义数组,都不能0 码力 | 33 页 | 620.46 KB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 Java版3.1 数据结构分类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 3.2 基本数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 3.3 数字编码 * . . . 码。 0.1.2 内容结构 本书的主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度和空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 一定的“动态性”。 Tip 如果你感觉物理结构理解起来有困难,建议先阅读下一章,然后再回顾本节内容。 3.2 基本数据类型 当谈及计算机中的数据时,我们会想到文本、图片、视频、语音、3D 模型等各种形式。尽管这些数据的组织 形式各异,但它们都由各种基本数据类型构成。 基本数据类型是 CPU 可以直接进行运算的类型,在算法中直接被使用,主要包括以下几种。 ‧ 整数类型 byte、short、int、long0 码力 | 378 页 | 18.47 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0 Java版3.1 数据结构分类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 3.2 基本数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 3.3 数字编码 * . . . 码。 0.1.2 内容结构 本书的主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度和空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 度进行调整。 � 如果你感觉物理结构理解起来有困难,建议先阅读下一章,然后再回顾本节内容。 3.2 基本数据类型 当谈及计算机中的数据时,我们会想到文本、图片、视频、语音、3D 模型等各种形式。尽管这些数据的组织 形式各异,但它们都由各种基本数据类型构成。 基本数据类型是 CPU 可以直接进行运算的类型,在算法中直接被使用,主要包括以下几种。 ‧ 整数类型 byte、short、int、long0 码力 | 376 页 | 17.59 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b4 Java版3.1. 数据结构分类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 3.2. 基本数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 3.3. 数字编码 * . . . . 码。 0.1.2. 内容结构 本书主要内容包括: ‧ 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度,算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方 法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构:基本数据类型,数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、 right = buildTree(n - 1); return root; } Figure 2‑13. 满二叉树产生的指数阶空间复杂度 对数阶 ?(log ?) 对数阶常见于分治算法和数据类型转换等。 例如“归并排序”算法,输入长度为 ? 的数组,每轮递归将数组从中点划分为两半,形成高度为 log ? 的递 归树,使用 ?(log ?) 栈帧空间。 再例如“数字转化为字符串”,输入任意正整数0 码力 | 342 页 | 27.39 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 Java 版3.1 数据结构分类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 3.2 基本数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 3.3 数字编码 * . . . 码。 0.1.2 内容结构 本书的主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度和空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 一定的“动态性”。 Tip 如果你感觉物理结构理解起来有困难,建议先阅读下一章,然后再回顾本节内容。 3.2 基本数据类型 当谈及计算机中的数据时,我们会想到文本、图片、视频、语音、3D 模型等各种形式。尽管这些数据的组织 形式各异,但它们都由各种基本数据类型构成。 基本数据类型是 CPU 可以直接进行运算的类型,在算法中直接被使用,主要包括以下几种。 ‧ 整数类型 byte、short、int、long0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.0.0b5 Java版3.1 数据结构分类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 3.2 基本数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 3.3 数字编码 * . . . 代码。 0.1.2 内容结构 本书主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构:基本数据类型,数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、 对其长度进行调整。 � 如果你感觉物理结构理解起来有困难,建议先阅读下一章“数组与链表”,然后再回顾本节内 容。 3.2 基本数据类型 谈及计算机中的数据,我们会想到文本、图片、视频、语音、3D 模型等各种形式。尽管这些数据的组织形式 各异,但它们都由各种基本数据类型构成。 基本数据类型是 CPU 可以直接进行运算的类型,在算法中直接被使用,主要包括以下几种类型。 ‧ 整数类型 byte、short、int、long0 码力 | 376 页 | 30.69 MB | 1 年前3
Java 应用与开发 - Java 内存模型与分配机制内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 Java 程序运行过程会涉及的内存区域 程序计数器 当前线程执行的字节码的行号指示器。 栈 保存局部变量的值,包括:用来保存基本数据类型的值; 保存类的实例,即堆区对象的引用(指针),也可以用来 保存加载方法时的帧。(Stack) 堆 用来存放动态产生的数据,如 new 出来的对象和数组。 1。(Heap) 常量池 JVM 为 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 Java 程序运行过程会涉及的内存区域 程序计数器 当前线程执行的字节码的行号指示器。 栈 保存局部变量的值,包括:用来保存基本数据类型的值; 保存类的实例,即堆区对象的引用(指针),也可以用来 保存加载方法时的帧。(Stack) 堆 用来存放动态产生的数据,如 new 出来的对象和数组。 1。(Heap) 常量池 JVM 为 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 Java 程序运行过程会涉及的内存区域 程序计数器 当前线程执行的字节码的行号指示器。 栈 保存局部变量的值,包括:用来保存基本数据类型的值; 保存类的实例,即堆区对象的引用(指针),也可以用来 保存加载方法时的帧。(Stack) 堆 用来存放动态产生的数据,如 new 出来的对象和数组。 1。(Heap) 常量池 JVM 为0 码力 | 44 页 | 818.30 KB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b1 Java版0.1.2. 内容结构 本书主要内容有: ‧ 复杂度分析:数据结构与算法的评价维度、算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度,包括推算 方法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构:常用的基本数据类型,数据在内存中的存储方式、数据结构分类方法。数组、链表、栈、队列、 散列表、树、堆、图等数据结构,内容包括定义、优劣势、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:查找算法、排序算法 return root; } 2. 复杂度分析 hello‑algo.com 34 Figure 2‑13. 满二叉树产生的指数阶空间复杂度 对数阶 ?(log ?) 对数阶常见于分治算法、数据类型转换等。 例如「归并排序」,长度为 ? 的数组可以形成高度为 log ? 的递归树,因此空间复杂度为 ?(log ?) 。 再例如「数字转化为字符串」,输入任意正整数 ? ,它的位数为 log10 (?) , ?(?2) , ?(2?) 。 38 3. 数据结构简介 3.1. 数据与内存 3.1.1. 基本数据类型 谈到计算机中的数据,我们能够想到文本、图片、视频、语音、3D 模型等等,这些数据虽然组织形式不同,但 都是由各种基本数据类型构成的。 「基本数据类型」是 CPU 可以直接进行运算的类型,在算法中直接被使用。 ‧「整数」根据不同的长度分为 byte, short, int0 码力 | 186 页 | 14.71 MB | 1 年前3
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