应用环境对象 Java EE Web 的配置 Servlet 配置对象 转发和重定向 本节习题 Java 应用系统开发 ServletContext 和 Web 配置 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 November 26, 2018 大纲 Web 应用环境对象 Java EE Web 的配置 Servlet 配置对象 转发和重定向 本节习题 学习目标 ServletContext。 2. 了解 Web 应用的配置方法。 3. 掌握 MVC 模式 Web 开发中发挥核心作用的转发，区别转 发与重定向。 大纲 Web 应用环境对象 Java EE Web 的配置 Servlet 配置对象 转发和重定向 本节习题 大纲 Web 应用环境对象 Java EE Web 的配置 Servlet 配置对象 转发和重定向 本节习题 大纲 Web 应用环境对象 应用环境对象 Java EE Web 的配置 Servlet 配置对象 转发和重定向 本节习题 接下来⋯ Web 应用环境对象 Java EE Web 的配置 Servlet 配置对象 转发和重定向 本节习题 大纲 Web 应用环境对象 Java EE Web 的配置 Servlet 配置对象 转发和重定向 本节习题 Web 应用环境对象 将 Web 应用部署到服务器上，启动 Web

Nacos 配置模型 21 Nacos 内核设计 28 Nacos ⼀致性协议 28 Nacos 自研 Distro 协议 38 Nacos 通信通道 42 Nacos 寻址机制 56 Nacos 服务发现模块 63 Nacos 注册中心的设计原理 63 Nacos 注册中心服务数据模型 80 Nacos 健康检查机制 89 Nacos 配置管理模块 97 配置⼀致性模型 97 281 Eureka 平滑迁移 Nacos 方案 281 Nacos 打通 CMDB 实现就近访问 288 跨注册中心服务同步实践 298 配置管理最佳实践 310 Nacos 限流最佳实践 310 Nacos 无缝支持 confd 配置管理 320 结语 326 结语 326 作者 < 6 作者 李艳林（彦林） 李晓双 孙立（涌月） 柳遵飞（翼严） 廖春涛（春少） 节点之间的服务在线离线状态、数据⼀致性、 以及动态配置数据的推送。这里面最简单的需求就是将⼀个配置准时的推送到不同的节点。即便如 此简单需求，随着业务规模变大也会变的非常复杂。如何能将数据准确的在 3 秒钟之内推送到每⼀ 个计算节点，这是当时提出的⼀个要求，围绕这个要求，系统要做大量的研发和改造，类似的这种 关键的技术挑战点还非常非常的多。本书就是将面对复杂的分布式计算场景，海量并发的业务场景，

Configuration 配置 II. Core 核心 5. Authentication 认证 6. Authorization 授权 6.1. Permissions 权限 7. Realms 8. Session Management 9. Cryptography 密码 III. Web Applications 10. Web 10.1. Configuration 配置 10.2 我们将创建一个非常简单的命令行应用程序,它将运行并迅速退出,这样你 可以领略到 Shiro 的API。 任何应用程序 Apache Shiro设计从一开始就支持任何应用程序——从最小的命令行应用程序最大的集群 web 应用程序。对于本教程，尽管我们创建一个简单的应用程序,你都知道运用相同的使用模 式来进行应用程序创建或部署。 本教程需要 Java 1.5 或更高版本。 我们还将使用 Apache Maven 实例。 Configuration 配置 虽然我们可以直接对 SecurityManager 实例化，但在 Java 代码中对Shiro 的 SecurityManager 所须的选项和内部组件进行配置会让人感觉有点小痛苦--而将这些 SecurityManager 配置用一个灵活的配置文件实现就会简单地多。 为此，Shiro 默认提供了一个基本的 INI 配置文件的解决方案，人们已经对庞大的

及 ROLEPERMISSIONRESOLVER .......................................................... 29 第四章 INI 配置 .................................................................................................. ......................................................................................... 35 INI 配置 .................................................................................................. ..................................................................................... 64 WEB INI 配置 ..................................................................................................

是很有益处的。因此，在我们的教程应用程序中第一 件要做的事情就是配置 SecurityManager 实例。 Configuration 虽然我们能够直接实例化一个 SecurityManager 类，但 Shiro 的 SecurityManager 实现有足够的配置选项及内置组件 使得在 Java 源代码做这件事情变得较为痛苦——如果使用一个灵活的基于文本的配置格式来配置 SecurityManager， 那么这将是一件很容易的事情。 那么这将是一件很容易的事情。 为此，Shiro 通过基于文本的 INI 配置文件提供了一个默认的"共性（common denominator）"解决方案。近来人们已 经相当厌倦了使用笨重的 XML 文件，且 INI 文件易于阅读，使用简单，依赖性低。你稍后将会看到有了对象导航图 的简单理解，INI 文件能够有效地被用来配置简单的对象图，如 SecurityManager。 Many Configuration 的。这允许 Shiro 能够与几乎任何配置格式如 XML（Spring，JBoss，Guice 等等），YAML，JSON，Groovy Builder markup，以及更多配置被一起配置。INI 文件只是 Shiro 的“共性”格式，他 它允许任何环境下的配置，除非其他选项不可用。 shiro.ini 因此，我们将为这个简单的应用程序使用 INI 文件来配置 Shiro SecurityManager。首先，在

215 16.4.2 Servlet 处理流程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216 16.5 Servlet 配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216 16.5.1 Servlet 声明 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 250 20 ServletContext 和 Web 配置 251 20.1 Web 应用环境对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252 20.1.1 Web 2 Java EE Web 的配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 254 20.2.1 配置文件 web.xml . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 254 20.2.2 web.xml 的主要配置项 . . . . . . .

