 一次线上java 应用响应时间过长问题的排查链滴 一次线上 java 应用响应时间过长问题的排查 作者:xinzhongtianxia 原文链接:https://ld246.com/article/1569574881351 来源网站:链滴 许可协议:署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0) 一次线上java 应用响应时间过长问题的排查链滴 一次线上 java 应用响应时间过长问题的排查 作者:xinzhongtianxia 原文链接:https://ld246.com/article/1569574881351 来源网站:链滴 许可协议:署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)- 看监控- 看监控平台,有问题的机器,cpu 占用很高,这。。。更不科学了。理论上,这应用 cpu 能到 1 就不错了,现在居然 80%,吓得我赶紧跑到机器上,top 了一把,确实是 java 应用占用 cpu 很高。 /p> - 看垃圾回收日志,发现一直在进行 Full GC,但是几乎没啥效果,GC 完了,老年代依然是几乎 满的状态。 
 即使是 CMS,也不能避免传说中的 stop the world,所以响应时间变长了。
 但是,现在问题来了,Full GC 回收不掉的对象都是啥啥啥?- 分析 java 堆内存- 先把线上流量从这台机器切走,然后 dump,分析后发现,一共 160 0 码力 | 3 页 | 247.74 KB | 1 年前3
 Hello 算法 1.1.0 Java版Release 1.1.0 2024‑04‑15 序 两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力 强的人能够顺利将地雷逐个排掉,而基础不足的人很可能被炸得满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法,但对于面向求职的人来说,毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精 力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 建堆操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179 8.3 Top‑k 问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182 8.4 小结 . . . .0 码力 | 378 页 | 18.47 MB | 1 年前3 Hello 算法 1.1.0 Java版Release 1.1.0 2024‑04‑15 序 两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力 强的人能够顺利将地雷逐个排掉,而基础不足的人很可能被炸得满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法,但对于面向求职的人来说,毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精 力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 建堆操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179 8.3 Top‑k 问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182 8.4 小结 . . . .0 码力 | 378 页 | 18.47 MB | 1 年前3
 Hello 算法 1.0.0 Java版Release 1.0.0 2024‑02‑09 序 两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力 强的人能够顺利将地雷逐个排掉,而基础不足的人很可能被炸得满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法,但对于面向求职的人来说,毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精 力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 建堆操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179 8.3 Top‑k 问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182 8.4 小结 . . . .0 码力 | 376 页 | 17.59 MB | 1 年前3 Hello 算法 1.0.0 Java版Release 1.0.0 2024‑02‑09 序 两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力 强的人能够顺利将地雷逐个排掉,而基础不足的人很可能被炸得满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法,但对于面向求职的人来说,毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精 力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 建堆操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179 8.3 Top‑k 问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182 8.4 小结 . . . .0 码力 | 376 页 | 17.59 MB | 1 年前3
 Hello 算法 1.0.0b4 Java版Release 1.0.0b4 2023‑07‑26 序 两年前,我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解,受到了许多朋友的喜爱与支持。在此期间,我回答了众 多读者的评论问题,其中最常见的一个问题是“如何入门学习算法”。我逐渐也对这个问题产生了浓厚的兴 趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单直接且有效。然而,刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力 强的同学能够顺利地将地雷逐个排掉,而基础不 读教材书籍也是一种常见做法,但对于面向求职的同学来说,毕业季、投递简历、准备笔试面试已经占据了 大部分精力,厚重的书籍往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书找到了你。