准确的在 3 秒钟之内推送到每⼀ 个计算节点，这是当时提出的⼀个要求，围绕这个要求，系统要做大量的研发和改造，类似的这种 关键的技术挑战点还非常非常的多。本书就是将面对复杂的分布式计算场景，海量并发的业务场景， 对软负载⼀个系统的进行阐述，通过 Nacos 开源分享阿里软负载最佳实践，希望能够帮助到各位开 发者，各位系统架构师，少走弯路。 阿里巴巴云原生应用平台负责人 - 丁宇（叔同） 散我们 品牌和运营资源。另外大部分客户没有阿里这么大的体量，模块拆分过细，部署和运维成本都会成 倍上涨，而且阿里巴巴也是从最早⼀个产品逐步演化成 3 个产品的，因此我们最终决定将内部三个 产品合并统⼀开源。定位为：⼀个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平 台。由于我们在阿里内部发展了 10 年，在易用、规模、实时、稳定沉淀了核心竞争力，围绕阿里 Dubbo 和 Spring-cloud-alibaba 9% 推送完成；10w 级，SLA 承诺 1w 实例上下线 3s，99.9% 推送完成；100w 级别，SLA 承诺 1w 实例上下线 9s 99.9% 推送完成。 规模：十万级服务/配置，百万级连接，具备强大扩展性。 15 > 简介 Nacos 生态 Nacos 几乎支持所有主流语言，其中 Java/Golang/Python 已经支持 Nacos 2.0 长链接协议，能 最大限度发挥

....................................................................................... 147 第十八章 并发登录人数控制 ............................................................................................ 这样可以 跟我学 Shiro——http://jinnianshilongnian.iteye.com/ 6 提高效率； Concurrency：shiro 支持多线程应用的并发验证，即如在一个线程中开启另一个线程，能 把权限自动传播过去； Testing：提供测试支持； Run As：允许一个用户假装为另一个用户（如果他们允许）的身份进行访问； Remember M 跟我学 Shiro——http://jinnianshilongnian.iteye.com/ 16 本文将使用 mysql 数据库及 druid 连接池； 2、到数据库 shiro 下建三张表：users（用户名/密码）、user_roles（用户/角色）、roles_permissions （角色/权限），具体请参照 shiro-exa

数据结构与算法的关系 如果将「LEGO 乐高」类比到「数据结构与算法」，那么可以得到下表所示的对应关系。 数据结构与算法 LEGO 乐高 输入数据 未拼装的积木 数据结构 积木组织形式，包括形状、大小、连接方式等 算法 把积木拼成目标形态的一系列操作步骤 输出数据 积木模型 1. 引言 hello‑algo.com 11 � 约定俗成的简称 在实际讨论中，我们通常会将「数据结构与算法」直接简称为「算法」。例如，我们熟称的 算法是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，数据结构是在计算机中组织与存储数据的方 式。 ‧ 数据结构与算法两者紧密联系。数据结构是算法的底座，算法是发挥数据结构的舞台。 ‧ 乐高积木对应数据，积木形状和连接形式对应数据结构，拼装积木的流程步骤对应算法。 12 2. 复杂度分析 2.1. 算法效率评估 2.1.1. 算法评价维度 在开始学习算法之前，我们首先要想清楚算法的设计目标是什么，或者说，如何来评判算法的好与坏。整体上 么大的连续内存空间。而链表则更加灵活，不需要内存是连续的，只要剩余内存空间大小够用 即可。 「链表 Linked List」是一种线性数据结构，其中每个元素都是单独的对象，各个元素（一般称为结点）之间通 过指针连接。由于结点中记录了连接关系，因此链表的存储方式相比于数组更加灵活，系统不必保证内存地址 的连续性。 链表的「结点 Node」包含两项数据，一是结点「值 Value」，二是指向下一结点的「指针 Pointer」（或称「引

数据结构与算法的关系 如果将「LEGO 乐高」类比到「数据结构与算法」，那么可以得到下表所示的对应关系。 数据结构与算法 LEGO 乐高 输入数据 未拼装的积木 数据结构 积木组织形式，包括形状、大小、连接方式等 算法 把积木拼成目标形态的一系列操作步骤 输出数据 积木模型 1. 引言 hello‑algo.com 11 � 约定俗成的简称 在实际讨论中，我们通常会将「数据结构与算法」直接简称为「算法」。例如，我们熟称的 算法是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，数据结构是在计算机中组织与存储数据的方 式。 ‧ 数据结构与算法两者紧密联系。数据结构是算法的底座，算法是发挥数据结构的舞台。 ‧ 乐高积木对应数据，积木形状和连接形式对应数据结构，拼装积木的流程步骤对应算法。 12 2. 复杂度分析 2.1. 算法效率评估 2.1.1. 算法评价维度 在开始学习算法之前，我们首先要想清楚算法的设计目标是什么，或者说，如何来评判算法的好与坏。整体上 么大的连续内存空间。而链表则更加灵活，不需要内存是连续的，只要剩余内存空间大小够用 即可。 「链表 Linked List」是一种线性数据结构，其中每个元素都是单独的对象，各个元素（一般称为结点）之间通 过指针连接。由于结点中记录了连接关系，因此链表的存储方式相比于数组更加灵活，系统不必保证内存地址 的连续性。 链表的「结点 Node」包含两项数据，一是结点「值 Value」，二是指向下一结点的「指针 Pointer」（或称「引

