Nacos架构&原理
推荐序 推荐序 阿里巴巴合伙人 - 蒋江伟(小邪) 随着企业加速数字化升级,越来越多的系统架构采用了分布式的架构,主要目的是为了解决集中化 和互联网化所带来的架构扩展性和面对海量用户请求的技术挑战。这里面其中有⼀个关键点是软负 载。因为整个分布式架构需要有⼀个软负载来协作各个节点之间的服务在线离线状态、数据⼀致性、 以及动态配置数据的推送。这里面最简单的需求就是将⼀个配置准时的推送到不同的节点。即便如 此简单需求,随着业务规模变大也会变的非常复杂。如何能将数据准确的在 3 秒钟之内推送到每⼀ 个计算节点,这是当时提出的⼀个要求,围绕这个要求,系统要做大量的研发和改造,类似的这种 关键的技术挑战点还非常非常的多。本书就是将面对复杂的分布式计算场景,海量并发的业务场景, 对软负载⼀个系统的进行阐述,通过 Nacos 开源分享阿里软负载最佳实践,希望能够帮助到各位开 发者,各位系统架构师,少走弯路。 个节点是不能应对大规模的服务订阅和查 询的。 在对容量的评估时,不仅要针对企业现有的服务规模进行评估,也要对未来 3 到 5 年的扩展规模 进行预测。阿里巴巴的中间件在内部支撑着集团百万级别服务实例,在容量上遇到的挑战可以说不 会小于任何互联网公司。这个容量不仅仅意味着整体注册的实例数,也同时包含单个服务的实例数、 整体的订阅者的数目以及查询的 QPS 等。Nacos 在内部淘汰 Zookeeper 和 Eureka0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 9 月前3
Hello 算法 1.0.0b4 Java版不足的同学很可能被炸的满头是包,并在挫折中步步退缩。通 读教材书籍也是一种常见做法,但对于面向求职的同学来说,毕业季、投递简历、准备笔试面试已经占据了 大部分精力,厚重的书籍往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书找到了你。本书是我对此问题的给出的答案,虽然不一定正确, 但至少是一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知 率等方面 内容。 2. 刷算法题。建议从热门题目开刷,如剑指 Offer和LeetCode Hot 100,先积累至少 100 道题目,熟悉 主流的算法问题。初次刷题时,“知识遗忘”可能是一个挑战,但请放心,这是很正常的。我们可以按 照“艾宾浩斯遗忘曲线”来复习题目,通常在进行 3‑5 轮的重复后,就能将其牢记在心。 3. 搭建知识体系。在学习方面,我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材,以不断丰富知识体0 码力 | 342 页 | 27.39 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 Java版强的人能够顺利将地雷逐个排掉,而基础不足的人很可能被炸得满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法,但对于面向求职的人来说,毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精 力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 点和用法,学习不同算法的原理、流程、用途和效 率等方面的内容。 2. 阶段二:刷算法题。建议从热门题目开刷,先积累至少 100 道题目,熟悉主流的算法问题。初次刷题 时,“知识遗忘”可能是一个挑战,但请放心,这是很正常的。我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”来 复习题目,通常在进行 3~5 轮的重复后,就能将其牢记在心。推荐的题单和刷题计划请见此 GitHub 仓库。 3. 阶段三:搭建知0 码力 | 378 页 | 18.47 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b5 Java版学能够顺利地将地雷逐个排掉,而基础不足的同学很可能被炸的满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材 书籍也是一种常见做法,但对于面向求职的同学来说,毕业季、投递简历、准备笔试面试已经占据了大部分 精力,厚重的书籍往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书找到了你。本书是我对此问题的给出的答案,即使不是最优解, 也至少是一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知 率等方面 内容。 2. 刷算法题。建议从热门题目开刷,如剑指 Offer和LeetCode Hot 100,先积累至少 100 道题目,熟悉 主流的算法问题。初次刷题时,“知识遗忘”可能是一个挑战,但请放心,这是很正常的。我们可以按 照“艾宾浩斯遗忘曲线”来复习题目,通常在进行 3‑5 轮的重复后,就能将其牢记在心。 3. 搭建知识体系。在学习方面,我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材,以不断丰富知识体0 码力 | 376 页 | 30.69 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0 Java版强的人能够顺利将地雷逐个排掉,而基础不足的人很可能被炸得满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法,但对于面向求职的人来说,毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精 力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 率等方面的内容。 2. 阶段二:刷算法题。建议从热门题目开刷,如“剑指 Offer”和“LeetCode Hot 100”,先积累至少 100 道题目,熟悉主流的算法问题。初次刷题时,“知识遗忘”可能是一个挑战,但请放心,这是很正常的。 我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”来复习题目,通常在进行 3~5 轮的重复后,就能将其牢记在心。 3. 阶段三:搭建知识体系。在学习方面,我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材,以不断丰富0 码力 | 376 页 | 17.59 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 Java 版强的人能够顺利将地雷逐个排掉,而基础不足的人很可能被炸得满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法,但对于面向求职的人来说,毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精 力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 点和用法,学习不同算法的原理、流程、用途和效 率等方面的内容。 2. 阶段二:刷算法题。建议从热门题目开刷,先积累至少 100 道题目,熟悉主流的算法问题。初次刷题 时,“知识遗忘”可能是一个挑战,但请放心,这是很正常的。我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”来 复习题目,通常在进行 3~5 轮的重复后,就能将其牢记在心。推荐的题单和刷题计划请见此 GitHub 仓库。 3. 阶段三:搭建知0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前3
Apache Shiro参考手册中文版Ciphers,Hasher(又名 digests)以及不同的编码器实现的代表。所有在这个包中的类都被精心地设计以易于 使用和易于理解。任何使用 Java 的本地密码支持的人都知道它可以是一个难以驯服的具有挑战性的动物。Shiro 的 cryptoAPI 简化了复杂的 Java 机制,并使加密对于普通人也易于使用。 Realms(org.apache.shiro.realm.Realm)0 码力 | 92 页 | 1.16 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b1 Java版的同学能够顺利地将地雷逐个排掉,而基础不足的同学很可能被炸的满头是包,并在受挫中步步退缩。通读教 材书籍也是常用方法,但对于面向求职的同学来说,毕业季、投递简历、应付笔面试已经占用大部分精力,厚 重的书本也因此成为巨大的挑战。 如果你也有上述烦恼,那么很幸运这本书找到了你。本书是我对于该问题给出的答案,虽然不一定正确,但至 少代表一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知识地0 码力 | 186 页 | 14.71 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b2 Java版的同学能够顺利地将地雷逐个排掉,而基础不足的同学很可能被炸的满头是包,并在受挫中步步退缩。通读教 材书籍也是常用方法,但对于面向求职的同学来说,毕业季、投递简历、应付笔面试已经占用大部分精力,厚 重的书本也因此成为巨大的挑战。 如果你也有上述烦恼,那么很幸运这本书找到了你。本书是我对于该问题给出的答案,虽然不一定正确,但至 少代表一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知识地0 码力 | 197 页 | 15.72 MB | 1 年前3
Apache Shiro 1.2.x Reference Manual 中文翻译o 的 crypto 包包含了易用且易懂的 加密方式,Hashes(即digests)和不同的编码实现。该包里所有的类都亦于理解和使用,曾 经用过 Java 自身的加密支持的人都知道那是一个具有挑战性的工作,而 Shiro 的加密 API 简 化了 java 复杂的工作方式,将加密变得易用。 Realms (org.apache.shiro.realm.Realm) 如同上面提到的,Realm0 码力 | 196 页 | 2.34 MB | 1 年前3
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