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  • pdf文档 Nacos架构&原理

    Nacos 1.1.2 升级 1.4.1 最佳实践 267 服务发现最佳实践 281 Eureka 平滑迁移 Nacos 方案 281 Nacos 打通 CMDB 实现就近访问 288 跨注册中心服务同步实践 298 配置管理最佳实践 310 Nacos 限流最佳实践 310 Nacos 无缝支持 confd 配置管理 320 结语 326 结语 326 作者 < 6 作者 李艳林(彦林) 存储数据的⼀个组件,因此,为了实现这个目标,就需要在 Nacos 内部实现数据存储。单机下其 实问题不大,简单的内嵌关系型数据库即可;但是集群模式下,就需要考虑如何保障各个节点之间 的数据⼀致性以及数据同步,而要解决这个问题,就不得不引入共识算法,通过算法来保障各个节 点之间的数据的⼀致性。 为什么 Nacos 选择了 Raft 以及 Distro 为什么 Nacos 会在单个集群中同时运行 CP Eureka 内的数据同步算法。而 Distro 算法是集 Gossip 以及 Eureka 协议的优点并加以优化而出 来的,对于原生的 Gossip,由于随机选取发送消息的节点,也就不可避免的存在消息重复发送给同 ⼀节点的情况,增加了网络的传输的压力,也给消息节点带来额外的处理负载,而 Distro 算法引入 了权威 Server 的概念,每个节点负责⼀部分数据以及将自己的数据同步给其他节点,有效的降低
    0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b1 Java版

    队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 5.3. 双向队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 5.4. 小结 . 中,我 们可以将任意结点看作是头结点。 双向链表。单向链表仅记录了一个方向的指针(引用),在双向链表的结点定义中,同时有指向下一结点(后 继结点)和上一结点(前驱结点)的「指针(引用)」。双向链表相对于单向链表更加灵活,即可以朝两个方向 遍历链表,但也需要占用更多的内存空间。 4. 数组与链表 hello‑algo.com 54 /* 双向链表结点类 */ class ListNode 数组支持随机访问、内存空间占用小;但插入与删除元素效率低,且初始化后长度不可变。 ‧ 链表可通过更改指针实现高效的结点插入与删除,并且可以灵活地修改长度;但结点访问效率低、占用 内存多。常见的链表类型有单向链表、循环链表、双向链表。 ‧ 列表又称动态数组,是基于数组实现的一种数据结构,其保存了数组的优势,且可以灵活改变长度。列 表的出现大大提升了数组的实用性,但副作用是会造成部分内存空间浪费。 ‧ 下表总结对比了数组与链表的各项特性。
    0 码力 | 186 页 | 14.71 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b2 Java版

    队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 5.3. 双向队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 5.4. 小结 . 中,我 们可以将任意结点看作是头结点。 双向链表。单向链表仅记录了一个方向的指针(引用),在双向链表的结点定义中,同时有指向下一结点(后 继结点)和上一结点(前驱结点)的「指针(引用)」。双向链表相对于单向链表更加灵活,即可以朝两个方向 遍历链表,但也需要占用更多的内存空间。 4. 数组与链表 hello‑algo.com 54 /* 双向链表结点类 */ class ListNode 数组支持随机访问、内存空间占用小;但插入与删除元素效率低,且初始化后长度不可变。 ‧ 链表可通过更改指针实现高效的结点插入与删除,并且可以灵活地修改长度;但结点访问效率低、占用 内存多。常见的链表类型有单向链表、循环链表、双向链表。 ‧ 列表又称动态数组,是基于数组实现的一种数据结构,其保存了数组的优势,且可以灵活改变长度。列 表的出现大大提升了数组的实用性,但副作用是会造成部分内存空间浪费。 ‧ 下表总结对比了数组与链表的各项特性。
    0 码力 | 197 页 | 15.72 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b4 Java版