本书是我对此问题的给出的答案,虽然不一定正确, 但至少是一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知 识地图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领,相信 建堆操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 8.3. Top‑K 问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157 8.4. 小结 . . . . .0 码力 | 342 页 | 27.39 MB | 1 年前3 Hello 算法 1.0.0b4 Java版Release 1.0.0b4 2023‑07‑26 序 两年前,我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解,受到了许多朋友的喜爱与支持。在此期间,我回答了众 多读者的评论问题,其中最常见的一个问题是“如何入门学习算法”。我逐渐也对这个问题产生了浓厚的兴 趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单直接且有效。然而,刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力 强的同学能够顺利地将地雷逐个排掉,而基础不 读教材书籍也是一种常见做法,但对于面向求职的同学来说,毕业季、投递简历、准备笔试面试已经占据了 大部分精力,厚重的书籍往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书找到了你。本书是我对此问题的给出的答案,虽然不一定正确, 但至少是一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知 识地图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领,相信 建堆操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 8.3. Top‑K 问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157 8.4. 小结 . . . . .0 码力 | 342 页 | 27.39 MB | 1 年前3
 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Java 版Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力 强的人能够顺利将地雷逐个排掉,而基础不足的人很可能被炸得满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法,但对于面向求职的人来说,毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精 力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 建堆操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179 8.3 Top‑k 问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182 8.4 小结 . . . .0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前3 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Java 版Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力 强的人能够顺利将地雷逐个排掉,而基础不足的人很可能被炸得满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法,但对于面向求职的人来说,毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精 力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 建堆操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179 8.3 Top‑k 问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182 8.4 小结 . . . .0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前3
 Hello 算法 1.0.0b5 Java版Release 1.0.0b5 2023‑09‑10 序 两年前,我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解,受到了许多同学的喜爱和支持。在与读者的交流期间, 最常收到的一个问题是“如何入门学习算法”。我逐渐对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单直接且有效。刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强的同 学能够顺利地将地雷逐个排掉,而基础不足的同学很可能被炸的满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材 书籍也是一种常见做法,但对于面向求职的同学来说,毕业季、投递简历、准备笔试面试已经占据了大部分 精力,厚重的书籍往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书找到了你。本书是我对此问题的给出的答案,即使不是最优解, 也至少是一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知 识地图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领,相信 建堆操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177 8.3 Top‑K 问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179 8.4 小结 . . . . .0 码力 | 376 页 | 30.69 MB | 1 年前3 Hello 算法 1.0.0b5 Java版Release 1.0.0b5 2023‑09‑10 序 两年前,我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解,受到了许多同学的喜爱和支持。在与读者的交流期间, 最常收到的一个问题是“如何入门学习算法”。我逐渐对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单直接且有效。刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强的同 学能够顺利地将地雷逐个排掉,而基础不足的同学很可能被炸的满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材 书籍也是一种常见做法,但对于面向求职的同学来说,毕业季、投递简历、准备笔试面试已经占据了大部分 精力,厚重的书籍往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书找到了你。本书是我对此问题的给出的答案,即使不是最优解, 也至少是一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知 识地图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领,相信 建堆操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177 8.3 Top‑K 问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179 8.4 小结 . . . . .0 码力 | 376 页 | 30.69 MB | 1 年前3
