Java 应用与开发 - Java GUI 编程以图形化方式显示在屏幕上并能够与用户进行交互的对象均为组 件,如菜单、按钮、标签、文本框、滚动条等。 ▶ 组件不能独立地显示出来,必须将组件放在一定的容器中才 可以显示出来。 ▶ JDK 的 java.awt 包中定义了多种 GUI 组件类,如 Menu、 Button、Label、TextField 等。 ▶ 抽象类 java.awt.Component 是除菜单相关组件之外所有 Java AWT 组件类的根父类,该类规定了 以图形化方式显示在屏幕上并能够与用户进行交互的对象均为组 件,如菜单、按钮、标签、文本框、滚动条等。 ▶ 组件不能独立地显示出来,必须将组件放在一定的容器中才 可以显示出来。 ▶ JDK 的 java.awt 包中定义了多种 GUI 组件类,如 Menu、 Button、Label、TextField 等。 ▶ 抽象类 java.awt.Component 是除菜单相关组件之外所有 Java AWT 组件类的根父类,该类规定了 以图形化方式显示在屏幕上并能够与用户进行交互的对象均为组 件,如菜单、按钮、标签、文本框、滚动条等。 ▶ 组件不能独立地显示出来,必须将组件放在一定的容器中才 可以显示出来。 ▶ JDK 的 java.awt 包中定义了多种 GUI 组件类,如 Menu、 Button、Label、TextField 等。 ▶ 抽象类 java.awt.Component 是除菜单相关组件之外所有 Java AWT 组件类的根父类,该类规定了0 码力 | 73 页 | 876.31 KB | 1 年前3
 《Java 应用与开发》课程讲义 - 王晓东. . . . . . . . . 23 3.3.1 二维数组的声明和内存分配 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 3.3.2 二维数组定义的含义 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 3.3.3 二维数组赋初值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 7.1.1 抽象类的概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 7.1.2 定义抽象类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 7.1.3 抽象类的特性与作用 . . . . . . . . . . . . . . 72 7.2.1 接口(interface)的概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 7.2.2 定义接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 7.2.3 接口的实现 . . . . . . .0 码力 | 330 页 | 6.54 MB | 1 年前3
 Apache Shiro 1.2.x Reference Manual 中文翻译辅助支持 11. Caching 缓存 12. Concurrency & Multithreading 并发与多线程 13. Testing 测试 14. Custom Subjects 自定义 Subject V. Integration 整合 15. Spring Framework 16. Guice 17. CAS VI. Tools 工具 Apache Shiro 1 个程序已经足够 了,在以后的章节中,将会看到如何使用更复杂的用户数据比如数据库、LDAP 和活动目录 等。 Referencing the Configuration 引用配置 现在我们已经定义了一个 INI 文件,我们可以在我们的示例程序中创建SecurityManager 实例 了,将 main 函数中的代码进行如下调整: Apache Shiro 1.2.x Reference Manual } // ... 捕获更多异常 catch (AuthenticationException ae) { //无定义?错误? } } //说出他们是谁: //打印主要识别信息 (本例是 username): log.info("User0 码力 | 196 页 | 2.34 MB | 1 年前3
 Apache Shiro参考手册中文版你将看到我们如何使用更复杂的用户数据源,如关系数据库,LDAP 的 AcitveDirectory,以及更多。 Referencing the Configuration 现在我们已经定义好了一个 INI 文件,我们可以在我们的教程应用程序类中创建 SecurityManager 实例了。改变 main 方法来反映以下的更新内容: 好了,在仅仅添加了 3 行代码后,Shiro 这就是了!它再简单不过了。 但如果他们的登录尝试失败了会怎样?你能够捕获各种具体的异常来告诉你到底发生了什么,并允许你去处理并作 出相应反应: 你能够检查到许多不同类型的异常,或抛出你自己的自定义条件的异常——Shiro 可能不提供的。请参见 AuthenticationException JavaDoc 获取更多。 Handy Hint 最安全的做法是给 Shiro 提供了立即可用的 Realms 来连接一些安全数据源(即目录),如 LDAP,关系数据库(JDBC),文本配 置源,像 INI 及属性文件,以及更多。你可以插入你自己的 Realm 实现来代表自定义的数据源,如果默认地 Realm 不符合你的需求。 像其他内置组件一样,Shiro SecurityManager 控制 Realms 是如何被用来获取安全和身份数据来代表 Subject 实0 码力 | 92 页 | 1.16 MB | 1 年前3
 跟我学Shiro - 张开涛............................................................................................ 76 自定义拦截器 ............................................................................................... 接下来我们分别从外部和内部来看看 Shiro 的架构,对于一个好的框架,从外部来看应该 具有非常简单易于使用的 API,且 API 契约明确;从内部来看的话,其应该有一个可扩展 的架构,即非常容易插入用户自定义实现,因为任何框架都不能满足所有需求。 首先,我们从外部来看 Shiro 吧,即从应用程序角度的来观察如何使用 Shiro 完成工作。如 下图: 可以看到:应用代码直接交互的对象是S 进行控制;它管 理着所有 Subject、且负责进行认证和授权、及会话、缓存的管理。 Authenticator:认证器,负责主体认证的,这是一个扩展点,如果用户觉得 Shiro 默认的 不好,可以自定义实现;其需要认证策略(Authentication Strategy),即什么情况下算用户 认证通过了; Authrizer:授权器,或者访问控制器,用来决定主体是否有权限进行相应的操作;即控制 着用户能访问应用中的哪些功能;0 码力 | 219 页 | 4.16 MB | 10 月前3
