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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b1 Java版

    Offer》系列题解,受到了很多小伙伴的喜爱与支持。在此期间,我也回复 了许多读者的评论问题,遇到最多的问题是“如何入门学习算法”。我渐渐也对这个问题好奇了起来。 两眼一抹黑地刷题应该是最受欢迎的方式,简单粗暴且有效。然而,刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强 的同学能够顺利地将地雷逐个排掉,而基础不足的同学很可能被炸的满头是包,并在受挫中步步退缩。通读教 材书籍也是常用方法,但对于面向求职的同 对于该问题给出的答案,虽然不一定正确,但至 少代表一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知识地 图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领,相信你可以 更加得心应手地刷题与阅读文献,逐步搭建起完整的知识体系。 书内的代码配有可一键运行的源文件,托管在 github.com/krahets/hello‑algo justin‑tse, krahets, nuomi1, Reanon, sjinzh 完成,感谢他们的辛勤付出! 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读。” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 i 目 录 0. 写在前面
    0 码力 | 186 页 | 14.71 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b2 Java版

    Offer》系列题解,受到了很多小伙伴的喜爱与支持。在此期间,我也回复 了许多读者的评论问题,遇到最多的问题是“如何入门学习算法”。我渐渐也对这个问题好奇了起来。 两眼一抹黑地刷题应该是最受欢迎的方式,简单粗暴且有效。然而,刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强 的同学能够顺利地将地雷逐个排掉,而基础不足的同学很可能被炸的满头是包,并在受挫中步步退缩。通读教 材书籍也是常用方法,但对于面向求职的同 对于该问题给出的答案,虽然不一定正确,但至 少代表一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知识地 图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领,相信你可以 更加得心应手地刷题与阅读文献,逐步搭建起完整的知识体系。 书内的代码配有可一键运行的源文件,托管在 github.com/krahets/hello‑algo justin‑tse, krahets, nuomi1, Reanon, sjinzh 完成,感谢他们的辛勤付出! 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读。” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 i 目 录 0. 写在前面
    0 码力 | 197 页 | 15.72 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.1.0 Java版

    两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力 强的人能够顺利将地雷逐个排掉,而基础不足的人很可能被炸得满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法,但对于面向求职的人来说, 本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 相信你可以更加自如地刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have 仓库。 动画在 PDF 内的展示效果受限,可访问 hello‑algo.com 网页版以获得更优的阅读体验。 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读!” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大
    0 码力 | 378 页 | 18.47 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b4 Java版

    Offer》系列题解,受到了许多朋友的喜爱与支持。在此期间,我回答了众 多读者的评论问题,其中最常见的一个问题是“如何入门学习算法”。我逐渐也对这个问题产生了浓厚的兴 趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单直接且有效。然而,刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力 强的同学能够顺利地将地雷逐个排掉,而基础不足的同学很可能被炸的满头是包,并在挫折中步步退缩。通 读教材书籍也是一种常见做法,但对于面向求职 是我对此问题的给出的答案,虽然不一定正确, 但至少是一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知 识地图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领,相信 你可以更加自如地应对刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。 本书中的代码附有可一键运行的源文件,托管于 github.com/krahets/hello‑algo sjinzh 完 成(按照首字母顺序排列)。感谢他们付出的时间与精力,正是他们确保了各语言代码的规范与统一。 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读。” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 i 目 录 0. 前言 1
    0 码力 | 342 页 | 27.39 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Java 版

    两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力 强的人能够顺利将地雷逐个排掉,而基础不足的人很可能被炸得满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法,但对于面向求职的人来说, 本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 相信你可以更加自如地刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have 动画在 PDF 内的展示效果受限,可访问 www.hello‑algo.com 网页版以获得更优的阅读体验。 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读!” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大
    0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0 Java版

    两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力 强的人能够顺利将地雷逐个排掉,而基础不足的人很可能被炸得满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法,但对于面向求职的人来说, 本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 相信你可以更加自如地刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have 仓库。动画在 PDF 内的 展示效果受限,可访问 hello‑algo.com 网页版以获得更优的阅读体验。 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读!” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 i 目 录 第 0 章 前言
    0 码力 | 376 页 | 17.59 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b5 Java版

    两年前,我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解,受到了许多同学的喜爱和支持。在与读者的交流期间, 最常收到的一个问题是“如何入门学习算法”。我逐渐对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单直接且有效。刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强的同 学能够顺利地将地雷逐个排掉,而基础不足的同学很可能被炸的满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材 书籍也是一种常见做法,但对于面向求职的 我对此问题的给出的答案,即使不是最优解, 也至少是一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知 识地图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领,相信 你可以更加自如地应对刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。 本书中的代码附有可一键运行的源文件,托管于 github.com/krahets/hello‑algo 仓库。动画在 PDF 内的 展示效果受限,可访问 hello‑algo.com 网页版以获得更优的阅读体验。 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读。” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 致谢 本书在开源社区众多贡
    0 码力 | 376 页 | 30.69 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Nacos架构&原理