 Nacos架构&原理
这个阶段的开源发生了本质的两个变化,第⼀更重视社区和生态建设,第二更注重自研、开源、商 业化三位⼀体,讲清开源的价值,能够持续投入开源,解决第⼀阶段难以持续的问题。 Nacos 也 是在这个大势下应运而生,并且快速成为国内首选。 2018 年产品规划会⼀起到舟山小岛上,关于是否开源的时候面临几个核心问题进行深度讨论,第⼀ 个是我们开源是否晚了,如何定位和打造竞争力;第二是内部有三个产品(Configserver 非持久注 册中心,VIPServer 册中心,VIPServer 持久化注册中心,Diamond 配置中心),是开源三个产品还是合成⼀个产品开 源;第三个问题是开源产品跟商业化产品的关系是什么,是否会削弱商业化产品的竞争力。围绕这 几个问题,我们吵到深夜两点。 前言 < 10 六点出海打渔,清晨冰冷的海风,摇曳的小船,撒出大网后我们忍受着寒冷,焦急和期望的等待着, 收网时刻只有⼀些小鱼小虾,当然还有螃蟹。 11 > 前言 , 但是奈何用户选择的是 Eureka,我们只能兼容,而且我们不出去,不成为默认标准,不知道未来还 要被迫兼容更多不如我们的产品,这对我们来说是⼀个灾难。因此我们决定开源。 迎面而来的是第二个问题,开源的定位和竞争力是什么? 内部三个产品的开源策略是什么? 由于当时 Spring-cloud 的崛起,微服务多个模块逐步被划分,包括注册中心、配置中心,如果从 产品定位上,期望定位简单清晰,0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 9 月前3 Nacos架构&原理
这个阶段的开源发生了本质的两个变化,第⼀更重视社区和生态建设,第二更注重自研、开源、商 业化三位⼀体,讲清开源的价值,能够持续投入开源,解决第⼀阶段难以持续的问题。 Nacos 也 是在这个大势下应运而生,并且快速成为国内首选。 2018 年产品规划会⼀起到舟山小岛上,关于是否开源的时候面临几个核心问题进行深度讨论,第⼀ 个是我们开源是否晚了,如何定位和打造竞争力;第二是内部有三个产品(Configserver 非持久注 册中心,VIPServer 册中心,VIPServer 持久化注册中心,Diamond 配置中心),是开源三个产品还是合成⼀个产品开 源;第三个问题是开源产品跟商业化产品的关系是什么,是否会削弱商业化产品的竞争力。围绕这 几个问题,我们吵到深夜两点。 前言 < 10 六点出海打渔,清晨冰冷的海风,摇曳的小船,撒出大网后我们忍受着寒冷,焦急和期望的等待着, 收网时刻只有⼀些小鱼小虾,当然还有螃蟹。 11 > 前言 , 但是奈何用户选择的是 Eureka,我们只能兼容,而且我们不出去,不成为默认标准,不知道未来还 要被迫兼容更多不如我们的产品,这对我们来说是⼀个灾难。因此我们决定开源。 迎面而来的是第二个问题,开源的定位和竞争力是什么? 内部三个产品的开源策略是什么? 由于当时 Spring-cloud 的崛起,微服务多个模块逐步被划分,包括注册中心、配置中心,如果从 产品定位上,期望定位简单清晰,0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 9 月前3
 Java 应用与开发 - 线程编程线程控制:理解线程的生命周期,明白各阶段的含义;掌握 线程控制方法,理解各线程控制方法对线程状态切换的作 用。 3. 线程的同步:理解临界资源问题,进一步明白线程安全的意 义;了解关键字 synchronized 的用法;了解死锁的概念;通 过生产者—消费者问题分析理解线程同步。 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 大纲 线程基础 相关知识回顾 线程的概念模型 创建线程 后台线程 线程控制 线程的概念模型 创建线程 后台线程 线程控制 线程生命的周期 线程优先级 线程串行化 线程休眠 线程让步 线程挂起与恢复 线程等待与通知 线程的同步 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 临界资源问题 两个线程 A 和 B 在同时操纵 Stack 类的同一个实例 (栈),A 向 栈里 push 一个数据,B 要从堆栈中 pop 一个数据。 O 代码 1 public class Stack 8 } 9 public char pop() { 10 idx--; 11 return data[idx]; 12 } 13 } 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 临界资源问题 O 问题分析 1. 操作之前,假设 data = |a|b| | | | |,idx = 2; 2. 线程 A 执行 push 中的第一个语句,将 c 推入堆栈; data = |a|b|c| |0 码力 | 82 页 | 1010.73 KB | 1 年前3 Java 应用与开发 - 线程编程线程控制:理解线程的生命周期,明白各阶段的含义;掌握 线程控制方法,理解各线程控制方法对线程状态切换的作 用。 3. 线程的同步:理解临界资源问题,进一步明白线程安全的意 义;了解关键字 synchronized 的用法;了解死锁的概念;通 过生产者—消费者问题分析理解线程同步。 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 大纲 线程基础 相关知识回顾 线程的概念模型 创建线程 后台线程 线程控制 线程的概念模型 创建线程 后台线程 线程控制 线程生命的周期 线程优先级 线程串行化 线程休眠 线程让步 线程挂起与恢复 线程等待与通知 线程的同步 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 临界资源问题 两个线程 A 和 B 在同时操纵 Stack 类的同一个实例 (栈),A 向 栈里 push 一个数据,B 要从堆栈中 pop 一个数据。 O 代码 1 public class Stack 8 } 9 public char pop() { 10 idx--; 11 return data[idx]; 12 } 13 } 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 临界资源问题 O 问题分析 1. 操作之前,假设 data = |a|b| | | | |,idx = 2; 2. 线程 A 执行 push 中的第一个语句,将 c 推入堆栈; data = |a|b|c| |0 码力 | 82 页 | 1010.73 KB | 1 年前3