hello‑algo.com 11 Figure 1‑5. 拼装积木 两者的详细对应关系如下表所示。 数据结构与算法 LEGO 乐高 输入数据 未拼装的积木 数据结构 积木组织形式，包括形状、大小、连接方式等 算法 把积木拼成目标形态的一系列操作步骤 输出数据 积木模型 值得注意的是，数据结构与算法独立于编程语言。正因如此，本书得以提供多种编程语言的实现。 � 约定俗成的简称 在实际讨 储数据的 方式。 1. 初识算法 hello‑algo.com 12 ‧ 数据结构与算法紧密相连。数据结构是算法的基石，而算法则是发挥数据结构作用的舞台。 ‧ 乐高积木对应于数据，积木形状和连接方式代表数据结构，拼装积木的步骤则对应算法。 13 2. 复杂度 2.1. 算法效率评估 2.1.1. 算法评价维度 从总体上看，算法设计追求以下两个层面的目标： 1. 找到问题解法。算 与随机访问类似，计算 UTF‑16 字符串的长度也是 ?(1) 的操作。但是，计算 UTF‑8 编码的 字符串的长度需要遍历整个字符串。 ‧ 字符串操作: 在 UTF‑16 编码的字符串中，很多字符串操作（如分割、连接、插入、删除等）都更容易进 行。在 UTF‑8 编码的字符串上进行这些操作通常需要额外的计算，以确保不会产生无效的 UTF‑8 编码。 编程语言的字符编码方案设计是一个很有趣的话题，涉及到许多因素：

String myNumber = ”1234.56”; 2 float myFloat = Float.parseFloat(MyNumber); 字符串可用加号“+”来实现连接操作。若其中某个操作数不是字符串，该操作在 连接之前会自动将其转换成字符串。所以可用加号来实现自动的转换。 示例代码：数值型数据转换成字符串数据示例 1 int myInt = 1234； //定义整形变量MyInt str1.substring(2); //str2 = ”dfzxc” 2 String str3 = str1.substring(2,5) ; //str3 = ”dfz” 示例代码：字符串连接 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . println(s); 14 s = in.readLine(); 15 } 16 in. close (); // 关闭 BufferedReader 输入流 17 out.close (); // 关闭连接文件的 PrintWriter 输出流 18 } catch (IOException e) { 19 e.printStackTrace(); 20 } 21 } 22 } 对上述代码的几点说明如下：

1‑5 拼装积木 两者的详细对应关系如表 1‑1 所示。 表 1‑1 将数据结构与算法类比为积木 数据结构与算法 拼装积木 输入数据 未拼装的积木 数据结构 积木组织形式，包括形状、大小、连接方式等 算法 把积木拼成目标形态的一系列操作步骤 输出数据 积木模型 值得说明的是，数据结构与算法是独立于编程语言的。正因如此，本书得以提供多种编程语言的实现。 � 约定俗成的简称 在实 是计算机中组织和存储数据的 方式。 ‧ 数据结构与算法紧密相连。数据结构是算法的基石，而算法则是发挥数据结构作用的舞台。 ‧ 我们可以将数据结构与算法类比为拼装积木，积木代表数据，积木的形状和连接方式代表数据结构，拼 装积木的步骤则对应算法。 16 第 2 章 复杂度分析 � 复杂度分析犹如浩瀚的算法宇宙中的时空向导。 它带领我们在时间与空间这两个维度上深入探索，寻找更优雅的解决方案。 与随机访问类似，计算 UTF‑16 字符串的长度也是 ?(1) 的操作。但是，计算 UTF‑8 编码的 字符串的长度需要遍历整个字符串。 ‧ 字符串操作: 在 UTF‑16 编码的字符串中，很多字符串操作（如分割、连接、插入、删除等）都更容易进 行。在 UTF‑8 编码的字符串上进行这些操作通常需要额外的计算，以确保不会产生无效的 UTF‑8 编码。 实际上，编程语言的字符编码方案设计是一个很有趣的话题，其涉及到许多因素。