    2. 队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74 5.3. 双向队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 5.4. 小结 . . ,则得到一个环形链表。在环形链表中, 任意节点都可以视作头节点。 双向链表。与单向链表相比,双向链表记录了两个方向的指针(引用)。双向链表的节点定义同时包含指向后 继节点(下一节点)和前驱节点(上一节点)的指针。相较于单向链表,双向链表更具灵活性,可以朝两个 方向遍历链表,但相应地也需要占用更多的内存空间。 /* 双向链表节点类 */ class ListNode { int val; 都代表与该顶点相连的其他顶点。 双向链表常被用于需要快速查找前一个和下一个元素的场景。 ‧ 高级数据结构:比如在红黑树、B 树中,我们需要知道一个节点的父节点,这可以通过在节点中保存一 个指向父节点的指针来实现,类似于双向链表。 4. 数组与链表 hello‑algo.com 60 ‧ 浏览器历史:在网页浏览器中,当用户点击前进或后退按钮时,浏览器需要知道用户访问过的前一个和 后一个网页。双向链表的特性使得这种操作变得简单。
    0 码力 | 342 页 | 27.39 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.1.0 Java版

    5.2 队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 5.3 双向队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 5.4 小结 . . 到一个环形链表。在环形链表 中,任意节点都可以视作头节点。 ‧ 双向链表:与单向链表相比,双向链表记录了两个方向的引用。双向链表的节点定义同时包含指向后继 节点(下一个节点)和前驱节点(上一个节点)的引用(指针)。相较于单向链表,双向链表更具灵活 性,可以朝两个方向遍历链表,但相应地也需要占用更多的内存空间。 /* 双向链表节点类 */ class ListNode { int val; 个元素都代 表与该顶点相连的其他顶点。 双向链表常用于需要快速查找前一个和后一个元素的场景。 ‧ 高级数据结构:比如在红黑树、B 树中,我们需要访问节点的父节点,这可以通过在节点中保存一个指 向父节点的引用来实现,类似于双向链表。 ‧ 浏览器历史:在网页浏览器中,当用户点击前进或后退按钮时,浏览器需要知道用户访问过的前一个和 后一个网页。双向链表的特性使得这种操作变得简单。 ‧ LRU
    0 码力 | 378 页 | 18.47 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0 Java版

    5.2 队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 5.3 双向队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 5.4 小结 . . 到一个环形链表。在环形链表 中,任意节点都可以视作头节点。 ‧ 双向链表:与单向链表相比,双向链表记录了两个方向的引用。双向链表的节点定义同时包含指向后继 节点(下一个节点)和前驱节点(上一个节点)的引用(指针)。相较于单向链表,双向链表更具灵活 性,可以朝两个方向遍历链表,但相应地也需要占用更多的内存空间。 /* 双向链表节点类 */ class ListNode { int val; 个元素都代 表与该顶点相连的其他顶点。 双向链表常用于需要快速查找前一个和后一个元素的场景。 ‧ 高级数据结构:比如在红黑树、B 树中,我们需要访问节点的父节点,这可以通过在节点中保存一个指 向父节点的引用来实现,类似于双向链表。 ‧ 浏览器历史:在网页浏览器中,当用户点击前进或后退按钮时,浏览器需要知道用户访问过的前一个和 后一个网页。双向链表的特性使得这种操作变得简单。 ‧ LRU
    0 码力 | 376 页 | 17.59 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b5 Java版

