系统管理员或者运维人员完成这 个步骤。配置变更是调整系统运行时的行为的有效手段之⼀。 配置管理 (Configuration Management) 在 Nacos 中，系统中所有配置的存储、编辑、删除、灰度管理、历史版本管理、变更审计等所有 与配置相关的活动统称为配置管理。 配置服务 (Configuration Service) 在服务或者应用运行过程中，提供动态配置或者元数据以及配置管理的服务提供者。 4.1 200 * 60 (1.2w 客户端，6w 服务实例) 15% 3.1 无 FGC 单台服务端 (14/20499)0.1% 结果分析 Nacos2.0 频繁变更场景的系统指标和批量启动时没有太大的区别，但是推送方面则有很大改善，主 要是不会出现瞬时的单台客户端推送风暴，客户端不会有处理积压和延迟，不再出现推送超时，推 送失败率归 0。SLA 主要耗时均在服务端的延迟合并队列中。 主要耗时均在服务端的延迟合并队列中。 129 > Nacos 性能报告 Nacos1.X 由于 200 * 500 等场景无法达到稳态，因此频繁变更场景直接使用 200 * 60 的压力规 模。 同样，频繁变更场景的系统指标和批量启动时没有太大的区别，比稳态时略高，符合预期。过程中 无 Full GC。 由于 UDP 推送的不可靠性，在推送数量增加后，开始出现无 ack 回复的情况。可见客户端的轮询 查询保证数据⼀致性是非常必要的。

类时，编译后会生成多个字节码文件，即每个类都会 生成一个单独的“.class”文件，且文件名与类名相同。 1.6 课后习题 1. 安装配置 Eclipse Java 开发环境。 2. 使用一个文本编辑器（记事本等）编写一个简单的 Java 程序，并从命令行编译执 行该程序。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 实验设计 实验名称： Eclipse 集成开发环境配置及 Java 语言基础编程练习 上机时间： 第一周 实验手册： 无（参照实验内容完成） 实验内容： 本次实验需要完成以下内容： 1. 使用文本编辑器完成 Java Hello World 程序编写，使用 javac 和 java 编译运 行该程序； 2. 熟悉 Eclipse 集成开发环境，学习创建 Java 工程，使用 Maven 创建 println(value); 15 } 16 } 17 } 10.7.2 Collections 类 java.util.Collections 类定义了多种集合操作方法，能够实现了对集合元素的排序、 取极值、批量拷贝、集合结构转换、循环移位以及匹配性检查等功能。Collections 类的 主要方法包括： • public static void sort(List list) • public static

线程的同步 后台线程 后台线程 O 相关概念 后台处理 是指在分时处理或多任务系统中，当实时、会话式、高 优先级或需迅速响应的计算机程序不再使用系统资源时，计算机 去执行较低优先级程序的过程。批量处理、文件打印通常采取后 台处理的形式。 后台线程 是指那些在后台运行的，为其他线程提供服务的功能， 如 JVM 的垃圾回收线程等，后台线程也称为守护线程 （Daemon Thread）。 用户线程 线程的同步 后台线程 后台线程 O 相关概念 后台处理 是指在分时处理或多任务系统中，当实时、会话式、高 优先级或需迅速响应的计算机程序不再使用系统资源时，计算机 去执行较低优先级程序的过程。批量处理、文件打印通常采取后 台处理的形式。 后台线程 是指那些在后台运行的，为其他线程提供服务的功能， 如 JVM 的垃圾回收线程等，后台线程也称为守护线程 （Daemon Thread）。 用户线程 线程的同步 后台线程 后台线程 O 相关概念 后台处理 是指在分时处理或多任务系统中，当实时、会话式、高 优先级或需迅速响应的计算机程序不再使用系统资源时，计算机 去执行较低优先级程序的过程。批量处理、文件打印通常采取后 台处理的形式。 后台线程 是指那些在后台运行的，为其他线程提供服务的功能， 如 JVM 的垃圾回收线程等，后台线程也称为守护线程 （Daemon Thread）。 用户线程