1‑5 拼装积木 两者的详细对应关系如表 1‑1 所示。 表 1‑1 将数据结构与算法类比为拼装积木 数据结构与算法 拼装积木 输入数据 未拼装的积木 数据结构 积木组织形式，包括形状、大小、连接方式等 算法 把积木拼成目标形态的一系列操作步骤 输出数据 积木模型 值得说明的是，数据结构与算法是独立于编程语言的。正因如此，本书得以提供基于多种编程语言的实现。 约定俗成的简称 在实际 构是计算机中组织和存储数据的 方式。 ‧ 数据结构与算法紧密相连。数据结构是算法的基石，而算法是数据结构发挥作用的舞台。 ‧ 我们可以将数据结构与算法类比为拼装积木，积木代表数据，积木的形状和连接方式等代表数据结构， 拼装积木的步骤则对应算法。 17 第 2 章 复杂度分析 Abstract 复杂度分析犹如浩瀚的算法宇宙中的时空向导。 它带领我们在时间与空间这两个维度上深入探索，寻找更优雅的解决方案。 UTF‑16 编码的字符串的长度也是 ?(1) 的操作。但是，计算 UTF‑8 编码的字符串的长度需要遍历整个字符串。 ‧ 字符串操作：在 UTF‑16 编码的字符串上，很多字符串操作（如分割、连接、插入、删除等）更容易进行。 在 UTF‑8 编码的字符串上，进行这些操作通常需要额外的计算，以确保不会产生无效的 UTF‑8 编码。 实际上，编程语言的字符编码方案设计是一个很有趣的话题，涉及许多因素。

1‑5 拼装积木 两者的详细对应关系如表 1‑1 所示。 表 1‑1 将数据结构与算法类比为拼装积木 数据结构与算法 拼装积木 输入数据 未拼装的积木 数据结构 积木组织形式，包括形状、大小、连接方式等 算法 把积木拼成目标形态的一系列操作步骤 输出数据 积木模型 值得说明的是，数据结构与算法是独立于编程语言的。正因如此，本书得以提供基于多种编程语言的实现。 � 约定俗成的简称 构是计算机中组织和存储数据的 方式。 ‧ 数据结构与算法紧密相连。数据结构是算法的基石，而算法是数据结构发挥作用的舞台。 ‧ 我们可以将数据结构与算法类比为拼装积木，积木代表数据，积木的形状和连接方式等代表数据结构， 拼装积木的步骤则对应算法。 17 第 2 章 复杂度分析 � 复杂度分析犹如浩瀚的算法宇宙中的时空向导。 它带领我们在时间与空间这两个维度上深入探索，寻找更优雅的解决方案。 UTF‑16 编码的字符串的长度也是 ?(1) 的操作。但是，计算 UTF‑8 编码的字符串的长度需要遍历整个字符串。 ‧ 字符串操作：在 UTF‑16 编码的字符串上，很多字符串操作（如分割、连接、插入、删除等）更容易进行。 在 UTF‑8 编码的字符串上，进行这些操作通常需要额外的计算，以确保不会产生无效的 UTF‑8 编码。 实际上，编程语言的字符编码方案设计是一个很有趣的话题，涉及许多因素。

1‑5 拼装积木 两者的详细对应关系如表 1‑1 所示。 表 1‑1 将数据结构与算法类比为拼装积木 数据结构与算法 拼装积木 输入数据 未拼装的积木 数据结构 积木组织形式，包括形状、大小、连接方式等 算法 把积木拼成目标形态的一系列操作步骤 输出数据 积木模型 值得说明的是，数据结构与算法是独立于编程语言的。正因如此，本书得以提供基于多种编程语言的实现。 约定俗成的简称 在实际 据结构是计算机中组织和存储数据的 方式。 ‧ 数据结构与算法紧密相连。数据结构是算法的基石，而算法为数据结构注入生命力。 ‧ 我们可以将数据结构与算法类比为拼装积木，积木代表数据，积木的形状和连接方式等代表数据结构， 拼装积木的步骤则对应算法。 1. Q & A Q：作为一名程序员，我在日常工作中从未用算法解决过问题，常用算法都被编程语言封装好了，直接用就 可以了；这是否意味着我们工作中的问题还没有到达需要算法的程度？ UTF‑16 编码的字符串的长度也是 ?(1) 的操作。但是，计算 UTF‑8 编码的字符串的长度需要遍历整个字符串。 ‧ 字符串操作：在 UTF‑16 编码的字符串上，很多字符串操作（如分割、连接、插入、删除等）更容易进行。 在 UTF‑8 编码的字符串上，进行这些操作通常需要额外的计算，以确保不会产生无效的 UTF‑8 编码。 实际上，编程语言的字符编码方案设计是一个很有趣的话题，涉及许多因素。