 Hello 算法 1.0.0b1 Java版1.0.0b1 2023‑03‑01 序 两年前,我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解,受到了很多小伙伴的喜爱与支持。在此期间,我也回复 了许多读者的评论问题,遇到最多的问题是“如何入门学习算法”。我渐渐也对这个问题好奇了起来。 两眼一抹黑地刷题应该是最受欢迎的方式,简单粗暴且有效。然而,刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强 的同学能够顺利地将地雷逐个排掉,而基础不足的同学很可能 材书籍也是常用方法,但对于面向求职的同学来说,毕业季、投递简历、应付笔面试已经占用大部分精力,厚 重的书本也因此成为巨大的挑战。 如果你也有上述烦恼,那么很幸运这本书找到了你。本书是我对于该问题给出的答案,虽然不一定正确,但至 少代表一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知识地 图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌 算法入门。熟悉各种数据结构的特点、用法,学习各种算法的原理、流程、用途、效率等。 2. 刷算法题。可以先从热门题单开刷,推荐剑指 Offer、LeetCode Hot 100,先积累至少 100 道题量,熟 悉大多数的算法问题。刚开始刷题时,“遗忘”是最大的困扰点,但这是很正常的,请不要担心。学习中 有一种概念叫“周期性回顾”,同一道题隔段时间做一次,在重复 3 轮以上后,往往就能牢记于心了。 3. 搭建知识体系。在0 码力 | 186 页 | 14.71 MB | 1 年前3 Hello 算法 1.0.0b1 Java版1.0.0b1 2023‑03‑01 序 两年前,我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解,受到了很多小伙伴的喜爱与支持。在此期间,我也回复 了许多读者的评论问题,遇到最多的问题是“如何入门学习算法”。我渐渐也对这个问题好奇了起来。 两眼一抹黑地刷题应该是最受欢迎的方式,简单粗暴且有效。然而,刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强 的同学能够顺利地将地雷逐个排掉,而基础不足的同学很可能 材书籍也是常用方法,但对于面向求职的同学来说,毕业季、投递简历、应付笔面试已经占用大部分精力,厚 重的书本也因此成为巨大的挑战。 如果你也有上述烦恼,那么很幸运这本书找到了你。本书是我对于该问题给出的答案,虽然不一定正确,但至 少代表一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知识地 图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌 算法入门。熟悉各种数据结构的特点、用法,学习各种算法的原理、流程、用途、效率等。 2. 刷算法题。可以先从热门题单开刷,推荐剑指 Offer、LeetCode Hot 100,先积累至少 100 道题量,熟 悉大多数的算法问题。刚开始刷题时,“遗忘”是最大的困扰点,但这是很正常的,请不要担心。学习中 有一种概念叫“周期性回顾”,同一道题隔段时间做一次,在重复 3 轮以上后,往往就能牢记于心了。 3. 搭建知识体系。在0 码力 | 186 页 | 14.71 MB | 1 年前3
 Hello 算法 1.0.0b2 Java版1.0.0b2 2023‑03‑30 序 两年前,我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解,受到了很多小伙伴的喜爱与支持。在此期间,我也回复 了许多读者的评论问题,遇到最多的问题是“如何入门学习算法”。我渐渐也对这个问题好奇了起来。 两眼一抹黑地刷题应该是最受欢迎的方式,简单粗暴且有效。然而,刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强 的同学能够顺利地将地雷逐个排掉,而基础不足的同学很可能 材书籍也是常用方法,但对于面向求职的同学来说,毕业季、投递简历、应付笔面试已经占用大部分精力,厚 重的书本也因此成为巨大的挑战。 如果你也有上述烦恼,那么很幸运这本书找到了你。本书是我对于该问题给出的答案,虽然不一定正确,但至 少代表一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知识地 图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌 算法入门。熟悉各种数据结构的特点、用法,学习各种算法的原理、流程、用途、效率等。 2. 刷算法题。可以先从热门题单开刷,推荐剑指 Offer、LeetCode Hot 100,先积累至少 100 道题量,熟 悉大多数的算法问题。刚开始刷题时,“遗忘”是最大的困扰点,但这是很正常的,请不要担心。学习中 有一种概念叫“周期性回顾”,同一道题隔段时间做一次,在重复 3 轮以上后,往往就能牢记于心了。 3. 搭建知识体系。在0 码力 | 197 页 | 15.72 MB | 1 年前3 Hello 算法 1.0.0b2 Java版1.0.0b2 2023‑03‑30 序 两年前,我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解,受到了很多小伙伴的喜爱与支持。在此期间,我也回复 了许多读者的评论问题,遇到最多的问题是“如何入门学习算法”。我渐渐也对这个问题好奇了起来。 两眼一抹黑地刷题应该是最受欢迎的方式,简单粗暴且有效。然而,刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强 的同学能够顺利地将地雷逐个排掉,而基础不足的同学很可能 材书籍也是常用方法,但对于面向求职的同学来说,毕业季、投递简历、应付笔面试已经占用大部分精力,厚 重的书本也因此成为巨大的挑战。 如果你也有上述烦恼,那么很幸运这本书找到了你。本书是我对于该问题给出的答案,虽然不一定正确,但至 少代表一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知识地 图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌 算法入门。熟悉各种数据结构的特点、用法,学习各种算法的原理、流程、用途、效率等。 2. 刷算法题。可以先从热门题单开刷,推荐剑指 Offer、LeetCode Hot 100,先积累至少 100 道题量,熟 悉大多数的算法问题。刚开始刷题时,“遗忘”是最大的困扰点,但这是很正常的,请不要担心。学习中 有一种概念叫“周期性回顾”,同一道题隔段时间做一次,在重复 3 轮以上后,往往就能牢记于心了。 3. 搭建知识体系。在0 码力 | 197 页 | 15.72 MB | 1 年前3
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