    Nacos 自研 Distro 协议 38 Nacos 通信通道 42 Nacos 寻址机制 56 Nacos 服务发现模块 63 Nacos 注册中心的设计原理 63 Nacos 注册中心服务数据模型 80 Nacos 健康检查机制 89 Nacos 配置管理模块 97 配置⼀致性模型 97 Nacos ⾼可⽤设计 100 Nacos 高可用设计 100 Nacos 鉴权插件 103 技术挑战。这里面其中有⼀个关键点是软负 载。因为整个分布式架构需要有⼀个软负载来协作各个节点之间的服务在线离线状态、数据⼀致性、 以及动态配置数据的推送。这里面最简单的需求就是将⼀个配置准时的推送到不同的节点。即便如 此简单需求,随着业务规模变大也会变的非常复杂。如何能将数据准确的在 3 秒钟之内推送到每⼀ 个计算节点,这是当时提出的⼀个要求,围绕这个要求,系统要做大量的研发和改造,类似的这种 年的阿里五彩石项目,自主研发完全可控,经历十多年双 11 洪峰考验,沉淀了高性能、 高可用、可扩展的核心能力,2018 年开源后引起了开发者的广泛关注和大量使用。本书也将介绍 Nacos 偏 AP 分布式系统的设计、全异步事件驱动的高性能架构和面向失败设计的高可用设计理念 等。相信开发者阅读后不仅可以更深入了解 Nacos,也有助于提高分布式系统的设计研发能力。 阿里巴巴中间件负责人 - 胡伟琪(白慕) 阿里巴巴在
    0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 9 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Java 版

    兩年前,我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解,受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間,我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地,我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎的方法,簡單、直接且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲,自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排掉,而基礎不足的人很可能被炸得焦頭爛額,並在挫折中步步退縮。通讀教 材也是一種常見做法,但對於面向求職的人來說 佳解,也至少是一種積極的嘗試。本書雖然不足以讓你直接拿到 Offer,但會引導你探索資料結構與演算法 的“知識地圖”,帶你了解不同“地雷”的形狀、大小與分布位置,讓你掌握各種“排雷方法”。有了這些本 領,相信你可以更加自如地刷題與閱讀文獻,逐步構建起完整的知識體系。 我深深認同費曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have to pay attention.”從這個意義上看,這本 書並非完 中共同進步。 0.1.1 讀者物件 若你是演算法初學者,從未接觸過演算法,或者已經有一些刷題經驗,對資料結構與演算法有模糊的認識, 在會與不會之間反覆橫跳,那麼本書正是為你量身定製的! 如果你已經積累一定的刷題量,熟悉大部分題型,那麼本書可助你回顧與梳理演算法知識體系,倉庫源程式 碼可以當作“刷題工具庫”或“演算法字典”來使用。 若你是演算法“大神”,我們期待收到你的寶貴建議,或者一起參與創作。
    0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Java 应用与开发 - 高级 I/O 编程

    I/O(Input/Output)基本概念 ▶ 数据源(Data Source) ▶ 数据宿(Data Sink) ▶ 流(Stream) Java 中把不同的数据源与程序间的数据传输都抽象表述为 流,java.io 包中定义了多种 I/O 流类型实现数据 I/O 功能。 大纲 Java I/O 原理 基础 I/O 流 常用 I/O 流类型 I/O 应用 Java I/O 流的分类 O 按照数据流动的方向 Java Stream)和输出流(Output Stream)。 ▶ 输入流只能从中读取数据,而不能向其写出数据; ▶ 输出流则只能向其写出数据,而不能从中读取数据。 ▶(特例 java.io.RandomAccessFile 类) 大纲 Java I/O 原理 基础 I/O 流 常用 I/O 流类型 I/O 应用 Java I/O 流的分类 O 根据数据流所关联的是数据源还是其他数据流 可分为节点流(Node Stream)和处理流(Processing Stream)和处理流(Processing Stream)。 ▶ 节点流直接连接到数据源; ▶ 处理流是对一个已存在的流的连接和封装,通过所封装的流 的功能调用实现增强的数据读/写功能,处理流并不直接连 到数据源。 Howareyou? Imissyou. h o w 文件 read() 节点流FileReader 处理流BufferedReader readLine() 节点流与处理流的连接
    0 码力 | 27 页 | 609.17 KB | 1 年前
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