此简单需求，随着业务规模变大也会变的非常复杂。如何能将数据准确的在 3 秒钟之内推送到每⼀ 个计算节点，这是当时提出的⼀个要求，围绕这个要求，系统要做大量的研发和改造，类似的这种 关键的技术挑战点还非常非常的多。本书就是将面对复杂的分布式计算场景，海量并发的业务场景， 对软负载⼀个系统的进行阐述，通过 Nacos 开源分享阿里软负载最佳实践，希望能够帮助到各位开 发者，各位系统架构师，少走弯路。 阿里巴巴云原生应用平台负责人 性，可观测性等分布式系统指标影 响整个分布式系统的运行。历史上，这个系统在阿里也触发过大故障，经历过数次血与火的考验。 在阿里数次架构升级中，Nacos 都做了大量的功能迭代，用来支持阿里的异地多活，容灾演练，容 器化，Serverless 化。Nacos 经过阿里内部锤炼十年以上，各项指标已经及其先进，稳定，为服务 好全球开发者，Nacos 经过数十名工程师持续努力，以开源形式和大家见面，相信 的崛起，微服务多个模块逐步被划分，包括注册中心、配置中心，如果从 产品定位上，期望定位简单清晰，利于传播，我们需要分别开源我们内部产品，这样又会分散我们 品牌和运营资源。另外大部分客户没有阿里这么大的体量，模块拆分过细，部署和运维成本都会成 倍上涨，而且阿里巴巴也是从最早⼀个产品逐步演化成 3 个产品的，因此我们最终决定将内部三个 产品合并统⼀开源。定位为：⼀个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平

Apache Shiro设计从一开始就支持任何应用程序——从最小的命令行应用程序最大的集群 web 应用程序。对于本教程，尽管我们创建一个简单的应用程序,你都知道运用相同的使用模 式来进行应用程序创建或部署。 本教程需要 Java 1.5 或更高版本。 我们还将使用 Apache Maven 作为我们的构建工具,当然 这对于 Apache Shiro 来说不是必须使用。你可能获得 Shiro 的 jars Java 代码中对Shiro 的 SecurityManager 所须的选项和内部组件进行配置会让人感觉有点小痛苦--而将这些 SecurityManager 配置用一个灵活的配置文件实现就会简单地多。 为此，Shiro 默认提供了一个基本的 INI 配置文件的解决方案，人们已经对庞大的 XML 文件 有些厌倦了，而一个 INI 文件易读易用，而且所依赖的组件很少，稍后你就会通过一个简单易 懂的示例明白 ect implementation），然而更好的做法是 你并不需要知道这些实现也不需要知道从哪里找到它们。 因为JAVA类型安全的特性，你必须对通过 get* 获取的对象进行强制类型转换，这么多强 制转换非常的丑陋、累赘并且会和你的类紧耦合。 SecurityUtils.setSecurityManager 方法会将 SecurityManager 实例化为虚拟机的单独静 态实例，在大多数程序中没有问题，但如果有多个使用

16.5.4 Servlet 映射 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218 16.6 Servlet 部署 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 219 16.7 Servlet 示例 . . . 开发项目。同时， 在学习的过程中会穿插一些开发工具、设计模式、应用服务器和数据库的基本应用。 在课程学习的过程中，希望同学们要有足够的求知欲，养成良好的学习态度，具 备不断探索的精神，多尝新、多实践、多总结。我想这是计算机专业人士应该具备的 基本素养。 1 � 0 � 图 1 Java 应用与开发课程教学体系 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 象实例时导致。 • 永久区内存溢出相对少见，一般是由于需要加载海量的 Class 数据，超过了非堆 内存的容量导致。通常出现在 Web 应用刚刚启动时。因此 Web 应用推荐使用预 加载机制，方便在部署时就发现并解决该问题。 • 栈内存也会溢出，但是更加少见。 对内存溢出的处理方法不外乎这两种：‚ 调整 JVM 内存配置；ƒ 优化代码。 创建阶段的 JVM 内存配置优化需要关注以下项： 堆内存优化