14.5. 完全背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 298 14.6. 编辑距离问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 308 14.7. 小结 . . . 动态规划 hello‑algo.com 308 14.6. 编辑距离问题 编辑距离，也被称为 Levenshtein 距离，指两个字符串之间互相转换的最小修改次数，通常用于在信息检索 和自然语言处理中度量两个序列的相似度。 � 输入两个字符串 ? 和 ? ，返回将 ? 转换为 ? 所需的最少编辑步数。 你可以在一个字符串中进行三种编辑操作：插入一个字符、删除一个字符、替换字符为任意一 个字符。 如下图所示，将 kitten 转换为 sitting 需要编辑 3 步，包括 2 次替换操作与 1 次添加操作；将 hello 转换为 algo 需要 3 步，包括 2 次替换操作和 1 次删除操作。 Figure 14‑27. 编辑距离的示例数据 编辑距离问题可以很自然地用决策树模型来解释。字符串对应树节点，一轮决策（一次编辑操作）对应树的 一条边。 如下图所示，在不限制操作的情况下

319 14.5 完全背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326 14.6 编辑距离问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 336 14.7 小结 . . . . return dp[amt]; } 14.6 编辑距离问题 编辑距离，也称 Levenshtein 距离，指两个字符串之间互相转换的最少修改次数，通常用于在信息检索和自 然语言处理中度量两个序列的相似度。 Question 输入两个字符串 ? 和 ? ，返回将 ? 转换为 ? 所需的最少编辑步数。 你可以在一个字符串中进行三种编辑操作：插入一个字符、删除一个字符、将字符替换为任意一个字 如图 14‑27 所示，将 kitten 转换为 sitting 需要编辑 3 步，包括 2 次替换操作与 1 次添加操作；将 hello 转 换为 algo 需要 3 步，包括 2 次替换操作和 1 次删除操作。 图 14‑27 编辑距离的示例数据 编辑距离问题可以很自然地用决策树模型来解释。字符串对应树节点，一轮决策（一次编辑操作）对应树的 一条边。 如图 14‑28 所示，在不限制操作

320 14.5 完全背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 327 14.6 编辑距离问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 337 14.7 小结 . . . . } return dp[amt]; } 14.6 编辑距离问题 编辑距离，也称 Levenshtein 距离，指两个字符串之间互相转换的最少修改次数，通常用于在信息检索和自 然语言处理中度量两个序列的相似度。 � 输入两个字符串 ? 和 ? ，返回将 ? 转换为 ? 所需的最少编辑步数。 你可以在一个字符串中进行三种编辑操作：插入一个字符、删除一个字符、将字符替换为任意 一个字符。 如图 14‑27 所示，将 kitten 转换为 sitting 需要编辑 3 步，包括 2 次替换操作与 1 次添加操作；将 hello 转 换为 algo 需要 3 步，包括 2 次替换操作和 1 次删除操作。 图 14‑27 编辑距离的示例数据 编辑距离问题可以很自然地用决策树模型来解释。字符串对应树节点，一轮决策（一次编辑操作）对应树的 一条边。 如图 14‑28 所示，在不限制操作

323 14.5 完全背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 330 14.6 编辑距离问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 340 14.7 小结 . . . . } return dp[amt]; } 14.6 编辑距离问题 编辑距离，也被称为 Levenshtein 距离，指两个字符串之间互相转换的最小修改次数，通常用于在信息检索 和自然语言处理中度量两个序列的相似度。 � 输入两个字符串 ? 和 ? ，返回将 ? 转换为 ? 所需的最少编辑步数。 你可以在一个字符串中进行三种编辑操作：插入一个字符、删除一个字符、替换字符为任意一 个字符。 kitten 转换为 sitting 需要编辑 3 步，包括 2 次替换操作与 1 次添加操作；将 hello 转 换为 algo 需要 3 步，包括 2 次替换操作和 1 次删除操作。 第 14 章 动态规划 hello‑algo.com 341 图 14‑27 编辑距离的示例数据 编辑距离问题可以很自然地用决策树模型来解释。字符串对应树节点，一轮决策（一次编辑操作）对应树的 一条边。 如图 14‑28