 JAVA 应用与开发 - 高级类特性JAVA 应用与开发 高级类特性 让我们愉快的 Coding 起来吧... ��� �������������� October 9, 2018 ���� ��抽象类�接口的������定义方法 ��抽象类�接口的����� ����类的�类�����类�����类�匿名��类的 �� ��匿名内部类的���继承�接口实现的�法 ����类�的��方法 1 29 �� 1 �: 我�抽象 3 29 ����类 �定义 Java 方法������方法�������方法的实 现�����的方法��为抽象方法� 抽象方法������abstract��� ��抽象方法的类����为抽象类�����abstract��� CODE ± 抽象类示例 1 public abstract class Animal { //定义为抽象类 2 private int age; �� ��重� �类��重�抽象类�的����抽象方法� �� �类���抽象方法的重写来实现�类��的��� 6 29 ��类���特性 抽象类������抽象方法�主要用于当一个类已经定义了 多个更适用的子类时,为避免误用功能相对较弱的父类对象, 干脆限制其实例化。 �类�����部实现抽象�类�的抽象方法�����类� ����为抽象类� �类��抽象类����类�����抽象方法������0 码力 | 61 页 | 677.55 KB | 1 年前3
 Nacos架构&原理
... } 由于 Nacos 的服务模块存储,更多的都是根据单个或者多个唯⼀ key 去执行点查的操作,因此 Key-Value 类型的存储接口最适合不过。而 Key-Value 的存储接口定义好之后,其实就是这个 KVStore 的具体实现了。可以直接将 KVStore 的实现对接 Redis,也可以直接对接 DB ,或者直 接根据 Nacos 内核模块的⼀致性协议,在此基础之上,实现⼀个内存或者持久化的分布式强(弱) 写事件时,发 送心跳包检 测,可设置超 时时间,间隔 次数 1.设置 TCP 参数 2.自定义心 跳 IdeHandl er,监听通道 读写事件 1.自定义心 跳,KeepAli veFilter 1.自定义心 跳,ping-po ng 包探测 1.自定义 kee p alive 机制 基于 mina, KeepAliveF ilter 事件通知 正常关闭 有事件通知 有事件通知 断网异常 keep alive 机制,有事件 通知 tpc 及自定 义心跳,有事 件通知 自定义心 跳,有事件 通知 自定义心跳, ping-pong 包探测,无事 件通知 1.自定义心 跳,有事件通 知 自定义心 跳,有事件 通知 参考:理解 TCP Keepalive: https://blog.csdn.net/chrisnot0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 10 月前3
 Hello 算法 1.0.0b4 Java版推算方 法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构:基本数据类型,数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、 示例题目等。 0. 前言 hello‑algo.com 2 Figure 0‑1. Hello 算法内容结构 堂。 1.2. 算法是什么 1.2.1. 算法定义 「算法 Algorithm」是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤。算法具有以下特性: ‧ 问题是明确的,包含清晰的输入和输出定义。 ‧ 具有可行性,能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义,相同的输入和运行条件下,输出始终相同。 1.2.2. 数据结构定义 「数据结构 Data Structure」是 「复杂度分析 Complexity Analysis」或「渐近复杂度分析 Asymptotic Complexity Analysis」。 复杂度分析评估的是算法运行效率随着输入数据量增多时的增长趋势。这个定义有些拗口,我们可以将其分 为三个重点来理解: ‧“算法运行效率”可分为“运行时间”和“占用空间”,因此我们可以将复杂度分为「时间复杂度 Time Complexity」和「空间复杂度 Space0 码力 | 342 页 | 27.39 MB | 1 年前3
 Hello 算法 1.0.0 Java版推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 和示例问题等。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 3 图 0‑1 本书主要内容 0 引导你迈入数据结构与算法的知识殿堂。 1.2 算法是什么 1.2.1 算法定义 「算法 algorithm」是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,它具有以下特性。 ‧ 问题是明确的,包含清晰的输入和输出定义。 ‧ 具有可行性,能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义,在相同的输入和运行条件下,输出始终相同。 1.2.2 数据结构定义 「数据结构 data structure」是计 complexity analysis」,简称「复杂度分析」。 复杂度分析能够体现算法运行所需的时间和空间资源与输入数据大小之间的关系。它描述了随着输入数据大 小的增加,算法执行所需时间和空间的增长趋势。这个定义有些拗口,我们可以将其分为三个重点来理解。 ‧“时间和空间资源”分别对应「时间复杂度 time complexity」和「空间复杂度 space complexity」。 ‧“随着输入数据大小的0 码力 | 376 页 | 17.59 MB | 1 年前3
 Hello 算法 1.1.0 Java版推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 和示例问题等。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 3 图 0‑1 本书主要内容 0 迈入数据结构与算法的知识殿堂。 1.2 算法是什么 1.2.1 算法定义 算法(algorithm)是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,它具有以下特性。 ‧ 问题是明确的,包含清晰的输入和输出定义。 ‧ 具有可行性,能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义,在相同的输入和运行条件下,输出始终相同。 1.2.2 数据结构定义 数据结构(data structure)是计算 complexity analysis),简称复杂度分析。 复杂度分析能够体现算法运行所需的时间和空间资源与输入数据大小之间的关系。它描述了随着输入数据大 小的增加,算法执行所需时间和空间的增长趋势。这个定义有些拗口,我们可以将其分为三个重点来理解。 ‧“时间和空间资源”分别对应时间复杂度(time complexity)和空间复杂度(space complexity)。 ‧“随着输入数据大小的增加0 码力 | 378 页 | 18.47 MB | 1 年前3
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