从开始的那天起就被设计成能够支持任何应用程序——从最小的命令 行应用程序到最大的群集 Web 应用程序。即使我们为该教程创建的是一个简单的应 用，了解相同的使用模式适用于无论你的应用程序是怎样创建的及它被部署到哪里。 该教程需要 Java 1.5 及更高本。我们也使用 Apache Maven 作为我们的构建工具，但当然这不是使用 Apache Shiro 所 必需的。你可以获取 Shiro HTTP 环境！ 如果在一个 Web 应用程序内部部署，默认的 Session 将会是基于 HttpSession 的。但，在一个非 Web 环境中，像这 个简单的教程应用程序，Shiro 将会默认自动地使用它的 Enterprise Session Management。这意味着你会使用相同的 API 在你的应用程序，在任何层，不论部署环境！这开辟了应用程序的新世界，由于任何需要会话的应用程序不必 它需要你了解和实例化一个直接实现。这将会更好，如果你不需要了解具体的实现和在哪里可以找到它们。  由于 Java 的类型安全性，你需要转换通过 get*方法获取的对象来得到它们具体的实现。如此多的转换是丑陋 的，冗长的，并使你和实现类紧密连接起来。  SecurityUtils.setSecurityManager 方法调用在一个 VM 静态单例中实例化 SecurityManager

轮以上后，往往就能牢记于心了。 3. 搭建知识体系。在学习方面，可以阅读算法专栏文章、解题框架、算法教材，不断地丰富知识体系。在 刷题方面，可以开始采用进阶刷题方案，例如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关刷题心得可以 在各个社区中找到。 作为一本入门教程，本书内容主要对应“第一阶段”，致力于帮助你更高效地开展第二、三阶段的学习。 Figure 0‑2. 算法学习路线 0.2.2. 行文风格约定 对数阶与指数阶正好相反，后者反映“每轮增加到两倍的情况”，而前者反映“每轮缩减到一半的情况”。对数 阶仅次于常数阶，时间增长得很慢，是理想的时间复杂度。 对数阶常出现于「二分查找」和「分治算法」中，体现“一分为多”、“化繁为简”的算法思想。 设输入数据大小为 ? ，由于每轮缩减到一半，因此循环次数是 log2 ? ，即 2? 的反函数。 2. 复杂度分析 hello‑algo.com 23 // === 0; i < index; i++) { if (head == null) return null; head = head.next; } return head; } 链表的内存占用多。链表以结点为单位，每个结点除了保存值外，还需额外保存指针（引用）。这意味着同样 数据量下，链表比数组需要占用更多内存空间。 4.2.3. 链表常用操作 遍历链表查找。遍历链表，查找链表内值为 target

轮以上后，往往就能牢记于心了。 3. 搭建知识体系。在学习方面，可以阅读算法专栏文章、解题框架、算法教材，不断地丰富知识体系。在 刷题方面，可以开始采用进阶刷题方案，例如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关刷题心得可以 在各个社区中找到。 作为一本入门教程，本书内容主要对应“第一阶段”，致力于帮助你更高效地开展第二、三阶段的学习。 Figure 0‑2. 算法学习路线 0.2.2. 行文风格约定 对数阶与指数阶正好相反，后者反映“每轮增加到两倍的情况”，而前者反映“每轮缩减到一半的情况”。对数 阶仅次于常数阶，时间增长得很慢，是理想的时间复杂度。 对数阶常出现于「二分查找」和「分治算法」中，体现“一分为多”、“化繁为简”的算法思想。 设输入数据大小为 ? ，由于每轮缩减到一半，因此循环次数是 log2 ? ，即 2? 的反函数。 2. 复杂度分析 hello‑algo.com 23 // === 0; i < index; i++) { if (head == null) return null; head = head.next; } return head; } 链表的内存占用多。链表以结点为单位，每个结点除了保存值外，还需额外保存指针（引用）。这意味着同样 数据量下，链表比数组需要占用更多内存空间。 4.2.3. 链表常用操作 遍历链表查找。遍历链表，查找链表内值为 target