    5.2 队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 5.3 双向队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 5.4 小结 . . . 得到一个环形链表。在环形链 表中,任意节点都可以视作头节点。 ‧ 双向链表:与单向链表相比,双向链表记录了两个方向的引用。双向链表的节点定义同时包含指向后继 节点(下一个节点)和前驱节点(上一个节点)的引用(指针)。相较于单向链表,双向链表更具灵活 性,可以朝两个方向遍历链表,但相应地也需要占用更多的内存空间。 /* 双向链表节点类 */ class ListNode { int val; 元素 都代表与该顶点相连的其他顶点。 双向链表常被用于需要快速查找前一个和下一个元素的场景。 ‧ 高级数据结构:比如在红黑树、B 树中,我们需要访问节点的父节点,这可以通过在节点中保存一个指 向父节点的引用来实现,类似于双向链表。 ‧ 浏览器历史:在网页浏览器中,当用户点击前进或后退按钮时,浏览器需要知道用户访问过的前一个和 后一个网页。双向链表的特性使得这种操作变得简单。 ‧ LRU
    0 码力 | 376 页 | 30.69 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Java 版

    5.2 队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 5.3 双向队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 5.4 小结 . . 到一个环形链表。在环形链表 中,任意节点都可以视作头节点。 ‧ 双向链表:与单向链表相比,双向链表记录了两个方向的引用。双向链表的节点定义同时包含指向后继 节点(下一个节点)和前驱节点(上一个节点)的引用(指针)。相较于单向链表,双向链表更具灵活 性,可以朝两个方向遍历链表,但相应地也需要占用更多的内存空间。 /* 双向链表节点类 */ class ListNode { int val; 个元素都代 表与该顶点相连的其他顶点。 双向链表常用于需要快速查找前一个和后一个元素的场景。 ‧ 高级数据结构:比如在红黑树、B 树中,我们需要访问节点的父节点,这可以通过在节点中保存一个指 向父节点的引用来实现,类似于双向链表。 ‧ 浏览器历史:在网页浏览器中,当用户点击前进或后退按钮时,浏览器需要知道用户访问过的前一个和 后一个网页。双向链表的特性使得这种操作变得简单。 ‧ LRU
    0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Java 应用与开发 - 线程编程

    大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 Java 应用与开发 线程编程 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 November 6, 2018 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 学习目标 1. 线程基础:理解任务调度、进程和线程,掌握其联系和区别; 掌握 Java 的线程模型,以及如何创建线程;理解后台线程。 2. 线程控制:理解线程的生命周期,明白各阶段的含义;掌握 线程的同步:理解临界资源问题,进一步明白线程安全的意 义;了解关键字 synchronized 的用法;了解死锁的概念;通 过生产者—消费者问题分析理解线程同步。 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 大纲 线程基础 相关知识回顾 线程的概念模型 创建线程 后台线程 线程控制 线程生命的周期 线程优先级 线程串行化 线程休眠 线程让步 线程挂起与恢复 线程等待与通知 线程的同步 大纲 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 ���� 线程基础 相关知识回顾 线程的概念模型 创建线程 后台线程 线程控制 线程生命的周期 线程优先级 线程串行化 线程休眠 线程让步 线程挂起与恢复 线程等待与通知 线程的同步 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 相关知识回顾 ���� 线程基础 相关知识回顾 线程的概念模型 创建线程 后台线程 线程控制 线程生命的周期 线程优先级
    0 码力 | 82 页 | 1010.73 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Java 版

    通雜湊表有所不同。 ‧ 插入元素:透過雜湊函式計算桶索引,若發現桶內已有元素,則從衝突位置向後線性走訪(步長通常為 1 ),直至找到空桶,將元素插入其中。 ‧ 查詢元素:若發現雜湊衝突,則使用相同步長向後進行線性走訪,直到找到對應元素,返回 value 即 可;如果遇到空桶,說明目標元素不在雜湊表中,返回 None 。 圖 6‑6 展示了開放定址(線性探查)雜湊表的鍵值對分佈。根據此雜湊函式,最後兩位相同的 快取命中率 stack 栈 堆疊 top of the stack 栈顶 堆疊頂 bottom of the stack 栈底 堆疊底 queue 队列 佇列 double‑ended queue 双向队列 雙向佇列 front of the queue 队首 佇列首 rear of the queue 队尾 佇列尾 hash table 哈希表 雜湊表 hash set 哈希集合 雜湊集合
    0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前
    3
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