320 14.5 完全背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 327 14.6 编辑距离问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 337 14.7 小结 . . . . return dp[amt]; } 14.6 编辑距离问题 编辑距离，也称 Levenshtein 距离，指两个字符串之间互相转换的最少修改次数，通常用于在信息检索和自 然语言处理中度量两个序列的相似度。 Question 输入两个字符串 ? 和 ? ，返回将 ? 转换为 ? 所需的最少编辑步数。 你可以在一个字符串中进行三种编辑操作：插入一个字符、删除一个字符、将字符替换为任意一个字 如图 14‑27 所示，将 kitten 转换为 sitting 需要编辑 3 步，包括 2 次替换操作与 1 次添加操作；将 hello 转 换为 algo 需要 3 步，包括 2 次替换操作和 1 次删除操作。 图 14‑27 编辑距离的示例数据 编辑距离问题可以很自然地用决策树模型来解释。字符串对应树节点，一轮决策（一次编辑操作）对应树的 一条边。 如图 14‑28 所示，在不限制操作

这个简短的教程将向您展示如何通过Apache Shiro 设置一个初 始和非常简单的安全应用程序。接下来我们将讨论 Shiro 的核心概念,帮助你熟悉 Shiro 的设 计和 API。 当你跟随本教程时，如果你不想编辑文件,您可以获得一个几乎相同的示例作为参考。 选择一 个地址: 在Apache Shiro 的 Subversion 存储库: https://svn.apache.org/repos/asf currentUser.logout(); //清楚识别信息，设置 session 失效. Final Tutorial class 最终的 class 在加入上述代码后，下面的就是我们完整的文件，你可以自由编辑和运行它，可以尝试改变 安全检测（以及INI配置）： src/main/java/Tutorial.java import org.apache.shiro.SecurityUtils; import 认证 6. Authorization 授权 授权，亦即访问控制，是管理资源访问的过程， 换言之，也就是控制在一个程序中“谁”有权利访问“什么”。 授权的例子有：是否允许这个用户查看这个页面，编辑数据，看到按钮，或者从这台打印机 打印？这些决定是一个用户可以访问什么的决断。 Elements of Authorization 元素 授权有三个核心元素，在 Shiro 中我们经常要用到它

一个由 Apache Shiro 担保的初始的及非常 简单的应用程序。一路上我们将讨论 Shiro 的核心概念来帮助你熟悉 Shiro 的设计和 API。 当你遵循本教程时，如果你确实不想编辑文件，你可以得到一个几乎相同的实例应用程序并按照你的意愿引用它。 选择一个位置：  在 Apache Shiro 的版本控制库：https://svn.apache.org/repos/as 小菜一碟，对吧？ 最后，当用户完成了对应用程序的使用，他们可以注销： Final Tutorial class 在添加上面的示例代码后，下面是我们的最终 Tutorial 类文件。请随意编辑和操作它，并按你喜欢的方式改变安全 检查（以及 INI 配置）： Final src/main/java/Tutorial.java import org.apache.shiro.SecurityUtils; Shiro Authorization 授权，又称作为访问控制，是对资源的访问管理的过程。换句话说，控制谁有权限在应用程序中做什么。 授权检查的例子是：该用户是否被允许访问这个网页，编辑此数据，查看此按钮，或打印到这台打印机？这些都是 决定哪些是用户能够访问的。 授权的要素 Apache Shiro 中的权限代表着安全政策中最基础的元素。它们从根本上作出了对行为的声明，并明确表示可以在应