java 大纲 数组的概念 一维数组 二维数组 字符串 接下来… 数组的概念 一维数组 二维数组 字符串 大纲 数组的概念 一维数组 二维数组 字符串 二维数组 Java 中无真正的多维数组，只是数组的数组。 O 二维数组的声明和内存分配 数据类型 [] [] 数组名; 数组名 = new 数据类型 [行数] [列数]; 数据类型 [] [] 数组名 = new 数据类型 [行数][列数]； 赋值（长度可以不一样） 大纲 数组的概念 一维数组 二维数组 字符串 二维数组赋初值 1 int[][] a = {{11,22,33,44}, {66,77,88,99}};  注意 声明多维数组并初始化时不能指定其长度，否则出错。 课程配套代码 ± sample.array.Array2DimSample.java 大纲 数组的概念 一维数组 二维数组 字符串 Arrays 类

示例代码：一维数组静态初始化 1 int [] a = {1,2,3,4,5}; 注意 在 Java 程序中声明数组时，无论用何种方式定义数组，都不能指定其长度。 3.3 二维数组 Java 中无真正的多维数组，只是数组的数组。 3.3.1 二维数组的声明和内存分配 1 数据类型[][] 数组名; 2 数组名 = new 数据类型 [行数][列数]; 3 数据类型[][] 数组名 = new 数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 中国海洋大学信息学院计算机系 第 24 页 / 共 306 页 3.4. ARRAYS 类 � 3 � 声明多维数组并初始化时不能指定其长度，否则出错。 3.4 Arrays 类 java.util.Arrays 工具类能方便地操作数组，它提供的所有方法都是静态的。该类具 有以下功能： 给数组赋值 通过

，那么它就满足决策树模型，通 常可以使用回溯来解决。 在此基础上，还有一些动态规划问题的“加分项”，包括： ‧ 问题包含最大（小）或最多（少）等最优化描述。 ‧ 问题的状态能够使用一个列表、多维矩阵或树来表示，并且一个状态与其周围的状态存在递推关系。 而相应的“减分项”包括： ‧ 问题的目标是找出所有可能的解决方案，而不是找出最优解。 ‧ 问题描述中有明显的排列组合的特征，需要返回具体的多个方案。

的，那么它就满足决策树模型，通 常可以使用回溯来解决。 在此基础上，动态规划问题还有一些判断的“加分项”。 ‧ 问题包含最大（小）或最多（少）等最优化描述。 ‧ 问题的状态能够使用一个列表、多维矩阵或树来表示，并且一个状态与其周围的状态存在递推关系。 相应地，也存在一些“减分项”。 ‧ 问题的目标是找出所有可能的解决方案，而不是找出最优解。 ‧ 问题描述中有明显的排列组合的特征，需要返回具体的多个方案。

的，那么它就满足决策树模型，通 常可以使用回溯来解决。 在此基础上，动态规划问题还有一些判断的“加分项”。 ‧ 问题包含最大（小）或最多（少）等最优化描述。 ‧ 问题的状态能够使用一个列表、多维矩阵或树来表示，并且一个状态与其周围的状态存在递推关系。 相应地，也存在一些“减分项”。 ‧ 问题的目标是找出所有可能的解决方案，而不是找出最优解。 ‧ 问题描述中有明显的排列组合的特征，需要返回具体的多个方案。

的，那么它就满足决策树模型，通 常可以使用回溯来解决。 在此基础上，动态规划问题还有一些判断的“加分项”。 ‧ 问题包含最大（小）或最多（少）等最优化描述。 ‧ 问题的状态能够使用一个列表、多维矩阵或树来表示，并且一个状态与其周围的状态存在递推关系。 相应地，也存在一些“减分项”。 第 14 章 动态规划 hello‑algo.com 313 ‧ 问题的目标是找出所有可能的解决方案，而不是找出最优解。

的，那么它就满足决策树模型，通 常可以使用回溯来解决。 在此基础上，动态规划问题还有一些判断的“加分项”。 ‧ 问题包含最大（小）或最多（少）等最优化描述。 ‧ 问题的状态能够使用一个列表、多维矩阵或树来表示，并且一个状态与其周围的状态存在递推关系。 相应地，也存在一些“减分项”。 ‧ 问题的目标是找出所有可能的解决方案，而不是找出最优解。 ‧ 问题描述中有明显的排列组合的特征，需要返回具体的多个方案。