轮以上后，往往就能牢记于心了。 3. 搭建知识体系。在学习方面，可以阅读算法专栏文章、解题框架、算法教材，不断地丰富知识体系。在 刷题方面，可以开始采用进阶刷题方案，例如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关刷题心得可以 在各个社区中找到。 作为一本入门教程，本书内容主要对应“第一阶段”，致力于帮助你更高效地开展第二、三阶段的学习。 Figure 0‑2. 算法学习路线 0.2.2. 行文风格约定 的最直接的方式，就是找一台计算机，把两个算法都完整跑一遍，并监控记录运行时间和内存占用情况。这种 评估方式能够反映真实情况，但是也存在很大的硬伤。 难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响到算法的性能表现。例如，在某台计算机中，算法 A 比算法 B 运行时间更短；但换到另一台配置不同的计算机中，可能会得到相反的测试结果。这意味着我们需要在各种机 器上展开测试，而这是不现实的。 展开完整测试非常耗费资源。随着输入数据量的大小 2. 时间复杂度 2.2.1. 统计算法运行时间 运行时间能够直观且准确地体现出算法的效率水平。如果我们想要 准确预估一段代码的运行时间，该如何做 呢？ 1. 首先需要 确定运行平台，包括硬件配置、编程语言、系统环境等，这些都会影响到代码的运行效率。 2. 评估 各种计算操作的所需运行时间，例如加法操作 + 需要 1 ns ，乘法操作 * 需要 10 ns ，打印操作需要 5 ns 等。

轮以上后，往往就能牢记于心了。 3. 搭建知识体系。在学习方面，可以阅读算法专栏文章、解题框架、算法教材，不断地丰富知识体系。在 刷题方面，可以开始采用进阶刷题方案，例如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关刷题心得可以 在各个社区中找到。 作为一本入门教程，本书内容主要对应“第一阶段”，致力于帮助你更高效地开展第二、三阶段的学习。 Figure 0‑2. 算法学习路线 0.2.2. 行文风格约定 的最直接的方式，就是找一台计算机，把两个算法都完整跑一遍，并监控记录运行时间和内存占用情况。这种 评估方式能够反映真实情况，但是也存在很大的硬伤。 难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响到算法的性能表现。例如，在某台计算机中，算法 A 比算法 B 运行时间更短；但换到另一台配置不同的计算机中，可能会得到相反的测试结果。这意味着我们需要在各种机 器上展开测试，而这是不现实的。 展开完整测试非常耗费资源。随着输入数据量的大小 2. 时间复杂度 2.2.1. 统计算法运行时间 运行时间能够直观且准确地体现出算法的效率水平。如果我们想要 准确预估一段代码的运行时间，该如何做 呢？ 1. 首先需要 确定运行平台，包括硬件配置、编程语言、系统环境等，这些都会影响到代码的运行效率。 2. 评估 各种计算操作的所需运行时间，例如加法操作 + 需要 1 ns ，乘法操作 * 需要 10 ns ，打印操作需要 5 ns 等。

轮的重复后，就能将其牢记在心。 3. 搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富知识体 系。在刷题方面，可以尝试采用进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关的刷题心 得可以在各个社区找到。 如图 0‑7 所示，本书内容主要涵盖“第一阶段”，旨在帮助你更高效地展开第二和第三阶段的学习。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 8 图 是找一台计算机，运行这两个算法，并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够反映真 实情况，但也存在较大局限性。 一方面，难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能表现。比如在某台计算机中，算法 A 的 运行时间比算法 B 短；但在另一台配置不同的计算机中，我们可能得到相反的测试结果。这意味着我们需要 在各种机器上进行测试，统计平均效率，而这是不现实的。 另一方面，展开完整测试非常耗费 因为它们非常适合用分治思想进行分 析。 2.3 时间复杂度 运行时间可以直观且准确地反映算法的效率。如果我们想要准确预估一段代码的运行时间，应该如何操作 呢？ 1. 确定运行平台，包括硬件配置、编程语言、系统环境等，这些因素都会影响代码的运行效率。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 26 2. 评估各种计算操作所需的运行时间，例如加法操作 + 需要 1 ns，乘法操作

轮的重复后，就能将其牢记在心。 3. 阶段三：搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富 知识体系。在刷题方面，可以尝试采用进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关的 刷题心得可以在各个社区找到。 如图 0‑8 所示，本书内容主要涵盖“阶段一”，旨在帮助你更高效地展开阶段二和阶段三的学习。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 9 图 是找一台计算机，运行这两个算法，并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够反映真 实情况，但也存在较大的局限性。 一方面，难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能。比如在某台计算机中，算法 A 的运行 时间比算法 B 短；但在另一台配置不同的计算机中，可能得到相反的测试结果。这意味着我们需要在各种机 器上进行测试，统计平均效率，而这是不现实的。 另一方面，展开完整测试非常耗费资源。 者的优劣并根据情境选择合适的方 法至关重要。 2.3 时间复杂度 运行时间可以直观且准确地反映算法的效率。如果我们想准确预估一段代码的运行时间，应该如何操作呢？ 1. 确定运行平台，包括硬件配置、编程语言、系统环境等，这些因素都会影响代码的运行效率。 2. 评估各种计算操作所需的运行时间，例如加法操作 + 需要 1 ns ，乘法操作 * 需要 10 ns ，打印操作 print() 需要