容器的容量等于高度和宽度的乘积（即面积），其中高度由较短的隔板决定，宽度是两个隔板 的数组索引之差。 请在数组中选择两个隔板，使得组成的容器的容量最大，返回最大容量。 15. 贪心 hello‑algo.com 324 Figure 15‑7. 最大容量问题的示例数据 容器由任意两个隔板围成，因此本题的状态为两个隔板的索引，记为 [?, ?] 。 根据题意，容量等于高度乘以宽度，其中高度由短 板决定，宽度是两隔板的索引之差。设容量为 ???[?, ?] ， 则可得计算公式： ???[?, ?] = min(ℎ?[?], ℎ?[?]) × (? − ?) 设数组长度为 ? ，两个隔板的组合数量（即状态总数）为 ?2 ? = ?(?−1) 2 个。最直接地，我们可以穷举所有 状态，从而求得最大容量，时间复杂度为 ?(?2) 。 贪心策略确定 这道题还有更高效率的解法。如下图所示，现选取一个状态 我们发现，如果此时将长板 ? 向短板 ? 靠近，则容量一定变小。这是因为在移动长板 ? 后： ‧ 宽度 ? − ? 肯定变小。 ‧ 高度由短板决定，因此高度只可能不变（? 仍为短板）或变小（移动后的 ? 成为短板）。 Figure 15‑9. 向内移动长板后的状态 反向思考，我们只有向内收缩短板 ? ，才有可能使容量变大。因为虽然宽度一定变小，但高度可能会变大（移 动后的短板 ? 可能会变长）。 15. 贪心

容器的容量等于高度和宽度的乘积（面积），其中高度由较短的隔板决定，宽度是两个隔板的数组索引 之差。 请在数组中选择两个隔板，使得组成的容器的容量最大，返回最大容量。示例如图 15‑7 所示。 图 15‑7 最大容量问题的示例数据 容器由任意两个隔板围成，因此本题的状态为两个隔板的索引，记为 [?, ?] 。 根据题意，容量等于高度乘以宽度，其中高度由短板决定，宽度是两隔板的数组索引之差。设容量为 所示，若此时将长板 ? 向短板 ? 靠近，则容量一定变小。 这是因为在移动长板 ? 后，宽度 ? − ? 肯定变小；而高度由短板决定，因此高度只可能不变（? 仍为短板）或 变小（移动后的 ? 成为短板）。 图 15‑9 向内移动长板后的状态 反向思考，我们只有向内收缩短板 ? ，才有可能使容量变大。因为虽然宽度一定变小，但高度可能会变大（移 动后的短板 ? 可能会变长）。例如在图 15‑10 中，移动短板后面积变大。

容器的容量等于高度和宽度的乘积（即面积），其中高度由较短的隔板决定，宽度是两个隔板 的数组索引之差。 请在数组中选择两个隔板，使得组成的容器的容量最大，返回最大容量。 第 15 章 贪心 hello‑algo.com 357 图 15‑7 最大容量问题的示例数据 容器由任意两个隔板围成，因此本题的状态为两个隔板的索引，记为 [?, ?] 。 根据题意，容量等于高度乘以宽度，其中高度由短板决定，宽度是两隔板的索引之差。设容量为 定，宽度是两隔板的索引之差。设容量为 ???[?, ?] ， 则可得计算公式： ???[?, ?] = min(ℎ?[?], ℎ?[?]) × (? − ?) 设数组长度为 ? ，两个隔板的组合数量（即状态总数）为 ?2 ? = ?(?−1) 2 个。最直接地，我们可以穷举所有 状态，从而求得最大容量，时间复杂度为 ?(?2) 。 1. 贪心策略确定 这道题还有更高效率的解法。如图 15‑8 所示，若此时将长板 ? 向短板 ? 靠近，则容量一定变小。 这是因为在移动长板 ? 后，宽度 ? − ? 肯定变小；而高度由短板决定，因此高度只可能不变（? 仍为短板）或 变小（移动后的 ? 成为短板）。 图 15‑9 向内移动长板后的状态 反向思考，我们只有向内收缩短板 ? ，才有可能使容量变大。因为虽然宽度一定变小，但高度可能会变大（移 动后的短板 ? 可能会变长）。例如在图 15‑10 中，移动短板后面积变大。

容器的容量等于高度和宽度的乘积（面积），其中高度由较短的隔板决定，宽度是两个隔板的 数组索引之差。 请在数组中选择两个隔板，使得组成的容器的容量最大，返回最大容量。示例如图 15‑7 所示。 图 15‑7 最大容量问题的示例数据 容器由任意两个隔板围成，因此本题的状态为两个隔板的索引，记为 [?, ?] 。 根据题意，容量等于高度乘以宽度，其中高度由短板决定，宽度是两隔板的数组索引之差。设容量为 所示，若此时将长板 ? 向短板 ? 靠近，则容量一定变小。 这是因为在移动长板 ? 后，宽度 ? − ? 肯定变小；而高度由短板决定，因此高度只可能不变（? 仍为短板）或 变小（移动后的 ? 成为短板）。 图 15‑9 向内移动长板后的状态 反向思考，我们只有向内收缩短板 ? ，才有可能使容量变大。因为虽然宽度一定变小，但高度可能会变大（移 动后的短板 ? 可能会变长）。例如在图 15‑10 中，移动短板后面积变大。

容器的容量等于高度和宽度的乘积（面积），其中高度由较短的隔板决定，宽度是两个隔板的数组索引 之差。 请在数组中选择两个隔板，使得组成的容器的容量最大，返回最大容量。示例如图 15‑7 所示。 图 15‑7 最大容量问题的示例数据 容器由任意两个隔板围成，因此本题的状态为两个隔板的索引，记为 [?, ?] 。 根据题意，容量等于高度乘以宽度，其中高度由短板决定，宽度是两隔板的数组索引之差。设容量为 所示，若此时将长板 ? 向短板 ? 靠近，则容量一定变小。 这是因为在移动长板 ? 后，宽度 ? − ? 肯定变小；而高度由短板决定，因此高度只可能不变（? 仍为短板）或 变小（移动后的 ? 成为短板）。 图 15‑9 向内移动长板后的状态 反向思考，我们只有向内收缩短板 ? ，才有可能使容量变大。因为虽然宽度一定变小，但高度可能会变大（移 动后的短板 ? 可能会变长）。例如在图 15‑10 中，移动短板后面积变大。

hgap, int vgap) 构造一个 BorderLayout 布局管理器，根据参数的组件/区域 间距。 O BorderLayout 型布局容器尺寸缩放原则 ▶ 北、南两个区域只能在水平方向缩放（宽度可调整）。 ▶ 东、西两个区域只能在垂直方向缩放（高度可调整）。 ▶ 中部可在两个方向上缩放。 大纲 GUI 组件及布局 GUI 事件处理 Applet Swing Swing 典型组件（课后自学）

int vgap) 构造一个 BorderLayout 布局管理器，根据参数的组件/区域间距。 . O BorderLayout 型布局容器尺寸缩放原则 • 北、南两个区域只能在水平方向缩放（宽度可调整）。 • 东、西两个区域只能在垂直方向缩放（高度可调整）。 • 中部可在两个方向上缩放。 GridLayout 网格布局的效果如下： • 将容器区域划分成规则的矩形网格，每个单元格区域大小相等，组件被添加到每