//x中包含有10个元素，并分配空间 1 int[] x = new int[10]; //声明数组并动态分配内存 动态内存分配说明 用 new 分配内存的同时，数组的每个元素都会自动赋默认值， 整型为 0，实数为 0.0，布尔型为 false，引用型为 null。 大纲 数组的概念 一维数组 二维数组 字符串 一维数组 O 一维数组的初始化 若在声明数组时进行赋值即初始化称为静态内存分配。 数据类型

asymptotic upper bound」。 我们要推算时间复杂度，本质上是在计算「操作数量函数 ?(?) 」的渐近上界。下面我们先来看看函数渐近上 界的数学定义。 � 函数渐近上界 若存在正实数 ? 和实数 ?0 ，使得对于所有的 ? > ?0 ，均有 ?(?) ≤ ? ⋅ ?(?) 则可认为 ?(?) 给出了 ?(?) 的一个渐近上界，记为 ?(?) = ?(?(?)) Figure 2‑2

asymptotic upper bound」。 我们要推算时间复杂度，本质上是在计算「操作数量函数 ?(?) 」的渐近上界。下面我们先来看看函数渐近上 界的数学定义。 � 函数渐近上界 若存在正实数 ? 和实数 ?0 ，使得对于所有的 ? > ?0 ，均有 ?(?) ≤ ? ⋅ ?(?) 则可认为 ?(?) 给出了 ?(?) 的一个渐近上界，记为 ?(?) = ?(?(?)) Figure 2‑2

Asymptotic Upper Bound」。 推算时间复杂度本质上是计算“操作数量函数 ?(?)”的渐近上界。接下来，我们来看函数渐近上界的数学 定义。 � 函数渐近上界 若存在正实数 ? 和实数 ?0 ，使得对于所有的 ? > ?0 ，均有 ?(?) ≤ ? ⋅ ?(?) 则可认为 ?(?) 给出了 ?(?) 的一个渐近上界，记为 ?(?) = ?(?(?)) Figure 2‑2

notation），表示函数 ?(?) 的 渐近上界（asymptotic upper bound）。 时间复杂度分析本质上是计算“操作数量 ?(?)”的渐近上界，它具有明确的数学定义。 函数渐近上界 若存在正实数 ? 和实数 ?0 ，使得对于所有的 ? > ?0 ，均有 ?(?) ≤ ? ⋅ ?(?) ，则可认为 ?(?) 给 出了 ?(?) 的一个渐近上界，记为 ?(?) = ?(?(?)) 。 如图 2‑8

) 的「渐近上界 asymptotic upper bound」。 时间复杂度分析本质上是计算“操作数量函数 ?(?)”的渐近上界，其具有明确的数学定义。 � 函数渐近上界 若存在正实数 ? 和实数 ?0 ，使得对于所有的 ? > ?0 ，均有 ?(?) ≤ ? ⋅ ?(?) ，则可认为 ?(?) 给出了 ?(?) 的一个渐近上界，记为 ?(?) = ?(?(?)) 。 如图 2‑8 所示，计算渐近上界就是寻找一个函数

(?) 的「渐近上界 asymptotic upper bound」。 时间复杂度分析本质上是计算“操作数量 ?(?)”的渐近上界，它具有明确的数学定义。 � 函数渐近上界 若存在正实数 ? 和实数 ?0 ，使得对于所有的 ? > ?0 ，均有 ?(?) ≤ ? ⋅ ?(?) ，则可认为 ?(?) 给出了 ?(?) 的一个渐近上界，记为 ?(?) = ?(?(?)) 。 如图 2‑8 所示，计算渐近上界就是寻找一个函数

notation），表示函数 ?(?) 的 渐近上界（asymptotic upper bound）。 时间复杂度分析本质上是计算“操作数量 ?(?)”的渐近上界，它具有明确的数学定义。 函数渐近上界 若存在正实数 ? 和实数 ?0 ，使得对于所有的 ? > ?0 ，均有 ?(?) ≤ ? ⋅ ?(?) ，则可认为 ?(?) 给 出了 ?(?) 的一个渐近上界，记为 ?(?) = ?(?(?)) 。 如图 2‑8

//x中包含有10个元素，并分配空间 1 int [] x = new int[10]; //声明数组并动态分配内存 说明 用 new 分配内存的同时，数组的每个元素都会自动赋默认值，整型为 0，实数为 0.0，布尔型为 false，引用型为 null。 3.2.2 一维数组的初始化 若在声明数组时进行赋值即初始化，称为静态内存分配。 1 数据类型[] 数组名 = {初值0，初值1，…，初值n}；