第二十三章 多项目集中权限管理及分布式会话 ....................................................................... 191 部署架构................................................................................................. ）、LockedAccountException（锁定的帐号）、 UnknownAccountException（错误的帐号）、ExcessiveAttemptsException（登录失败次数过 多）、IncorrectCredentialsException （错误的凭证）、ExpiredCredentialsException（过期的 凭证）等，具体请查看其继承关系；对于页面的错误消息展示，最好使用如“用户名/密码 中核心的身份认证入口点，此处可以自 定义插入自己的实现； 4、Authenticator 可能会委托给相应的 AuthenticationStrategy 进行多 Realm 身份验证，默认 ModularRealmAuthenticator 会调用 AuthenticationStrategy 进行多 Realm 身份验证； 5、Authenticator 会把相应的 token 传入 Realm，从 Realm 获取身份验证信息，如果没有返

靳宇栋（Krahets） Release 1.0.0b4 2023‑07‑26 序 两年前，我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解，受到了许多朋友的喜爱与支持。在此期间，我回答了众 多读者的评论问题，其中最常见的一个问题是“如何入门学习算法”。我逐渐也对这个问题产生了浓厚的兴 趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法，简单直接且有效。然而，刷题就如同玩“扫雷”游戏，自学能力 轮的重复后，就能将其牢记在心。 3. 搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富知识体 系。在刷题方面，可以尝试采用进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关的刷题心 得可以在各个社区找到。 作为一本入门教程，本书内容主要涵盖“第一阶段”，旨在帮助你更高效地展开第二和第三阶段的学习。 Figure 0‑7. 算法学习路线 0.3. 小结 对数阶 ?(log ?) 与指数阶相反，对数阶反映了“每轮缩减到一半的情况”。对数阶仅次于常数阶，时间增长缓慢，是理想的时 间复杂度。 对数阶常出现于「二分查找」和「分治算法」中，体现了“一分为多”和“化繁为简”的算法思想。 设输入数据大小为 ? ，由于每轮缩减到一半，因此循环次数是 log2 ? ，即 2? 的反函数。 // === File: time_complexity.java ===

作者：靳宇棟（@krahets） 程式碼審閱：靳宇棟（@krahets） Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 兩年前，我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解，受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間，我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地，我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎的方法，簡單、直接且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲，自學能 ”從這個意義上看，這本 書並非完全“免費”。為了不辜負你為本書所付出的寶貴“注意力”，我會竭盡所能，投入最大的“注意力” 來完成本書的創作。 本人自知學疏才淺，書中內容雖然已經過一段時間的打磨，但一定仍有許多錯誤，懇請各位老師與同學批評 指正。 本書中的程式碼附有可一鍵執行的原始檔，託管於 github.com/krahets/hello‑algo 倉庫。 動畫在 PDF 內的展示效果有限，可訪問 www 從巧奪天工的匠人 技藝、到解放生產力的工業產品、再到宇宙運行的科學規律，幾乎每一件平凡或令人驚嘆的事物背後，都隱 藏著精妙的演算法思想。 同樣，資料結構無處不在：大到社會網絡，小到地鐵路線，許多系統都可以建模為“圖”；大到一個國家，小 到一個家庭，社會的主要組織形式呈現出“樹”的特徵；冬天的衣服就像“堆疊”，最先穿上的最後才能脫下； 羽毛球筒則如同“佇列”，一端放入、一端取出；字典就像一個“雜湊表”，能夠快速查找目標詞條。

轮的重复后，就能将其牢记在心。 3. 搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富知识体 系。在刷题方面，可以尝试采用进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关的刷题心 得可以在各个社区找到。 如图 0‑7 所示，本书内容主要涵盖“第一阶段”，旨在帮助你更高效地展开第二和第三阶段的学习。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 8 图 logRecur(float n) { if (n <= 1) return 0; return logRecur(n / 2) + 1; } 对数阶常出现于基于分治策略的算法中，体现了“一分为多”和“化繁为简”的算法思想。它增长缓慢，是 仅次于常数阶的理想的时间复杂度。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 36 � ?(log ?) 的底数是多少？ 准确来说，“一分为 非线性数据结构可以进一步被划分为树形结构和网状结构。 ‧ 线性结构：数组、链表、队列、栈、哈希表，元素之间是一对一的顺序关系。 ‧ 树形结构：树、堆、哈希表，元素之间是一对多的关系。 ‧ 网状结构：图，元素之间是多对多的关系。 3.1.2 物理结构：连续与离散 在计算机中，内存和硬盘是两种主要的存储硬件设备。硬盘主要用于长期存储数据，容量较大（通常可达到 TB 级别）、速度较慢。内存用